소프트웨어 개발에서, 사용자 요구 사항을 잘 표현하면 할수록 시스템은 오류가 적고, 사용자가 요구하는 시스템으로 만들어지며, 시스템 검증이 쉬워지는 것 같이, 정형적 사양(formal specification)은 시스템 개발 전반에 영향을 준다. 이 정형적 사양은 암호 프로토콜이 완전(completeness)하고 안전(soundness)한가를 검증하는 데에도 유용하게 사용될 수 있다. 암호 프로토콜을 사양하고 분석하는 방법은 크게 대수적, 논리적, 상태 변환적 접근 방법등과 통신 프로토콜의 검증에 쓰는 패트리넷을 이용한 방법등이 있다. 이들 방법중에는 프로그램으로 구현되어 자동 검증 tool로 개발된 사례도 있다. 본 고에서는 암호 프로토콜을 위한 사양 기법과 그에 따른 분석 기법을 알아보고 그것들을 비교, 분석하였다.
소비자의 선호도 및 여론을 정량적인 방법으로 분석하기 위해 비정형 데이터의 분석은 필수적인 요소가 되고 있다. 하지만 비정형 데이터는 언어의 구조 및 모호성 등으로 인해 분석하기 어려운 형태이다. 따라서 본 연구는 최근 각광받고 있는 인공신경망, 특히 그 중에서도 순환 신경망의 한 모델인 Deep LSTM을 이용하여 비정형 데이터를 분석하고 이를 활용하여 어순 및 어감 등의 언어의 구조적 문제에도 효과적인 정략적 모델을 설계하여 학습하고 이를 기존의 인공신경망 모델과 비교 분석하고자 한다.
현대 사회는 인터넷 기술의 비약적인 발전으로 인하여 실생활에서 이루어지던 거의 모든 작업들이 인터넷상에서 이루이지는 전자사회(E-society)가 형성되고 있다. 이런 과정에서 발생한 중요한 문제중의 하나가 불특정 다수가 자유로이 통신을 하기 위해 개발된 인터넷상에서 보안을 해결하는 것이다. 이 문제를 해결하기 위하여 많은 보안 관련 시스템들이 개발되고 있는 실정이고, 세계 각국의 표준 기구에서는 이러한 시스템에 대한 등급을 평가하고 있다. 각 등급을 살펴보면, 시스템 개발 초기부터 정형기법을 이용하여 개발되어진 시스템들이 고등급을 획득하고 있다. 국내에서도 한국정보보호센터(KISA)에서 보안 시스템에 대한 등급을 평가하고 있다. 본 논문에서는 높은 보안 등급의 IPSec 관련 시스템을 개발하기 위해서 개발단계에서 어떠한 정형기법들이 적용될 수 있는지를 살펴보겠다.
원자력 발전소의 제어 소프트웨어는 안전성이 중요시 되는 시스템이다. KNICS 컨소시엄의 APR-1400 RPS 개발 프로젝트에서는 시스템의 안전성과 품질을 높이기 위하여 요구사항을 NuSCR 정형명세로 기술하였다. 명세에 대한 분석을 위하여 SMV를 이용한 자동화된 정형검증 기법이 사용되는데, 본 논문에서는 테이블 형태의 명세인 SDT까지 그 범위를 확장하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법의 효율성을 입증하기 위하여 실제 프로젝트에서 개발중인 시스템의 일부를 예제로 사용하였다.
Statechart 는 상태 기반의 시각적 명세 언어로 UML 에 포함되어 매우 널리 사용되고 있다. 하지만 UXL 의 특성에 의해 그 의미론이 비정형적이 되었으며, 시스템의 행위를 불안하게 만드는 비결정적인 경우가 발생하게 된다. 본 논문에서는 UML 지원 도구인 Rhapsody의 statechart diagram 중 코어 부분을 정형적 의미론을 가지는 명세로 변환함으로써 비결정적 명세를 찾아낼 수 있음을 보였다.
OMG 에 의해 표준화되어 객체지향 방법론으로 널리 쓰이고 있는 UML 을 이용하여 보안 기술중의 하나인 일회용 패스워드(One-Time Password) 기술을 모델링한다. UML 은 전체적인 시스템을 이해하는데 도움을 준다. 그러나 그래픽컬한 UML 모델링 기술만으로는 불가능한 일관성 및 refinement 체크를 위해 각 다이어그램 특성에 맞게 정형명세나 정형검증을 도구를 적용하는 것이 필요하다. 클래스 다이어그램의 클래스와 정형명세 언어인 Z 스키마(schema)의 유사성을 이용하여 모델링의 정확성을 확인하는데 Z를 이용할 수 있다.
최근 보안 프로토콜의 안전성을 검증하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 연구 중 대표적인 방법이 CSP[1]와 FDR[2]과 같은 정형 기법을 이용하여 프로토콜을 분석하는 것이다. 이 방법은 매우 성공적으로 프로토콜의 문제점을 발견하고 안전성을 검증할 수 있었다. 하지만 CSP를 이용하여 프로토콜을 명세하는 것은 숙달된 전문가에게만 적합하고 시간이 오래 걸린다는 문제점을 갖는다. 이러한 문제점을 해결하여 좀 더 쉽게 프로토콜을 명세하여 CSP 코드를 생성해주는 캐스퍼(Casper)[3]가 제안되었다. 본 논문에서는 세 개의 메시지 교환을 통해서 키를 분배하는 키 분배 프로토콜을 제안하고 캐스퍼를 이용하여 제안한 프로토콜에 대한 정형 명세를 한다. 명세된 스크립트는 캐스퍼를 이용하여 FDR의 입력 파일이 되는 667 라인의 CSP 코드를 생성하였다. 캐스퍼를 이용한 정형 명세는 좀 더 편리하게 프로토콜을 명세할 수 있고 명세 시 발생할 수 있는 에러를 줄임으로써 신뢰성을 높일 수 있다.
Malignant peripheral nerve sheath tumors (MPNSTs) usually arise in soft tissues; they are rarely found in the bone. This paper reports a case of MPNST in the foot and ankle joint involving the distal tibia, talus, calcaneus, navicular, medial intermediate, and lateral cuneiform, cuboid, and 2nd to 4th metatarsal bone. Palliative treatment was performed. The authors encountered a patient with intraosseous MPNST of the midfoot who presented with nonspecific clinical and radiologic findings. This case shows that a high index of suspicion and a histopathology examination, including immunohistochemistry, will be necessary for an accurate diagnosis.
안전중요 소프트웨어 코드의 검증은 1%의 잠재적 가능성을 가진 오류조차 허용하지 않는 철저한 검증방식을 요구한다. 이러한 요구에 부응하여 최근 수학적 모델을 사용한 정형검증 기법이 코드검증에 활발하게 적용되고 있으나, 코드의 복잡도와 크기의 증가에 따른 검증비용의 기하급수적 증가가 해결과제로 부각되어왔다. 본 연구에서는 검증하고자 하는 특성을 중심으로 검증대상 코드를 추출, 정형검증의 대상을 자동으로 축소하는 코드추출기를 개발하였다. 개발된 코드추출기는 자동차 전장용 운영체제의 검증에 보조적으로 활용되어 검증비용을 90% 이상 절감하고 검증 사용성을 높이는데 기여하였다.
비정형 평면을 가진 건물의 추가적인 손상의 원인이 되는 비틀림과 비정형성의 척도인 편심과의 관계에 대한 많은 연구들이 진행되어 왔으나 손상도와 편심의 직접적인 관계에 대한 연구는 수행된 적이 거의 없다. 본 연구에서는 비정형 평면을 가진 건물의 복잡한 지진 응답에 적용할 수 있는 3차원 손상도 계수를 이용하여 건물의 손상도와 편심에 대한 정량적인 관계를 분석하였다. 이를 통해 건물의 편심이 커지면 최대변위는 줄어들지만 비틀림 거동이 증가하여, 손상의 집중으로 인해 전반적인 손상도 계수가 증가함이 관찰되었다. 또한, 2차원 주기가 비슷한 경우에는, 건물의 길이가 최대변위와 최대 비틀림에 미치는 영향이 작으며 이로 인해 전체 손상도 계수에도 그 영향이 미미한 것으로 관찰되었다. 해석 결과를 바탕으로 중약진 지역에서 편심의 크기가 10%, 20%, 30%인 단층 건물은 편심이 없는 건물에 비해서 각각 평균 3~5%, 13~18%, 33~47% 정도의 손상도 증가가 있을 것으로 분석하였다. 이와 같은 편심-손상도 관계는비정형 평면을 가진 건물의 내진 설계에 있어서 기본 구조 계획 수립과 내진 성능 평가에 유용한 자료가 될 것으로 생각된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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