The purpose of this study was to examine the effect of motivational counseling program for improving knowledge and attitude of smoking cessation and smoking cessation behaviors of middle school students. The research design was nonequivalent control group pre- and post-test design. The subjects were 42 third grade students of M and D middle school in G city (experiment group 21, control group 21). The treatment of this study, motivational counseling program was modified by author based on Lim(2010), developed by Valasquez(2001). The effects of this study were evaluated with the scales for smoking knowledge, smoking attitude, daily cigarette consumption, and the scales of stage of change. The data were analyzed with percentage and t-test using SPSS 21.0. The results of this study were summarized as follows: The experiment group who participated in the motivation counseling program had higher scores in knowledge(t=8.99, p=.000) and attitude(t=2.77, p=.008) of smoking cessation and stage of change(t=3.85, p=.000), and lesser daily cigarette consumption(t=-3.68, p=.001) than those of the control group. Based on these results, it was verified that the motivational counseling program may be effective in improving smoking cessation of middle school students. It is recommended that the motivational counseling program will be used as useful psychiatric nursing intervention for smoking prevention, smoking cessation, and mental health promotion for middle school students.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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1999.10a
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pp.79-88
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1999
전문가 시스템의 지식베이스 구축에 필요한 규칙추출에 관련되는 지식공학자의 인력 부족자 전문분야에 적합한 지식공학자 확보에 따른 비용 증가, 지식공학자 수행 프로세스의 비 정형화로 인하여 특정한 전문가 시스템의 개발 때마다 관련된 지식획득 과정의 어려움 발생, 전문가 시스템의 지식베이스 특성이 고려되지 않은 개발 과정 수행에 따른 비현실적인 지식베이스 구축 등의 현존 문제점은 효율적인 전문가 시스템 개발의 장애 요인이 되고 있다. 이 논문에서는 전문가 시스템 개발에 있어서 체계적인 규칙추출을 위하여 지식베이스 구축에 관한 분석단계까지를 5개 단계로 세분화하여 지식획득과정을 강화하였고, 각 단계별로 지식공학자가 수행해야 하는 프로세스와 각 프로세스별로 지식공학자가 실질적인 작업을 통해 결과를 산출하는 태스크를 정형화하였다. 규칙추출 프로세스/태스크를 체계적으로 정형화하는 것은 성공적인 전문가 시스템의 개발에 도움을 줄 것이며, 개발자가 지식공학자의 역할을 대행할 수 있으므로 지식공학자의 확보 문제를 해결할 수 있다. 또한, 전문가 시스템의 적용 분야에 대한 확대 효과가 기대된다.
In order to improve organizational performance, organizations should make a knowledge management system to share, distribute, and create related knowledge effectively in the operational process. It is not too much to say that organizational performance depends on the level of network and networking for the use of knowledge among the agents. Theoretically, a web portal is known as a useful instrument not only to link among the actors who have a specific interest and purpose but also to promote social networking which creates new knowledge relevant to user's environment. In the context, this article explored policy implications of building and operating government portals by analysing the efficacy of the "Innovative Portal", which the Korean government had opened to diffuse its innovation activities and to improve organizational innovation capacities in 2005, in innovation process from the knowledge management perspective. In particular, this study tried to identify how did the "Innovation Portal"influence network and networking of innovation knowledge using hyperlink network analysis method.
The recently proposed "Potential-based" reinforcement learning (RL) method made it possible to combine multiple learnings and expert advices as supervised knowledge within an RL framework. The effectiveness of the approach has been established by a theoretical convergence guarantee to an optimal policy. In this paper, the potential-based RL method is applied to a dynamic channel assignment (DCA) problem in a cellular networks. It is empirically shown that the potential-based RL assigns channels more efficiently than fixed channel assignment, Maxavail, and Q-learning-based DCA, and it converges to an optimal policy more rapidly than other RL algorithms, SARSA(0) and PRQ-learning.
신정부 산업경쟁력 강화 정책의 기본 방향은 크게 보아 성장잠재력 확충에 직접적인 영향을 미치는 세 가지의 전략으로 구별 가능하다. 즉, 총요소생산성을 향상시킬 수 있는 신성장동력 확충 전략, 투자의 활성화를 통한 자본축적에 기여하는 친기업환경 조성 전략, 그리고 일자리 창출을 직접적으로 촉진하는 적극적 노동시장 전략 등으로 구분할 수 있다. 이러한 의미에서 신정부 산업경쟁력 강화 정책의 3대 중간 목표는 지식경제화, 설비투자 활성화, 고용창출이라 할 수 있다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2016.05a
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pp.413-414
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2016
연구의 목적은 간호대학생의 영아심폐소생술에 대한 지식, 태도, 수행능력의 정도를 확인하고 그 관계를 분석하기 위함이다. 이 연구에 참여하기를 동의한 간호대학생 151명을 대상으로 자가보고식 설문지를 이용하여 자료를 수집하였다. 자료는 SPSS 21.0 Win을 이용하여 t-test, ANOVA, peason's correlation coefficients을 이용하여 분석 하였다. 영아심폐소생술의 대한 지식과 수행능력, 태도와 수행능력은 긍정적 상관관계가 있었다. 본 연구결과를 토대로 간호대학생들의 영아 심폐소생술 수행능력을 증진시키기 위해 지식과 태도를 강화할 수 있는 반복적 영아 심폐소생술 교육프로그램을 개발할 필요가 있다.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.27
no.4
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pp.474-484
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2024
Reinforcement learning, which are also studied in the field of defense, face the problem of sample efficiency, which requires a large amount of data to train. Transfer learning has been introduced to address this problem, but its effectiveness is sometimes marginal because the model does not effectively leverage prior knowledge. In this study, we propose a stochastic initial state randomization(SISR) method to enable robust knowledge transfer that promote generalized and sufficient knowledge transfer. We developed a simulation environment involving a cooperative robot transportation task. Experimental results show that successful tasks are achieved when SISR is applied, while tasks fail when SISR is not applied. We also analyzed how the amount of state information collected by the agents changes with the application of SISR.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2008.10b
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pp.149-162
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2008
오늘날의 경영환경에서 많은 조직들은 조직구성원들 간의 공적 또는 사적인 정보, 의견, 지식등에 대한 공유 능력을 조직 경쟁력의 원천으로 인식하고 있으며, 이러한 능력을 강화하기 위한 방안으로 실행공동체(CoP)를 주목하고 있으며, 많은 투자와 노력을 기울이고 있다. 따라서 본 연구에서는 CoP의 활성화를 위해 조직지원, 신뢰, 정보시스템이 주요한 영향요인이 될 수 있는지와 조직의 CoP와 조직의 지식교환 및 지식창출 간의 관계를 실증적으로 규명하였다. 본 연구는 웹서베이를 통한 166개의 기업데이터를 바탕으로, PLS 통계 프로그램을 이용하여 수행되었다. 분석 결과, 조직지원, 신뢰, 정보시스템 모두는 실행공동체 참여에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 실행공동체의 참여 정도가 지식교환에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 실행공동체의 참여와 지식교환 정도가 새로운 지식창출에 영향을 미친다는 점도 알 수 있었다. 이러한 결과들은 조직이 실행공동체를 활성화시키고 지식창출 성과를 향상시키기 위한 전략 수립에 도움이 될 수 있을 것으로 기대된다.
최근 기업의 경쟁력 강화를 위하여 기업내의 지식을 중요한 자원으로 인식하고 활용하는 지식경영의 필요성이 강력히 대두되고 있다. 이러한 지식경영의 주요 활동을 지원할 구체적인 방법론으로 정보기술의 활용 방안이 다각도로 제시되고 있으나, 실제적인 연구는 아직 초보단계에 있다고 하겠다. 본 연구에서는 지식의 생성, 저장, 그리고 추출 및 활용이라는 지식경영의 주요 과제를 효과적으로 해결하는 방안으로써 인공지능기법인 사례기반추론과 유전자 알고리즘을 이용한 통합방법론을 제시한다. 본 연구에서 제시하고 있는 방법론은 생성된 지식의 표현, 저장, 그리고 추출에 사례기반추론기법을 활용하였다는 점 이외에 다음과 같은 두 가지 특징을 가지고 있다. 첫째로는, 해결하고자 하는 문제에 가장 적절한 과거 지식이 추출되도록 함으로써 활용 효과를 높일 수 있도록 하였다는 점이다. 둘째로는, 환경의 변화를 반영할 수 있는 방안을 제시하고 있다는 점이다. 본 인공지능 통합방법론은 신용평가부서의 지식관리모형을 통해 검증해 본 결과 그 효과가 입증되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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