Subsurface physical properties can be obtained and imaged by seismic exploration, and various algorithms have been developed for this purpose. In this regard, root mean square error (RMSE) has been widely used to quantitatively evaluate the accuracy of the developed algorithms. Although RMSE has the advantage of being numerically simple, it has limitations in assessing structural similarity. To supplement this, full-reference image quality assessment (FR-IQA) techniques, which reflect the human visual system, are being investigated. Therefore, we selected six FR-IQA techniques that could evaluate the obtained physical properties. In this paper, we used the full-waveform inversion, because the algorithm can provide the physical properties. The inversion results were applied to the six selected FR-IQA techniques using three benchmark models. Using salt models, it was confirmed that the inversion results were not satisfactory in some aspects, but the value of RMSE decreased. On the other hand, some FR-IQA techniques could definitely improve the evaluation.
A multi-channel seismic reflection (MCS) survey was conducted in 2009 to explore the deep crustal structure of the Pacific Plate south of Hokkaido. The survey line happened to traverse a 250-km-wide Warm Core Ring (WCR), a current eddy that had been generated by the Kuroshio Extension. We attempted to use these MCS data to delineate the WCR fine structure. The survey line consists of two profiles: one with a shot interval of 200m and the other with a shot interval of 50 m. Records from the denser shot point line show much higher background noise than the records from the sparser shot point line. We identified the origin of this noise as acoustic reverberations between the sea surface, seafloor and subsurface discontinuities, from previous shots. Results showed that a prestack migration technique could enhance the signal buried in this background noise efficiently, if the sound speed information acquired from concurrent temperature measurements is available. The WCR is acoustically an assemblage of concave reflectors dipping inward, with steeper slopes (${\sim}2^{\circ}$) on th ocean side and gentler slopes (${\sim}1^{\circ}$) on the coastal side. Within the WCR, we recognised a 30-km-wide lens-shaped structure with reflectors on the perimeter.
The surface wave data obtained in a tidal flat located in the sw coast of the Korean Peninsula were used to analyse the shear wave velocity structure of the area. First, the phase velocity dispersion curves were obtained by the tau-p stacking method and the group velocity dispersion curves by a wavelet transform method and the Multiple Filtering Technique by Dziewonski. The phase velocity dispersion curves exhibited bigger errors than the group velocity curves. The results showed that the wavelet transform method was more effective in separating the fundamental and the 1st higher mode group velocity curves than the Multiple Filtering Technique. Combined use of the fundamental and the 1st higher mode group velocity dispersion curves in the inversion for the shear wave velocity structure gave better spatial resolution compared when the fundamental mode group velocity was used alone. This study indicates that the group velocity dispersion curves can be used in the inversion of Rayleigh waves for the shear wave velocity structure, especially effectively with the higher mode group velocity curves together.
A gravity survey was conducted in the western Marquette district, Michigan, to delineate the subsurface structure and the relationship of the Proterozoic Marquette Range Supergroup rocks (Precambrian X) and Archean basement (Precambrian W) where the Republic, Michigan River, and Marquette troughs join. In order to accomplish these purposes, three hundred and forty gravity stations were established in the area of $380km^2$. Positive anomalies are associated with the Precambria X, metasedimentary sequence which has a higer density with respect to the Precambrian W, basement rocks. The dominant positive gravity anomalies follow the axes of the three troughs which are filled with Precambrian X rocks. Subsurface structure was modelled by using the Talwani method. Gravity model studies indicate that the Marquette trough is asymetrically shaped and steeply dipping at the north edge except in the eastern part of the study area. The interpretive results obtained from two dimensional model studies suggest that the basement structure of the study area is relatively flat, and that the troughs were formed contemporaneously.
The first magnetotelluric (MT) transect across the Korean Peninsula was obtained traversing from the East Sea shoreline to the Yellow Sea shoreline. The MT survey profile was designed perpendicular to the strike of the principal geologic structure of the Korean Peninsula $(N30^{\circ}E)$, so-called 'China direction'. MT data were achieved at 50 sites with spacings of $3{\sim}8km$ along the 240 km survey line. The impedance responses are divided into four subsets reflecting typical geological units: the Kyonggi Massif, the Okchon Belt, the western part of the Kyongsang Basin, and the eastern part of the Kyongsang Basin. In the western part of the Kyongsang Basin, the thickness of the sedimentary layer is estimated to be about 3 km to 8 km and its resistivity is a few hundred ohm-m. A highly conductive layer with a resistivity of 1 to 30 ohm-m was detected beneath the sedimentary layer. The MT data at the Okchon Belt show peculiar responses with phase exceeding $90^{\circ}$. This feature may be explained by an electrically anisotropic structure which is composed of a narrow anisotropic block and an anisotropic layer. The Kyonggi Massif and the eastern part of Kyongsang Basin play a role of window to the deep geoelectrical structure because of the very high resistivity of upper crust. The second layers with highest resistivities in 1-D conductivity models occupy the upper crust with thicknesses of 13 km in the Kyonggi Massif and 18 km in the eastern Kyongsang Basin, respectively.
Park, Pil-Ho;Ahn, Yong-Won;Park, Jong-Uk;Joh, Jeong-Ho;Lim, Hyung-Chul
Journal of the Korean Geophysical Society
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v.3
no.3
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pp.153-160
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2000
Crustal velocities around the Korea peninsula are estimated and investigated from eight IGS permanent stations in eastern Asia area. GPS data for the period of May 1995 to December 1991 were analyzed to estimate daily coordinates of each site relative to TAEJ site. The velocity vector of each site is estimated from linear regression analysis with time series of coordinates. As the result, horizontal velocity components for four stations(Tsukuba, Usuda,Taiwan and Shanghai) using thirty-two months data were estimated with the standard error less than 1 mm/year. Our GPS velocity of six sites on the interiors of the Eurasia plate are similar within 1 cm/year with small differences respectively. On the other hand, the velocities of Tsukuba and Usuda showed the great differences from the other six sites. This can be explained by the fact that these two sites are enforced by the surrounding four plates, such as the Pacific, Eurasia, North America and Philipine plate. This study showed that the distance between Korea and Japan is shortened with the rate of 3 cm per year.
We examined the regional 1-D deep resistivity structure of the Korean Peninsula using MT data acquired at seven sites located in the Kyongsang Basin and Kyonggi Massif. At the sites located in the Kyongsang Basin, surrounding sea distorts observed MT response and hence this distortion, so called "sea effect", is corrected using an iterative tensor stripping method. The 1-D layered inversion results for the seven MT sites reveal 4 layered structure, which is composed of 1) near surface layer, 2) upper crust, 3) lower crust and upper mantle, and 4) asthenosphere from the surface downward. Conrad interface, which is a boundary between upper and lower crust, is distinctly identified beneath all the MT sites. Conrad interface depth is estimated to about be 17km in the Kyongsang Basin and about 12km in the Kyonggi Massif, while the upper crust of the Kyongsang Basin is about 5 times more resistive than that of the Kyonggi Massif. Finally, asthenosphere is inferred to exist below a depth of approximately 100km with a resistivity of 200-300 ohm-m.
Single-channel seismic exploration has proven effective in delineating subsurface geological structures using small-scale survey systems. The seismic data acquired through zero- or near-offset methods directly capture subsurface features along the vertical axis, facilitating the construction of corresponding seismic sections. However, substantial noise in single-channel seismic data hampers precise interpretation because of the low signal-to-noise ratio. This study introduces a novel approach that integrate noise reduction and signal enhancement via matrix rank optimization to address this issue. Unlike conventional rank-reduction methods, which retain selected singular values to mitigate random noise, our method optimizes the entire singular value spectrum, thus effectively tackling both random and erratic noises commonly found in environments with low signal-to-noise ratio. Additionally, to enhance the horizontal continuity of seismic events and mitigate signal loss during noise reduction, we introduced an adaptive weighting factor computed from the eigenimage of the seismic section. To access the robustness of the proposed method, we conducted numerical experiments using single-channel Sparker seismic data from the Chukchi Plateau in the Arctic Ocean. The results demonstrated that the seismic sections had significantly improved signal-to-noise ratios and minimal signal loss. These advancements hold promise for enhancing single-channel and high-resolution seismic surveys and aiding in the identification of marine development and submarine geological hazards in domestic coastal areas.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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1999.10a
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pp.99-107
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1999
인공지능(Artificial Intelligence : AI)이란 인간이 가지고 있는 지각, 인식, 이해, 기억, 판단, 학습, 사고, 발견, 창조 등과 같은 지적인 능력을 기계에 실현하고자 하는 분야이다. 즉 기계에 인간이 가진 지능을 복제하여 우리 인간이 소유하고 있는 추론과 학습 메커니즘 등을 이용하여 신속한 계산을 수행할 수 있도록 컴퓨터의 실제 능력을 향상시키는 것이다. 인공지능 분야는 다양한 분야에 응용되어 왔으며 수많은 기술들이 개발되었다. 석유 분야도 예외는 아니며 석유 지질, 탐사, 매장량 평가, 시추, 생산, 수송, 정제 등 다양한 분야에 걸쳐서 인공지능 분야가 활용되어 많은 문제 해결에 적용되고 있다. 이와 같은 취지에서 본 논문에서는 우선 석유 분야별로 활용되고 있는 인공 지능 분야들을 정리하고 그 후 인공지능 분야별로 실제 해결하고 있는 석유 분야의 문제들을 다시 한번 정리하였다. 그 후 특히 석유 분야가 있어서 실제 개발되어 사용중인 전문가 시스템들을 정리하였다. 마지막으로 향후 석유 분야의 전문가 시스템 발전 방향을 간략히 분석하였다.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2008.10a
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pp.254-261
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2008
최근 기상이변과 예상치 못한 지각변동으로 인해 발생하는 재해의 빈도가 증가하고 있고 그 규모 또한 커지고 있는 상황에서 보다 신속하고 정확한 피해현황 조사 및 분석을 가능하게 한 GIS, IT, 원격탐사 등 영상공간정보와 첨단기술을 활용하여 재해정보체계 구축에 주요 관심사가 되고 있다. 위성영상은 항공사진과 더불어 지표면의 변화를 신속하고 주기적으로 관찰할 수 있다는 장점을 가지고 있으며, 이를 통해 효율적인 재해 관리와 복구 대책 수립이 요구되며 많은 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 경상북도 봉화지역의 재해대장에 기록된 피해유형 및 피해규모를 현장에서 직접 답사하여 실제 피해현장을 파악하였으며, 피해 전 항공영상과 피해 후 아리랑 2호 위성영상을 확보하여 영상처리 및 분석을 통해 피해식별가능 여부와 피해 현황별 피해규모를 추출하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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