• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.13 no.6
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• pp.493-500
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• 2002

Fingerprint recognition is concerned with fingerprint acquisition and matching. Our research was focused on a fingerprint matching method using an inkless fingerprint input sensor at the fingerprint acquisition step. Since an inkless fingerprint sensor produces a digital-image-processed fingerprint image, we did not consider noise that can happen while acquiring the fingerprint. And making the user attempt fingerprint input as random, we considered image distortion that translation and rotation are included as complex. NJTC algorithm is used for fingerprint identification and verification. The method to find the center of the fingerprint is added in the NJTC algorithm to supplement discrimination of fingerprint recognition. From this center point, we decided the optimum cropping size for effective matching with pixels and demonstrated that the proposed method has high discrimination and high efficiency.

• Vending industry
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• v.8 no.3
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• pp.66-69
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• 2008

"자판기는 왜 네모나기만 하지?" "자판기는 왜 단순 물품판매 기능만 있는 거지? 다른 기능들이 있어도 좋을 텐데..." 단지 호기심어린 동심의 시각만이 아니더라도 이런 궁금증 한번 가져 봤을 법하다. "왜? 왜"하며 고개를 갸우뚱하게 만든다는 것은 그만큼 '블루오션'의 영역도 넓다는 얘기이다. 자판기의 경우 누구도 한계영역을 규정지어 놓은 것도 아닌데 '단순 물품판매 기능'에다 '획일적인 디자인'에 묶여 있는 게 보통이다. 새로운 시각으로 자판기를 다기능화하려는 선각자적인 시도들은 무모한 도전으로 규정지어지기 일 수이고, 이런 환경에서 자판기는 자기 복제만 되풀이 할 뿐 별다른 발전이 없게되는 상황에 이른다. 무궁무진한 아이디어 지향적이라는 특성을 장점으로 하는 자판기가 '단순 획일화'의 벽을 뛰어 넘지 못하는 게 안타깝다. 해법은 자판기 상상력이 충분히 발현될 수 있는 시장환경이 조성되어야 한다는 점이다. 지금 당장만 중시하는 단기적 시장논리로 자판기 가능성의 싹을 죽여 버리는 토양에서 혁신이 일어나기란 정말 힘들다. 이런 점에서 볼 때 금호에 소개하는 지문인식 광고 커피자판기가 시사하는 바가 크다. 핵심은 이제 이런 제품에 대한 관심이 높아졌으면 하는 점이다. 허무맹랑하다고? 사업리스크가 크다고? 이런 선입견을 가지고 새로운 가치를 원천적으로 차단해 버린다면 자판기는 항상 '그 모양 그 꼴' 일수밖에 없다. 새로운 시장을 만들고 발전시키는 것은 항상 무모할 것 같은 도전에서 나온다. 이번에 소개되는 지문인식 광고 커피자판기는 현재 한 개인의 사업모델이기는 하지만 새로운 미래형 자판기 트랜드가 될 수 있다는 점을 주목했다. 단지 개인의 발명차원의 사업모델을 소개하는 이유가 여기에 있다. 자판기의 새로운 가치를 찾고 영역을 확대한다는 측면에서 한번 머리를 '릴렉스'하게 해보자. 자판기 분야에 전혀 경험도 없지만 뜨거운 열정으로 지문인식 광고자판기를 특허 출원한 벤처 청년 황고연이 제시하는 "자판기 상상력"의 세계를 따라가 봤다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.2 no.2
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• pp.64-72
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• 2002

In this paper, the aims are to develop convenient and safe system-solutions, looking for missing-child, which is one of the increasing social problems, on the basis of World Wide Web. Finger-print cognition has been researching from long time before, as well as Bio-cognition technology, which is adapted for private-cognition in the field of human-cognition. By the fingerprint cognition, which discern finger print, which is generally used in Bio-cognition and is characterized each by using image-processing, missing-child protection system on the basis of Word Wide Web is designed and implemented in this paper. Additionally, indicates plans for revitalization method of this system.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.17 no.9
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• pp.132-144
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• 2017

The fingerprint classification of categorizing fingerprints by classes should be used in order to improve the processing speed and accuracy in a fingerprint recognition system using a large database. The fingerprint classification methods extract features from the fingerprint ridges of a fingerprint and classify the fingerprint using learning and reasoning techniques based on the classes defined according to the flow and shape of the fingerprint ridges. In earlier days, many researches have been conducted using NIST database acquired by pressing or rolling finger against a paper. However, as automated systems using live-scan scanners for fingerprint recognition have become popular, researches using fingerprint images obtained by live-scan scanners, such as fingerprint data provided by FVC, are increasing. And these days the methods of fingerprint classification using Deep Learning have proposed. In this paper, we investigate the trends of fingerprint classification technology and compare the classification performance of the technology. We desire to assist fingerprint classification research with increasing large fingerprint database in improving the performance by mentioning the necessity of fingerprint classification research with consideration for fingerprint images based on live-scan scanners and analyzing fingerprint classification using deep learning.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.921-924
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• 2005

지문인식 방법은 사람이 갖는 유일한 정보인 지문을 이용하여 문자 기반 인증 방법이 갖는 문제점을 해결할 수 있는 생체 인식 사용자 인증 방법이다. 많은 인식 방법들이 연구, 개발되었고 신뢰할 수 있는 인증 방법을 제공하기 위한 시도로 각종 방법들이 제안되고 또한 사용되고 있는데, 기존의 지문 인식 방법은 산술 연산과 수학적 접근을 주류로 하고 있기 때문에 부동 소수점 연산 프로세서(FPU)가 필요하다는 단점을 가지고 있다. 임베디드 시스템에서는 부동 소수점 연산 프로세서가 지원이 되지 않아 기존의 알고리즘들을 임베디드 시스템에 그대로 적용하기에는 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하기 위해 기본적인 이미지 처리 및 특징점 추출 후, 수학적 연산을 최대한 배제한 알고리즘을 적용하여 인증을 수행하는 지문인식 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.723-726
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• 2023

본 논문은 기존의 OTP(One-Time Password) 시스템의 한계와 약점을 해결하기 위하여 지문인식을 활용한 OTP 시스템에 대하여 연구를 진행하였다. OTP 시스템 자체가 높은 보안성을 가지고 있지만, 은행에서 발급하는 OTP는 생성 버튼만 누르면 비밀번호가 생성되기 때문에, 분실 및 도난 상황에서 2차 인증에 대한 보안이 허술해 질 수 밖에 없다. 본 연구에서는 지문인식 기반 OTP 시스템의 개발 방법을 마련하여 사회적으로 보안에 대한 인식을 높이고, 동시에 사용자의 편의성을 높이기 위한 방법을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.275-278
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• 2004

지문 인식 방식은 기존의 영상 처리와는 달리 여러 가지 문제점을 포함하고 있다. 지문에는 기준 좌표축이 존재하지 않으므로 회전되어 채취된 지문에 대한 처리가 어려우며, 신체의 일부로서 유연성을 가지고 있어 채취될 때마다 모양이 달라 보이고, 지문이 손상될 수 있어 저 품질의 지문이 빈번히 발생할 수 있다 본 논문에서는 방향성의 흐름 패턴을 이용한 특이점 추출에 초점이 맞춰져 있으며 추출된 특이점 정보는 현재 구현되어진 특징점 추출 정보와 연계해 정합을 위한 기준점으로 활용한다. 기준점을 축으로 생성되어진 직교좌표는 지문 영상의 회전변위에 대한 영향을 최소화 하여 지문의 정합도를 높여준다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.16 no.8
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• pp.914-926
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• 2013

Among the recent security systems, security system with fingerprint recognition gets many people's interests through the strengths such as exclusiveness, convenience, etc, in comparison with other security systems. The most important matters for fingerprint recognition system are reliability of matching between the fingerprint in database and user's fingerprint and rapid process of image processing algorithms used for fingerprint recognition. The existing fingerprint recognition system reduces the processing time by removing some processes in the feature extraction algorithms but has weakness of a reliability. This paper realizes the fingerprint recognition algorithm using MAMS(Multi-Access Memory System) for both the rapid processing time and the reliability in feature extraction and matching accuracy. Reliability of this process is verified by the correlation between serial processor's results and MAMS-PP64's results. The performance of the method using MAMS-PP64 is 1.56 times faster than compared serial processor.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.04a
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• pp.450-453
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• 2004

본 논문은 지문을 이용하여 개인 식별 및 확인하는 생체인식 시스템을 제안한 것으로, 입력 지문 영상으로부터 중심점(Core)를 찾아 8개 방향의 가버 필터를 사용하여 지문의 특징을 드러나게 한다. 또한, 중심점으로부터 일정 영역을 섹터로 분할하고 분할된 섹터 별 특징 값을 산출하여 코드 북으로 등록한다. 등록된 데이터로부터 매칭하는 과정은 상관 계수를 이용하여 유사도가 가장 높은 등록자를 선별하고 인식 대상자로 선정한다. 이와 같은 방법은 융선의 분기점과 단점을 특징으로 하는 알고리즘에서 문제시되는 특징점이 빠지는 경우와 의사 특징점에 의한 오인식을 줄일 수 있으며, 중심점과 기준 축의 설정에 따라 지문 영상의 회전에 영향을 받지 않는 방법으로 좋은 성능을 보일 수 있다. 제안된 방법의 유용성을 확인하고자 광학식 지문 센서와 PC를 이용한 실시간 지문 인식 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.04a
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• pp.273-273
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• 2007

지문인식에 관한 전반적인 사항 즉 센서발전추이와 센서 종류, 적응 알고리즘을 소개하고 관련 제품과 산업 분야에 대한 다양한 적용과 응용을 제시하고자 한다.