• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.622-626
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• 2023

중첩 개체명 인식(Nested Named Entity Recognition)은 하나의 개체명 표현 안에 다른 개체명 표현이 들어 있는 중첩 구조의 개체명을 인식하는 작업으로, 중첩 개체명 인식을 위한 학습데이터 구축 작업은 일반 개체명 인식 학습데이터 구축보다 어렵다는 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 Few-shot Learning 환경에 강건한 중첩 개체명 인식 모델을 제안한다. 이를 위해, 기존의 Biaffine 중첩 개체명 인식 모델의 출력 레이어를 라벨 의미 정보를 활용하도록 변경하여 학습데이터가 적은 환경에서 중첩 개체명 인식의 성능을 향상시키도록 하였다. 실험 결과 GENIA 중첩 개체명 인식 데이터의 5-shot, 10-shot, 20-shot 환경에서 기존의 Biaffine 모델보다 평균 10%p이상의 높은 F1-measure 성능을 보였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.21 no.1
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• pp.157-164
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• 2017

In this research, the overlapped illumination model was used for designing a freeform LED lens with a uniform illuminance distribution on its illuminating plane, and their performances and tolerances were compared. And, the illuminations on a illumination plane was measures for change with average illuminance and illuminance uniformity. As a result of the tolerance analysis about z-axis direction change, thickness change in lens and tilt change of light emission and characteristic change in LED source, overlapped model and divergent illumination model are similar to the performance about Z-axis direction change of light emission in LED source. but the uniformity illumination value in this overlapped model is more remarkably value than it in divergent illumination model about thickness change in LED lens. Also, even though the lens based on a divergent illumination model showed good performance compare to the lens based on an overlapped illumination model, the latter was less the deviation to variation of LED beam radiation ability.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.621-623
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• 2000

클러스터를 구성하는 단위 노드로 SMP가 새로운 대안으로 시장에 등장하였다. 이러한 멀티프로세서 클러스터(CLUMP)는 하나의 시스템에 다중 메모리 구조를 가지는데, CLUMP가 가지는 다중 메모리 구조를 효과적으로 사용하기 위해서 본 논문에서는 중첩된 병렬화 프로그램 모델을 제안하였다. 중첩된 병렬화 모델은 중첩된 루프 레벨의 병렬화, 중첩된 태스크 레벨의 병렬화, 그리고 다중 중첩된 병렬화로 나뉜다. 본 논문에서는 중첩된 루프 레벨의 병렬화를 실험대상으로 하여 그 성능을 평가하고 단일 메모리 구조의 병렬화 프로그램과 성능을 비교하였다. 실험 결과 시험한 중첩된 병렬화 모델이 단일 메모리 구조의 병렬화 프로그램에 비하여 좋은 성능을 나타내었지만, 실험대상이 된 루프 레벨 병렬화의 잠재적인 특징으로 인해 실행에 참여하는 노드 수가 많아질수록 성능 향상 폭이 감소하는 결과를 보였다. 프로그램의 성능 향상 폭과 확장성은 문제 크기가 클수록 좋은 특성을 보였다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.9A no.2
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• pp.197-206
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• 2002

Many researchers have been interested in the optimization of parallel programs through the latency hiding by overlapping the communication with the computation. We ana1yzed overlapping effects in the circular shift communication which is one of the collective communications being frequently used In many data parallel programs. We measured the time which can be possibly overlapped and the time which cannot be overlapped in over all circular shift communication period on an Ethernet switch-based clustered system. The result from each platform nay be used for the input of optimizing compilers. The previous performance models usually have two kinds of drawbacks one is only based on point-to-point communication, so it is not appropriate for analyzing the overall effects of collective communications. The other provides the performance of collective communication, but no overlapping effect. In this paper we extended the previous models and analyzed the experimental results of the extended model.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.43 no.2
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• pp.253-259
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• 2024

This paper proposes a new speech enhancement model based on a complex nested U-Net with a dual-branch decoder. The proposed model consists of a complex nested U-Net to simultaneously estimate the magnitude and phase components of the speech signal, and the decoder has a dual-branch decoder structure that performs spectral mapping and time-frequency masking in each branch. At this time, compared to the single-branch decoder structure, the dual-branch decoder structure allows noise to be effectively removed while minimizing the loss of speech information. The experiment was conducted on the VoiceBank + DEMAND database, commonly used for speech enhancement model training, and was evaluated through various objective evaluation metrics. As a result of the experiment, the complex nested U-Net-based speech enhancement model using a dual-branch decoder increased the Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ) score by about 0.13 compared to the baseline, and showed a higher objective evaluation score than recently proposed speech enhancement models.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2004.05a
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• pp.307-307
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• 2004

본 논문에서는 3차원 스캔기기에서 실제 모델을 측정하여 얻어지는 점 데이터로부터 모델의 표면을 생성하는 알고리즘을 제안한다. 3차원 스캔기기가 정밀해지고 스캔 규모도 커짐에 따라 측정 데이터의 크기도 증가되어, 이러한 대용량 측정 데이터의 복원 알고리즘이 필요로 되고 있다. 그리고 여러 다른 각도에서 스캔닝 된 점 데이터들은 이어지는 부분이 정확히 맞지 않아 중첩되어 표현되거나 기계적인 또는 환경적인 제약 등의 이유로 오류가 포함될 수도 있다. 그러므로 복원 알고리즘은 이러한 중첩된 표현을 정리하고 오류를 보정해 주어야 한다.(중략)

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.27 no.6
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• pp.840-847
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• 2022

In a deep neural network (DNN)-based speech enhancement, using global and local input speech information is closely related to model performance. Recently, a nested U-Net structure that utilizes global and local input data information using multi-scale has bee n proposed. This nested U-Net was also applied to speech enhancement and showed outstanding performance. However, a single skip connection used in nested U-Nets must be modified for the nested structure. In this paper, we propose a multi-level skip connection (MLS) to optimize the performance of the nested U-Net-based speech enhancement algorithm. As a result, the proposed MLS showed excellent performance improvement in various objective evaluation metrics compared to the standard skip connection, which means th at the MLS can optimize the performance of the nested U-Net-based speech enhancement algorithm. In addition, the final proposed m odel showed superior performance compared to other DNN-based speech enhancement models.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.06a
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• pp.189-194
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• 2008

국가지리정보체계의구축및활용등에관한 법률(이하 NGIS법)에 따라 국가GIS의 효과적인 구축 관리 및 활용을 위하여 기본지리정보가 구축되고 있다. 기본지리정보는 국가공간정보기반으로서 기본이 되는 데이터이며, 법적 근거에 따라 중첩활용이 가능해야 한다. 따라서 본 논문에서는 기본지리정보 중첩활용성 제고를 위하여 지리정보 중첩활용에 대한 수요를 조사 및 분석하였다. 설문 응답자는 민간기업이 38.2%로 가장 많았으며, 교육기관, 정부투자기관, 연구기관, 중앙행정기관, 지방자치단체의 순으로 조사되었다. 기본지리정보 활용목적은 기술관련 업무용으로 가장 많이 사용하였으며, 연구관련 업무용, 부가가치생산용의 순으로 나타났다. 기본지리정보 활용 우선순위는 교통분야가 가장 높았으며, 지적분야, 공간영상분야, 지형분야의 순으로 나타났다. 기본지리정보 상호간 중첩활용수요는 교통분야가 가장 높고, 지적분야, 공간영상분야, 지형분야의 순으로 나타났다. 기본지리정보 상호간 중첩활용 수요에 있어서도 '교통-시설물' 중첩활용수요가 가장 높았으며, '행정구역-교통', '행정구역-지적', '행정구역-시설물' 등의 순으로 나타났다. 기본지리정보 중첩활용을 위한 요구사항을 1순위부터 5순위까지 조사한 후 가중치를 부여하여 합산한 결과 데이터품질이 가장 높았으며, 데이터포맷, 데이터모델, 데이터구축지침, 데이터생산사양의 순으로 나타났다. 이러한 수요조사 결과를 기반으로 향후 기본지리정보 중첩활용성을 제고하기 위한 시범구축 등을 수행하여 사용자의 수요를 만족시킬 수 있는 상호호환성이 확보된 기본지리정보의 공급이 요구된다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.27 no.1
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• pp.23-33
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• 2000

We propose a model which overlaps communication with computation for efficient communication in the data-parallel programming paradigm. The overlapping model divides a given loop partition into several sub-partitions to obtain computation which can be overlapped with communication. A loop partition sometimes refers to other data partitions, but not all iterations in the loop partition require non-local data. So, a loop partition may be divided into a set of loop iterations which require non-local data, and a set of loop iterations which do not. Each loop sub-partition is dynamically scheduled depending on associated message arrival, The experimental results for a few benchmarks in IBM SP2 show enhanced performance in our overlapping model.

• Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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• v.3 no.2
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• pp.87-96
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• 1999

To analyze the dynamic behavior of structure, direct integration and mode superposition may be utilized in time domain analysis. As finite number of frequencies can give relatively exact solutions, mode superposition is preferable in analyzing structural behavior. In non-linear analysis, however, mode superposition is seldom used since time-varying element stiffness changes stiffness matrix, and the change of stiffness matrix leads to the change of essential constants - natural frequencies and mode shapes. In spite of these difficulties, there are some attempts to adopt mode superposition because of low cost compared to direct integration, but the result is not satisfactory. In this paper, a method using mode superposition in non-linear analysis is presented by separating local element stiffness from global stiffness matrix with the difference between linear and non-linear restoring forces to the external force vectors included. Moreover, the hysteresis model changing with the relative deformation in each floor makes it possible to analyze non-linear behavior of structure. The proposed algorithm is applied to shear beam model and the maximum displacement is compared with the result using direct integration method.