• Title/Summary/Keyword: 지도제작 자동화

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효율적인 지도제작 자동화를 위한 지형도 도식 정립

  • 이화종;김현덕;이재관;최석근
    • Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.441-447
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    • 2004
  • 본 연구는 지도제작 자동화의 효율성을 향상시키기 위하여 자동화율을 높이고, 단순ㆍ명료하며, 기존의 지형도와 최대한 유사한 형태의 지도가 출력되도록 하는 원칙을 가지고 1/5,000 수치지도 Ver2.0을 이용하여 연구하였다. 이를 위해 지도제작에 필요한 정보를 수치지도 Ver2.0에서 획득하고, 기존 지형도 도식규정에서 표현하는 정보와 비교ㆍ분석하여 실무자 및 제작자들과 많은 협의과정을 거친 후, 지도 제작 자동화에 유리하면서 지도의 미적 품질을 유지하는 도식을 고안하였다. 그 결과 지도제작자동화율을 높이고, 사용자들이 최신의 정보를 얻을 수 있도록 하였다.

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of Mapping System for the Topographic Specification Analysis (지도 도식 분석에 의한 지도제작시스템의 효율성 향상)

  • 박기석;이재관;문용현;최석근
    • Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.411-416
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    • 2004
  • 본 연구는 지도제작시 지도의 표현과 특성을 쉽게 인식할 수 있도록 하고, 최신 정보 취득과 자동화율 향상을 위한 지형도 도식을 고안하였다. 지도 도식은 기존 지형도와 최대한 유사한 형태이며, 단순ㆍ명료한 형태로 제작되도록 하여 수치지도 Ver 2.0(1/5,000)을 가지고 수행하였다. 이를 위해 지도제작에 필요한 정보를 수치지도에서 획득하고, 기존 지형도 도식규정에서 표현하는 정보와 비교ㆍ분석하여 지도 제작 자동화에 유리하면서 지도의 미적품질을 유지할 수 있는 도식을 고안하였다. 지도제작 자동화 시스템개발에 의한 1/5,000 수치 지도의 시범제작을 통하여 새로운 도식을 적용한 결과 약 7%의 자동화율이 향상되었으며, 대상물 특성에 가까운 도식을 고안하여 지도 특성을 쉽게 파악할 수 있고, 최신 정보를 보다 손쉽게 얻을 수 있도록 하였다.

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The Development of Topographic Specification for Automatic Mapping System (자동 지도제작 시스템을 위한 지형도 도식 개발)

  • Park, Ki-Surk;Lee, Hwa-Jong;Choi, Seok-Keun;Lee, Jae-Kee
    • 한국지형공간정보학회:학술대회논문집
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    • 2004.10a
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    • pp.73-78
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    • 2004
  • 본 연구는 지도제작시 지도의 특성을 쉽게 인식하고, 자동화율을 향상시키기 위한 지형도 도식을 고안하였다. 지도 도식은 단순 명료하며, 기존의 지형도와 최대한 유사한 형태의 지도가 출력될 수 있도록 하는 원칙을 가지고 1/5,000 수치지도 Ver 2.0을 이용하여 수행하였다. 이를 위해 지도제작에 필요한 정보를 수치지도 Ver 2.0에서 획득하고, 기존 지형도 도식규정에서 표현하는 정보와 비교 분석하여 실무자들과 많은 협의과정을 거친 후, 지도 제작 자동화에 유리하면서 지도의 미적품질을 유지할 수 있는 도식을 고안하였다. 또한 지도제작 자동화 시스템에 의한 1/5,000수치지도 Ver 2.0의 시범제작을 통하여 새로운 도식을 적용한 결과 약 7%의 자동화율 보였으며, 이러한 결과로서 지도제작자동화율이 향상되었음을 알 수 있고, 사용자들이 지도의 특성을 쉽게 인식할 수 있도록 하였으며, 최신의 정보를 보다 손쉽게 얻을 수 있도록 하였다.

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Topographic Map Specification Analysis for the Efficient Improvement of Automatic Mapping (지도제작자동화의 효율성 향상을 위한 지형도 도식 분석)

  • Choi Seok Keun
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.22 no.4
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    • pp.375-381
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    • 2004
  • This study is to improve an automatic rate of mapping system through analysis of topographic map specification. The digital map ver 2.0(1/5,000) has used for this studv and the mapping information is to obtain digital and topographic map. This topographic map specification is compared with information that represented of today. The regulation of a map specification for automatic mapping system planed out $\circled1$ similar specification of topographic map $\circled2$ simplified specification $\circled3$ clearness specification. After this study, the automatic rate of a mapping is up to 7% and the map specification has been easily generated.

The Development of Editing Program in Small-Scale Mapping using a Genetic Algorithm (유전자 알고리즘을 이용한 소축척지도제작 편집 프로그램 개발)

  • 김현덕;박경식;최석근;이재기
    • Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.335-341
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    • 2004
  • 소축척지도제작을 위한 자동화 처리 과정에서는 기하학적 및 논리적 오류가 발생하고, 기하학적 오류는 많은 부분에서 자동화 처리가 가능하나 논리적 오류는 여러 가지 경우에 대하여 자동 판단이 곤란한 경우가 많기 때문에 대부분 수작업으로 이루어지고 있는 실정이다. 따라서, 본 연구는 수치지도를 이용한 일반화 처리 후의 지형도 제작시에서 나타나는 여러 가지 문제 중 도로과장화로 인한 오류문제를 해결하기 위하여 도로와 건물 폴리곤간의 겹침위치를 자동 탐색하고, 이를 자동처리하기 위한 프로그램을 유전자 알고리즘을 이용하여 개발하였다. 그 결과 지도제작 과정에서 발생하는 오류를 해결할 수 있었고, 지도제작 자동화율을 향상시킬 수 있었다.

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The Development of Mapping Error Handling Program using Genetic Algorithm (유전자알고리즘을 이용한 지도제작 오류 처리 프로그램 개발)

  • Kim, Hyun-Duck;Park, Ki-Surk;Park, Kyung-Yul;Choi, Seok-Keun
    • 한국지형공간정보학회:학술대회논문집
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    • 2004.10a
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    • pp.107-112
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    • 2004
  • 소축척 수치지도 및 지형도 제작을 위한 자동화 처리 과정에서는 기하학적 및 논리적인 오류가 발생하고 있고, 기하학적 오류는 많은 부분에서 자동화 처리가 가능하나 논리적 오류는 논리적으로 자동 판단이 곤란한 경우가 많기 때문에 대부분 수작업으로 이루어 지고 있는 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 논리적 오류문제를 해결하기 위하여 폴리곤 겹침에 대해서 도로와 건물 폴리곤간의 겹침위치를 탐색하고, 이를 처리하기 위해 유전자알고리즘을 이용하여 프로그램을 개발하였다. 그 결과 지도제작 과정에서의 논리적 오류에 대한 자동화가 가능하도록 하였고, 그로 인한 지도제작 오류를 최소화할 수 있었다.

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Automation of Photogrammetric Tasks (항공사진측량의 자동화)

  • 염재홍
    • Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.16-24
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    • 2000
  • Automation of the mapping process is a major concern in the geomatics discipline as the role of geospatial information is becoming more important in the information society. Automation has been successful in some tasks of the mapping process, whereas it is faced with difficulties in other more complex tasks. Some of the automation technologies which have been applied to the production of maps are reviewed in later paragraphs.

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A Study on the Data Reduction Techniques for Small Scale Map Production (소축적 지도제작을 위한 데이터 감축 기법에 관한 연구)

  • 곽강율;이호남;김명배
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.13 no.1
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    • pp.77-83
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    • 1995
  • This paper is concentrated on map generalization in digital environment for automated multi-scale map pro-duction using conventional hardcopy maps. Line generalization is urgently required process to prepare small scale digital map database when large scale map databases are available. This paper outlines a new approach to the line generalization when preparing small scale map on the basis of existing large scale distal map. Line generalizations are conducted based on zero-crossing algorithm using six sheets of 115,000 scale YEOSU area which produced by National Geographic Institute. The results are compared to Douglas-Peucker algorithm and manual method. The study gives full details of the data reduction rates and alternatives based on the proposed algorithm.

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The Development of Generalization Processing Using Digital Map Ver 2.0 (수치지도 Ver 2.0을 이용한 일반화 처리공정 개발)

  • 이재기;최석근;박기석
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.21 no.1
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    • pp.37-44
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    • 2003
  • This study is focused on development of generalization processing for 1/25,000 digital mapping using l/5,000 digital map. The generalization processing for digital map included in spatial and attribute information consists of 3 steps. The first, elimination of layer which is not included in 1/25,000 feature code. The second, classification of 8 feature codes. The third, merging of spatial and attribute information. Therefore using generalization workflow developed in this project, automatic generalization system will develope optimal in the future and also contribute product to small scale digital map and thematic map.