• KSCI Review
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• v.14 no.2
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• pp.225-234
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• 2006

Computer Forensics functions by defending the effects and extracting the evidence of the side effects for production at the court. Has the faultlessness of the digital evidence been compromised during the investigation, a critical evidence may be denied or not even be presented at the trial. The presented monograph will deliberate the faultlessness-establishing chain procedures in disk forensics. system forensics, network forensics, mobile forensics and database forensics. Once the faultlessness is established by the methods proposed, the products of investigation will be adopted as a leading evidence. Moreover, the issues and alternatives in the reality of digital investigation are presented along with the actual computer forensics cases, hopefully contributing to the advances in computer digital forensics and the field research of information security.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.5
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• pp.639-646
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• 1999

질의 또는 문서에 대한 상이한 표현 방법 또는 상이한 검색 기법은 서로 다른 집합의 문서들을 검색한다고 알려져왔다. 최근 이러한 특성을 이용하여 다양한 표현 방법 또는 검색 기법을 결합함으로써 보다 높은 검색 효과를 얻을수있음이 입증되었다. 그러나 이러한 다중 증거 결합이 검색 효과를 개선시키는 이유에 대해서는 아직까지 충분한 설명이 이루어지지않은 상태이다. 본 논문에서는 다중 증거 결합이 검색 효과를 개선하는 이유를 분석하고 이에 근거하여 다중 증거들을 효과적으로 결합할수 있는 방법을 조사한다. 또한 다중 증거 결합에 있어서 유사도 대신에 순위의 사용이 검색 효과에 미치는 영향을 조사한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.227-232
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• 2021

사실 검증(Fact verification) 문제는 문서 검색(Document retrieval), 증거 선택(Evidence selection), 증거 검증(Claim verification) 3가지 단계로 구성되어있다. 사실 검증 모델들의 주요 관심사인 증거 검증 단계에서 많은 모델이 제안되는 가운데 증거 선택 단계에 집중하여 강화 학습을 통해 해결한 모델이 제안되었다. 그래프 기반의 모델과 강화 학습 기반의 사실 검증 모델을 소개하고 각 모델을 한국어 사실 검증에 적용해본다. 또한, 두 모델을 같이 사용하여 각 모델의 장점을 가지는 부분을 병렬적으로 결합한 모델의 성능과 증거의 구성 단위에 따른 성능도 비교한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1067-1070
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• 2005

최근 지식정보 기술의 발달했으나 이의 역기능으로 해킹, 바이러스와 같은 보안침해사고가 증가하게 되었으며, 보안침해사고로부터 자신의 정보 자산과 정보기기를 보호하기 위해 컴퓨터 포렌식스가 등장하게 되었다. 그러나 디지털 증거의 잠재성, 취약성, 디지털성, 방대성 때문에 증거수집에 어려움이 있다. 본 논문에서는 포렌식스 절차별 사용도구를 분석하고, 이의 문제점인 정보, 무결성 부족등을 바탕으로 컴퓨터 포렌식스 증거수집 시스템을 제안 하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.18 no.5
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• pp.171-180
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• 2008

This paper also suggests the Digital Evidence Transmission System for E-Discovery which is suited to domestic environments in order to solve these problems and promote safe and convenient transmission of the electronic evidences. The suggested Digital Evidence Transmission System for E-Discovery is the system that submit digital evidences to Court's Sever through the Internet using Public Key Infrastructure and Virtual Private Network, and solves the problems - such as privileged and privacy data, trade secret of company, etc.

• Korean Journal of Logic
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• v.19 no.3
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• pp.369-400
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• 2016

If we learn that 'Mrs Lee has two children and at least one of them is a daughter', what is our credence that her two children are all girls? Obviously it is 1/3. By assuming some other obvious theses it seem to be argued that our credence is 1/2. Also by just supposing we learn trivial information about the future, it seem to be argued that we must change our credence 1/3 into 1/2. However all of these arguments are fallacious, cannot be sound. When using the conditionalization rule to evaluate conformation of a hypothesis by an evidence, or to estimate credence change by information intake, there are some points to keep in mind. We must examine whether relevant information was given through a random procedure or a biased procedure. If someone with full information releases to us particular partial information, an observation, a testimony, an evidence selected intentionally by him, which means the particular partial information was not given by chance, or was not given accidentally or naturally to us, then the conditionalization rule should be employed very cautiously or restrictedly.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.6 no.1
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• pp.9-16
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• 2017

In modern society, everyone can easily access the Internet and freely express their opinions or ideas on Web bulletin boards or SNS. At the same time, they are often used as a place of slandering and the spreading of false information about celebrities such as entertainers and politicians. Typically people use the screen capture method to submit web posts as evidence in lawsuits. But it is difficult to get these accepted as evidence in court because screen captured images are easily forged and tempered. Therefore, as described above, using "Proxy Browser", we propose a screen capture authentication system for web posts that protects forging and tempering to use as digital evidence in court.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2006.06a
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• pp.555-559
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• 2006

디지털 포렌식에서 디지털 정보나 데이터는 범죄의 실마리를 풀 수 있는 증거로 사용되고 있어 사이버 범죄 현장에서 반드시 확보해야한다. 최근에는 사이버 범죄 뿐 아니라 민사, 형사 소송의 일반적인 범죄에서 중요한 역할을 담당하고 있지만, 범죄의 유형이 점차 다양해지고 복잡해짐에 따라 디지털 증거들을 수집, 관리하는데 어려움이 있으며, 디지털 범죄 수사 결과는 수사관, 분석관, 감정관 등 각 담당자마다 해석하고 필요로 하는 정보가 다르기 때문에 데이터의 가공과 다양한 형태의 보고서가 제공되어야 한다. 따라서 본고에서는 웹에서의 데이터 처리 표준으로 자리 잡은 XML을 이용하여 보다 편리하게 디지털 증거를 구조화하고 처리하는 방법과, 이를 효과적으로 데이터를 표현하는 방법을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.634-636
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• 2005

지능형 로봇 기술이 발전하면서 영상에서 장면을 이해하는 연구가 많은 관심을 받고 있으며, 최근에는 불확실한 환경에서도 좋은 성능을 발휘할 수 있는 확률적 접근 방법이 많이 연구되고 있다. 본 논문에서는 확률적 모델링이 가능한 베이지안 네트워크(BN)를 이용해서 장면 인식 추론 모듈을 설계하고, 실제 환경에서 얻어진 증거 및 베이지안 추론 결과를 결합하여 분류 성능을 향상시키기 위한 방법을 제안한다. 영상 정보는 시간에 대해 연속성을 가지고 있기 때문에, 증거 정보와 베이지안 추론 결과들을 적절히 결합하면 더 좋은 결과를 예상할 수 있으며, 본 논문에서는 확신 요소(Certainty Factor: CF) 분석에 의한 결합 방법을 사용하였다. 성능 평가 실험을 위해서 SET (Scale Invariant Feature Transform) 기법을 이용하여 물체 인식 처리를 수행하고, 여기서 얻어진 데이터를 베이지안 추론의 증거로 사용하였으며, 전문가의 CF 값 정의에 의한 베이지안 네트워크 설계 방법을 이용하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.06a
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• pp.149-153
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• 2011

2010년에는 국내에 Smart Phone이 확산되면서, Smart Phone은 단순한 음성통신정보 전달 이외에 기존의 인터넷 PC가 정보를 전달 할 수 있는 전자책, 영화, 음악, 콘텐츠 영역으로 확장되고 있다. 하지만 Smart Phone 사용자들은 멀티미디어 저작권 콘텐츠를 불법으로 이용하고 있다. 또한 이동통신 단말로서 Smart Phone관련 범죄 증거의 생성, 저장된 디지털 증거는 증거의 활용도가 높아 모바일 포렌식 연구가 필요하다. 본 논문에서 Smart Phone에서 저작권 위반 내용들을 전자책, 영화, 음악, 콘텐츠 영역으로 조사한다. 저작권 위반 Smart Phone 증거자료를 추출하고 분석하기 위한 SYN 방식과 JTAG 방식을 연구한다. Smart Phone SYN 방식과 JTAG 방식으로 Smart Phone의 저작권 위반 자료를 추출하여 복원하고, 자료를 분석하였다. 본 연구 결과는 저작권위반 단속 기술 향상과 포렌식 수사 기술 발전에 기여 할 수 있을 것이다.