• Title/Summary/Keyword: 지식성장함수

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A Empirical Study on the estimation of Knowledge Production Function in Korea (지식생산함수(知識生産函數)에 관한 실증분석(實證分析))

  • Jeong, Dong-Jin;Lee, Jung-Man;Jo, Sang-Seop
    • Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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    • 2006.11b
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    • pp.355-368
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    • 2006
  • 본 연구는 1982년부터 2002년까지 우리나라 15개 산업부분의 패널자료를 이용하여 지식생산함수추정을 시도하였다. 해당 산업부문의 지식생산활동에서 서로 다른 산업부문간에 산호작용영향이 중요하다는 관점을 고려하여 Mark et al. (2005)이 제시한 DSUR(Dynamic Seemingly Unrelated Regression)추정량을 이용하여 관련된 지식생산함수의 모수를 추정하였다. 본 연구의 추정결과를 살펴보면, 우리나라 지식생산함수에서 연구원 규모가 지식생산에 기여하는 탄력성정도는 0.25이며, 기존 지식축적량이 기여하는 탄력성정도는 0.353으로 나타났다. 이러한 실증분석 결과는 우리나라의 경우에 기존 지식축적량이 새로운 지식생산에 기여하는 탄력성정도가 1보다 작음을 보여준다. 지식생산함수의 관하여 추정된 계수의 크기가 시사하는 바는 우리나라의 장기적 경제성장률은 제품 및 서비스생산함수에 관련된 탄력성과 인구성장증가율에 따라서 결정되기 때문에 정부의 직접적인 R&D정책개입보다는 지식관리 및 보급 그리고 공유체계정비라는 간접적 R&D정잭개입을 통하여 지속적인 경제성장전략을 추진해야한다는 주장을 뒷받침한다고 볼 수 있다.

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Knowledge Production Function in South Korea : An Empirical Analysis (우리나라 지식생산함수 : 실증분석)

  • Cho, Sang-Sup;Jung, Dong-Jin
    • Journal of Korea Technology Innovation Society
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    • v.10 no.3
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    • pp.383-405
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    • 2007
  • In this paper we estimate knowledge production function for 15 South Korean industry sectors using panel data. To accommodate the influence of inter-sectoral interactions on the creation of knowledge, we estimate parameters for related knowledge production functions using the Dynamic Seemingly Unrelated Regression(DSUR) model proposed by Mark et al. (2005). We find the elasticity of knowledge production with respect to the size of research staff to be 0.25 and that with respect to the existing stock of knowledge to be 0.35. The fact that the elasticity of new knowledge creation with regard to the existing knowledge stock is below 1 in South Korea corroborates the view that the rate of long-term growth of her economy is chiefly determined by the elasticity related to production functions of goods and services and the rate of population growth, and that her government policy, to ensure a continued growth for the Korean economy, must shift the focus of R&D policies from the current direct intervention-centered model to one consisting of indirect measures, namely supporting knowledge management and diffusion and the creation of a knowledge sharing system. In terms of R&D policy implications it could be consider that the national knowledge production system should strengthen the cumulative process of knowledge accumulation and population for research and development. Our country R&D policy, also, need to adopt a global approach to increase knowledge stock at the highest levels of a country.

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R&D Activities, Imperfect Competition and Economic Growth (R&D 및 불완전경쟁과 경제성장)

  • Kim, Byung-Woo
    • Journal of Korea Technology Innovation Society
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    • v.10 no.1
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    • pp.47-72
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    • 2007
  • Ideas do not become exhausted, and there are no diminishing returns in the creation of knowledge. Nonetheless, growth ultimately ceases in this simplest model of endogeneous innovation. The reasons are similar to those that are discussed in the context of the neoclassical model of capital accumulation. Even if the resource cost of creating new goods does not rise, the economic return to invention may decline as the number of available products increases. When the rate of return to R&D falls to the level of the discount rate, private agents cease to be willing to defer consumption in order to invest in product development. But, if we treat knowledge capital as a public capital considering of its non-appropriable benefits, economic growth can be sustained in the economy. Romer(1986) has pointed out that growth might be sustainable if the accumulation of knowledge is not subject to long-run diminishing returns. Actually Romer assumed diminishing returns in the production of private knowledge from available resources, but increasing returns in the production of output from labor and total (public and private) knowledge. His condition for the sustainability of long-run growth amounts to an assumption that the diminishing returns in the former activity do not outweigh the increasing returns in the latter. The Johansen(1988) cointegration test method is used for finding long-run equilibrium relationship between R&D input and the product innovation. Test results indicate the existence of cointegrating equation between each pair of regression variables including dependent variable in the knowledge production function. And, the signs of cointegrating vectors are well accord to the prediction of sustainable growth. In the empirical analysis, from all cases of the form for the knowledge production function, we could not reject the null hypothesis that R&D spillover effect is significant($H_{0}:\;{\gamma}=1$). In summary, we showed that considering goodness of fit of regression model, we can see that the empirical evidence is strongly in favor of the character of knowledge as the public knowledge capital. So, we can expect that by product innovation, economic growth can be sustained in the Korean economy.

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Simulation based Automatic Knowledge Acquisition (시뮬레이션을 통한 지식의 자동 획득)

  • 이강선;김명희
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 1993.10a
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    • pp.11-11
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    • 1993
  • 도메인에 대한 전문 지식 획득(Acquisition of expert knowlegde)은 지식 제공자인 인간 전문가에 의존한다. 도메인이 복잡해 질수록 인간 전문가로부터 관련된 모든 지식을 획득하기란 어렵다. 이런 지식 획득의 어려움을 부분 흑은 완전 자동화된 지식 획득 시스템을 통해 해결하려는 많은 연구가 있어 왔다. 그러나 지식 획득을 위한 여러 시도들은 지식 제공자의 촛점이 도메인이 아닌 표현 구조나 도구- representation environment -에 보다 치우치게 하여, 잘못된 지식을 획득하게 하거나 주요지식이 생략되는 경우를 보이기도 한다. 또한 정적인 관계(relationship)에 의해서만 지식(Static Knowledge)을 생성하므로 시간흐름에 따라변화하는 지식을 나타내기는 어렵다. 본 연구에서는 시뮬레이션을 통한 자동 지식 획득(Simulation Based automatic Knowledge Acquisition) 방법을 제시한다. 이 방법은 1) 도메인에 관한 초기 인과관계 정보를 입력 받고, 2) 입력된 정보를 일정한 프레임에 따라 구조화 시켜 경험 베이스를 구성하고 이를 탐색하여 도메인과 관련된 확장된 정보를 얻은 후, 3) 위의1),2)를 통해 얻어진 정보를 분석하여 주어지는 입력에 대해 다양한 출력을 낼 수 있는 시뮬레이션 모델을 생성한다. 이 모델은 다음 단계의 지식 생성을 위한 수단(resource)이 되며, 구간값과 같은 불확실한 정보를 포함할 수 있는 구조이다. 마지막으로 4) 생성된 모델을 시뮬레이션하여 결과로 생성된 지식을 획득한다. 위의 과정에서, 지식획득을 위한 수단인 시뮬레이션 모델이 지식 제공자의 개입 없이 자동 생성됨에 따라, 지식 제공자는 도메인 관련 지식 그 자체에 집중할 수 있으며, 생성된 모델을 시뮬레이션한 결과에 의해 지식을 생성함으로써 동적인 지식이 얻어질 수 있다. DEVS 모델에 대한 타당성 검사 방법을 고찰하고 그 문제점에 대하여 자세히 설명한다. DEVS 모델의 타당성 검사에 이용하는 SPN 모델에 대한 개념과 DEVS 모델과 행위적으로 동등한 SNP 모델로 변환을 위한 관점을 제조명하다. 동일한 관점에서 두 모델의 상태표현이 같도록 DEVS 모델이 SPN 모델로 표현됨을 보이는 변환이론을 제시하고 변환이론을 바탕으로 모델 변환과정을 제시한다. 모델 변환이론과 변환고정을 기본으로 타당성 검사를 위한 새로운 동질함수(homogeneous function)를 정의하고 이와 함께 SPN 모델의 특성을 이용하여 DEVS 모델에 대한 타당성 검사 방법을 새롭게 제안한다. 에탄올투여로 증가된 유리기 해독계 효소인 GSH-Px활성을 큰 폭으로 감소시키고 에탄올투여로 감소된 비효소적 항산화작용을 나타내는 GSH함량을 다량 증가시킴으로서 지질과산화물에 대한 방어력이 증가되어 나타난 결과로 여겨지며, 또한 혈청중의 ALT, ALP 및 LDH활성을 유의성있게 감소시키므로서 감잎 phenolic compounds가 에탄올에 의한 간세포 손상에 대한 해독 및 보호작용이 있는 것으로 사료된다.반적으로 홍삼 제조시 내공의 발생은 제조공정에서 나타나는 경우가 많으며, 내백의 경우는 홍삼으로 가공되면서 발생하는 경우가 있고, 인삼이 성장될 때 부분적인 영양상태의 불충분이나 기후 등에 따른 영향을 받을 수 있기 때문에 앞으로 이에 대한 많은 연구가 이루어져야할 것으로 판단된다.태에도 불구하고 [-wh]의미의 겹의문사는 병렬적 관계의 합성어가 아니라 내부구조를 지니지 않은 단순한 단어(minimal $X^{0}$ elements)로 가정한다. 즉, [+wh] 의미의 겹의문사는 동일한 구성요 소를 지닌 병렬적 합성어([$[W1]_{XO-}$ $[W1]_{XO}$ ]$

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An empirical study on the impact of intellectual property rights on the management performance of companies: focusing on patent rights (지식재산권이 기업의 경영성과에 미치는 영향에 대한 실증연구: 특허권을 중심으로)

  • Yang, Changyong;Hong, Jung-Wan;You, Yen-Yoo
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.12 no.6
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    • pp.173-181
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    • 2021
  • In previous research, large companies were analyzed to focus on their past management performance and patent rights, but in this study we looked at the variability in future sales of small and medium-sized enterprises with patents through empirical analysis. We looked at how the quantitative and qualitative value of patent rights affect management performance of company. We used 'the number of patents' as the quantitative value of patents, 'the average score of patents' as the qualitative value of patents, and the average sales growth rate as the management performance of company. Through a discriminant analysis using the statistical program SPSS, both independent variables used in this study were significant for distinguishing between companies with an average growth in sales more than twice that of general small and medium-sized enterprises and those with less than twice the average sales growth rate. Therefore it is meaningful to provide stakeholders with an analysis framework on how sales will change in the future using the results of this study during guarantee or loan screening for small and medium-sized enterprises with patent rights.

Determinants of Innovation of ICT firms listed on the Korea Stock Exchange (특허출원자료를 활용한 기업의 기술혁신 결정요인: 정보통신제조업 유가증권시장 상장사를 대상으로)

  • Kim, Jin-Soo;Choi, Moon-Jong
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2007.11a
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    • pp.210-215
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    • 2007
  • 본 연구는 한국증권선물거래소 유가증원시장에 상장된 정보통신제조업체를 대상으로 기술혁신 결정요인을 분석하였다. 연구모형은 Romer(1990)에서 시작되는 내생적 경제성장 모험의 지식생산함수를 이용하였으며, 기술혁신의 측정은 특허청의 기업별 특허출원수를 활용하였다. 분석결과 연구개발집약도, 기술수준, 수출비중, 자본집약도는 기술혁신에 양(+)의, 반면 관계사 매입.매출비중은 기술혁신에 음(-)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 관계사 매출비중보다 매일비중이 자사의 기술혁신에 보다 나쁜 영향을 미침을 확인하였다. 이는 경영자에게 자사의 기술혁신을 위해 무엇보다 관계사 매입비중을 감소시킬 것을 보여준다.

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창업자의 특성이 창업기업의 비재무적 성과에 미치는 영향에 관한 연구: 창업팀 역량의 조절효과를 중심으로

  • Eom, Seung-Gwon;Hwang, Bo-Yun
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2019.04a
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    • pp.167-170
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    • 2019
  • 최근에는 거의 모든 분야에서 ICT와 같은 기술기반 산업과의 융합을 통한 창업현상이 두드러지고 있어, 이들을 대상으로 한 연구는 개인 수준뿐만 아니라 팀 수준의 특성을 함께 살펴보는 것이 더 현실적인 상황을 반영하고 실무적인 시사점을 제공해 줄 것으로 판단된다. 팀창업일 경우 기업의 성과는 개인-팀 역량의 혼합 결과로 볼 수 있기 때문이다. 기존 선행연구에서는 창업기업의 성공과 실패를 가름하는 다양한 요인들을 제시해왔으나, 이러한 요인은 창업자의 개인적 특성, 보유하고 있는 자원 등에서 찾는 선행연구가 대부분이다. 관련 연구들을 종합하면 창업기업의 성장은 창업가 특성, 자원, 전략, 산업, 그리고 조직 구조 및 시스템의 함수로 정리된다. 그러나 창업팀에 대한 연구는 제한적이다. 이에 본 연구는 초기 창업기업의 성과에 영향을 미치는 핵심 요인으로 창업가의 특성인 창업역량(entrepreneurial competency)에 초점을 두고, 창업팀의 역량에 따라 어떠한 영향을 미치는 살펴본다. 개인의 특성에 집중해온 기존 연구에서 더 나아가 창업역량의 영향력을 창업가 개인 수준 및 팀 수준으로 구분하여 함께 살펴보고자 한다. 본 연구 결과를 통해 예비 창업가 및 초기 창업기업이 안정적인 사업화를 위해 팀구성을 어떻게 해야하는지 가이드라인을 제시할 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 정부 지자체 민간 등에서 창업지원사업 운영 시 팀구성이 잘 된 창업기업을 선발하는 기준을 수립하기 위한 참고자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

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A Study on Technological Forecasting for Promising Alternative Technologies Using Fisher-Pry Modification Model (Fisher-Pry 수정모형을 활용한 유망대체기술 예측에 관한 연구)

  • Hong, Sung-Il;Kim, Byung-Nam
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.19 no.5
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    • pp.104-114
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    • 2019
  • In the global market competition, countries and businesses are actively engaged in technology prediction activities to maximize their profits by attempting to enter and preempting the core technology of the future. In this paper, we propose a growth model based on patent application trends to predict the time to replace a product with a promising new technology to dominate the market. Although the Fisher-Pry model that Bhargava generalized to predict the emergence of promising alternative technologies was relatively satisfactory compared to the original Fisher-Pry model, it was difficult to predict the replacement rate behavior properly due to a parameter problem. The application of the Fisher-Pry Modification Model in the form of a quadratic equation through the patent trend analysis of the optical storage system for the purpose of verifying the time alternative to the light storage technology has resulted in satisfactory verification results. It is expected that small and medium-sized companies and individual researchers will apply this model and use it more easily to predict the time to replace the market for promising replacement technologies.

Population Ecological Study of Cultured Sea Squirt (Halocynthia roretzi) and Management Implications (양식 우렁쉥이(Halocynthia roretzi)의 자원 생태학적 분석 및 적정관리 방안)

  • Zhang Chang Ik;Lim Hyun Sig
    • Journal of Aquaculture
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    • v.3 no.1
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    • pp.49-63
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    • 1990
  • A population ecological study was carried out to estimate survival and growth rates, biomass, biological production and turnover ratio of cultured sea squirt, Halocynthia roretzi, by growth stages, using data from in situ culture experiment off Hansando in the southern part of Korea from February 1985 to July 1986. The squirt population followed an exponential decay function and the instantaneous coefficient of total mortality (Z) was estimated to be 0.0614 $month^{-1}$(Var (Z) = 0.000126). Growths in total weight and meat weight of squirts were expressed as linear functions during the period of culture experiment. The growth of squirts showed a negative correlation with the water temperature. The mean biomass per string ranged from 2.14 kg for March of the first year to 16.26 kg for March of the next year. The biological production per string was estimated to range from 3.28 kg for the first summer (June - July) to 6.46kg for the first late winter (February-March). The peak of turnover ratio occurred in the late winter (February-March) as 3.013 and the ratios sharply declined thereafter. Based on the results of this study, management implications for culturing sea squirts were also suggested. The optimum harvest time ($t_{mb}$) when the peak biomass in terms of total weight occurred was estimated to be late June of the second year, which corresponded to 16.7 months after the main hanging. However, the time when the peak biomass in terms of meat weight was occurred was early July of the second year. The maximum harvest biomass was 17.4 kg per string in terms of total weight and 6.3 kg per string in terms of meat weight. In conclusion, the process of culture should be conducted on the basis of the knowledge of population ecological theories as shown in this study.

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A Study on Recent Research Trend in New Product Development Using Keyword Network Analysis (키워드 네트워크 분석을 이용한 NPD 연구의 진화 및 연구동향)

  • Pyun, JeBum;Jeong, EuiBeom
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.23 no.5
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    • pp.119-134
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    • 2018
  • Today, many firms face the environment of high uncertainty and severe competition due to the rapid technology development and the diverse needs of customers. In the business environment, one of the most important ways to gain sustainable competitive advantage and future growth engine is related to NPD (New Product Development), which is a very important issue for practice and academia. Thus, this study intends to provide new values to practitioners and researchers related to NPD by analyzing current research trends and future trends in NPD field. For this, we bibliometrically analyzed keyword networks which consist of keywords that were already published in the eminent journals from Scopus database to generate insights that have not been captured in the previous reviews on the topic. As a result, we could understand the extant research streams in NPD field, and suggest the changes of specific research topics based on the connected relationships among keywords over the time. In addition, we also foresaw the general future research trends in NPD field based on the keywords according to preferential attachment processes. Through this study, it was confirmed that NPD keyword network is a small world network that follows the distribution of power law and the growth of network is formed by link formation by keyword preferential attachment. In addition, through component analysis and centrality analysis, keywords such as Innovation, New product innovation, Risk management, Concurrent engineering, Research and development, and Product life cycle management are highly centralized in NPD keyword network. On the other hand, as a result of examining the change of preferential attachment of keywords over the time, we suggested the required new research direction including i) NPD collaboration with suppliers, ii) NPD considering market uncertainty, iii) NPD considering convergence with the other academic areas like technology management and knowledge management, iv) NPD from SME(Small and medium enterprises) perspective. The results of this study can be used to determine the research trends of NPD and the new research themes for interdisciplinary studies with other disciplines.