• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.664-666
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• 2005

이 논문에서는 기존의 지식관리시스템과 P2P방식을 접목한 P2P 지식관리시스템을 제안하고 제안된 시스템의 구조와 효율적으로 지식을 검색하기 위한 지능형 에이전트 대하여 기술하였다. 에이전트의 종류는 지식추출과 추천 에이전트가 있으며, 지식추출 에이전트는 대량의 데이터에서 지식을 추출하고, 개인 맞춤형 지식 추천 에이전트는 추출된 지식에서 사용자가 관심 있는 분야의 지식을 추천해 주는 것이다. 제안된 시스템의 구조와 에이전트 기법은 회사나 단체에 속한 사용자들이 방대한 데이터, 정보 또는 사용자들의 전문성과 경험으로 축적된 지식을 빠르고 쉽게 검색하게 해주어 양질의 지식을 사용자들이 추천 받아 사용하도록 함으로써 전체 구성원의 지식도를 높이며, 이러한 지식들을 재활용하여 더욱 많은 지식과 부가 가치를 창출하도록 지원하여 준다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.10 no.3
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• pp.27-37
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• 2004

XML has been proposed as a document standard for the representation and exchange of data on the WWW, and also becoming a standard for the search and reuse of scattered documents. When implementing a XML contents management system, special consideration should be imposed on how to model data and how to store the modelled data for effective and efficient management of the semi-structured data. In this paper, we proposed a new data model for the storage and search of XML document data. This proposed data model could represent both of data and structure views of XML documents, and be applied to the new data system for XML documents as well as the existing data systems.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.685-687
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• 2001

본 논문은 IIS 4.0 웹서버상에서는 ASP와 SQL을 연동한 웹프로그래밍을 통하여 효율적인 자료처리와 환자와 의사간의 on-line 상담, 그리고 off-line 상에서의 진료와 환자가 지정한 약사로의 처방전 전송 및 조제, 그리고 진료데이터의 저장 및 검색으로 인한 반영구적인 진료데이터저장 등 3자(환자, 의사, 약사)간의 상호대화형 원격진료 시스템구현에 대한 내용이다. 또한 본 시스템은 인터넷 기반에서의 3차(환자, 의사, 약사)간의 효율적인 진료와 빠른 처리를 위한 전자진료 차트 및 자료처리에 관한 내용을 제시하고 있다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.4 no.1
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• pp.3-23
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• 1987

This paper describes a question-answering system that can automatically analyze input texts and questions in Korean natural language. The particular texts used for the research were newspaper articles in the specific domain of sports news. The system consists of a set of Cobol programs and an associated set of data files containing lexicon, case grammar, linguistic rules. and data base. This system employs two retrieval functions of fact retrieval and passage retrieval. Therefore input questions can be answered in forms of either sentence or factual data.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.5 no.5
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• pp.69-77
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• 2004

As the internet is widely distributed. the intelligent search agent is commonly used to meet the needs of user. But these Intelligent multi-agents are so independent each other that they can not give reliability of information and also have difficulty in coping with the dynamic distributed environments due to the short of cooperation abilities among multiagent. To resolve these problems. this paper proposes the mechanism for efficient cooperation and information processing by creating agency within broker agent and clustering multi agent's agency using neural network. For reliability of information. we also propose the multiagent management mechanism that can improve the information update problems which are in existing search systems and evaluate the performance of this research through simulation.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.4 no.12
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• pp.901-910
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• 2003

Generally, most commercial retrieval engines adopt boolean query as user's query type. Although boolean query is useful to retrieval engines that need fast retrieval, it is not easy for user to express his demands with boolean operators. So, many researches have been studied for decades about information retrieval systems using natural language query that is convenient for user. To retrieve documents that are suitable for user's demands, they have to express their demands correctly, So, this thesis proposes interactive query process agent using natural language. This agent expresses demands concrete through gradual interaction with user, When users input a natural language Query, this agent analyzes the query and generates boolean query by selecting proper keyword and feedbacks the state of the keyword selected. If the keyword is a synonymy or a polysemy, the agent expands or limits the keyword through interaction with user. It makes user express demands more concrete and improve system performance. So, this agent can improve the precision of Information Retrieval.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.63-65
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• 2007

본 연구에서는 비디오 영상데이터로부터 인간의 행동패턴의 인식기술 및 상황인식 기법을 소개하고 이를 활용한 실용적 응용으로서 지능형 감시시스템을 제안한다. 순차적 영상신호에서 형태기반의 정적 특징과 목표물의 움직임 요소를 측정한 동적 특징을 결합한 형태의 특징 표현 및 추출기법과 행동패턴 및 상황패턴에 대한 인식 모델을 제시하고 구현한다. 모듈구조의 시스템에서 영상처리 모듈과 패턴인식 모듈은 특징추출 및 인식과정을 수행하며, 감시영상에 대한 상황판단 기능은 데이터베이스 모듈과 연동하여 효과적인 검색기능과 경보기능 등을 지원한다. 이러한 기능은 기존의 시스템에서 운영자의 지속적인 감시작업과 상황판단 작업을 보조 또는 대행하여 수행할 수 있을 뿐만 아니라 데이터저장 공간을 획기적으로 줄이고 부수적으로 효율적인 영상의 조회기능 및 추적기능 등의 유용한 인터페이스를 지원한다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.8 no.2
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• pp.63-76
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• 2003

The fundamental technology to the b2b e-commerce framework is Registry. Although Registries have developed, it is yet difficult to apply in actual e-business . That is, the e-business information was stored in physically and/or logically distributed and heterogeneous Registries. And Registry uses the keyword-based search to discovery the information stored. But, the keyword-based search technology can't provide the discovery the business information necessary for parties and trading partners. As spreading the understand of this problem, it requires the technologies for the integration of distributed and various Registries and the systematic definition and intelligent discovery of the e-business information. In this paper we propose the architecture of intelligent and integrated e-business registry system for solving these problems . This system composed of the Registry Integration Query Manager for integrating various registries and the Intelligent Registry Agent providing the systematic organization and discovery of e-business information.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.28
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• pp.267-286
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• 1995

불리언 논리에 기초한 현재 정보검색 시스템은 두 가지 본질적인 문제점 - 1)부정확하거나 불완전한 질의 표현과 2)일관성 없는 색인 - 이 있다. 많은 연구자들이 신경망조직(neural network) 이 정보경색에 있어서 불완전한 질의표현 문제를 해결할 수 있다고 주장해 온 반면 일관성 없는 문제는 아직 해결하지 못한 채 남아있다. 본고에서는 이러한 두 가지 문제점을 해결하기 위해 신경망 조직과 귀납학습이 소개되고 있다. 또한 이 논문에서는 신경망 조직이 어떻게 귀납학습과 통합해서 효율적인 정보 검색시스템에 응용될 수 있는지를 보여주고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.365-368
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• 2018

인공지능 기술이 발달하면서 챗봇 플랫폼이 주목받고 있다. 챗봇이란 규칙 또는 인공지능(AI)을 이용해 사용자와 상호작용을 하는 대화형 인터페이스다. 챗봇에서 대화를 처리하는 방법은 규칙기반 대화 시스템, 검색기능 대화 시스템, 생성기반 대화 시스템이 있다. 본 논문에서는 규칙 기반 대화 시스템을 바탕으로 하는 모바일 영화 챗봇 서비스를 개발하였다. 이를 통하여 사용자는 더 편리하게 영화 관련 정보를 제공받을 수 있다.