• Title/Summary/Keyword: 지식구조화

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Question Analysis for Knowledge based Question/Answering (지식기반 질의응답을 위한 질문분석 방법)

  • Heo, Jeong;Hwang, Yi-Gyu;Choi, Mi-Ran;Jang, Myung-Gil
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2004.10d
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    • pp.308-314
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    • 2004
  • AnyQuestion 1.0은 (주)두산의 '두산세계대백과 엔싸이버'의 인물분야만을 대상으로 한 질의응답형 정보검색 시스템이다. 본 시스템에서는 지식기반 질의응답, Logical Form 기반 질의응답, 단락 기반 질의응답을 통합한 3단계 정답 추출 방법을 제안하고 있다. 지식기반 질의응답은 본문의 구조화된 정보와 비구조화 된 정보로부터 정보추출 기술을 이용하여 구축한 지식베이스에 대한 질의응답을 목적으로 한다. "사용자의 질문에 대한 정답을 지식베이스에서 제시할 수 있는가?"와 "지식베이스에서 어떤 정보를 정답으로 제시해야 하는가?"는 3단계 정답 추출 방법에서는 상당히 중요하다 이를 위해서 질문 분석에서는 수동으로 구축한 지식베이스 속성 자질 정보와 다양한 규칙을 기반으로 질문 분석을 수행하였고, 이를 이용하여 지식기반 질의응답을 하였다. 실험결과, 지식기반 질의응답 할당 재현율은 65.4%, 지식기반 질의응답의 정확률은 81.25%였다. 백과사전 인물분야에 대한 지식기반 질의응답은 기존의 데이터베이스 분야에서 연구되어온 자연어 DB인터페이스를 활용한 질의응답으로 속도가 빠르며, 상대적으로 높은 정확률을 보였다.

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A study of Ontology based Adaptive Contents Generation for R&D Meeting (R&D 회의를 위한 Ontology 기반의 적응형 컨텐츠 생성에 관한 연구)

  • Jin, Hyo-Jeong;Hwang, Kyung-Eun;Ha, Sung-Do
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2007.02a
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    • pp.537-540
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    • 2007
  • 본 논문의 목적은 인간과 시스템의 상호작용에 의한 컨텐츠 생성을 가능하게 함으로써 회의공간에서의 지식창조 프로세스를 지원하는데 있다. 회의에 있어서 발표자료는 기존의 조직이 보유 하고 있는 유형 지식인 컨텐츠 리소스들에 발표자의 지식이 더해진 산물로서 기존의 조직의 지식과 회의에서 창조되는 새로운 지식 사이의 가교역할을 담당한다. 본 논문에서는 R&D 회의를 대상으로 이러한 회의에서의 새로운 지식 창조의 기반이 되는 발표자료의 작성을 지원하는 적응형 컨텐츠 생성 시스템 (Adaptive Contents Generation System)을 제안하였다. 제안 시스템을 구현하기 위하여 먼저 기존의 조직이 가지고 있는 자원인 구성원 정보, 프로젝트 및 미팅 정보, 컨텐츠 리소스들을 체계적으로 관리하기 위한 Ontology를 구축하였다. 이렇게 구축된 Ontology를 기반으로 제안 시스템은 회의, 발표자, 참가자들의 상황과 생성되는 컨텐츠의 종류에 적합한 Fragment 들을 추출하고 이들을 하나의 컨텐츠로 구조화하여 사용자에게 제공한다. 또한 사용자가 시스템으로부터 생성된 컨텐츠를 수정하고 시스템은 이를 반영할 수 있는 환경을 제공함으로써 시스템이 가지고 있는 지식에 사용자 자신의 지식을 더하여 표현할 수 있도록 하였다. 본 논문은 시스템과 인간의 협업 작업에 의한 인간 기능의 확장뿐만 아니라 조직의 지식경영 및 효율적인 컨텐츠 관리를 지원하는 데에 그 의의를 둘 수 있다.

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Ko-ATOMIC 2.0: Constructing Commonsense Knowledge Graph in Korean (Ko-ATOMIC 2.0: 한국어 상식 지식 그래프 구축)

  • Jaewook Lee;Jaehyung Seo;Dahyun Jung;Chanjun Park;Imatitikua Aiyanyo;Heuiseok Lim
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2023.10a
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    • pp.319-323
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    • 2023
  • 일반 상식 기반의 지식 그래프는 대규모 코퍼스에 포함되어 있는 일반 상식을 수집하고 구조화하는 지식의 표현 방법이다. 일반 상식 기반의 지식 그래프는 코퍼스 내에 포함되어 있는 다양한 일반 상식의 형태와 관계를 모델링하며, 주로 질의응답 시스템, 상식 추론 등의 자연어처리 하위 작업에 활용할 수 있다. 가장 잘 알려진 일반 상식 기반의 지식 그래프로는 ConceptNet [1], ATOMIC [2]이 있다. 하지만 한국어 기반의 일반 상식 기반의 지식 그래프에 대한 연구가 존재했지만, 자연어처리 태스크에 활용하기에는 충분하지 않다. 본 연구에서는 대규모 언어 모델과 프롬프트의 활용을 통해 한국어 일반 상식 기반의 지식 그래프를 효과적으로 구축하는 방법론을 제시한다. 또한, 제안하는 방법론으로 구축한 지식 그래프와 기존의 한국어 상식 그래프의 품질을 양적, 질적으로 검증한다.

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과학기술정보 유통 패러다임 전환을 위한 기술개발 사업

  • Kim, Hyeon
    • Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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    • s.13
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    • pp.80-84
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    • 2004
  • 정보시스템부의 사업 가운데 2004년도에 새롭게 출범시키는 신규 과제는 "차세대 정보 유통 시스템 프레임웍 개발연구"이다. 이 사업을 통해 구현하고자 하는 (정보 유통 시스템 프레임웍)이란 과학기술 정보의 생성, 가공, 분배, 서비스 등의 모든 과정을 하나의 구조화된 시스템에 반영하고 이를 통합적으로 운영할 수 있는 표준적인 콘텐트 생명주기 관리체제이다.

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XML 변환 및 포맷팅 기술

  • Jeong, Hoe-Gyeong
    • Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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    • s.6
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    • pp.18-27
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    • 2001
  • XML은 임의 형태 문서, 임의 응용에 대해 일반화 마크업(Markup)을 정의하기 위한 방법을 표준화하는 메타 언어(Meta Language)로서 기술적 문서 마크업을 생성하는 기법과 문서의 지능적 내용이나 체계를 정의하기 위한 언어를 제공하며, 다양한 응용들 사이에 구조화된 데이터를 상호 교환하기 위한 도구와 다양한 입력으로부터 출력의 내용, 구조, 조직을 표준화하기 위한 방법을 제공한다.

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Automatic Information Extraction for Structured Web Documents (구조화된 웹 문서에 대한 자동 정보추출)

  • Yun, Bo-Hyun
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.6 no.3
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    • pp.129-145
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    • 2005
  • This paper proposes the web information extraction system that extracts the pre-defined information automatically from web documents (i.e, HTML documents) and integrates the extracted information, The system recognizes entities without lables by the probabilistic based entity recognition method and extends the existing domain knowledge semiautomatically by using the extracted data, Moreover, the system extracts the sub-linked information linked to the basic page and integrates the similar results extracted from heterogeneous sources, The experimental result shows that the system extracts the sub-linked information and uses the probabilistic based entity recognition enhances the precision significantly against the system using only the domain knowledge, Moreover, the presented system can the more various information precisely due to applying the system with flexibleness according to domains, Because bath the semiautomatic domain knowledge expansion and the probabilistic based entity recognition improve the quality of the information, the system can increase the degree of user satisfaction at its maximum. Thus, this system can satisfy the intellectual curiosity of users from movie sites, performance sites, and dining room sites, We can construct various comparison shopping mall and contribute the revitalization of e-business.

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The CAbAT Modeling of Library User Context Information Applying Activity Theory (행위이론을 적용한 도서관 이용자 컨텍스트 정보의 CAbAT 모델링)

  • Lee, Jeong-Soo;Nam, Young-Joon
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.43 no.1
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    • pp.221-239
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    • 2012
  • The information that has been created according to the complex environment and usage pattern of library user can provide context-aware information service through knowledge structuralization on whether it is a suitable situation for user. Accordingly, the development of a context model for defining the various contexts of library user and for the structuralization of interrelated context information is an essential requirement. This study examined the context concept and context modeling, and utilizing the concept of Activity Theory by Engestrom, the activity model of library user was designed as 1) subject, 2) object, 3) tools, 4) divison of labor, 5) community, and 6) rules. In addition, for the purpose of analyzing the context of library user, activity information was tracked to utilize the Shadow Tracking for observing and recording their forms, and the methodology of CAbAT (Context Analysis based on Activity Theory) was utilized for the collected activity information to analyze the user context model.

A Comparison of Effect of Lecture-Based Learning and Problem-Based Learning on Scientific Reasoning in Basic Medicine (교재중심 강의와 문제중심학습 방식이 기초의학에서 과학적 추론에 미치는 효과 비교)

  • Kim, Hyeon-A;Kim, Kack-Kyun;Lee, Sung-Woo
    • Journal of Oral Medicine and Pain
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    • v.30 no.1
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    • pp.35-44
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    • 2005
  • Purpose: The aim of this preliminary study was to evaluate the effect of Problem-Based Learning (PBL) curriculum on development of comprehension of basic medical knowledge and quality of semi-structured problem solving including scientific reasoning skill. This scientific reasoning contained five components including: size of simple, design of research cause-effect, construction of risk factor, analysis statistic of data, interpretation of result. Materials and Methods: Seoul National University Dental students (100) participated in this experience during two weeks, 2004. Forty eight multiple-choice questions (MCQ) concerned "Infection Control and Prevention" were asked before and after two sections of Lecture-Based Learning (LBL) and PBL (pretest-posttest control group design). A semi-structured problem in epidemiological research was asked to these students after two sections (posttest-only control group design). Data (mean and SD) were analysed using the t Test for two independent samples (p<.05), comparing PBL versus LBL. Results: Our analyse of scores show no difference between LBL and PBL in the development of comprehension of "Infection Control and Prevention". The quality problem solving (epidemiological research) was significantly different between the two groups (p=.029); specially, two components' scores of reflection on scientific reasoning cause-effect (p=.000) and interpretation of result (p=.001) were significantly better for PBL than for LBL. Conclusion: Theses results indicate that comparing LBL and PBL, PBL curriculum have not been disadvantaged in comprehension of basic knowledge, and have contributed to develop the scientific reasoning in problem solving.

3D Visualization of Compound Knowledge using SOM(Self-Organizing Map) (SOM을 이용한 복합지식의 3D 가시화 방법)

  • Kim, Gui-Jung;Han, Jung-Soo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.11 no.5
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    • pp.50-56
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    • 2011
  • This paper proposes 3D visualization method of compound knowledge which will be able to identify and search easily compound knowledge objects based the multidimensional relationship. For this, we structurized a compound knowledge with link and node which become the semantic network. and we suggested 3D visualization method using SOM. Also, to arrange compound knowledge from 3D space and to provide the chance of realistic and intuitional information retrieval to the user, we proposed compound knowledge 3D clustering methods using object similarity. Compound knowledge 3D visualization and clustering using SOM will be the optimum method to appear context of compound knowledge and connectivity in space-time.

Effect of Structured Information Provided on Knowledge and Self Care Behavior of Liver Cirrhosis Patients (구조화된 정보제공이 간경변증 환자의 지식과 자가간호 수행에 미치는 효과)

  • Bae, Hi-Ok;Suh, Soon-Rim
    • Korean Journal of Adult Nursing
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    • v.13 no.3
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    • pp.476-485
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    • 2001
  • The purpose of this study was to identify the effect of structured information provided on knowledge and self-care behavior. The subjects of this study were both hospitalized patients and outpatients in K university hospital. The instrument use for this study were the knowledge assessment tool and self-care behavior assessment tool by Eom Soon-Ja(1998) and they were modified for liver cirrhosis patients. The data were analyzed by t-test, Chi-square test, Pearson correlation coefficients using SAS program. The results of this study were as follows. The experimental group which had received structured information provided showed greater increased knowledge of liver cirrhosis(P=.001). The experimental group which had received the structured information provided indicated increased self-care performance rate, especially after information about diet(P=.001), activity and bed rest(P=.001), drug therapy and visiting the hospital(P=.001), prevention of a complication and observation(P=.001). In conclusion, structured information provided showed increased in the degree of knowledge and self-care behavior, so information showing is an effective nursing intervention. It is much needed to employ information showing for chronic patients.

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