• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.11 no.5
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• pp.1-8
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• 2008

Computers are played an important tole of knowledge-information society in 21C. Computer education have made successful progresses since the 7th curricula have one class of ICT per week. However, public schools have instructed computer literacy education teaching only how to use application software. To give useful knowledges students could use for several decades, we need to have them to concentrate on education to information logical thinking power rather than simple manipulation of application softwares. However, teachers don't understand well about the "Understanding of Information Processing". In this paper, we carried out a survey that how much teachers understand about the information processing comprehension among the information and communication technology guide. We also state problems and propose improvement plan.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.10 no.1
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• pp.21-32
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• 2010

User query formation highly acts on the effectiveness of information retrieval when we retrieve documents from the general domain as a web. This thesis proposes a intelligent information retrieval method based on a cross-lingual knowledge base to effectively perform a cross-lingual text retrieval from the web. The inferred knowledge from the cross-lingual knowledge base helps user's word association to make up user query easily and exactly for effective cross-lingual text information retrieval. This thesis develops user's query reformation algorithm and experiments it with Korean and English web. Experimental results show that the algorithm based on the proposed knowledge base is much more effective than without knowledge base in the cross-lingual text retrieval.

• Journal of Korean Home Economics Education Association
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• v.19 no.3
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• pp.149-168
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• 2007

The purpose of this study was to analyze the home economics education items in the teacher recruitment examination for secondary school. To achieve the purpose, all the home economics education items, which were carried out for seven times from the school year 2001 to the most recent year 2007, were compared and analyzed. The form of items was analyzed by frequency and rate. Behavioral domain of items was analyzed by content analysis. In this study, some recommendations were suggested for the quality of home economics education items through discussion of science education and society education items, which were abstracted from the school year 2001 to the most recent year 2007. The results of this study were as follows. First, the score ratio of home economics education items was fluid as 20-30% from the school year 2001 to 2004 but it fixed as 30-35% since the school year 2005. In subcategory of home economics education, curriculum items accounted for highest ratio(43%). In the next thing, items of teaching-learning method(35%), evaluation(19%) and philosophy(3%) related to home economics education were followed in order. Second, the form of home economics education items was coexistent form of single item and subordinate item from the school year 2001 to 2004. But it was changed into form of single item by 100% since the school year 2005. Third, regarding the content of home economics education items, most of the curriculum items were related to the content of the 7th National Curriculum. Teaching-learning method items were taken mostly from model of teaching-learning. Evaluation items were taken mostly from performance assessment. Philosophy items related to home economics education were taken only from Habermas's three systems of action on the school year 2005. Fourth, about behavioral domain of home economics education items, most of the curriculum items were level of 'simple knowledge or memory'. Therefore, it was suggested that behavioral domain of curriculum items had to be changed into 'complex knowledge or comprehension and application'. The behavioral domain of teaching-learning method items and education evaluation items was mostly 'complex knowledge or comprehension and application'. However, to bettering the items it was suggested that the behavioral domain of them has to be changed 'comprehension' into more 'application'. Fifth, regarding the coverage of home economics education items, curriculum items were limited only superficial content of the 7th National Curriculum. Therefore, it was suggested that coverage of curriculum items had to be extended to theoretical content, which was philosophical background and various principles of curriculum. It was suggested that coverage of teaching-learning method items had to be extended to the content including various teaching-learning theories and the practical reasoning home economics instruction proved effective as home economics instruction recently. Evaluation items were taken mostly from performance assessment. Therefore, it was suggested that coverage of evaluation items had to be extended to analysis of evaluation result, item validity and reliability, and evaluator's philosophical perspective.

• 전기의세계
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• v.27 no.1
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• pp.4-9
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• 1978

산업혁명이 증기기관의 발명에 기인하고 있음은 주지의 사실이다. 증기기관을 동력으로 한 기계가 출현케 되었는데 이 기계의 동력도 그 후내연기관, 그리고 전동기의 등장과 Flywheel식 구동방식의 발표 등으로 기계의 동력원도 다양화가 되었다고 하겠다. 그러나 이들 중 전동기는 전기와 기계의 결합기술이라 하겠는데 오늘날 기계의 system화를 중요시하는 기술적 동향으로 보아서 전동기는 전기기술의 점유물이라고 단언하기가 어렵고 기계기술자의 영역이라고 하기도 곤란하다. 기계기술자가 이해하기엔 기계와 다소 다른 전기적인 기초지식을 필요로 하기 때문이다. 이에 기초적인 지식을 기계기술자를 위해 소개해 보기로 한다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2004.01a
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• pp.321-330
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• 2004

21세기는 지식정보사회다. 지식정보화 사회에서 정보과학영재와 정보과학영재의 판별방법에 대한 연구는 꼭 필요함에도 불구하고 미미한 것이 현실이다. 영재와 정보과학영재에 대해서 여러 학자들의 의견을 바탕으로 정의하고, 수학, 과학 영재아의 판별사례를 살펴보고 이것을 바탕으로 정보과학 영재아의 영재판별을 위해 초등 컴퓨터교과의 단계 및 영역을 바탕으로 초등정보과학영재의 판별의 원칙, 절차, 검사방법을 에 대한 판별방법을 살펴보았다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1998.03a
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• pp.11-15
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• 1998

일반적으로 러프집합은 지식베이스 시스템에서 근사공간을 이용한 불확실한 데이터의 분류, 추론 및 의사결정 등에 사용된다. 지식베이스 시스템의 데이터 중에서 연속적인 구간 특성을 갖는 정량적 속성값이 불연속적일 때 중복 또는 불일치 등의 불확실성이 발생된다. 본 논문은 러프집합의 정량적 속성값들의 정성적 속성으로 변환시킬 때 식별 불가능 영역에 있는 정량적 속성값들을 명확한 경계를 갖는 보조구간으로 분리하여 불확실성을 제거함으로써 러프집합의 분류능력을 향상시키는 방법을 제안한다.

• 전기의세계
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• v.41 no.3
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• pp.38-42
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• 1992

써미스터(THERMLISTOR)는 Thermally Sensitive Resistor의 약칭으로 온도변화에 대한 저항치의 변화가 극히 크게 변화하는 특징을 갖는 감온반도체이다. 이중에는 부특성 또는 NTC(Negative Temperature Coeffient) THERMISTOR와 정특성 또는 PTC(Positive Temperature Coeffient)THERMISTOR의 두종류와 NTC와 동일한 부의 온도계수이지만 어떤 온도영역에서 저항치가 급격히 감소하는 CTR로 분류한다. 이렇게 3가지 종류로 분류되는 THERMISTOR중 우리주변에서 가장 널리 보급되고 가정생활에서 실제로 흔히 볼수 있는 가전기기의 온도검출용 sensor로 많이 사용되고 있는 THERMISTOR SENSOR에 대해서만 기초지식을 알아보기로 하고 다음기회에는 응용기술에 대해서 알아보기로 하겠다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1999.06a
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• pp.115-123
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• 1999

산업계 전반에 걸친 오랜 정보시스템 운용의 결과로 대용량의 데이타들이 축적되고 있다. 이러한 데이타로부터 유용한 지식을 추출하기 위해 여러 가지 데이타 마이닝 기법들이 연구되어왔다. 특히 데이타 웨어하우스의 등장은 이러한 데이타 마이닝에 있어 필요한 데이타 제공 환경을 제공해 주고 있다. 그러나 전문가의 적절한 판단과 해석을 거치지 않은 데이타 마이닝의 결과는 당연한 사실이거나, 사실과 다른 가짜이거나 또는 관련성이 없는(trivial, spurious and irrelevant) 내용만 무수히 쏟아낼 수 있다. 그러므로 데이타 마이닝의 결과가 비록 통계적 유의성을 가진다 하더라고 그 정당성과 유용성에 대한 검증과정과 방법론의 정립이 필요하다. 데이타 마이닝의 가장 어려운 점은 귀납적 오류를 없애기 위해 사람이 직접 그 결과를 해석하고 판단하며 아울러 새로운 탐색 방향을 제시해야 한다는 것이다. 본 논문의 목적은 이러한 데이타 마이닝에서 추출된 결과를 검증하고 아울러 새로운 지식 탐색 방향을 제시하는 방법론을 정립하는데 있다. 본 논문에서는 데이타 마이닝 기법 중 연관규칙탐사로 얻어진 결과를 설명가능성 여부의 판단을 통해 검증하는 기법을 제안하며, 이를 통해 얻어진 검증된 지식을 토대로 일반화를 통한 새로운 가설을 생성하여 데이타 웨어하우스로부터 연관규칙을 검증하는 일련의 아키텍쳐(architecture)를 제시하고자 한다. 먼저 데이타 마이닝 결과에 대한 설명의 필요성을 제시하고, 데이타 웨어하우스와 데이타 마이닝 기법들에 대한 간략한 설명과 연관규칙탐사에 대한 정의 및 방법을 보이고, 대상 영역에 대한 데이타 웨어하우스의 스키마를 보였다. 다음으로 도메인 지식(domain knowledge)과 연관규칙탐사를 통해 얻어진 결과를 표현하기 위한 지식표현 방법으로 Relational predicate Logic을 제안하였다. 연관규칙탐사로 얻어진 결과를 설명하기 위한 방법으로는 연관규칙탐사로 얻어진 연관규칙에 대해 Relational Predicate Logic으로 표현된 도메인 지식으로서 설명됨을 보이게 한다. 또한 이러한 설명(explanation)을 토대로 검증된 지식을 일반화하여 새로운 가설을 연역적으로 생성하고 이를 연관규칙탐사론 통해 검증한 후 새로운 지식을 얻는 반복적인 Explanation-based Data Mining Architecture를 제시하였다. 본 연구의 의의로는 데이타 마이닝을 통한 귀납적 지식생성에 있어 귀납적 오류의 발생을 고메인 지식을 통해 설명가능 함을 보임으로 검증하고 아울러 이러한 설명을 통해 연역적으로 새로운 가설지식을 생성시켜 이를 가설검증방식으로 검증함으로써 귀납적 접근과 연역적 접근의 통합 데이타 마이닝 접근을 제시하였다는데 있다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.11
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• pp.381-389
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• 2017

Recently, due to the continuous changes in the business environment and increased competition, enterprises are introducing technology management to increase their value and enhance their competitiveness. In this study, based on the structural equations model, we investigated the effects of the core success factors of knowledge management on job fidelity and organizational performance and the mediating effects of organizational learning. In addition, organizational culture and information technology and process were assumed to be the key factors affecting knowledge management, and organizational learning was represented by experimental learning, indirect learning, and shared learning. As a result, it was found that knowledge management positively affects business fidelity and organizational performance and, even when it is mediated by organizational learning, it positively affects business fidelity and organization performance directly or indirectly. Therefore, we were able to confirm the importance of utilizing knowledge management in companies and to suggest an appropriate application scope for applying knowledge management and organizational learning.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.25 no.5
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• pp.665-672
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• 2021

Humanity in the 21st century is ushering in an era of practical use of AI. Until now, even though the industrial structure has been advanced, mankind has seen that the abstraction of knowledge production is only their own domain, but they have doubts about that belief. Therefore, this paper tried to examine the identity of modern humanity from the perspective of the result of knowledge accumulated from the past. These discussions were summarized and presented in a historical model called "Changes in the way of accumulating knowledge step by step" starting from the emergence of the earth and mankind. The first stage of this analytical model is the "accumulation of DNA knowledge" until the emergence of human intelligence on Earth. The second stage is the process of "accumulating civilized knowledge" by human biological intelligence, which has become capable of producing knowledge on its own. It is currently classified into three stages and it is considered that it is entering the stage of "accumulating mechanical knowledge" using AI technology. This paper proposes human history as such a step-by-step knowledge accumulation model and describes related discussions.