세계적으로 현장업무는 현장에서 접수하여 즉시 처리하는 방식으로 패러다임이 변화하고 있다. 현재 전력업무의 대표적인 모바일 시스템으로 기동보수/순시점검 모바일시스템이 시범운영되고 있으나, 자동처리 기능개선, 네비게이션 기능개발 등 자동화 및 지능화 기술개발이 필요하며 작업차량의 위치와 상태와 무관하게 운영되고 있는 업무들을 통합적으로 처리할 수 있는 모바일시스템 개발이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 효율적인 배전운영 현장업무 처리를 위한 통합형 모바일시스템을 설계한다. 모바일 서버, 무선통신망, 단말기용 모바일시스템에 대한 전반적인 시스템의 구성방안 설명하고, 핵심적인 요소기술 개발사항과 방법을 제시한다.
VOD(Video-On-Demand) 시스템에서 제한 없는 VCR 서비스는 클라이언트들의 개별 서비스 요청에 대하여 유일한 비디오 스트림을 할당함으로서 제공될 수 있다. 이 방식은 서버 부하의 증가와 부족한 네트워크 자원의 고갈 등과 같은 중대한 문제점을 갖고 있으나 클라이언트의 셋톱박스에 버퍼를 구현함으로서 매우 제한된 VCR 기능을 제공하게 된다. 본 논문에서는 대화형 VOD 시스템에서 제한 없는 VCR 기능을 제공할 수 있는 새로운 MBA(Multicast Buffering Algorithm) 알고리듬을 제안한다. MBA 알고리듬 하에서 VCR 서비스는 버퍼가 동적으로 확장되어 비디오 데이터를 저장하기 때문에 사용자에게 제한 없이 제공되어진다. 또한 MBA 알고리듬은 버퍼의 사용 효율을 증대시키는 방법을 제공하며 모든 클라이언트들의 서비스 요청을 지연 없이 즉시 처리하므로 사용자들에게 진정한 대화형 VOD 서비스를 제공하게 된다. 본 논문에서는 MBA 알고리듬을 이용하여 지연 없는 VCR 기능을 갖춘 VOD 서비스를 구현하였으며 시뮬레이션 결과는 MBA 알고리듬이 다른 버퍼링 방식과 비교하여 매우 우수한 성능을 갖고 있음을 보여주고 있다.
In this study, we have developed a web-based adaptive testing system using item response theory´s computerized adaptive testing to diagnose underachievers, and to check the evaluation results immediately. Adaptive testing system simple is not the fact that it presents a question to students. It calculates information of a question and presents the question to students. It controls the response of the students under extraction conditions of the next question. It extracts the question which is the most suitable it presents. In this adaptive testing system, you can extract questions according to the level of the students, and adjust the length and the level of the difficulty according to the response of the students.
The development of digital technology has not only brought many changes to our lives, but also many changes to the online education environment. The emergence of micro-learning is to meet the needs of individual learners who hopes to receive personalized learning content immediately when they need it. Therefore, Micro-learning can be said to be 'adaptive' education. This research attempts to explore the development principles of adaptive micro-learning through literature research and case analysis. The results of the research draw four aspects of the development principles, including adaptive learning environment, adaptive learning content, adaptive learning sequence and adaptive learning evaluation, as well as detailed elements of each aspect. Micro-learning is a new form of e-learning that reflects the needs of the current society. As exploratory research, this research attempts to point out the direction for future follow-up research.
Background: Bronchial asthma is a complex disease, which is characterized by spontaneous exacerbations of airway obstruction and persistent bronchial hyperresponsiveness. Animal models have fallen short of reproducing the human disease, particularly in mimicking the spontaneous and persistent airflow obstruction that characterized in asthma. In animals, airflow obstruction is usually assessed by measuring airflow resistance during tidal breathing under such invasive technique as tracheostomy and anesthesia. A noninvasive technique for measuring pulmonary function in small animals is needed to evaluate long-term changes in lung function during the course of experimentally produced disease without sacrificing the animal. Purpose: The purpose of this study was to evaluate early bronchoconstrcition after allergen challenge and airway responsiveness (AR) to inhaled methacholine in nonanethetized, unrestrained guinea pigs. Method: Guinea pig model of asthma was sensitized by subcutaneous injection with ovalbumin and challenged by inhalation of aerosolized ovalbumin(1% wt/vol ovlabumin). Airflow obstruction of conscious guinea pig was measured as specific airway resistance (airway resistance $\times$ thoracic gas volume). Airway resistance and thoracic gas volume of conscious guinea pig were assessed by body plethysmography before challenge and at regular intervals for as long as 30 minutes after challenge. AR to aerosolized methacholine of asthma group was compared with that of control group in body plethysmography. Result: Asthma model<> developed in 13 (65%) among 20 guinea pigs, in which early responses occurred in the airways after the exposure to inhalation with ovalbumin. Airway challenge with ovalbumin caused increase in specific airway resistance, which peaked at 6 minutes and amounted to a $231.5{\pm}30.4%$ increase from baseline. AR to aerosolized methacholine of asthma model increased significantly compared with control group. Conclusion: These results have showed a useful animal model to evaluate early bronchoconstrcition after allergen challenge and airway responsiveness in nonanethetized, unrestrained guinea pigs.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.28
no.1
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pp.67-78
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2012
The purpose of this study was to determine whether there were differences in shear bond strength to human dentin using IDS technique compared with DDS. Forty freshly extracted human molars were and devided into 4 groups. The control group specimens were, on the morrow of tooth preparation, light-cured after application of dentin bonding agent and cemented with resin cement. The IDS/SE(immediate dentin sealing, Clearfil$^{TM}$ SE Bond) and IDS/SB (immediate dentin sealing, Adapter$^{TM}$ Single Bond 2) specimens were, on the morrow of tooth preparation, light-cured after application of dentin bonding agent(Clearfil$^{TM}$ SE Bond and Adapter$^{TM}$ Sing Bond 2, respectively), whereas DDS specimens were not treated with any dentin bonding agent. IDS/SE, IDS/SB and DDS specimens were thermocycled. Following that delay, specimens were cemented with resin cement. The dentin bonding agent was left unpolymerized until the application of porcelain restoration. Shear bond strengths were measured using a universal testing machine. Specimens also were evaluated for mode of fracture using an optical microscope. The mean shear bond strengths of control group and IDS/SE groups were not statistically different from one another. The bond strength of IDS/SE group had a significantly higher mean than that of DDS group. There was no significant difference in the mean shear bond strength between IDS/SB(4.11MPa) and DDS group. The evaluation of failure modes indicates that most failures in the control group and IDS/SE groups were mixed, whereas failures in the DDS group were interfacial. When preparing teeth for indirect ceramic restoration, IDS with Clearfil$^{TM}$ SE Bond results in improved shear bond strength compared with DDS.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.16
no.3
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pp.409-419
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2009
In this article, an explicit solution of the EM algorithm for the image deburring is presented. To obtain the restore image from the strictly iterative EM algorithm is quite time-consumed and impractical in particular when the underlying observed image is not small and the number of iterations required to converge is large. The explicit solution provides a quite reasonable restore image although it exploits the approximation in the outside of the valid area of image, and also allows to obtain the effective EM solutions without iteration process in real-time in practice by using the discrete finite Fourier transformation.
Purpose: The purpose of this study was to develop and analyze the effectiveness of an education program counseling manual (EPCM) for community-based visiting nurses. Methods: Seventy-eight of community-based visiting nurses was enrolled in this study. Data were collected using structured questionnaires and analyzed using descriptive statistics, the ${\chi}^2$-test, and the paired t-test in SPSS version 18.0. Results: Nurses had higher mean scores for counselor activity self-efficacy: skill self-efficacy, session management self-efficacy and counseling challenges self-efficacy, after EPCM than before EPCM. Significant differences were found after applying the EPCM. Conclusion: The results of this study indicate that the EPCM is effective at improving counselor self-efficacy of community-based visiting nurses.
Recently, as technologies for realizing artificial intelligence have become more common, machine learning is widely used. Machine learning provides insight into collecting large amounts of data, batch processing, and taking final action, but the effects of the work are not immediately integrated into the learning process. In this paper proposed an adaptive learning model to improve the performance of real-time stream analysis as a big business issue. Adaptive learning generates the ensemble by adapting to the complexity of the data set, and the algorithm uses the data needed to determine the optimal data point to sample. In an experiment for six standard data sets, the adaptive learning model outperformed the simple machine learning model for classification at the learning time and accuracy. In particular, the support vector machine showed excellent performance at the end of all ensembles. Adaptive learning is expected to be applicable to a wide range of problems that need to be adaptively updated in the inference of changes in various parameters over time.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.10
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pp.105-113
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2022
In this paper, we present and analyze 5G system and IEEE time-sensitive networking(TSN) and propose a novel mobility management scheme for time sensitive communications in 5G-TSN to support ultra-low latency networks. Time-sensitive networking(TSN) has a promising future in the Industrial Automation and Industrial Internet of Things(IIoT), as a key technology that is able to provide low-latency, high-reliable and deterministic communications over the Ethernet. When a TSN capable UE moves the TSN service coverage from the non-TSN service coverage, the UE cannot get the TSN service promptly because the related mobility management is not performed appropriately. For the mobility situation with the TSN service coverage, the proposed scheme reports TSN capability to the network and triggers the initial registration in order to be provided the TSN service immediately and ultra-low latency communications compared to existing schemes in 5G mobile networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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