• 한국지능시스템학회논문지
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• 제15권4호
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• pp.479-485
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• 2005

현재 컴퓨팅 기술은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 컨텍스트 인식을 위한 지능화된 시스템 구조를 요구하고 있다. 컨텍스트를 인식하기 위한 지능화된 시스템은 에이전트를 기반으로 하고 있으며, 사용자를 인식하기 위한 센서의 정보와 서비스를 지원하기 위한 프레임을 필요로 한다. 따라서 본 논문에서는 각 센서와 서비스들을 동적으로 연결하고, 각종 컨텍스트를 안정적으로 지원할 수 있는 3-Tier 컨텍스트 인식 처리 서버/클라이언트 구조를 제안한다. 제안하는 시스템의 구조는 사용자의 상황 정보를 인식하는 클라이언트 계층과 인식된 상황정보를 처리하기 위한 응용처리 에이전트 서버(APAS) 계층, 이 두 계층을 관리하기 위한 관리서버(Management Server)로 구성된다. 또한 이 구조에서는 정교한 서비스를 제공하기 위하여 사용자의 정보는 동적 프로파일로 구성되어 있다.

• 한국정밀공학회지
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• 제19권2호
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• pp.7-16
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• 2002

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2007년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.779-780
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• 2007

• 한국조명전기설비학회지:조명전기설비
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• 제29권5호
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• pp.39-49
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• 2015

• 한국정밀공학회지
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• 제19권2호
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• pp.26-32
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• 2002

• 제어로봇시스템학회지
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• 제16권4호
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• pp.28-34
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• 2010

컴퓨터화의 새로운 패러다임으로 등장한 유비쿼터스화는 유비쿼터스 컴퓨팅과 유비쿼터스 네트워크를 기반으로 물리공간을 지능화함과 동시에 물리공간에 펼쳐진 각종 사물들을 네트워크로 연결시키려는 노력으로 정의되는데, 특히, 유비쿼터스 위치기반 서비스(uLBS)가 중요하게 대두되고 있다. 위치인식 기술은 uLBS 제공을 위해 가장 중요한 요소 기술 중 하나이다.

• 대한교통학회지
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• 제14권3호
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• pp.173-190
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• 1996

본 논문에서는 최근 차량의 급격한 증가로 인해 더욱 더 가중되고 있는 도시내 교 통혼잡 완화를 위한 하나의 현실적 대안으로 무선 호출망을 이용한 ATIS (첨단 교통정보시 스템)의 구체적 구현방안을 제시하였다. ATIS를 위한 통신매체로서 무선 호출망을 사용하는 것은 다음과 같은 잇점을 갖는다. (1) 교통정보의 동시전송 가능 및 이를 통한 무선채널의 경제성 제고, (2) 간단한 망접속 절차 및 송수신의 안정성, (3) 하드웨어 및 통신비용의 저 렴, 시스템 구현 및 시험을 위해 무선 호출망을 이용한 교통정보 전송 프로토콜 및 시험용 전자지도를 개발하였으며, 이의 실용화를 위한 교통정보 서버 및 무선 호출망을 이용한 교 통정보 전송 프로토콜 및 시험용 전자지도를 개발하였으며, 이의 실용화를 위한 교통정보 서버 및 무선 호출망과 연동되는 차량내 교통정보 단말장치를 개발 중에 있다. 실현 가능성 시험을 위한 PROTOTYPE 시스템을 개발하였으며, 이를 이용해 시험적인 실제 무선 호출망 을 통해 가상 교통정보 송수신 시험을 하여 만족할만한 결과를 얻었다. 또한, 향후, 시스템 의 지능화를 위해서 교통사건에 의한 교통량변화 모델링을 위한 기본적인 사항들을 연구, 이에 관해 기술하였다. 제안 시스템의 성능 개선 및 지능화, 실제 적용을 위해 계속적인 연 구를 진행 중에 있으며, 이를 통해 미비점이 좀 더 보완되면 기존 무선 통신망을 이용한 ATIS 구현의 좋은 사례가 될 것으로 사료된다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2004년도 춘계학술대회 논문요약집
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• pp.203-203
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• 2004

기존의 비전시스템은 작업 대상에 종속적이고 최적화된 형태를 가지고 있다. 이런 형태는 작업대상에 대해 높은 효율을 가지고 있지만 시스템의 융통성과 재사용성을 떨어뜨리는 원인이다. Fig.1에 표시 한대로 멀티 비전시스템에서는 마이크로 전자부품의 크기감소로 인한 정밀화, 다양한 구성의 제품으로 인한 지능화와 융통성, 짧은 라이프 사이클로 인한 민첩성을 위한 모듈화가 요구된다.(중략)

• 방송과미디어
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• 제28권2호
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• pp.43-52
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• 2023

SBS에서는 다년간 지속적으로 핫클립 생성 딥러닝 기술을 방송 시스템에 적용하여 업무 효율을 높이려는 시도를 하였다. 본 기고문에서는 그동안 누적된 SBS의 핫클립 생성 딥러닝 기반 방송 시스템의 기획, 개발, 적용 및 운영 사례에 대한 전반적인 내용을 다루려 한다. 또한 구축 과정에서 발생하는 어려움과 그에 대한 해결책도 공유하려 하였다. 본 기고문에서 소개할 딥러닝 기반 방송 시스템은 하이라이트 구간 예측, UHD 방송 A-ESG 서비스 운영 시스템, 유튜브 채널 운영 시스템, 매쉬업 콘텐츠 제작 지원 시스템 등이다.

• 한국항만경제학회지
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• 제40권1호
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• pp.31-59
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• 2024

2016년 6월 세계경제포럼인 다보스 포럼에서 4차산업혁명이라는 용어가 처음 사용되어 전 세계적으로 이슈화되었고, 이에 따라 항만산업도 다양한 4차산업혁명 기술을 도입하면서 스마트 항만의 중요성이 증대되고 있다. 현재 세계 주요국들은 해운·항만산업에서 디지털 전환을 실현하기 위해 종합적인 스마트 항만을 구축하고 있지만, 국내 항만의 스마트화는 현재 부산과 인천, 광양 등 일부 지역에 항만 자동화로 국한되어 추진하고 있다. 이에 따라 본 연구는 국내 스마트 항만 도입의 우선순위를 도출하기 위해 키워드 분석을 수행하여 스마트 항만의 주요 항목들을 도출하고, 이를 바탕으로 이해관계자별 AHP 분석을 수행하였다. 분석 결과, 주요 항목의 경우 대학은 자동화, 지능화, 정보화, 친환경화 순으로 나타났고, 연구소(원)는 정보화, 지능화, 자동화, 친환경화 순으로 나타났다. 정부 기관은 정보화, 자동화, 지능화, 친환경화 순으로 나타났고, 민간기업은 자동화, 지능화, 정보화, 친환경화 순으로 나타났다. 다음으로 세부 항목의 경우 대학은 야드 무인 및 자동화, 안벽 무인 및 자동화, 통합 운영 시스템 개발 등의 순으로, 연구소(원)는 통합 운영시스템 개발, 장비/기기 간 상호연계, 야드 무인 및 자동화 등의 순으로, 정부 기관은 사고방지 및 안전성 강화, 친환경 에너지 체제 전환, 통합 운영시스템 개발 등의 순으로, 민간기업은 안벽 무인 및 자동화, 야드 무인 및 자동화, 사고방지 및 안전성 강화 등의 순으로 나타났다.