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인터넷 & 지식관리시스템

  • Yun, Jun-Su
    • Digital Contents
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    • no.5 s.72
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    • pp.54-60
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    • 1999
  • 현재 전세계적으로 진행중인 지식관리시스템에 관한 논의는 인터넷의 발전 방향과 함께 전개되고 있다. 이 글에서는 인터넷과 지식경영, 좀더 구체적으로는 웹과 지식관리시스템의 관계에 대해서 살펴보고 그 전개방향에 대해 예측하고자 한다.

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데이터웨어 테크놀로지의 지식관리 솔루션

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.11 s.78
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    • pp.80-81
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    • 1999
  • 데이터웨어 테크놀러지사는 (주)한국지식웨어와 지식관리 솔루션인 Dataware II KM Suite의 공급계약을 맺고 국내에 공급하기 시작했다. Dataware II KM Suite는 세계적 지식경영학자인 일본의 노나까 교수가 책임을 맡고 있는 일본의 JAIST KM 연구소에서 도입, 사용중인 제품이다.

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A Study on Mitigation of the Cause of Non-shared Knowledge: The Role of Shared Goal, Value Congruence, and Task Interdependence (지식 미공유 원인 완화 연구: 목표 공유, 가치 일치, 업무 상호의존성의 역할)

  • Hwang, Inho
    • Knowledge Management Research
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    • v.23 no.3
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    • pp.231-258
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    • 2022
  • As integrated management of scattered knowledge in the organization contributes to organizational performance, organizations are increasing their investment in knowledge management(KM) policies and technologies. For KM to be operated efficiently, the participation of employees performing knowledge-sharing activities is important. This study suggests how shared goal, value congruence, and task interdependence reduce the negative effects of relation and role conflict on the intention to share knowledge. We surveyed workers in organizations that have more than 50 employees and have KM policies, and 381 samples were used for hypothesis testing. As a result of hypothesis testing, we confirmed that a shared goal affects the intention to share knowledge through each of the factors of value congruence, relation conflict, and role conflict. In addition, we confirmed that value congruence and task interdependence moderated conflicts that negatively affected the intention to share knowledge. We identified the conditions that affect the knowledge-sharing activities of employees in terms of individual, organizational, and work structure. Therefore, the results contribute to the establishment of strategies for achieving the performance of the organization's KM.

삼성SDS 지식공유시스템 '아리샘'

  • Lee, Seung-U
    • Digital Contents
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    • no.1 s.68
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    • pp.37-41
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    • 1999
  • 지식공유시스템은 업무 노하우를 어떻게 지속적으로 축적하고 검증하며, 사용을 활성화 할 수 있도록 하는가가 성패의 열쇠라 할 수 있다. 이를 위해서는 지식의 창조, 수집, 검증 및 활용을 지원하기 위한 전담조직과 지식창조의 동기부여를 위한 제도적인 지원이 필수적이다. 삼성SDS 지식공유시스템인 아리샘의 구축 및 운영 과정에 대해 기술해본다.

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지식관리시스템 구축 기술 요소

  • Kim, Jun-Su
    • Digital Contents
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    • no.9 s.76
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    • pp.60-63
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    • 1999
  • 지식관리시스템은 2000년까지 2억명 이상의 화이트컬러 및 근로자들에 의해 사용되어 질 것이라 전망되고 있으며 기업들은 성공적인 지식관리시스템 구축에 심혈을 기울이고 있다. 많은 사례들에 볼 수 있듯이 지식관리시스템은 단순히 정보기술에 집중한 시스템이 아니다. 하지만 이 글에서는 지식관리시스템에서 중요한 역할을 담당하는 정보기술 요소에 대해 살펴본다.

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업체탐방 - 한국지식웨어

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.9 s.76
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    • pp.70-71
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    • 1999
  • "XML과 지식관리시스템 분야의 최고 기업을 지향합니다. XML은 문서 유통의 국제 표준으로 향후 인터넷 비즈니스의 핵심이 될 것입니다." XML과 관련된 제품 개발에 몰두하는 (주)한국지식웨어의 최한석 연구소장의 말이다. XML및 지식관리시스템 관련 기술과 제품을 보유하고 독자적인 영역을 추구하는 (주)한국지식웨어를 찾아가 프로젝트 추진현황과 향후 계획에 대해 들어봤다.

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경영 트랜드

  • Kim, Yong-U
    • Digital Contents
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    • no.10 s.77
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    • pp.54-58
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    • 1999
  • 최근 지식경영이나 지식기반 경제와 관련된 주제는 IT업계의 뜨거운 감자로 부상하고 있다. 이처럼 지식경영에 대한 관심이 고조되고 있는 이유는 불확실성의 증대, 매우 빠르게 진행되고 있는 기술 변화, 제품의 라이프사이클 단축에 따른 시장 변화, 전세계, 전업종에 걸친 무차별적 경쟁의 진행, 지식에 대한 인식의 변화와 새로운 패러다임의 출현 등을 들 수 있다. 이 글에서는 최근 여러 분야에서 제시하고 있는 성공요인을 모아 새롭게 지식경영을 도입하려는 기업에게 제시하려고 한다.

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지식기반 경보처리기술 개발을 위한 예비 prototype 구현

  • 김정택;이동영;나난주;송순자;황인구;박재창;권기춘;함창식;김인석
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1995.10a
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    • pp.129-134
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    • 1995
  • 본 연구에서는 경보에 관한 지식을 획득하는 방법으로 경보간의 논리적 물리적 상관관계를 평가하여 지식구조를 설정하는 방법을 사용하고 있다. 이 지식구조를 지식기반으로 추론하여 주어진 상황에서 필요 없는 경보를 제거하거나 억제하며, 표시된 경보에 대해서도 운전원 조치의 긴급성을 운전상황에 따라 평가하여 우선순위를 동적으로 표시하는 지식기반 다이나믹 경보처리기술을 개발한다. 이를 위해 경보 운전절차서에 나타난 개별 경보들 중에서 주요계통경보들을 운전모드별로 분류하고, 연동신호에 의한 경보와 물리적인 원인-결과의 연동관계의 경보로 평가, 분석하여, 설정된 경보처리기술의 적용가능성을 평가하기 위해 가상 시나리오를 개발하고, 예비 prototype을 구현하였다.

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A Study on the Extraction of Knowledge for Image Understanding (영상이해를 위한 지식유출에 관한 연구)

  • 곽윤식;이대영
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.18 no.5
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    • pp.757-772
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    • 1993
  • This paper describes the knowledge extraction for image understanding in knowledge based system. The current set of low level processes operate on the numerical pixel arrays, to segment the image into region and to convert the image into directional image, and to calculate feature for these regions. The current set of intermedate level processes operate on the results of earlier knowledge source to build more complex representations of the data. We have grouped into thee categories : feature based classification, geometric token relation, perceptual organization and grouping.

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