• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.741-744
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• 2014

디비피디아 온톨로지는 위키피디아에서 구조화된 데이터를 추출한 지식 베이스이다. 이러한 지식 베이스의 자동 증강은 웹을 구조화하는 속도를 증가시키는데 큰기여를 할 수 있다. 본 연구에서는 한국어 디비피디아를 기반으로 새로운 트리플을 입력받아 기존의 지식 베이스를 자동 증강시키는 시스템을 소개한다. 스키마를 자동 증강하는 두 가지 알고리즘은 최하위 레벨인 인스턴스가 지닌 프로퍼티, 즉 rdf-triple 단위에서 진행되었다. 알고리즘을 사용한 결과 첫째, 확률적 격상 방법을 통해 단계별로 입력받는 인스턴스와 하위 클래스의 프로퍼티를 이용하여 상위 클래스의 스키마가 정교해졌다. 둘째, 이를 바탕으로 타입 분류가 되어 있지 않았던 인스턴스들이 가장 가까운 타입에 자동 분류되었다. 지식 베이스가 정교해지면서 재분류된 인스턴스와 새로운 트리플셋을 바탕으로 두 가지 알고리즘은 반복적으로 작동하며, 한국어 디비피디아 지식 베이스의 자동 증강을 이루었다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.5
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• pp.76-85
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• 2001

정보검색시스템은 물론 텍스트 데이터를 대상으로하는 지식관리 시스템, 문서관리시스템, 그리고 전자도서관등에서 텍스트 마이닝에 대한 기술에 대한 수요가 증가하고 있는 추세이다. 이 글에서는 텍스트 마이닝의 개념을 소개하고, 텍스트 마이닝의 주요기능, 그리고, 응용사례등을 기술할것이다. 텍스트 마이닝은 텍스트 데이터를 대상으로 하여 그들간의 암묵적인 정보를 추출하는 과정으로 정의할 수 있다. 데이터마이닝과 텍스트 마이닝의 차이는 대상이 텍스트 데이터와 수치 데이터하는 점에서 구분되고 텍스트 마이닝은 데이터 마이닝과 달리 이를 구조화시키는 과정이 필요하다. 텍스트마이닝에 있어서 구조화하는 과정에서 가장 보편적으로 사용되는것은 문서색인이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2002.10e
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• pp.199-206
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• 2002

언어가 아닌 다양한 지식원으로부터 그것을 설명하는 텍스트를 생성하는 텍스트 생성 (text generation)은 여러 가지 복합적이고 단계적인 과정을 거쳐 이루어진다. 자연스러운 텍스트를 생성하기 위한 여러 단계 중, 지식원으로부터 텍스트에 포함되기 위해 뽑힌 정보들간의 순서를 적절히 결정하는 과정을 텍스트 구조화(text structuring)라고 한다. 텍스트 구조화는 생성될 텍스트의 결속성(coherence)을 크게 좌우하므로, 양질의 텍스트를 생성하기 위해서는 텍스트 구조화를 다루기 위한 정교한 방법론이 요구된다. 본 논문에서는 SA(simulated annealing) 알고리즘을 이용해 추계적 텍스트 구조화 방안을 제안하며 특히, SA의 평가 함수(evaluation function)로서, 총 4가지의 방법론-중심화 이론(centering theory)을 이용한 센터 전이 유형의 선호도, 추론 비용에 근거한 전이 유형간의 선호도, 서두 문장을 결정하기 위한 가중치 할당에 따른 선호도, 인접한 문장간의 유사도에 따른 선호도-을 제안하고 실험을 통해, 그 효용성을 보였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.13-16
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• 2000

본 연구에서는 우리나라 조직의 지식경영 관행을 파악하기 위하여 국내 제조업 빛 서비스업 그리고 공공기관에 종사하고 있는 경영층을 대상으로 지식경영 프로세스 전반에 관한 구조화된 설문조사를 하였다. 구체적으로 현재 조직에서 수행하고 있는 지식관리 현황, 지식관리의 방법, 지식경영활동의 극복과제, 그리고 지식평영 프로젝트의 추진 상황이라는 네 가지 범주를 중심으로 설문조사를 실시하였으며, 이를 통하여 우리 나라조직들의 지식경영에 대한 인식, 현황 그리고 향후 계획에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있었다. 또한 업종별 비교를 통하여 업종에 따른 지식경영관행의 차이점도 발견할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.52-54
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• 2001

전문가시스템의 개발과정에서 가장 힘들고 많은 시간과 비용을 필요로 하는 단계는 전문가가 소유하고 있는 지식을 구조화하여 시스템에 이식하는 이른바 지식공학 과정이다.[1] 이러한 사정은 체력관리전문가시스템의 경우도 예외일 수 없다. 본 연구에서는 체력관리전문가시스템이 갖는 지식의 구조적인 특성을 파악한 후, 이 특성을 이용하여, 전문가시스템이나 지식공학에 관한 지식이나 경험이 없는 체력관리자들이 지식의 구축, 테스트, 수정을 어렵지 않게 수행할 수 있도록 하는 지식관리시스템을 개발하였다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.2 no.8
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• pp.1025-1034
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• 2001

We suggest how to use DSS(Decision Support System) as one alternative way of taking advantage of IT in order to develop and maintain Knowledge-Intensive Organization. As organizations support decision making by structuring decision making process, each organization should share implicit knowledge with each member and convert it into explicit one through structuring and synthesizing. Also we show that knowledge management system, which has not been efficiently applied to organization until now, could be used by DSS. Though there are not many cases of successful use of KMS benifits to provide such functions as share, synthesize and solve with organization, it is expected to use DSS frequently by adopting these If methods for achieving and maintaining Knowledge-Intensive Organization.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.11 no.3
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• pp.43-55
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• 2008

This study investigates how learners extract their implicit knowledge into explicit form of the knowledge. The process of implicit-explicit transfer is known to help learners to reconstruct and refine their knowledge which was constructed before in some ways. Also we investigate which types of explicit form are more effective when it is delivered to other learners. In a classroom-based learning environment, students take educational content that is delivered by instructor and go through the process in which they try to fit the content into their cognitive structure by reconstructing the knowledge into their cognitive model. When they try to deliver their own cognitive model for the knowledge to other learners, they have to transform it into explicit form, and through the process, they reconstruct and refine the cognitive model of the knowledge, and find effective and appropriate way to express it. In this research, we experimented the process on a group of 77 college students and analyzed the results. We also did peer evaluated experiments to see which types of explicit format and factors are more effective than others. The results indicate that the types of explicit form of implicit knowledge play an important role in effectiveness of learning.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.13
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• pp.85-94
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• 2004

최근 정보와 지식의 폭발적인 증가, 인터넷과 IT 기술의 발달로 어떻게 하면 핵심적인 정보를 찾아내고 그러한 지식이 어떻게 발전할 것인지에 대한 연구의 일환으로 semantic web, DB mining 등의 다양한 연구가 진행되고 있다. 이를 위해서 ontology 등 지식의 구조화작업 등이 큰 관심을 끌고 있다. 또 이러한 지식을 디지털 화하고 계량화해서 새로운 지식을 창출하는 방법들인 informatics, informetrics 등의 분야도 급속히 관심을 끌고 있다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.48 no.2
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• pp.287-306
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• 2014

Many researches have been processing on research records management and way of service for efficient usage of various records from R&D process. Especially, a study on type analysis and structured method of research records is very important for efficient knowledge transfer system. This study, as a basic study for integrated research record management system, is about how to structuralize records efficiently reflecting features of research records. First, analysis and systematization of broad records type made from atomic energy technology R&D process were conducted. Second, efficient methods for contents structuralization in terms of usage to maximize usage of research records were studied. This research tried to structuralize all records based on TOC enable to link, search and use of data for reflecting of integrated and systematic structure which is a feature of research record.

• Journal of Information Management
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• v.39 no.4
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• pp.121-154
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• 2008

In this paper, a ontology-based keyword structuring method is proposed to represent the knowledge structure of scholarly documents and to make inferences from the semantic relationships holding among them. The characteristics of thesaurus as a knowledge organization system(KOS) for subject heading is critically reviewed from the information retrieval point of view. The domain concepts are identified and classified by analysis of the information activities occurring in a general research process based on scholarly sensemaking model. The ontological structure of keyword set is defined in terms of the semantic relationship of the canonical concepts which constitute scholarly documents such as journal articles. As a result, each ontologically structured keyword set of a document represents the knowledge structure of the corresponding document as semantic index. By means of the axioms and inference rules defined for information needs, users can efficiently explore the scholarly communication network built on the semantic relationship among documents in an analytic way based on the scholarly sensemaking model in oder to efficiently retrieve the relevant information for problem solving.