Recently, the value of intellectual property rights including patents has been estimated for various purposes. In particular, the evaluation of loans, guarantees and collateral through patent valuation is increasing with the revitalization of technology financing. Although various studies have been conducted on patent valuation, little research has been done on the adequacy of patent valuation. In this study, using the DCF model, which is the most commonly used method of technology valuation, we examine the appropriateness of the patent valuation by comparing and analyzing the estimated value and actual value of the patent. An empirical result shows that the difference between estimated value and the actual value is statistically significant, and there is a significant difference between the estimated value and the actual value depending on the classification of evaluation work. In addition, while there is no difference between professors, patent attorneys, and researchers in the analysis of value differences according to technical evaluators, there is a significant difference between patent attorneys and other evaluators. Finally, we find a significant value difference between estimated value and actual value of technology subject to evaluation by industry.
본 연구는 기존의 전통적인 교육훈련의 전이(transfer of training)모델을 e-Learning상황으로 재해석하여 기업이 e-Learning을 도입하고 운영함에 있어서 보다 실질적인 성과를 높일 수 있는 방향을 제시하며, 또한 오늘날 지식 정보화 사회에서 기업 경쟁력의 원천인 지식자본의 확대를 목적으로 하는 e-Learning이 되기 위해서 학습조직 요인의 중요성을 확인하고, 앞으로 기업이 학습조직의 향상 방향으로 e-Learning을 도입하고 운영할 수 있도록 시사점을 제시하고자 하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 먼저 기존의 전통적 교육훈련의 전이모델과 e-Learning의 성과에 관한 선행연구를 바탕으로 기업에서의 e-Learning의 학습효과 및 실무전이에 영향을 미치는 요인이 무엇인지 추출하는 연구모형을 통해 각 요인들 간의 상호관계와 실무전이에 대하여 학습효과를 매개로 하는 관계를 분석함으로써 e-Learning의 학습효과 및 실무전이에 관한 영향 관계를 보다 체계적이고 포괄적으로 밝히고자 하며, 다음으론 e-Learning이 기업 교육훈련의 학습효과와 실무전이에 영향을 미칠 때 학습조직이 상황적 요인으로 추가되면 e-Learning의 학습효과와 실무전이 성과를 Leverage할 수 있는지 각 요인별 조절효과를 검증하고자 하여 실증연구를 수행 중에 있다.
The purpose of the study is to develop and validate an instructional design model from the perspective of the knowledge creation. To serve the purpose, the researcher conducted 1) literature review to find causal relationship model among knowledge creation factors and to propose a hypothetical instructional design model, 2) data analysis with 50 senior level e-Learning instructional designers, and 3) testing the fitness of the proposed model and relevant causal-relational hypotheses. Results indicate; 1) the proposed model fit to the empirical evidence, 2) 6 hypotheses among 11 were validated. A typical instructional designer's personal competency was evidenced as the most powerful independent variable that predicted knowledge acquisition, knowledge sharing, and the application of the instructional models. However, the expected effect of instructional design models toward other dependent variable was not be found. In addition, further suggestions for the future research are addressed.
This paper aims to show the learning process and the educational effects of Divide-and-Combine principles and State Models, which are included in the Butterfly Model for creative problem solving. In our State Models, there are Time State Model, Space State Model, and Whole-Parts State Model. We have taught middle school students (for 18 hours), high school students (for 24 hours), and undergraduate students (for 1 semester) about our proposed Models when they solved contradiction problems. Also, we have made the students learn our contradiction resolution algorithms by themselves based on team-based discussion. By learning and by using our Models, the students had the higher level of expertise in contradiction problems and had the growth mindset that made them have confidence in themselves and kept them challenging themselves about problems. Also, learning and solving with our Models improved the students' growth mindset as well as their problem-solving ability.
Recommender system is a core component of e-commerce. Correspondingly, metrics to evaluate the system performance have been developed and applied. However, even though we have lots of applications that have tried to adopt recommender systems, the dearth of successfully installed recommender systems for more than a decade leads us to a skeptical thinking that current metrics do not sufficiently indicate the recommender system success in business viability point of view. Hence, the purpose of this paper is to reconfigure measures for recommender system success. Adopting DeLone and McLean's amended model of information system success as the underlying framework, content analysis with intellectual properties on recommender systems was conducted to modify the currently used metrics. Then a model of recommender system success is proposed based on the newly identified metrics are compared with traditional metrics.
The development of digital technology has made consumers more knowledgeable about products than ever before. In this regard, experts have defined consumers in the digital age as knowledge seekers and pointed out that they are proficient in acquiring and sharing product knowledge prior to purchase. For service goods such as musicals, product prior knowledge executes strong effect due to such characteristics as intangibility, inseparabilit y,and heterogeneity. Prior studies in the field of performing arts, including musicals, have revealed that the prior knowledge of the audience has a positive effect on the satisfaction of the audience and WOM(word-of-mouth) intention. However, studies in the marketing field argue that consumers' high prior knowledge may have a negative impact on customer satisfaction and product evaluation depending on conditions, as they are more likely to compare, review, and expect products more closely. Therefore, in this study, we tried to identify under what conditions the musical prior knowledge enhances audience satisfaction and WOM intention. According to the results of previous studies, a mediating effect model was established in which the musical prior knowledge enhances the WOM intention through the mediation of the audience satisfaction. Then, Transportation was introduced as a mediation variable and it was verified whether the level changed the audience satisfaction and WOM intention. The reason for the introduction of the transportation construct reflects the results of previous research that the story is important component of musical. The results showed that the musical prior knowledge has a significant effect on WOM intention through the mediation of audience satisfaction. The moderating effect of transport was also significant on the relationship between musical prior knowledge and audience satisfaction. Lastly, through moderated-mediation analysis, it was confirmed that transportation moderates the mediating effect that prior knowledge affects on the WOM intention through audience satisfaction. Based on the results, we demonstrated that a musical story is fairly important to satisfy audiences with high prior knowledge. This study could contribute to the related filed in that it introduced the transportation construct for the first time, thereby broadening the understanding of the musical audiences in the era of smart consumers.
With the proliferation of information technology communication and smart device, the environment where contents are produced and distributed is changing. People can use the contents quickly and easily, and the content industry is attracting attention and creating newly added value by converging with other industries. Accordingly, there is a need for content-related companies to understand the quality of content perceived by users in order to succeed in content, and to use it strategically. Therefore, this study aims to examine the relationship between content quality factors, user satisfaction, and recommendation intention through empirical analysis based on an IS success model. The analysis was conducted using smartPLS3.0 based on a total of 301 survey responses. As a result of the study, it was found that content usefulness, accessible system quality, convenient system quality, service provider trust, and interaction had a significant effect on user's satisfaction. Perceived privacy protection had a significant effect on user satisfaction and recommendation intention. Lastly, it was found that user satisfaction had a significant effect on recommendation intention. The results of this study are expected to provide useful information and therefore content companies can understand about the quality perceived by users.
Consulting industry is a knowledge intensive business service industry to lead to knowledge creation as well as support high value creation of other industries. While the consulting industry has a great ripple effect on whole industries, there is a lack of interest in the consulting industry. Thus, this study investigates a ripple effect of the consulting service on the national economy using an Input-Output analysis. We summarize some of our findings as follows. First, A production of 1.0 won in the business consulting industry induces production of 0.6933 won in 2005 and 0.7851 in 2009; value-added of 0.2881 won in 2005 and 0.3039 won in 2009. A production of 1.0 billion won in the business consulting industry Industry produces employment for 0.1124 persons in 2005 and 0.1207 persons in 2009. Second, the supply shortage of 1.0 won in the business consulting industry prevents other industries from producing 2.6759 won in 2005 and 3.0145 won in 2009. Third, a 10% increase in the price level of the business consulting industry raises the overall price level from 0.1691% in 2005 to 0.2161% in 2009. The research results show that consulting industry has been increasing a effect on Korea national economy.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2007.04a
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pp.149-153
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2007
본 연구의 목적은 급변하는 의료환경에 효과적으로 대처하기 위하여 우리나라 병원들을 대상으로 미국의 말콤 볼드리지 국가 품질상 (The Malcolm Bladrige National Quality Award)모형 중 의료분야 평가모형을 이용하여 우리나라 병원들의 의료품질을 평가하였다. 이를 위해 미국의 말콤 볼드리지 국가품질상의 평가기준인 리더십, 전략 계획, 측정${\cdot}$분석, 지식관리, 인적자원 중심, 프로세스 관리, 환자${\cdot}$고객, 시장중심, 결과의 7개 항목을 이용하여 평가 항목들 간에 어떠한 인과관계가 있는지를 분석하고자 한다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.128-137
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2018
Drawing on costly signaling theory and self-enhancement motive, this study examines the relationships among proactive personality, knowledge sharing behavior, and organizational recognition. In addition to the individual characteristic, this study considers job characteristics as conditional factors, and especially proposes the moderated mediation model in which job complexity and variety moderate the relationships among proactive personality, knowledge sharing behavior, and organizational recognition. To prove these hypotheses, empirical analyses are conducted with 166 dyad samples collected from various industries. As predicted, individuals with high proactive personality are more likely to become involved in knowledge sharing behavior, and this behavior increases organizational recognition rated by their supervisors. Moreover, job complexity and variety moderate the positive relationship between proactive personality and organizational recognition is mediated by knowledge sharing behavior. These results reveal the motive in knowledge sharing and the boundary condition that is necessary to increase such behavior. The study findings will ultimately contribute theoretical and empirical implications to the knowledge management literature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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