• Proceedings of the Korean System Dynamics Society
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• 2000.02a
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• pp.97-114
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• 2000

시스템 다이내믹스 연구에 있어서 피드백 루프는 시스템의 구조와 행태를 연결시키는 핵심적인 개념적 도구이다. 특히 여러 개의 피드백 루프로 구성된 복잡한 시스템에 있어서, 지배적 피드백 루프(dominant feedback loop) 및 그 전환(shift)은 시스템의 행태를 결정짓는 구조적 원인을 제공한다. 그러나 지배적 피드백 루프에 대한 연구는 아직까지 그 발견방법에 관한 알고리즘 연구에 머물러 있는 상태이다. 지배적 피드백 루프는 시스템의 급격한 변화를 예상하는 단초가 된다는 점에서, 지배적 피드백 루프를 어떻게 인식할 것이냐는 정부의 정책결정에 있어서나 기업의 의사결정에 있어서 중요한 문제라고 할 수 있다. 본 논문에서는 지배적 피드백 루프 및 그 전환에 대한 의사결정자의 인식에 관하여 살펴보고 어떠한 인지적 편향이 있는지에 관하여 검토하고자 한다.

• Proceedings of the Korean System Dynamics Society
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• 2000.07a
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• pp.135-152
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• 2000

지배적 피드백 루프는 구조가 시스템의 행동을 유발한다는 점에 있어서 매우 중요한 개념이다. 본 논문에서는 지배적 피드백 루프의 전환을 완만한 전환(continuous shifts)과 급격한 전환(discrete shifts)의 두 가지로 분류하였다. 본 연구에서는 지배적 피드백 루프의 전환에 대한 인지적 편향을 세 가지의 가설로 분류하여 제시하였다. 이에는 1) 완만한 전환에 대한 인식의 실패, 2) 의사결정 자들의 급격한 전환에 의존하는 경향, 3) 지배적 피드백 루프의 인식에 있어서 수준변수와 변화율 변수간의 차이 등이 포함된다. 마지막으로 본 논문에서는 지배적 피드백 루프에 의한 인지적 편향이 의사결정과정의 시간지연과 정책 개입의 시기에 대하여 어떠한 시사점을 주는지에 관하여 논의하였다.

• Proceedings of the Korean System Dynamics Society
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• 2000.07a
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• pp.49-61
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• 2000

본 논문에서는 정책개입시기를 이해하고 논의하는데 있어서 시스템 다이내믹스 학자들의 연구가 어떠한 시사점을 줄 수 있는가에 관하여 논의한다. 정책 시스템을 피드백 루프를 중심으로 하여 양의 피드백 루프가 지배하는 시스템, 음의 피드백 루프가 지배하는 시스템, 음과 양의 피드백 루프가 지배하는 시스템을 구분한다. 그리고 각 시스템에 있어서 바람직한 정책 개입의 시기에 관하여 논의하고, 어떠한 인지적 편향과 제도적 장애가 있는지를 논의한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2014.06a
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• pp.249-250
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• 2014

이 논문은 현재 해양오염관리의 패러다임을 분석하고 시스템 과학화에도 불구하고 드러난 초동대응 실패, 대응체계혼선, 피해 최소화 실패 등 문제점과 이를 통한 변화의 전조와 인과관계를 동시에 고려할 수 있도록 인과지도(Causal Map)를 작성하여 변화를 분석했다. 현재 패러다임의 지배적 피드백 루프(Dominant Feedback Loop)를 파악하고 이를 통해 유출원을 신속하게 봉쇄할 수 있는 장비 개발과 더불어 피해자로만 인정하는 지역주민에 대하여 방제활동 및 전략수립을 결정하는 자원으로 전환시킬 수 있도록 프로그램 개발과 더불어 지원, 협조되는 기관의 증가에도 현장에서 신속하게 판단할 수 있는 체계로 개선되어야 한다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.36 no.4
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• pp.213-221
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• 2018

South Korea has been reluctant to open its geospatial information overseas to ensure security as a divided country. However, this cannot continue as the domestic and international environments related to geospatial information and the industrial ecosystem of information and communication technologies have been changing dramatically. Within this context, this study aims to analyze the causal relations among relevant variables and how they change and interact with time using a systems thinking process. First, causal maps were created for the domains of national security, map-based convergence service, and corporate competition. Then, the causal maps for each domain were integrated, based on which the points for policy intervention and dominant feedback loops were identified. The analysis results showed that securing the self-sufficiency of domestic geospatial businesses is a key element to determine the whole causal map, and the variable that changes the dominant feedback loop from a vicious circle to a virtuous one is the decision to open geospatial information overseas. In this study, I found the policy leverage that is a policy intervention point that can produce a great effect with little input by building a causal map of the interactions between major variables. This study is significant in that it identified and analyzed the dominant feedback loop as to which causal structure would dominate the system in the long term. The results of this study can be used to discuss not only the impacts of map data overseas opening on the national security and geospatial information industry, but also the interactions in the future when Google or other global companies request to release the geospatial information.

• Korean System Dynamics Review
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• v.13 no.1
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• pp.113-131
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• 2012

Applying social network analysis techniques, this study examines complex system characteristics of industry-university joint research R&D networks. In specific, it focuses on whether these R&D networks comply with the power law, whose system typically presents the-rich-get-richer and the-poor-get-poor patterns. The basic data come from 7,751 industry-university joint research projects, all of which were carried out by Daejeon, Chungbuk, and Chungnam-based universities from January 2005 to October 2008. The empirical results reveal that the R&D networks abide by the power law. That is, a handful of business units and universities command an overwhelming majority in the joint links, indicating positive feedback dominance within the system.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.6
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• pp.69-77
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• 2014

System Dynamics(SD) is one of the complexity theories that has attracted attention as a computer-aided simulation methodology to analyze a dynamic problem and to develop a policy(strategy) in social science. Though there are properly unproven cases in research models which were developed in various fields by SD methodology during the last five decades, they are utilized as models to represent SD sub-theories. For this reason, this study targeted the population dynamics model which was frequently utilized to explain SD fundamentals and it proved errors of reasoning a structure of the existing causal and dominant feedback loop. Consequently, we presented a strategy to strengthen the coherence between CLD(causal loop diagram) and SFD(stocks-and-flows diagram) for improving validity of the existing model. The findings of this study contribute to the advancement of the existing SD and to the reinforcement of validation for policy research models of SD.