Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1998.10a
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pp.545-552
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1998
본 연구에서는 prolog을 저자 언어로 사용한 퍼지 지능형 튜터링 시스템을 습득 모듈, 튜터링 콘크롤러, 전문가 지식의 3부분으로 구성하여 UNSW prolog로 실행시켰다. 습득 모듈은 기존의 지식에 새로운 정보를 첨가하여 사용하는 모듈이고 튜터링 콘트롤러는 시스템 사이의 정보를 상호 조정하는데 사용한다. 전문가 지식은 전문가의 지식을 저장한 내부 지식 베이스로서 가르칠 내용에 대한 정보와 해를 구하는 해결 모듈을 포함하고 있다. 특히 애매한 지식 처리를 위하여 퍼지 이론을 적용하였다. 하지만 지능형 튜터링 시스템의 구현을 위하여 먼저 고려해야 할 것이 전문가 지식에서 지식의 변환 방법이다. 그러므로 본 논문에서는 frame과 시멘틱 네트의 성질을 결합하여 계측적 frame 상태로 지식을 포현하였다. 계층적 frame에서 설정된 frame을 goal을 나타내게 하여 G frame이라 하였다. G-frame을 AND-OR 그래프 특성에 따라서 prolog언어를 저자 언어로 사용하여 퍼지 지능형 튜터링 시스템을 설계 하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.1326-1329
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2015
최근 들어 공간 지식을 활용한 다양한 서비스들이 개발됨에 따라, 공간 객체들 간의 정성적 공간 관계를 표현한 정성 공간 지식의 수요가 크게 늘어나고 있다. 공간 객체 각각의 세부 정보를 담은 대용량의 공간 데이터들은 개방화가 점차 확대되고 있으나, 공간 객체들 간의 정성적 관계를 표현한 정성 공간 지식은 상대적으로 확보하기 어려운 실정이다. 본 논문에서는 하둡 맵리듀스 병렬 분산 컴퓨터 환경을 이용해, 대용량의 공간 데이터로부터 공간 객체들 간의 위상 관계와 방향 관계를 나타내는 정성 공간 지식을 자동으로 추출하는 공간 지식 추출기를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 대용량의 공간 지식 추출기는 맵리듀스 프레임워크를 기반으로 R-트리 색인과 범위 질의들을 효과적으로 이용함으로써, 웹 스케일 수준의 정성 공간 지식을 매우 효율적으로 추출해낸다. Open Street Map (OSM) 공개 데이터를 이용한 성능 분석 실험을 통해, 본 논문에서 제안하는 대용량 공간 지식 추출기의 높은 성능을 확인할 수 있었다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2022.10a
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pp.412-417
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2022
일반 상식 기반의 지식 그래프는 대규모 코퍼스에 포함되어 있는 일반 상식을 그래프로 표현하여, 자연어 처리의 하위 작업들에 적용할 수 있도록 하는 구조화된 지식 표현 방법이다. 현재 가장 잘 알려진 일반 상식 기반의 지식 그래프로는 ATOMIC [1]이 있다. 하지만 한국어를 주요 언어로 하는 일반 상식 기반의 지식 그래프에 대한 연구는 아직 활발하지 않다. 따라서 본 연구에서는 기존에 존재하는 영어 기반의 지식 그래프와 일반 상식 기반의 한국어 데이터셋을 활용해서 한국어 일반 상식 기반 지식 그래프를 구축하는 방법론을 제시한다. 또한, 제작한 지식 그래프를 평가하여 구축하는 방법론에 대한 타당성을 검증한다.
전세계 도서관인들의 축제이자 배움의 장인 세계도서관정보대회가 지난달 서울에서 개최됐다. ‘ 지식정보사회의 역동적엔진’이라는 주제로 열린 이번세계도서관정보대회는 세계각지에서 5,000여명의 도서관인들이 몰려 새로운 지식과 경험을 토론하고 교환하는 등 정보 산업의 최근 발전 동향을 한 눈에 살필 수 있는
기회를제공했다.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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1999.12a
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pp.143-160
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1999
가상기업이란 특정 프로젝트기 끝나면 해체할 수 있는 전략적 제휴에 의해 임시적으로 형성되는 조직체이다. 본고에서는 21세기형 조직모델로 가상기업 모델을 제시하고 그리고 정보기술의 응용으로 어떻게 이러한 형태의 가상공동체를 형성하고 관리할 수 있는지 고찰해보고, 21세기 지식경영시대에 가상기업경영을 위한 지식정보시스템 구축의 예를 소개한다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2011.05a
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pp.77-78
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2011
현대 사회에서는 복잡하고 넘쳐나는 정보들을 스마트한 기술을 통해 지식 기반으로 제공한다. 이에 따라 정보를 기반으로 한 대표적인 콘텐츠인 인터넷 뉴스 또한 지식 기반의 제공이 필요하다. 하지만, 현재 인터넷 뉴스는 정보를 노출하는데 편향되어 있다. 따라서 본 연구에서는 행동 기반의 뉴스를 통해 실 사용자들에게 유용한 정보를 제공해주는 것을 목표로 한다. 결론적으로 지식 기반의 뉴스는 "사용자가 예측할 수 있고 행동할 수 있도록 돕는 정보로 제공되어야 한다."라는 결론을 도출해냈으며, 이는 지식 기반의 인터넷 뉴스 콘텐츠를 위한 행동 분류를 제시하였다는 점에서 의미가 있다.
Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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s.7
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pp.149-160
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2001
본 논문에서 강조하고 싶은 핵심은 기후 변화 및 그 예측에 관한 과학기술 지식 정보 인프라의 구축이 기후 변화에 대한 국가적 대책으로서 반드시 포함되어야 한다는 점이다. 이 지식 정보 인프라는 순수 과학기술의 목적으로서 귀중한 국가 재산이 될 뿐만 아니라, 기후변화협약의 경제 무기화를 꾀하고 있는 선진강국들에 대해 때로는 국가를 방어하는 지식 무기로서의 역할을 하게 될 것으로 기대한다.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2002.11a
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pp.425-432
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2002
The purpose of this study is to help implement KISTI knowledge management systems through analysis of ordering which is most important among system characteristics. This study uses Delphi technique to specialist in science and technology knowledge content area for empirical analysis. The result of this study is as fellowed First the most important characteristic is retrieval function in systems. Second knowledge management systems basic characteristics like as retrieval function storage/retention function accessibility, easy of use, classification function lank high position while additional characteristics like as knowledge linkage knowledge evaluation personalization communication supporting, multimedia supporting lank low position.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2002.11a
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pp.425-432
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2002
The purpose of this study is to help implement KISTI knowledge management systems through analysis of ordering which is most important among system characteristics. This study uses Delphi Technique to specialist in science and technology knowledge content area for empirical analysis. The result of this study is as followed First, the most important characteristic is retrieval function in systems. Second knowledge management systems basic characteristics like as retrieval function storage/retention function, accessibility, easy of usa classification function lank high position while additional characteristics like as knowledge linkage, knowledge evaluation, personalization, communication supporting, multimedia supporting lank low position.
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