• Title/Summary/Keyword: 지도점검

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산업계 시각에서 바라본 통합환경관리제도의 나아갈 방향

  • Choe, Gwang-Rim
    • Bulletin of Korea Environmental Preservation Association
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    • s.409
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    • pp.20-22
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    • 2014
  • 환경관리제도를 통해 산업계 전반의 환경관리 수준을 향상시키기기 위한 노력이 필요하며 이를 위해서는 산업계가 스스로 현실에 적합한 기준을 설정 준수할 수 있도록 자율적 환경관리 틀을 마련해야 하며, 기존의 지도점검 차원이 아닌 상호 협력 차원의 접근이 필요할 것이다. 선진 유럽국가와 같이 배출허가와 관련된 사항을 산업계와 조율하고 허가절차가 탄력적으로 운영함으로써 산업별/기업별 특성을 고려한 규제구조의 유연성을 확보할 필요가 있다.

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An Exploratory Study on Electronic Culture Map of Mind Humanities using Smartphones (스마트폰을 이용한 마음인문학 전자문화지도 활용에 관한 탐색적 연구)

  • Baek, Hyeon-Gi
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.10 no.4
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    • pp.45-53
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    • 2012
  • This research aims at developing an electronic culture atlas using smart phones as a way to share the research results of Mind Humanities. An electronic atlas offers the web service of a great deal of information without the limitation of paper, which is different from the existing paper maps. When the concept of culture is added to an electronic atlas, it becomes an electronic culture atlas. To create an application program using smartphones, their various features should be understood and the development method to maximize them is necessary. Accordingly, in this paper, what needs to be taken into consideration for the service based on smartphones and the characteristics of smartphones to be considered in the development process were examined.

인간지놈지도완성과 미래사회

  • Korean Federation of Science and Technology Societies
    • The Science & Technology
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    • v.33 no.6 s.373
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    • pp.43-69
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    • 2000
  • 세계인의 이목이 사람의 유전자정보를 밝히는 인간지놈계획(Human Genome Project)에 집중되고 있다. 인간지놈지도 완성이 몰고올 파장이 엄청날 것으로 보기 때문이다. 인간지놈프로젝트의 배경부터 그 완성의 의미 그리고 산업에 미치는 영향과 벤처기업 및 윤리적인 문제를 총 점검해 본다.

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산업보건관련 기록의 표준화를 위한 연구 - 산업장 건강관리실 기록지를 중심으로 -

  • Go, Bong-Ryeon;An, Min-Seon
    • Korean Journal of Occupational Health Nursing
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    • v.1
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    • pp.52-77
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    • 1991
  • 본 연구는 산업보건관련기록의 표준화를 위하여 산업장 건강관리실 기록지를 수집하여 기록의 종류, 내용과 양식을 비교 분석하므로써 간결하고 유용하고 필요한 정보를 효율적으로 제공할 수 있는 기록을 개발코자 조사연구한 것이다. 조사대상은 총 32개 산업체로써 조사기간은 1991년 2월 4일부터 4월 6일까지이며 자료 수집 방법은 우편을 이용하였다. 조사결과는 다음과 같다. 1. 근로자의 건강관련 정보기록으로 일일업무기록은 모두 쓰고 있었으며, 의약품 보호구 수불현황은 65.6%에서 사용하였고, 개인건강기록부, 매월업무보고서, 진료의뢰서는 각각 40.6%, 21.9%, 28.1%에서 사용하였다. 2. 간호사의 건강관리 업무관련정보기록은 일일간호 및 처치기록은 84.4%가 사용하였고, 현장순회일지, 환경위생점검일지 사용이 가장 낮았으며, 건강상담일지, 보건교육일지, 건강관리대상자 관리현황, 공상자 치료 및 관리현황은 제조업인 경우에는 21~26%가 사용하였고 기타 사업장인 경우에는 업거나 사용율이 매우 저조하였다. 산업안전보건법에 의한 사업장의 순회점검 지도 및 조치의 건의사항이나 작업환경개선 및 유지, 관리에 관한 사항을 수행하기 위해서는 현장순회일지나 환경위생점검일지에 대한 기록이 정확히, 철저히 이루어져야 될 것으로 생각된다. 또한 상담 및 보건교육일지 작성도 보건교육이 전반적인 산업보건 사업계획과 통합되고 지속적으로 이루어지기 위해서는 표준화된 기록양식을 개발해야 할 것으로 생각된다. 기록양식의 내용을 업종별 중요성에 따라 표준화된 기록지 개발을 제언한다.

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"위험관리 기반 침해사고 조기 대응 체계" 구축 사례

  • Kim, Jin-Seob
    • Review of KIISC
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    • v.20 no.6
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    • pp.73-87
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    • 2010
  • 정신한은행은 '10년 1 월부터 6월까지 약 6개월 동안 "위험관리 기반의 침해사고 조기 대응체계 구축" 프로젝트를 수행하여 침해 시도 조기 탐지 및 대응을 위한 "침해사고 조기 경보 시스템" 및 "침해 사고 대응 프로세스 전산화"와 침해 사고의 사전 예방 강화를 위한 "정보시스템 상시 취약점 점검 체계"를 모두 하나의 프레임웍으로 묶어 통합 구축하였다. 신한은행은 이를 통해 내부망 및 인터넷 서비스망에 대해서 이마 알려진 네트웍 침입 패턴뿐만 아니라 네트웍 트래픽 전반에 대한 모니터링을 대폭 강화하여 기존 침입탐지 시스템이나 디도스 대응 시스템 등에서 탐지가 불가능했던 신종 침입 유형이나 소규모 디도스 공격 트래픽도 자동화된 탐지가 가능하게 되었다. 그리고 탐지된 침입시도의 유행 및 위험 수준에 따라서 사전 정의된 침해사고 대응 프로세스를 통해, 정보보안 담당자가 관련 부서 및 경영진의 요구사항에 각각 최적화된 전용 상황 모니터링 화면을 공유하며 침해사고를 효과적으로 공동 대응할 수 있게 되었다. 또한 정보시스템 전반에 대하여 상시 취약점 점검을 실시하고 그 점검 결과를 데이터베이스로 구축하고 정보시스템의 위험 수준에 따른 체계화된 대응 방안을 수립할 수 있게 되었다. 신한은행은 금번 구축된 시스템을 정보보안 영역 전반으로 확대하여 동일 프레임웍에서 위험관리 기반의 내부 정보 유출 체계를 구축하고, 향후 그룹사에도 확대 적용하여 전체 그룹사의 보안 수준을 제고하는 데 활용할 계획이다. * 금번 구축 사례에서 소개된 침해사고 조기 대응체계는 구축 완료 시점에 사내 명칭 공모를 통해 "Ageis"로 선정되었으며, 본 사례에서도 전체 시스템을 가리킬 때 Ageis로 지칭한다. Aegis는 그라스 신화에서 Zeus 신이 딸 Athena 신에게 주었다는 방패로서 보호, 후원, 지도 등의 뜻을 가지며, 이지스 또는 아이기스 라고 발음된다.

Examining SENKs' and Teachers' Recognition about Mathematics Teaching and Learning (탈북학생과 지도교사의 수학 교수·학습 인식 조사)

  • Na, Gwi-soo;Park, Kyung-mee;Park, Young-eun
    • Journal of Educational Research in Mathematics
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    • v.26 no.1
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    • pp.63-77
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    • 2016
  • SENKs (Students who Emigrated from North Korea to South Korea) are exposed to the general problem of Su-Po-Ja(mathematics give-uppers) as well as their own difficulty in learning mathematics. In this study, we conducted the FGI (focus group interview) in order to examine the recognition on mathematics teaching and learning in South Korea with 6 SENKs and 3 teachers who teach the SENKs. As a result, it was found that SENKs' had difficulties in understanding math because of the differences in math terminology used in South and that in North Korea, the unfamiliar problem situation used in math lesson, and the shortage of time for solving math problem. And the teachers reported that they had difficulties in teaching great deal of basic math, SENKs' weak will to learn math, and SENKs' lack of understanding about problem situation because of the inexperience about culture and society in South Korea.

Adversarial learning for underground structure concrete crack detection based on semi­supervised semantic segmentation (지하구조물 콘크리트 균열 탐지를 위한 semi-supervised 의미론적 분할 기반의 적대적 학습 기법 연구)

  • Shim, Seungbo;Choi, Sang-Il;Kong, Suk-Min;Lee, Seong-Won
    • Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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    • v.22 no.5
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    • pp.515-528
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    • 2020
  • Underground concrete structures are usually designed to be used for decades, but in recent years, many of them are nearing their original life expectancy. As a result, it is necessary to promptly inspect and repair the structure, since it can cause lost of fundamental functions and bring unexpected problems. Therefore, personnel-based inspections and repairs have been underway for maintenance of underground structures, but nowadays, objective inspection technologies have been actively developed through the fusion of deep learning and image process. In particular, various researches have been conducted on developing a concrete crack detection algorithm based on supervised learning. Most of these studies requires a large amount of image data, especially, label images. In order to secure those images, it takes a lot of time and labor in reality. To resolve this problem, we introduce a method to increase the accuracy of crack area detection, improved by 0.25% on average by applying adversarial learning in this paper. The adversarial learning consists of a segmentation neural network and a discriminator neural network, and it is an algorithm that improves recognition performance by generating a virtual label image in a competitive structure. In this study, an efficient deep neural network learning method was proposed using this method, and it is expected to be used for accurate crack detection in the future.

A Study on Improvement Plan to Enhancing the Effectiveness of Technical Guidance Project for Safety Control of Small Construction Site (소규모건설현장 안전관리를 위한 기술지도 사업의 실효성 제고를 위한 개선방안 연구)

  • Lim, HyoungChul;Beak, NakKyu;Kim, DaeYoung;Jeong, SeongChoon
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.19 no.6
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    • pp.79-85
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    • 2018
  • The government and of the Safety and Health Corporation have continuously carried out safety activities such as supervision, inspection, technical guidance and financial support in order to reduce accidents on the construction site. However, the number of disasters on the construction site is increasing every year, Which accounts for more than 80% of the total number of casualties. It is necessary to investigate the implementation status of safety and health management in the field of small-size construction site, and to provide the appropriate technical guidance plan to the relevant work places. Also, it is necessary to reduce the disaster at the small-size construction site, The purpose of this study is Improvement Plan to Enhancing the Effectiveness of Technical Guidance Project for Safety Control of Small Construction Site.

Evaluating changing trends of impervious ratio in KNU campus using Google Earth (QuickBird 다중분광자료를 이용한 산림 지형효과의 NDVI 특성)

  • Jung, Yeon-June;Kim, Hye-Lim;Kim, June-Hyeon
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2010.06a
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    • pp.6-8
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    • 2010
  • 불투수면의 증가는 물, 대기의 순환 과정 교란뿐만 아니라, 자연 생태계 전반에 심각한 문제를 야기하기 때문에 도심의 자연 환경의 질을 평가 할 수 있는 중요한 척도가 되고 있다. 본 연구는 Google Earth와 수치지도를 이용하여 경북대학교 캠퍼스의 불투수율 변화추세를 정량적으로 비교 평가하는 방안을 제안한다. 경북대 캠퍼스 전체 면적에 대한 2003년과 2009년 각각의 불투수면적은 25%에서 42%로 증가하였고, 투수면적은 약 74%에서 57%로 감소하였다. 이러한 경과는 캠퍼스 개발과정에 있어 필요한 개선점을 지침화 할 수 있고, 캠퍼스 자연환경의 보전과정에서 발생할 수 있는 문제점과 시행착오 등을 사전에 점검할 수 있는 중요한 기초자료를 확보할 수 있을 것이다.

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Study on the Utilizing Methods of Spatial Information Education Based on the GIS Contents (신설도로건설 구간의 지형분석에서의 위성영상 적용실험)

  • Yeon Sang-Ho;Kim Joo-Il;Lee Jin-Duck
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.138-141
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    • 2005
  • 본 연구에서는 위성영상으로부터 정사투영 영상을 제작하고, 지상의 기준점 측량을 GCP를 이용하여 실시하여 경도, 위도 고도의 참조좌표를 정확히 수집하였다. 1:5,000 지형도를 디지타이징하여 만들어진 등고선도를 DEM으로 변환하여 고도별 RGB영상으로 화면에 보여지도록 하고, 각각의 경우에 대하여 제작된 정사투영 영상에 중첩해 봄으로써 제작된 정사투영영상의 정확도를 점검하여 수치지형도를 대신할 수 있는 3차원 영상지도를 제작하였다. 대상지역의 입체지형분석을 위한 3차원 입체 영상지도를 제작과 더불어 DEM을 이용한 지형의 경사도 분석과 방향분석, 지형표고모델, 다방향 입체영상을 생성할 수 있도록 하였다. 장차 국토계획 및 건설분야에서의 지형분석과 각종 구조물의 배치 및 관리, 하천 수계의 분포에 대한 댐 건설 최적지 선정, 도로계획선에 따른 각 방향의 조감도 제작, 토지 피복분류에 의한 토지이용과 지역개발계획 등 지역환경을 종합적으로 진단해 볼 수 있는 활용방안을 도출할 수 있는 적용실험을 하였다.

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