The security issue in urban transit system has been widely considered as the common matters after the fire accident at Daegu subway station. The safe urban transit system is highly demanded because of the vast number of daily passengers, and it is one of the most challenging projects. We introduced a test model for integrated security system for urban transit system and built it at a subway station to demonstrate its performance. This system consists of cameras, sensor network and central monitoring software. We described the smart camera functionality in more detail. The proposed smart camera includes the moving objects recognition module, video analytics, video encoder and server module that transmits video and audio information.
An image processing and decision making method for the Automatic Surveillance System is proposed. The aim of our Automatic Surveillance System is to detect a moving object and make a decision on whether it is human or not. Various object features such as the ratio of the width and the length of the moving object, the distance dispersion between the principal axis and the object contour, the eigenvectors, the symmetric axes, and the areas if the segmented region are used in this paper. These features are not the unique and decisive characteristics for representing human Also, due to the outdoor image property, the object feature information is unavoidably vague and inaccurate. In order to make an efficient decision from the information, we use a fuzzy rules base system ai an approximate reasoning method. The fuzzy rules, combining various object features, are able to describe the conditions for making an intelligent decision. The fuzzy rule base system is initially constructed by heuristic approach and then, trained and tasted with input/output data Experimental result are shown, demonstrating the validity of our system.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.18
no.8
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pp.2062-2072
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1994
This paper presents the development of a fuzzy controller for driving camera pan/tilt device so that the camera's viewing direction can automatically track a moving object. To achieve computational efficiency a non-contact type displacement follower is used as a feedback sensor instead of a vision camera. The displacement follower, however, is extremely sensitive to object's lighting condition and results in unstable response at high speed. To this end, a fuzzy controller is developed in such a way to provide stable tracking performance at high speed where the sensory signal is subjected to intermittant disturbances of large magnitude. The test result shows stable tracking response even for high speed and non-uniform lighting condition. The resulting camera autotracking system can be adopted as an effective tool for visual transfer in the context of teleoperation and autonomous robotics.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.21
no.3
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pp.470-476
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1997
The dynamic characteristics of industrial processes frequently cause an abnormal situation which is undesirable in terms of the productivity and the safety of workers. The goal of fault-tolerance is to continue performing certain activities even after the failure of some system cononents. A fault-tolerant intelligent monitoring and control system which is robust under disturbances is proposed in this paper. Specifically, the fault-tolerant monitoring scheme proposed consists of two process models and the inference module to preserve such a robustness. The results of turning experiments demonstrate the effectiveness of the fault-tolerant scheme in the presence of built-up edge.
The grinding process is very complex and relates many parameters to control the process. As this reason, a theoretical analysis and a quantitative estimation of the grinding process has not been well established. In this study, the in-process monitoring system was suggested by applying the neural network for monitoring and shooting the malfunction of cylindrical plunge grinding process. This system used the power signals from the electric power meter. This neural network was composed of processing elements [4-(5-5)-3] with 4 identified power parameters. Because sensitivity is blunted some minute vibration components, the simulation result of this system has appeared about 10% erroneous recognition in the uncertain pattern and the average success rate of the trouble recognition was about 90%. Consequently, the developed system, which applied to the power signals, can be recognize enough to monitor the grinding process as in-process.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.27
no.8
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pp.67-74
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2013
Major utilities have been focusing on R&D and nationwide business of AMI system which plays a vital role in SmartGrid whose concept is to maximize energy efficiency and optimize electric power facility management with exchanging real time information between utilities and consumers based on ICT technologies in power grid. In this paper, we suggest a power loss monitoring method using KEPCO's AMI system which is operating in fields and with the acquisition of AMI data and analyses verify the validation of a power loss monitoring method.
Ha, Bok-Nam;Seol, Lee-Ho;Park, Shin-Yeol;Jeong, Yeong-Beom
Proceedings of the KIEE Conference
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2005.07a
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pp.554-556
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2005
Distribution Automation System (DAS) will provide supervision and remote control of switches and reclosers such as pole pounted switches and pad-mounted switchgears on high voltage distribution line. Kepco had developed basic function such as remote monitoring, remote control, remote measuring and remote setting at first. As a next step, Kepco has been developed diverse application programs such as single line diagram drawing program, relay coordination program, feeder reconfiguration program, over load elimination program, bad data detection program, section load management program, fault processing program and so on. Kepco is examining to develop more powerful functions for special specification of foreign distribution automation system. This paper explains what is the target for overseas DAS market.
In this paper, we present real-time, accurate face region detection and tracking technique for an intelligent surveillance system. It is very important to obtain the high-resolution images, which enables accurate identification of an object-of-interest. Conventional surveillance or security systems, however, usually provide poor image quality because they use one or more fixed cameras and keep recording scenes without any clue. We implemented a real-time surveillance system that tracks a moving person using pan-tilt-zoom (PTZ) cameras. While tracking, the region-of-interest (ROI) can be obtained by using a low-pass filter and background subtraction. Color information in the ROI is updated to extract features for optimal tracking and zooming. The experiment with real human faces showed highly acceptable results in the sense of both accuracy and computational efficiency.
An urban transit is representative public transportation which lots of people take everyday. Especially, the station of urban transit is one of the very important public civil infrastructures. From the teachings of subway fire disaster occurred at Daegu on 2003, a certain incident might create large numbers of deaths or injuries and a lot of damages to the subway station without having an accurate grasp of emergency situation and doing proper action on the situation. Therefore, the passive surveillance system, which means the present CCTV based system, needs to be changed into the active one. The active surveillance system is the CCTV based system with intelligent softwares which affords to prevent a certain incident or trouble and its aggravation. In this paper, the state of the art of the representative companies developing intelligent softwares and its application sites of Australia and Hong Kong are briefly introduced. Finally, with the consideration of its recent trends, some technical contents for the intelligent surveillance system of domestic urban transit are briefly described.
An, Tae-Ki;Shin, Jeong-Ryol;Han, Seok-Youn;Lee, Won-Jae;Yun, Byeong-Ju;Kim, Hyeong-Min
Proceedings of the KSR Conference
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2009.05a
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pp.466-471
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2009
Most surveillance systems of urban transit are based on CCTV(Closed Circuit Television). However, there is limitation that the passive monitoring system using CCTV in urban transit surveillance system to monitor massive environment applies thousands of cameras and it depends on operator's instinctive judgement whether it happens an accident or disaster. Urban transit operation corporations try to introduce the intelligent technology to overcome these problems as mentioned above. The intelligent system can be organized various ways and made configuration for purpose and function. In this paper, we describe the configuration problems of the existing surveillance system and propose the proper intelligent system configuration for urban transit We expect that the proposed configurations are very helpful to introduce the intelligent technology for urban transit surveillance system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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