• Knowledge Management Research
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• v.23 no.2
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• pp.277-299
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• 2022

The massive card transaction data generated in the tourism industry has become an important resource that implies tourist consumption behaviors and patterns. Based on the transaction data, developing a smart service system becomes one of major goals in both tourism businesses and knowledge management system developer communities. However, the lack of rating scores, which is the basis of traditional recommendation techniques, makes it hard for system designers to evaluate a learning process. In addition, other auxiliary factors such as temporal, spatial, and demographic information are needed to increase the performance of a recommendation system; but, gathering those are not easy in the card transaction context. In this paper, we introduce CTDDTR, a novel approach using card transaction data to recommend tourism services. It consists of two main components: i) Temporal preference Embedding (TE) represents tourist groups and services into vectors through Doc2Vec. And ii) Deep tourism Recommendation (DR) integrates the vectors and the auxiliary factors from a tourism RDF (resource description framework) through MLP (multi-layer perceptron) to provide services to tourist groups. In addition, we adopt RFM analysis from the field of knowledge management to generate explicit feedback (i.e., rating scores) used in the DR part. To evaluate CTDDTR, the card transactions data that happened over eight years on Jeju island is used. Experimental results demonstrate that the proposed method is more positive in effectiveness and efficacies.

• The Journal of Information Systems
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• v.20 no.3
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• pp.129-159
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• 2011

본 연구의 목적은 PMO의 기능들이 프로젝트 성과에 미치는 직접 효과와 프로젝트 관리 프로세스의 수행을 통한 간접 효과를 PLS 경로모형을 통해 파악하는데 있다. 또한, PMO 역량 및 최고 경영진의 지원에 따른 프로젝트 성과의 차이의 상호 효과 및 그 효과의 크기를 찾고자 한다. 본 연구에서는 방법론 제공, 행정적 지원, 교육 및 훈련, 자원 관리, 지식 관리를 통하여 형성되는 PMO기능과 통합, 범위, 시간, 비용, 품질, HR, 커뮤니케이션, 위험, 자원조달 등을 통하여 형성되는 프로젝트 관리과정을 측정하기 위하여 2차 요인 모형(second-order construct model)으로 연구 모형을 검증하였다. 본 연구에서 각 1차 요인(first-order construct)은 반영지표를 이용하여 분석 하였으며, 2차 요인은 조형지표를 이용하여 분석하였기에, 반영지표와 조형지표가 모두 포함되어있는 모형 분석에 용이한 자료처리 도구인 PLS를 이용하였다. 본 연구의 설문대상은 PMO의 지원 하에서 프로젝트를 수행해 본 경험이 있는 프로젝트관리자나 프로젝트 리더와 같은 전문가 집단으로 한정하여 온라인 설문조사를 실시하였다. 분석 결과, PMO 기능 및 프로젝트 관리과정 모두 프로젝트 성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또한 PMO기능을 수행할 때, PMO역량에 따라 프로젝트 성과에 유의한 차이가 존재함이 확인되었다. 따라서 경영진들은 프로젝트 수행 시 프로젝트 성과에 긍정적 영향을 미치는 PMO의 설립을 적극적으로 검토해야 한다. 또한 PMO의 역량에 따라 프로젝트 성과에 차이가 발생하므로 프로젝트를 관리하는 PMO에 충분한 권한을 부여하고 경영진의 지원을 신속하게 함으로써 프로젝트를 성공적으로 수행할 수 있을 것이다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.4
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• pp.19-25
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• 2021

This study proposes a digital twin implementation method through simulation so that the manufacturing process can be optimized in a manual manufacturing site. The scope of the proposal is a knowledge management mechanism that collects manual motion with a sensor and optimizes the manufacturing process with repetitive experimental data for motion recognition. In order to achieve the research purpose, a simulation of the distribution site was conducted, and a plan to create an optimized digital twin was prepared by repeatedly experiencing the work simulation based on the basic knowledge expressed by the worker's experience. As a result of the experiment, it was found that it is possible to continuously improve the manufacturing process by transmitting the result of configuring the optimized resources to the physical system by generating the characteristics of the work space configuration and working step within a faster time with the simulation that creates the digital twin.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.5 no.1
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• pp.65-71
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• 2005

With the rapid improvement of the internet and information technology, digital contents containing knowledge and information resource is circulated through the internet. A circulation system based on a standardized identifier is required to share this kind of information, generated from seminars and workshops conducted in the area of science and technology and saved in the form of digital video contents. The main objective of this study is on constructing an information circulation system based on the KOI identifier to effectively share the digital video contents produced from seminars and workshops related to the area of science and technology. Furthermore, the overview and status of a standardized identifier, and the functional aspects of the system such as the methods to apply the KOI identification system on the subject and its slides of digital video contents, a digital video contents management system, a centralized identifier management system, and the methods applied for the search of digital video metadata have been suggested to support construction of the information circulation system.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.26 no.4
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• pp.435-452
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• 2015

Recent researches on Entity Linking(EL) have attempted to disambiguate entities by using a knowledge base to handle the semantic relatedness and up-to-date information. However, EL for tweets using a knowledge base is still unsatisfactory, mainly because the tweet data are mostly composed of short and noisy contexts and real-time issues. The EL system the present work builds up links ambiguous entities to the corresponding entries in a given knowledge base via exploring the news articles and the user history. Using news articles, the system can overcome the problem of Wikipedia coverage (i.e., not handling real-time issues). In addition, given that users usually post tweets related to their particular interests, the current system referring to the user history robustly and effectively works with a small size of tweet data. In this paper, we propose an approach to building an EL system that links ambiguous entities to the corresponding entries in a given knowledge base through the news articles and the user history. We created a dataset of Korean tweets including ambiguous entities randomly selected from the extracted tweets over a seven-day period and evaluated the system using this dataset. We use accuracy index(number of correct answer given by system/number of data set) The experimental results show that our system achieves a accuracy of 67.7% and outperforms the EL methods that exclusively use a knowledge base.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2002.11a
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• pp.327-333
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• 2002

현재까지 e-비즈니스와 관련된 많은 자료들과 솔루션들이 발표되었지만 기업을 위한 e-비즈니스 환경에 IT 기술을 접목시켜 기업의 내부의 IT 기술과 솔루션에 대한 연구가 활발하지 않은 듯 하다. e-비즈니스의 유형은 기업과 고객(B2C), 기업과 기업(B2B), 국가와 기업(G2B), 국가와 국가(G2G) 등으로 세분화 할 수 있으나, 가장 중심적 역할을 하는 주체는 기업 조직이라고 하겠다. 본 연구에서는 많은 e-비즈니스의 구현 기반 기술 중에서 기업 내부 측면의 e-비즈니스 구현 기반기술과 관련된 IT 기술들은 전사적 자원관리를 위한 ERP(Enterprise Resource Planning)와 지식 기반의 정보 분석을 위한 DW/CRM(Data Warehouse/ Customer Relationship Management), 기업내부의 정보 통로인 EIP(Enterprise Information Portal}, 기업내부의 이기종 어플리케이션간의 통합을 위한 EAI(Enterprise Application Integration)와 경영층의 전략적인 의사결정을 지원하기 위한 SEM(Strategy Executive Management), 확장 ERP 개념인 SCM(Supply Chain Management) 기술에 대한 개념적 이해와 기업내부의 e-비즈니스 환경을 위한 적용방안을 밝히고 각 IT별 솔루션의 분류함에 의해 기업의 e-비즈니스 시스템의 구현 방향을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.211-213
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• 2006

시맨틱 웹과 에이전트 시스템을 위한 지식 기반(Knowledge Base)을 구축하기 위해 W3C의 RDF와 ISO의 토픽맵(Topic Maps)이 사용되고 있다. 이 두 표준은 표현력 상에서 중복되는 부분이 많음에도 불구하고 서로 다른 방면을 추구하였지만, 최근 W3C에서는 Task Force 팀을 구성하여 둘 사이의 상호운용성을 확보하려는 시도를 보이고 있다. 이에 따라 단순히 자원에 대한 메타 데이터를 구축하는 RDF에 semantic을 부여하는 RDF Vocabulary인 OWL과 토픽맵 간의 상호운용도 관심을 받기 시작하였다. 본 논문에서는 이러한 OWL과 토픽맵의 상호운용 가능성을 확인하기 위해 두 표준을 지원하는 각 저작 도구를 활용하여 표현력과 기능적 비교를 수행하고 이를 통하여 둘 사이에 어떠한 차이점이 있는가와 기능적인 극복을 위한 대안을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.643-645
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• 2004

최근 시맨틱 웹에 대한 중요성이 부각되면서 다양한 분야에서 이와 관련된 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 시맨틱 웹 기술의 구성은 크게 RDF와 단일화된 데이터모델, 그 위에 규정 되어지는 DAML＋OIL(OWL)과 같은 의미를 표현할 수 있는 언어, 웹 자원들을 나타내기 위한 표준화된 용어 규정의 온톨로지, 그리고 그러한 의미적인 것들의 생성과 처리를 지원하는 툴로 이루어졌다. 시맨틱 웹에서 현재 온톨로지에 대한 연구와 사례들은 많이 연구가 되고 있지만 시맨틱 웹기반에서 Rules에 대한 연구는 미약하다. 본 논문에서는 Rules을 운용함에 있어서 기존의 자동 추론 방식을 통해 개발되고 있는 RuleML을 분석하고 향후 이기종간의 Rules에서의 상호운용성을 높여 시스템간의 지식을 공유하는 방법을 분석한다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.53 no.2
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• pp.247-266
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• 2019

The purpose of this study is to propose a W3C standard, DCAT, to manage and service dataset that is becoming increasingly important as new knowledge information resources. To do this, we first analyzed the class and properties of the four core classes of DCAT. In addition, I modeled and presented a system that can manage and service various data sets based on DCAT in digital library. The system is divided into source data, data set management, linked data connection, and user service. Especially, the DCAT mapping function is suggested in dataset management. This feature can ensure interoperability of various datasets.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.14 no.2
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• pp.25-34
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• 2013

In this paper, we propose an activity-performer bipartite matrix generation algorithm for analyzing workflow-supported human-resource affiliations in a workflow model. The workflow-supported human-resource means that all performers of the organization managed by a workflow management system have to be affiliated with a certain set of activities in enacting the corresponding workflow model. We define an activity-performer affiliation network model that is a special type of social networks representing affiliation relationships between a group of performers and a group of activities in workflow models. The algorithm proposed in this paper generates a bipartite matrix from the activity-performer affiliation network model(APANM). Eventually, the generated activity-performer bipartite matrix can be used to analyze social network properties such as, centrality, density, and correlation, and to enable the organization to obtain the workflow-supported human-resource affiliations knowledge.