최근 산업경쟁이 심화되면서 지식은 기업 가치에서 점점 더 많은 비중을 차지하고 있다. 이러한 지식을 기업의 자산으로서 체계적으로 관리하고 확산시키기 위하여 지식관리 시스템이 등장하였다. 본 논문은 문서 검색을 이용하는 지식관리 시스템의 설계를 대상으로 한다. 특히, 지식관리 시스템의 효과적인 문서 검색을 위하여 온톨로지 맵을 구성하고, 지식 검색에 이용하고자 한다. 온톨로지 맵의 구축과 수정 및 확장 방안을 제안하고, 질의에 대해 적합한 문서를 추출하기 위하여 질의어와 온톨로지 맵 간, 온톨로지 맵과 문서간의 유사성을 측정하고 이를 결합하는 방법을 설명한다. 이러한 온톨로지 맵을 이용한 지식관리에 관한 연구는 지식의 체계적인 유지 및 확장성뿐 아니라, 지식 검색의 정확성과 유연성을 배가할 수 있을 것이다.
지식관리시스템은 기업들의 생산성을 높이기 위해 사내보유 지식을 획득, 관리하여 후속 업무 처리에 적극 활용하도록 지원하는 시스템이다. 현재 지식관리시스템들에서는 정형적 지식에 대한 추출은 잘 이루어지고 있으나, 조직원들의 암묵지에 대해서는 자발적 등록을 유도하는 보상제도 등의 방법에 의존하고 있다. 본 논문은 업무를 진행함과 동시에 조직원으로부터 지식을 의무적으로 획득할 수 있는 방법에 대해 연구하였다. 또한 지식을 온톨로지 기반으로 표현함으로써 지식을 단지 설명하는 차원의 지식베이스를 구축하는 것이 아니라 새로운 지식을 추론할 수 있는 방법을 제안하였다.
우리가 살아가는 21 세기는 산업화시대와는 달리 급격한 경영환경의 변화 기술융합을 통한 끊임없는 신기술의 등장, 가치사슬의 변화, 프로세스(process)의 통합과 자동화로 인한 가격 등이 파괴되면서 생존을 위한 치열한 경쟁의 시대로 접어들고 있다. 이러한 사회환경의 변화에 따라 지식의 창출 못지 않게 지석의 보호도 중요하게 되었다. 그러나 공공기관의 지식은 체계적인 관리 체계가 이루어지지 않아 담당자의 인사.이동 혹은 퇴직 등으로 인하여 축적된 업무지식이 개인과 함께 그 조직에서 사라져 지식경쟁력이 약화되는 현상을 초래하고 있다. 따라서 본 연구에서는 기존의 단위업무시스템을 통합하여 새롭게 구축된 지식관리시스템을 조기에 정착시키고 이를 활용하여 무형자산의 가치를 극대화하기 위한 방안으로 $2002.12.01{\sim}2003.05.31$ 까지 6 개월 동안 지식관리시스템에 등록된 지식을 분석하여 지식경영을 활성화할 수 있는 방안과 미래사회의 핵심이 될 지석근로자를 양성할 수 있는 방안으로 자신의 능력을 극대화할 수 있는 3 가지 원리와 5 차원 전면교육학습법에 대하여 제시하였다.
본 연구에서는 화학공정의 자동화와 관련된 실시간 나프타 분해로 이상진단 시스템의 한 부분을 구성하고 있는 지식기반의 구현을 위하여 공정변수 상호간의 관계를 나타낸 signed directed graph(SDG)를 기반으로 이상에서 파급되는 증상들을 순서대로 나타내는 fault-consequence digraph(FCD)를 지식모델로 사용했고, 이를 사고사례를 이용하여 검토해본 결과 초기에 정확한 이상원인 후보를 찾아내므로써 이상진단 전문가 시스템의 지식모델로 적합함을 알 수 있었다.
본 논문에서는 기업 구성원들이 지식경영을 실천하는데 필수적인, 구체적 방안과 그 사례연구를 제시한다. 그 실천방안은 현업에서 쓰고 있는 암묵지를 명시지로 변환하고 이를 정보시스템을 활용하여 지식경영이론을 적용하고자 하였다. 기존의 H사 지식경영의 방식을 전사적 차원의 접근방식이라면, 본 논문에서는 실무자중심에서 상향식으로 지식경영을 실천해 가는 방법론을 제공한다. 구체적으로는, H사의 정보통신운영부의 통합배선과 업무에 지식경영을 적용하여 실제의 부서 지식경영 방침을 수립하였다. 이로써 발전된 전사적 지식경영시스템에 대한 향후 과제도출과 이해를 도모하였다.
목적 지향적 대화 시스템(Goal-oriented dialogue system)은 텍스트나 음성을 통해 특정한 목적을 수행할 수 있는 시스템이다. 최근 RNN(recurrent neural networks)을 기반으로 대화 데이터를 end-to-end learning 방식으로 학습하여 대화 시스템을 구축하는데에 활용한 연구가 있다. End-to-end 방식의 학습은 도메인에 대한 지식 없이 학습 데이터 자체만으로 대화 시스템 구축을 위한 학습이 가능하다는 장점이 있지만 도메인 지식을 학습하기 위해서는 많은 양의 데이터가 필요하다는 단점이 존재한다. 이에 본 논문에서는 도메인 특정 지식을 결합하여 end-to-end learning 방식의 학습이 가능한 Hybrid Code Network 구조를 기반으로 한국어로 구성된 식당 예약에 관련한 대화 데이터셋을 이용하여 식당 예약을 목적으로하는 대화 시스템을 구축하는 방법을 제안한다. 실험 결과 본 시스템은 응답 별 정확도 95%와 대화 별 정확도 63%의 성능을 나타냈다.
"XML과 지식관리시스템 분야의 최고 기업을 지향합니다. XML은 문서 유통의 국제 표준으로 향후 인터넷 비즈니스의 핵심이 될 것입니다." XML과 관련된 제품 개발에 몰두하는 (주)한국지식웨어의 최한석 연구소장의 말이다. XML및 지식관리시스템 관련 기술과 제품을 보유하고 독자적인 영역을 추구하는 (주)한국지식웨어를 찾아가 프로젝트 추진현황과 향후 계획에 대해 들어봤다.
ERP 시스템은 기업의 기간 시스템으로서 기업간 전자상거래에 참여하기 위해서는 시스템의 성공적인 운영이 필수적인 요소이다. 그러나 대부분의 ERP 도입 기업들은 운영에 많은 문제점과 어려움을 가지고 있다. 이는 ERP 시스템이 데이터 관리에만 집중되어 있고 운영상에서 생성되는 유용한 지식은 ERP와 연계하여 관리하지 못하기 때문이다. 본 논문에서는 ERP 시스템 운영과정에서 생성되는 유용한 지식을 체계적으로 조직하고 표현하기 위한 3-계층 지식 온톨로지의 모델을 제시하고 이 온톨로지를 효율적으로 관리할 수 있는 지식처리 시스템을 설계 및 구현하였다. 구현된 시스템은 상용 ERP 시스템과 연계하였고 실제 제조 기업에 적용해 봄으로써 ERP 운영상의 유용한 지식을 시스템 내에 유지함으로 인한 ERP의 효율적 운영이 가능함을 보였다.
본 연구는 한의학 처방 지식관리시스템 설계에 요구되는 사항들이 온톨로지의 추상적 개념구조 를 기반으로 하는 용어의 개념, 속성, 관계의 명확한 정의를 통해 더욱 합리적이고 효과적으로 실 현된다는 것을 전제로 하였다. 이에 따라 실세계 개념 모델링 방식으로 한의학 처방지식 온톨로 지를 개발하여 Protege-2000을 기반으로 온툴로지 시스템을 구축하였고, 시스템을 응용할 수 있 는 마크업 언어의 설계와 편집기를 만들어 지식의 추론이 가능한 한의학 처방 지식관리시스템을 구현하였다. 본 연구에서 구현한 시스템은 XML 기반의 RDF와 온톨로지 기술에 기반을 두고 있 으므로 차세대 인터넷 기술인 의미웹과의 연옹이 가능하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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