• Title/Summary/Keyword: 증권

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공지사항

  • Korea Electronics Association
    • Journal of Korean Electronics
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    • v.13 no.10
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    • pp.43-46
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    • 1993
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회원작품

  • Korea Institute of Registered Architects
    • Korean Architects
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    • no.6 s.195
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    • pp.9-32
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    • 1985
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The Evaluation of Structural Reforms in the Korean Banking Industry (한국 은행산업 구조조정의 성과에 관한 연구)

  • Lee, Seok-Weon
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.18 no.1
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    • pp.83-106
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    • 2001
  • 본 연구에서는 1997년 말 외환위기 이후 $1998\sim1999$년에 걸쳐 행하여진 한국 은행산업 구조 조정의 성과를 실증적으로 분석하였다. 실증분석의 결과 위험수준이 높아 구조조정 기간에 금융감독당국으로부터 강한 경영개선 압력을 받을 가능성이 높은 은행들은 무수익여신, 부실여신비율 등 대출행위의 건전성 측면과 대출, 유가증권간의 투자비율, 그리고 유가증권 내 자산종목 간의 투자 비율 등 여러 가지 위험관련 변수들과 관련하여 측정된 건전화에 대한 동기면에서 외환위기 이전에 비하여 유의적이고 일관된 보다 높은 건전화에 대한 동기를 가지고 있었음을 볼 수 있었으며, 이러한 결과는 외환위기 이후의 은행권 구조조정 정책에 대한 어느 정도의 유효성을 보여 주는 결과로 사료된다. 또한 은행 집단별 분석에서는 구조조정 과정에서 퇴출 또는 우량은행에게 인수/합병된 부실은행들은 구조조정 이전의 기간에 그 외의 은행들 보다 위험추구에 대한 동기가 매우 강하였음을 볼 수 있었으나 이러한 위험추구의 동기가 우량은행에로의 인수/합병을 통하면서 상당히 감소하였음을 발견할 수 있었으며, 이러한 결과는 총표본에 대한 분석에서의 결과와 일관되게 외환위기 이후의 구조조정 정책에 대한 어느 정도의 유효성을 보여 주는 결과로 사료된다.

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Development of a Stock Information Retrieval System using Speech Recognition (음성 인식을 이용한 증권 정보 검색 시스템의 개발)

  • Park, Sung-Joon;Koo, Myoung-Wan;Jhon, Chu-Shik
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.6 no.4
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    • pp.403-410
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    • 2000
  • In this paper, the development of a stock information retrieval system using speech recognition and its features are described. The system is based on DHMM (discrete hidden Markov model) and PLUs (phonelike units) are used as the basic unit for recognition. End-point detection and echo cancellation are included to facilitate speech input. Continuous speech recognizer is implemented to allow multi-word speech. Data collected over several months are analyzed.

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투자성과지표로서 EVA의 유용성에 관한 실증연구

  • Kang, Hyo-Seok;Nam, Myeong-Su
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.14 no.3
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    • pp.1-21
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    • 1997
  • 본 연구는 가치창조 경영의 중심지표인 EVA가 우리나라에서도 올바른 주주가치 평가지표로서 활용될 수 있을지를 살펴보고 있다. 실증분석 결과를 보면 연구기간(1986년${\sim}$1995년)중 대부분의 기업은 주당 EVA가 음(陰)이였고, 주당 EVA는 주당영업 이익, 주당순이익, 자기자본이익률등 기존 성과 척도들에 비해 주가와 상관관계가 가장 높았다. 연도별 EVA를 기준으로 매년 포트폴리오를 재구성하는 방법으로 10년간의 초과 수익률을 계산한 결과 EVA가 양(陽)인 포트폴리오는 음(陰)경우보다 초과수익률이 거의 140%정도 높았다. 또한 당해연도 뿐 아니라 전년도 주당 EVA가 주가변동의 주요결정 요인인것도 발견되었다. 이러한 연구결과는 EVA의 극대화가 주가의 극대화 곧 기업가치 및 주주가치 극대화를 의미하므로 성과지표로서 EVA를 성과측정 및 보상등 기업의 모든 의사결정에 활용할 수 있다는 것을 시사해 준다. 또한 EVA를 포트폴리오 관리를 위한 새로운 투자지표로 활용한다면 증권시장에서 수익률을 재고할 수 있다는 것을 입증해줌으로써 증권시장의 활성화에 크게 기여할 수 있을 것이다.

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