• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.18 no.4
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• pp.93-102
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• 2008

Fingerprint sensor interoperability refers to the ability of a system to compensate for the variability introduced in the finger data of individual due to the deployment of different sensors. The purpose of this paper is the development of a compensation algorithm by which the interoperability of fingerprint recognition can be improved among various different fingerprint sensors. In this paper we show that a simple transformation derived to form a Taylor series expansion can be used in conjunction with a set of corresponding minutia points to improve the correspondence of finer fingerprint details within a fingerprint image. This is demonstrated by an applying the transformation to a database of fingerprint images and examining the minutiae match scores with and without the transformation. The EER of the proposed method was improved by average 60.94% better than before compensation.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2002.11a
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• pp.440-445
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• 2002

최근 생체인식제품 시장이 활성화됨에 따라 생체인식제품에 대한 객관적인 성능평가가 절실히 요구되고 있는 상황이다. 이미 국외에서는 이러한 추세에 따라 지문, 얼굴, 홍채, 음성 등 각 생체인식제품에 대한 성능평가 기술을 개발하고 있으며, 자국의 생체인식제품에 대한 성능을 개선하는데 도움을 주고 있다. 현재 국내의 경우는 생체인식제품에 대한 객관적인 성능평가 연구기반이 취약한 상태이며, 개발자 자신에 의한 주관적인 평가방법에 따라 자체 시험을 하는데 머물고 있는 실정이다. 이에 따라 본 고에서는 우선적으로 지문인식제품에 대한 국내 적용 가능한 성능평가 항목과 평가방법을 제시하기 위하여 광학식, 반도체식, 열감지식 입력센서별 온도, 습도, 압력, 기만성 측정방법과 인식알고리즘에 대한 성능측정방법을 분석하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.17 no.6
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• pp.19-28
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• 2007

The purpose of this paper is to present a new measure for fingerprint image quality assessment that has a considerable effect on evaluation of fingerprint databases. This paper introduces a hybrid segmentation method for measuring an image quality and evaluates the experimental results using various fingerprint databases. This study compares the performance of the proposed hybrid segmentation using variance and coherence of fingerprints against the NIST's NFIQ program. Although NFIQ is a most widely used tool, it classifies the image quality into 5 levels. However, the proposed hybrid method is developed to be conformant to the ISO standards and accordant to human visual perception. The experimental results demonstrate that the hybrid method is able to produce finer quality measures.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.05a
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• pp.249-252
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• 2003

This paper propose an advanced circuit for fingerprint sensor signal processing. We increased the voltage between ridge and valley by modifying the parasitic capacitance eliminating circuit of sensor plate. The analog to comparator was designed for comparing the sensor signal voltage with the reference signal voltage. We also propose an exective isolation strategy for removing noise and signal coupling of each sensor pixel. The 128$\times$144 pixel fingerprint sensor circuit was designed and simulated, and the layout was performed.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.19 no.3
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• pp.11-25
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• 2009

Fingerprint sample quality is one of major factors influencing the matching performance of fingerprint recognition systems. The error rates of fingerprint recognition systems can be decreased significantly by removing poor quality fingerprints. The purpose of this paper is to assess the effectiveness of individual sample quality measures on the performance of minutiae-based fingerprint recognition algorithms. Initially, the authors examined the various factors that influenced the matching performance of the minutiae-based fingerprint recognition algorithms. Then, the existing measures for fingerprint sample quality were studied and the more effective quality measures were selected and compared with two image quality software packages, (NFIQ from NIST, and QualityCheck from Aware Inc.) in terms of matching performance of a commercial fingerprint matcher (Verifinger 5.0 from Neurotechnologija). The experimental results over various Fingerprint Verification Competition (FVC) datasets show that even a single sample quality measure can enhance the matching performance effectively.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.17 no.5
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• pp.39-53
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• 2007

The purpose of this paper is the development of a compensation algorithm by which the interoperability of fingerprint recognition can be improved among various different fingerprint sensor. In order to compensate for the different characteristics of fingerprint sensor, an initial evaluation of the sensors using both the ink-stamped method and the flat artificial finger pattern method was undertaken. This paper proposes Common resolution method and Relative resolution method for compensating different resolution of fingerprint images captured by disparate sensors. Both methods can be applied to image-level and minutia-level. In order to compensate the direction of minutiae in minutia-level, Unit vector method is proposed. The EER of the proposed method was improved by average 64.8% better than before compensation. This paper will make a significant contribution to interoperability in the system integration using different sensors.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.8 no.9
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• pp.1227-1238
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• 2005

Recently, with the advance of network and internet technologies, it is appeared the Problem that the digital contents such as image, voice and video are illegally pirated and distributed. To protect the copyright of the digital contents, the digital watermarking technology of inserting the provider's information into the contents has been widely used. In this paper, we propose the method of applying the digital watermarking into biometric information such as fingerprint and iris in order to prevent the problem caused by steal and misuse. For that, we propose the method of inserting watermark in frequency domain, compare the recognition performance before and aster watermark inserting. Also, we experiment the robustness of proposed method against blurring attack, which is conventionally taken on biometrics data. Experimental results show that our proposed method can be used for protecting iris and fingerprint data, efficiently.

• Journal of KIISE
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• v.42 no.4
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• pp.419-426
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• 2015

This paper proposes a fingerprint verification system on a fuzzy vault with steganography for a smartphone. While biometric-based authentication can provide strong security, the biometric data must be handled carefully as it cannot be re-enrolled when it is revealed to other people. When the transformed data is used for authentication, the original biometric data can be protected. In this paper, we combine a fingerprint verification system with a fuzzy vault scheme to protect the fingerprint data of a smartphone user. In addition, the transformed data using a fuzzy vault scheme increases the security as it is concealed by the steganography scheme. The result of the experiment using fingerprint databases shows that the proposed scheme provides a high level of convenience and security for authentication of a smartphone having with a fingerprint sensor.

• Review of KIISC
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• v.29 no.4
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• pp.29-34
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• 2019

바이오인식기술은 사람의 지문 얼굴 홍채 정맥 등 신체적 특징(Physiological characteristics) 또는 음성 서명 자판 걸음걸이 등 행동적 특징(Behavioral characteristics)을 자동화된 IT 기술로 추출 저장하여 다양한 IT 기기로 개인의 신원을 확인하는 사용자 인증기술이다. 전통적으로 바이오인식기술은 출입국심사(전자여권, 승무원 승객 신원확인), 출입통제(도어락, 출입 근태관리), 행정(무인민원발급, 전자조달), 사회복지(미아찾기, 복지기금관리), 의료(원격의료, 의료진 환자 신원확인), 정보통신(휴대폰인증, PC 인터넷 로그인), 금융(온라인 뱅킹, ATM 현금인출) 등 다방면에서 폭넓게 보급되어 실생활 깊숙이 자리잡게 되었다. 2001년 미국의 911 테러사건으로 인하여 전 세계 국제공항 항만 국경에서 지문 얼굴 홍채 등 바이오정보를 이용한 출입국심사가 보편화됨과 동시에 ISO/IEC JTC1 SC37(Biometrics) 국제표준화기구를 중심으로 표준화가 급속도로 진행되어 왔다. 최근 들어 스마트폰 테블릿 PC 등 모바일기기에 지문 얼굴 등 바이오정보를 탑재하여 다양한 모바일 응용서비스를 가능하게 해주는 모바일 바이오인식 응용기술이 전 세계적으로 개발 보급되고, 삼성전자 페이팔 중심으로 바이오인식기술을 이용한 모바일 지급결제솔루션에 대하여 페이팔 구글 마이크로소프트 비자카드 마스터카드 등 미국 주도의 사실표준화협의체인 FIDO1), ITU-T SG17 Q9(Telebiometrics) 국제표준화기구를 중심으로 표준화가 진행되고 있다. 특히, 이러한 모바일 바이오인식기술은 스마트폰을 통한 비대면 인증기술 수단으로서 핀테크, 원격의료분야에서 중요한 요소기술로 작용될 전망이다. 본 논문에서는 이러한 바이오인식 표준화를 위한 국외 표준화 기구를 소개하고, 각 기구별 표준화 현황을 살펴본다.

• Review of KIISC
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• v.19 no.4
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• pp.59-64
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• 2009

정보보호 인증기술 연구센터는 초경량 저비용의 인증 원천 기술 개발, 통합 인증 시스템 개발, 정보가전 네트워크에서의 인증기술 개발 등 정보보호를 위한 인증기술을 개발하기 위하여 연구 개발을 진행해왔다. 또한, 공통평가기준(CC, Common criteria) 및 CMVP(Cryptographic module verification program)와 같은 보안성 평가에 관한 많은 연구 및 과제수행을 진행하였다. 특히 본 연구센터는 대학기관 중 국내 최초로 정보보호제품에 대한 CC인증 자문을 수행하였으며, 센터에 소속된 연구원들이 대학원생 최초로 수습 평가자 자격증을 취득하였다. 또한 2008년에는 지문인식 시스템 보호프로파일, 개방형 스마트카드 플랫폼 보호파일 등 총 6종의 보호프로파일을 개발하였다. 마지막으로 센터는 우수한 정보보호인력 양성을 목표로 다양한 지원 및 제도를 운영하였다. 그 결과 다수의 우수 연구논문 발표, 국내외 특허 출원 및 등록, 기술이전 및 우수인력 배출 등 당초 목표 이상의 실적으로 달성하였다. 향후 정보보호 인증기술 연구센터는 지금까지 구축된 인증기술 및 보안기술과 산학협력 네트워크 등을 기반으로 우리나라가 인증기술 및 정보보호 산업의 강국으로 자리잡는데 지속적으로 기여할 것으로 기대된다.