• Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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• 2004.06a
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• pp.292-303
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• 2004

The previous exponential experiment system has been improved for the automatical and accurate axial movement of the neutron source and detector with attaching the automatical control system which consists of a Programmable Logical Controller(PLC) and a stepping motor set. The automatic control program which controls MCA and PLC consistently has been also developed on the basis of GENIE 2000 Library. The exponential experiments have been carried out for Kori 1 unit spent fuel assemblies, Cl4, Jl4 and G23, and Kori 2 unit spent fuel assembly, J44, using the improved systematical measurement system. As the results, the average exponential decay constants for 4 assemblies are determined to be 0.1302, 0.1267, 0.1247, and 0.1210, respectively, with the application of Poisson regression.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.24 no.4
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• pp.398-402
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• 2014

A generalized trigonometric fuzzy set is a generalization of a trigonometric fuzzy number. Zadeh([7]) defines the probability of the fuzzy event using the probability. We define the normal and exponential fuzzy probability on $\mathbb{R}$ using the normal and exponential distribution, respectively, and we calculate the normal and exponential fuzzy probability for generalized trigonometric fuzzy sets.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.259-261
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• 2002

데이터마이닝 분야에서 빈발항목집합 탐사에 관한 연구는 활발히 진행되어 왔지만 여전히 많은 메모리 공간과 시간을 필요로 한다. 특히 apriori 알고리즘에 기반한 방법들은 긴 패턴이 생성될수록 지수적으로 시간과 공간이 증가한다. 최근에 발표된 fp-growth는 일반적인 데이터 집합에서 우수한 성능을 보이나 희소 데이터 집합에서 효율적인 성능을 보여주지 못한다. 본 논문에서는 길이가 2인 빈발항목집합 L2에 기반한 L2-tree 구조를 제안한다. 또한 L2-tree에서 빈발항목집합을 탐사하는 L2-traverse 알고리즘을 제안한다. L2-tree는 L2를 기반으로 하기 때문에 L2가 상대적으로 적은 희소 데이터 집합 환경에서 적은 메모리 공간을 사용하게 된다. L2-traverse 알고리즘은 별도의 추출 데이터베이스를 생성하는 FP-growth와 달리 단순히 L2-tree를 오직 한번의 깊이 우선 탐사를 통해 빈발항목집합을 찾는다. 최적화 기법으로써 길이가 3인 빈발항목집합 L3가 되지 않는 L2 패턴들을 미리 제거하는 방법으로 C3-traverse 알고리즘을 제안하며 실험을 통해 기존 알고리즘과 비교 검증한다.

• Convergence Security Journal
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• v.18 no.1
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• pp.13-18
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• 2018

Efficiency is one of the most important factors in cryptographic systems. Cheon et al. proposed a new exponent form for speeding up the exponentiation operation in discrete logarithm based cryptosystems. It is called split exponent with the form $e_1+{\alpha}e_2$ for a fixed element ${\alpha}$ and two elements $e_1$, $e_2$ with low Hamming weight representations. They chose $e_1$, $e_2$ in two unbalanced subsets $S_1$, $S_2$ of $Z_p$, respectively. We achieve efficiency improvement making $S_1$, $S_2$ balanced subsets of $Z_p$. As a result, speedup for exponentiations on binary fields is 9.1% and speedup for scalar multiplications on Koblitz Curves is 12.1%.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2011.08a
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• pp.29-34
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• 2011

최근 인용 네트워크 분석을 통해서 단일 문헌의 인용 영향력을 측정하려는 시도가 다양하게 전개되고 있다. 널리 알려진 PageRank를 보완하려는 일부 시도와 함께 h-index를 단일 문헌의 인용 영향력 측정에 적용한 단일문헌 h-index도 제안되었다. 이 연구에서는 Web of Science에서 검색한 계량정보학 분야 문헌집합을 대상으로 여러 측정 방식의 특징을 비교해본 후, 새로운 인용지수 2종을 제안하였다. 제안한 인용지수는 PageRank처럼 전역 네트워크 분석 방식인 지수 1종과 h-index처럼 지역 네트워크 분석 방식인 지수 1종으로서 상황에 따라 선택하여 사용할 수 있다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.22 no.1
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• pp.37-47
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• 2011

Stock price index option market has various investment strategies that have been developed. Specially, arbitrage strategies are very important to be efficient in option market. The purpose of this study is to improve profit using rough set and Box spread by using past option trading data. Option trading data was based on an actual stock exchange market tick data ranging from 2001 to 2006. Validation process was carried out by transferring the tick data into one-minute intervals. Box spread arbitrage strategies is low risk but low profit. It can be accomplished by back-testing of the existing strategy of the past data and by using rough set, which limit the time line of dealing. This study can make more stable profits with lower risk if control the strategy that can produces a higher profit module compared to that of the same level of risk.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.11a
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• pp.477-480
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• 2004

본 논문에서는 고차원의 특성을 가진 범주형 데이터 집합의 군집 유효화 기술에 대하여 알아본다. 먼저, 범주형 데이터 집합에 대하여 한 군집의 센트로이드를 정의함에 따라 일반적인 군집화 방법에서 사용되는 쌍 유사성 측정을 가능하게 한다. 다음으로, 범주형 데이터 집합에 대한 증분 군집 알고리즘을 통하여 도출된 결과에 대해 최적 군집 수의 결정하기 위하여 엔트로피 기반 군집 유효화 지수를 사용한다. 이를 통하여 일반적인 군집 알고리즘에서 최적 결과를 얻기 위해 필요한 문턱값 결정 문제를 손쉽게 해결한다. 마지막으로, 위의 개념들을 여러 데이터 집합에 대해 실험한다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.301.1-301.1
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• 2004

• Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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• v.19 no.6
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• pp.857-870
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• 2017

The use of shield TBM is gradually increasing due to the urbanization of social infrastructures. Reliable estimation of advance rate is very important for accurate construction period and cost. For this purpose, it is required to develop the prediction model of advance rate that can consider the ground properties reasonably. Based on the database collected from field, statistical prediction procedure for field penetration index (FPI) was modularized in this study to calculate penetration rate of shield TBM. As output parameter, FPI was selected and various systems were included in this module such as, procedure of eliminating abnormal dataset, preprocessing of dataset and ridge regression with best subset selection. And it was finally validated by using field dataset.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.598-600
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• 2005

군집 유효화 평가란 기본적으로 클래스 (Class)에 대한 정보가 주어지지 않은 상태에서 다양한 입력 변수에 의해 발생되는 군집화의 결과들을 평가하여 그들 중에서 주어진 데이터 집합의 자연적인 분할 상태에 가장 적합한 결과를 찾는 기법을 말한다. 군집 유효화 평가에서 그 척도로 사용되는 것이 군집 유효화 지수이다. 본 논문에서는 우선 현존하는 다양한 군집 유효화 지수들 중에서 합 형식을 가지는 지수들을 다룬다. 구체적으로 이 지수들의 설계 원리와 각 지수들의 부합성 (Compliance) 분석한다. 다음으로 분석을 통해 밝혀진 그들의 단점을 보완할 수 있는 새로운 군집 유효화 지수들을 제안한다. 마지막으로 기존의 군집 유효화 지수들을 포함한 새로이 제안한 지수들의 성능을 실험 학습을 통해 평가한다.