• 벤처창업연구
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• 제15권2호
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• pp.183-192
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• 2020

본 연구는 스타트업을 대상으로 앙트레프레니얼 마케팅의 성공요인을 도출하기 위해 탐색적 연구를 실시하였다. 델파이(Delphi) 분석을 통해 앙트레프레니얼 마케팅의 성공요인으로 진취성, 계산된 위험관리, 혁신성, 기회지향, 외부자원 활용, 고객집중성, 가치창출, 가격설정, 마케팅커뮤니케이션, 경로관리, 제품개발, 판매, 마케팅 정보관리 등 13개의 항목을 도출하였다. 주요 속성의 중요도와 실행도를 측정하기 위해 IPA분석을 실시하였다. 제 1사분면(좋은 성과 지속적 유지)에는 진취성, 계산된 위험관리, 기회지향, 외부자원 활용, 고객 집중성이 위치하였다. 제 2사분면(집중개선)에는 혁신성이 위치하였다. 제 3사분면(저우선 순위)에는 경로관리, 판매, 마케팅 정보관리 능력이 위치하였다. 제 4사분면(현상유지)에는 가격설정능력, 제품개발능력이 위치하였다. 이러한 결과는 스타트업에서 필요한 앙트레프레니얼 마케팅의 요인은 진취성, 계산된 위험관리, 혁신성, 기회지향, 외부자원활용, 고객집중성, 가치창출 등이며, 창업초기단계에서는 고객 중심의 기회를 탐색하고 진취성이고 혁신적인 마케팅 활동을 통해 가치를 창출하는 활동이 필요하다는 것을 알 수 있다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제15D권6호
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• pp.741-754
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• 2008

지속적으로 확장되는 데이터 스트림에 대한 데이터 마이닝 수행과정에서는 메모리 사용량을 가용한 범위 내로 제한하는 것이 중요한 요소이다. 본 논문에서는 데이터 스트림 환경에서 한정된 메모리 공간을 이용하여 빈발 항목집합을 탐색하는데 효과적인 프라임 패턴 트리(Prime pattern tree: PPT)구조를 제안한다. 프라임 패턴 트리는 기존의 전위 트리 구조와 비교하여 항목집합들을 하나의 노드로 관리함으로써 트리의 크기를 크게 줄일 수 있는 장점이 있다. 또한, 전지 임계값 $S_{\delta}$에 따라 노드를 병합하거나 분리하여 동적으로 트리의 크기와 결과 집합의 정확도를 마이닝 수행 중에 조절 할 수 있다. $S_{\delta}$값이 크면 한 노드에서 관리되는 항목집합의 수가 증가하게 되고, 출현 빈도수를 추정해야 하기 때문에, $S_{\delta}$값이 작을수록 결과집합의 정확도가 높다. 이처럼 PPT에는 트리의 크기와 정확도의 trade-off 가 존재한다. PPT의 이러한 특성에 기반하여, 데이터 스트림에서 갑자기 데이터 집합에 변화가 생겨 빈발항목이 될 가능성이 높은 항목들이 많이 출현하는 경우에도 마이닝을 지속적으로 수행할 수 있도록 지원한다. 본 논문에서는 프라임 패턴 트리를 이전 연구에서 제안한 데이터 스트림에서 최근 빈발 항목 탐색 방법인 estDec 방법에 적용하여 한정된 작은 양의 메모리 공간을 이용하여 온라인 데이터 스트림에서 빈발항목을 탐색하는 방법을 제시한다. 또한, 가용 메모리 범위에서 최적의 메모리를 사용하여 최적의 마이닝 결과를 얻을 수 있도록 하는 메모리 사용량에 대한 적응적 방법을 제시한다. 끝으로, 여러 실험을 통한 효율성 검증을 통해 제안된 방법의 여러 특성을 확인한다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제51권2호
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• pp.159-186
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• 2020

본 연구는 청소년의 지속적 독서태도를 강화하기 위한 독서교육 방안을 제시하기 위해 지속적 독서태도에 영향을 미치는 요인 검토를 목적으로 한다. 이를 위하여 우선 중학교 학생을 대상으로 한 심층면담을 통해 지속적 독서태도에 영향을 주는 요인들을 탐색하고, 이를 기반으로 개발된 설문지를 이용하여 서울 소재 중학생을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 그 결과 학교의 환경요인, 학생 개인 특성 및 흥미, 그리고 독서교육에 대한 인식이 지속적 독서태도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 학교의 환경개선과 긍정적인 독서태도를 형성하기 위한 흥미 중심 독서교육의 필요성을 확인하였으며, 성별과 학년에 따른 독서교육방법의 차별화를 제안하였다. 본 연구는 지속적 독서태도 강화를 위한 학교도서관 독서교육의 방향을 제시하였다는 점에서 그 의의가 있다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (B)
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• pp.628-630
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• 2005

베이지안 네트워크는 확률이론에 기초해 불확실성이 존재하는 실세계 문제를 해결하는데 많은 기여를 하고 있다. 최근 네트워크 구조를 데이터로부터 자동으로 학습하는 많은 연구가 이루어져 보다 손쉽게 많은 사람들이 사용할 수 있게 되었다. 하지만 한번 학습하여 고정된 네트워크의 구조는 새롭게 수집되는 데이터의 특성을 잘 반영하지 못하는 문제를 지니고 있다. 환경의 변화에 맞게 지속적으로 네트워크 구조를 갱신하기 위한 연구가 진행되고 있으며 본 연구에서는 Lam이 제안한 MDL기반 평가함수를 이용한 진화적 갱신 방법을 제안하여 갱신 성능을 향상시키고자 한다. 벤치마크 네트워크인 ASIA에 대한 실험 결과 제안한 방법이 기존의 지역적 탐색 방법에 비해 향상된 성능을 제공함을 확인하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2007년도 춘계학술발표대회
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• pp.46-49
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• 2007

데이터 스트림이란, 빠른 속도로 지속적으로 생성되는 무한한 크기의 방대한 양의 데이터 집합으로 정의된다. 본 연구에서는 데이터 스트림 분석을 위한 데이터 스트림 격자 기반 클러스터링 기법을 제시한다. 주어진 초기 격자셀에 대해, 데이터 객체의 빈도가 높은 범위를 반복적으로 보다 작은 크기의 격자셀로 분할하여 최소 크기의 격자셀, 단위 격자셀을 생성한다. 격자셀에서는 데이터 객체들의 분포에 대한 통계값만을 저장하여, 기존의 클러스터링 기법에 비해 데이터 객체에 대한 탐색없이 효율적으로 클러스터를 찾을 수 있다.

• 정보교육학회논문지
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• 제12권1호
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• pp.109-120
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• 2008

급격하게 발전하는 정보사회에서 사이버 상에서의 교육이 점차 보편화되고 있다. 지속적이고 평생을 통한 교육의 필요성이 증대되면서 시작된 사이버대학은 이제 17개에 달하게 되었고 이제는 양적인 증가에 더불어 질적인 수준에 관심을 기울여야 할 것이다. 그러나 일반 대학에 비해 사이버대학의 강좌평가는 아직 체계적으로 이루어지니 못하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 사이버대학에서의 강좌를 평가하기 위한 측정도구를 개발하고, 이에 대한 양호도를 검증하였다. 이를 위해서 관련 선행연구들을 분석하여 예비평가도구를 개발하였고, 측정도구에 대한 타당성을 확보하고자 W사이버대학의 재학생 768명에게 설문을 실시한 뒤 탐색적 요인분석을 실시하였다. 또한 791명에게 2차 설문을 실시한 뒤 확인적 요인분석을 통해 개발한 측정도구의 적합성을 검증하였다. 연구 결과, 내용 설계, 교수자, 시스템, 평가, 전반적 만족도의 5개 요인이 산출되었으며, 25개 문항으로 구성된 평가도구를 최종적으로 확인하였다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제8권12호
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• pp.473-482
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• 2019

이동 객체의 데이터 스트림으로부터 객체들의 궤적을 분석하는 연구는 이미 이루어진 바가 있다. 그 중 같이 움직이는 객체들의 그룹, 즉 동반 그룹을 찾는 연구도 이미 존재한다, 이들 대부분은 서로 가까이 존재하는 객체들의 그룹을 탐색하기 위해 기존의 클러스터링 기법을 사용한다. 하지만 클러스터링에 기반한 방법들은 정확한 클러스터의 수를 미리 알 수 없거나 클러스터의 모양이나 크기를 제어할 수 없기 때문에 정확한 동반 그룹을 찾기 어려운 경우가 많다. 본 논문은 실시간으로 유입되는 궤적 데이터 스트림에서 기존의 클러스터링 기법이 아니라 사용자가 지정한 거리를 기반으로 동반 그룹을 탐색하는 새로운 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 기법은 서로 가까이 존재하는 객체들의 그룹을 주기적으로 탐색하며, 이 때 사용자가 지정한 거리 내에 존재하는 객체들의 그룹을 매우 효율적으로 찾아내는 기법을 사용한다. 또한 동반 그룹 및 그의 궤적만을 반환하는 기존 방법과 달리 제안 방법은 동반 그룹의 생성 시간과 지속 시간도 같이 알려준다. 본 논문에서는 다양한 실험을 통해 제안 방법이 동반 그룹을 정확하고 매우 효율적으로 탐색할 수 있음을 보인다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2017년도 춘계학술대회
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• pp.543-546
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• 2017

최근, 데이터 분석을 통해 새로운 이슈를 선제적으로 확인하고 이를 통해 기술 발전을 이끌어 내고 있다. 이러한 새로운 이슈에 대해서 미디어 보도가 결정적인 역할을 하며, 특히 과학 기술에 대한 사회적 인식 형성에 큰 영향을 끼치고 있다. 이에 따라 200여개의 뉴스 기사를 중심으로 키워드 분석과 감성 분석, 2가지 데이터 분석을 바탕으로 미래 정보통신의 주요 기술(Machine Learning & Blockchains)을 확인한다. 본 분석 결과를 바탕으로 향후 정보통신 주요 기술을 지속적으로 발전하는데 길잡이 역할을 할 것으로 예상한다.

• 대한공업교육학회지
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• 제40권1호
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• pp.163-179
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• 2015

지속가능한 개발은 우리 사회와 환경에 많은 잠재적인 혜택을 가져오고 있다. 따라서 여러 교육 기관들이 초중등학교를 위한 교육 프로그램에 지속가능한 개발의 개념을 도입하는데 큰 관심을 보이고 있다. 또한 초중등학교 기술교사들은 그 교육과정이나 교육프로그램에 지속가능한 개발의 개념을 받아들이려고 많은 노력을 해오고 있다. 이 연구의 목적은 지속가능한 개발의 개념에 관한 우리나라 고등학생들의 태도를 조사하는 것이다. 이 연구의 참가자는 경기도에 있는 6개 고등학교의 1073명의 고등학생이다. 지속가능한 개발을 위한 태도 척도와 인구통계학적 정보를 조사하기 위해 설문지를 사용되었다. 이 연구는 지속가능한 개발에 관한 고등학생들의 태도 수준을 알아보기 위해 통계적 분석을 하였으며 이를 통해 지속가능한 개발과 관련된 하위 개념을 규명하였다. 그 결과 지속가능한 개발에 관한 고등학생들의 태도를 다음의 세 가지로 규정하였다: (1) 지속가능한 개발에 대한 인지, (2) 지속가능한 개발에 대한 실천, 그리고 (3) 지속가능한 개발을 위한 교육에 대한 인식 탐색적 요인분석의 결과는 이런 지속가능한 개발을 위한 세 가지 측면과 일치했다. 또한 개방형 질문에서 얻은 질적인 자료는 지속가능한 개발에 대한 인지와 실천의 영역을 말하고 있다. 이러한 연구결과는 지속가능한 개발을 위한 교육의 연구와 실천과 관련되어 몇 가지 제안들을 하고 있다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (3)
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• pp.553-555
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• 2002

이동 컴퓨팅 환경에서는 이동 노드의 위치를 신속하게 탐색하고 지속적인 네트워크연결을 통하여 전송중인 패킷을 계속적으로 전달하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 이동 노드(MN; Mobile Node)가 새로운 외부 에이전트(FA2; Foreign Agent 2)로 이동할 경우에 이동노드가 FAI 및 홈 에이전트(HA; Home Agent)에게 Care-of Address를 전송 후, FAI이 가까운 위치에 있는 경우에는 새로이 터널링을 하지 않고, FAI을 통하여 전송중이던 대응노드로부터 패킷을 전송받아 FA2로 보내도록 하였다. 따라서, 제안한 방식을 사용할 경우 터널링에 소요되는 시간을 감소시킬 수 있기 때문에 패킷의 전송 시간이 빨라지고, 네트워크에서 발생하는 지연을 감소시킬 수 있다.