현대 사회는 디지털 지식기반을 통하여 빠르게 변화하고 있다. 통신과 방송의 용합을 통하여 네트워크의 광대역화와 통합 통신망 이 구축되고 이를 통한 다양한 콘텐츠의 유통 및 서비스 방식이 급속하게 변화하고 있으며, 홈네트워크를 통하여 개인의 생활패턴을 고려한 서비스들이 맞춤형으로 제공되는 시대를 맞이하게 된 것이다. 또한, 지능형 컴퓨팅 환경을 대표하는 유비쿼터스(ubiquitous) 기술은 언제, 어디서나, 원하는 형태의 정보와 서비스를 원하는 매체와 장치를 통하여 제공하는 지능형 네트워크의 개념으로 정립되어 가고 있다. (중략)
In this paper, intelligent compaction (IC) technology and the earthwork quality control specifications based on IC were analyzed, and the field study was conducted to investigate the relationship between the representative IC value CMV (Compaction Meter Value) and spot test results (plate bearing test and field density test). As the number of roller passes increased, both the CMV and spot test results increased. However, point-by-point comparison between CMV and spot test results yielded poor quality correlations; this is because the ununiform stiffness of the underlying layer and the moisture content of the lift layer affected the CMV and spot test results, respectively. Most international specifications related to IC requires knowledge of the IC values and their relationships with the soil properties obtained by the traditional spot tests. Therefore, for the successful implementation of intelligent compaction technology into earthwork construction practice, the number of roller passes as well as the lift thickness and the moisture content of the soil should be carefully considered.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.34
no.2
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pp.301-321
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2024
Generative artificial intelligence is currently developing rapidly and expanding industrially. The development of generative AI is expected to improve productivity in most industries. However, there is a probability for exploitation of generative AI, and cases that actually lead to crime are emerging. Compared to the fast-growing AI, there is no legislation to regulate the generative AI. In the case of Korea, the crimes and risks related to generative AI has not been clearly classified for legislation. In addition, research on the responsibility for illegal data learned by generative AI or the illegality of the generated data is insufficient in existing research. Therefore, this study attempted to classify crimes related to generative AI for domestic legislation into generative AI for target crimes, generative AI for tool crimes, and other crimes based on ECRM. Furthermore, it suggests technical countermeasures against crime and risk and measures to improve the legal system. This study is significant in that it provides realistic methods by presenting technical countermeasures based on the development stage of AI.
Ubiquitous computing environment, as a new paradigm of the digital information era, has been introduced to respond to rapid changes in society and culture. Today, technology research around the world competes for the preoccupancy of the core technology as well as the development of technology for providing context aware system more intelligent, more sophisticated. Research in recent is underway the implementation of intelligent provisioning system using the ontology. Erstwhile provisioning system did not providing a personalized service that provides the service after context aware. Accordingly, there is a need for studies of intelligent context aware provisioning technique considering environments and context necessary to user. In this paper, in order to provide a service that is optimized for the needs of the user, propose an ontology-based intelligent provisioning service method taking into account the usage patterns and the context of the user. The proposed system is recognized the status of the user and demonstrated a process of reasoning techniques for fit service. And it is possible to the expansion of intelligence.
Seong-Geun Shin;Jong-Ki Park;Chang-Soo Woo;Chang-Min Ye;Hyuck-Kee Lee
Journal of Auto-vehicle Safety Association
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v.15
no.3
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pp.34-42
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2023
Simulation-based virtual testing is known to be a major requirement for verifying the safety of autonomous driving functions. However, in the simulation environment, there is a difficulty in that all driving environments related to the autonomous driving system must be realistically modeled. In particular, C-ITS (Cooperative-Intelligent Transport Systems) is essential for urban autonomous driving of Lv.4, but the approach to modeling for C-ITS service in the MILS (Model in the Loop Simulation) environment is not yet clear. Therefore, this paper aims to deal with V2X (Vehicle to Everything) modeling methods to effectively apply C-ITS-based autonomous cooperative driving services in the MILS environment. First, major C-ITS services and use cases for autonomous cooperative driving are analyzed, and a modeling method of V2X signals for C-ITS service simulation is proposed. Based on the modeled V2X messages, the validity of the proposed approach is reviewed through simulations on the C-ITS service use case.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.05a
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pp.388-391
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2006
In the lately fews years, it take a growing interested in game AI and study zealously on game AI. In this paper, we research an usual individuality of NPC(Non-Player Character) on MMORPG(Massively Multiplayor Online Role Playing Game) and An AI technique on computer game. we study on a role and an individuality of NPC for take-up the game, moreover, we research on technique of game AI for take-up the game.
지능형 공장은 전통적인 제조분야에 정보통신기술(ICT, Information and Communication Technology)을 적용하는 것을 의미한다. 사이버-물리시스템, 사물인터넷과 같은 기반 기술들의 발전으로 지능형공장을 추구하는 스마트팩토리(smart factory)분야는 다양하고 복잡한 기능들로 인해 복잡성이 매우 크고, 문제 발생 시 이에 대응하는 것이 용이하지 않다. 따라서 본고에서는 스마트팩토리를 위한 제조설비의 고신뢰 자율컴퓨팅 기술에 대하여 살펴본다. 구체적으로는 1) 스마트팩토리를 위한 통신미들웨어 기술동향, 2) 전통적인 자율컴퓨팅 기술동향 3) 고 신뢰 스마트팩토리를 위한 자율컴퓨팅 요소기술에 대하여 설명한다.
전자상거래에서 쇼핑몰의 개인화된 서비스를 제공하기 위해서는 소비자의 구매 패턴을 분석하는 것이 필요하다. 이러한 패턴을 효과적으로 분석하기 위해 웹사이트 상에서 사용자 행동 패턴 정보를 수집해야 한다. 본 논문에서는 사용자 패턴 수집 시스템으로 쇼핑몰 서버에 기능을 추가하고 지능형 웹로그 서버를 정의하며 이를 설계, 구현하였다. 전자상거래 쇼핑몰 서버에는 사용자 행위 정보를 로그에 포함시켜 지능형 웹로그 서버에 전송하는 기능을 추가하였다. 그리고 지능형 웹로그 서버는 쇼핑몰 서버로부터 받은 로그 데이터를 분석하고 데이터베이스화하여 저장한다. 이때 데이터베이스 저장 기술로 OLE DB Provider상에서 수행되는 ADO기술을 사용한다. 그리고 저장된 데이터베이스를 레코드셋 단위로 원격에서 제어 가능하게 한다. 또 생성된 데이터베이스에서 필요한 데이터를 선별하여 XML DB로 저장한다. 이와 같은 사용자 패턴 수집 시스템은 데이터베이스 접근 속도가 빠르고, 관계형이나 비관계형 둘 다의 데이터베이스 접근이 가능하다는 장정을 가지며, 원격 데이터 베이스 접근 시 서버의 부하를 줄일 수 있다는 장점이 있다.
오늘날 지능형 교수 시스템은 과거와는 달리 전문영역 지식, 학습자 지식과 융통적인 개별 학습과 개인교수를 지원하기 위한 교수 전략에 대한 지식이 사용되고 있다. 학습자들이 배웠던 내용이 무엇인지를 설명하고 가르칠 도메인 지식을 전문영역 지식으로 표현한다. 교수법 모듈은 학습을 제어하거나 가르치기 위한 모든 결정을 한다. 학생 모형은 학습자의 지식을 기술하고 학습자 개개인에 대한 특정한 정보를 저장한다. 본 논문에서는 지능형 교수 시스템의 구성 요소인 학습자 모형의 지식을 기존의 인공지능에서의 지식 표현 기법인 생성 시스템의 절차 지식을 온톨로지를 사용하여 설계하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.774-775
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2023
최근 인공지능 기술의 발달로 인하여 AI를 활용한 가정에서 이용할 수 있는 다양한 지능형 IoT 제품들이 시중에 출시되고 있다. 대표적으로 가정에서 사용하는 멀티탭 등 여러 가지 상품들이 있다. 본 논문에서는 전류 센서와 전압 센서값을 이용하여 가전제품을 예측하고 이를 시각화하여 전기 절약에 도움을 줄 수 있는 지능형 멀티탭을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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