집합 기반 POI 검색 기법은 부정확한 질의어 입력 시 검색결과의 재현율과 정확도가 현저히 떨어지는 기존 하드매칭 기법에 비해 우수한 성능을 보인다. 하지만 집합 개념을 바탕으로 했기 때문에 한 POI 레코드 내에 중복으로 포함된 동일 글자들을 구분하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하여 한 POI 내에 동일 글자가 여러 개 등장해도 동작하는 개선된 집합 기반 POI 검색 기법을 제시하고 구현하였다. 또한 개선된 집합 기반 POI 검색 기법의 검색결과와 기존 집합 기반 POI 검색 기법의 검색결과를 비교하는 실험을 통해 레코드 내에 중복으로 포함된 동일 글자가 있는 레코드에 대한 검색 성능이 향상되었음을 확인하였다.
한글 단어 재인에 있어서 음절 내 단위가 음절체인지에 관한 실험증거를 제공하기 위하여 점화과제를 사용하였다. 실험조건으로 음절체가 중복되는 조건 (예: 섬질 -> 성직), 각운이 중복되는 조건 (예: 헝칙 -> 성직), 초성과 종성이 중복되는 조건 (예: 생적 -> 성직), 그리고 아무런 철자도 중복되지 않는 조건 (예: 찬멸 -> 성직)를 서로 비교하였다. 또한 목표자극의 글자 유형을 <각> 형과 <곡> 형으로 구분하여 차별적인 점화효과가 일어나는지를 알아보았다. 실험 결과, <각> 형의 목표자극에서만 유의미한 억제 점화 효과가 나타났다. 이는 특정 유형의 단어에 한하여 한글의 단어 재인의 단위가 음절체 일 수 있음을 시사하는 결과이며 보다 다양한 글자 유형에 대하여 점화 효과를 알아보는 연구가 필요하다.
기존의 전화기 자판은 여러 번의 키 누름에 의해 입력해야 하는 숨겨진 자음과 모음의 배열 때문에 문자 입력에 많은 불편이 따른다. 본 논문에서는 보다 쉬운 한글 입력을 위해서 휴대용 전화기의 키패드(Keypad)에 대한 분산형 한글 자판 배열과 그 자판 배열을 이용해서 쉽게 한글 문자를 입력할 수 있는 사용자 중심의 대화형 방법을 제시한다. 모든 단자음과 단모음이 키에 나타나 보이도록 중복 할당시키고 입력하고자 하는 글자를 구성하는 자소를 필기순서에 따라 해당키를 한번씩만 눌러서 입력할 수 있도록 했다. 또한 복자음이나 복모음의 입력을 글자의 필기 순서와 동일하게 입력하도록 하여 사용자의 문자 입력에 대한 부담이 최소화 되도록 했다. 모의실험을 통하여 기존의 방식보다 입력에 필요한 키 동작의 횟수가 줄었음을 확인했다.
왕숙화(王叔和)의 저작으로 알려진 ${\ulcorner}$맥경${\lrcorner}$은 중국의학사상 매우 중요한 지위를 차지하고 있다. 현재 사람들이 이 책을 중시하는 것은, 진단학의 저작일 뿐만 아니라, 그 가운데 장중경(張仲景) ${\ulcorner}$상한론(像寒論)${\lrcorner}$, ${\ulcorner}$금궤요약방${\lrcorner}$의 내용을 수록 하고 있기 때문이다. 따라서 이 책의 연구를 통해 장중경(張仲景)의 의학문헌 발전사를 살펴볼 수 있다. 본문에서는 ${\ulcorner}$맥경${\lrcorner}$과 중경(仲景)의 ${\ulcorner}$금궤${\lrcorner}$의 편장(篇章)의 목록사이의 관계를 비교하여 토론하였다. 고보혀(高保衝) 등 송신(宋臣)의 교정을 거친 ${\ulcorner}$맥경${\lrcorner}$은 비록 권수가 바뀌지 않았지만 그 내용이 여러 전적을 참고하여 이루어졌다. 중복된 글을 삭제하고 빠진 곳을 채워서 편제가 많이 바뀌어서 부류에 따라 귀속하였으므로 중대한 변화가 발생하였다. 인용문의 통계분석에 따르면, 현본 ${\ulcorner}$${\lrcorner}$ 가운데 제 1, 5, 9, 13, 19, 23편 외에, 나머지는 모두 혹은 대부분 ${\ulcorner}$맥경(??)${\lrcorner}$에 나온다. 둘의 글자를 비교하면, 조문이 같은 것이 대부분이며, 글자가 다른 곳도 있다. 이들을 ${\ulcorner}$맥경${\lrcorner}$의 글자가 분명히 ${\ulcorner}$금궤${\lrcorner}$보다 많은 것, ${\ulcorner}$맥경${\lrcorner}$ 및 ${\ulcorner}$금궤${\lrcorner}$의 동일 조문을 서로 교정한 것 ${\ulcorner}$맥경${\lrcorner}$ 및 ${\ulcorner}$금궤${\lrcorner}$에서 피해(避害) 인해 같은 조문의 글자가 다른 것 등의 세 가지로 나누어 토론하였다. ${\ulcorner}$맥경${\lrcorner}$과 중경의서(仲景書件)의 편장목록의 비교하여 필자는 만일 왕숙화(王叔和)의 ${\ulcorner}$맥경${\lrcorner}$ 권7의 원래의 존재에 대해 완전히 부정한다면 받아들이가 어려울 것으로 본다. 본문에서 설명한 것처럼, 송신(宋臣)이 ${\ulcorner}$맥경${\lrcorner}$을 정리할 때 당시의 몇 종류의 류핸본(流핸本)을 참고하였으며, 그들은 원래의 구조에 의거하여 이 책을 10 권으로 교간(校刊)하였다. 아마도 원서의 권 7 내용이 풍부하지 않았으므로, 송신은 기타의 책을 참조하여 보충하고 수정하였으며, 추측컨대 권8, 권9도 또한 이러한 가능성이 있다. 이러한 점은 송선이 이미 서문에서 강조하여 설명한 ‘중복된 것을 제거하고, 빠진 것을 보충하였으며 그 편제도 또한 상당히 개역하여 부류에 따라 맞추도록 하였다’ 라는 것이다. 어쨌든, 중경(件景)의 ${\ulcorner}$금궤요약방${\lrcorner}$의 유전과정에서 ${\ulcorner}$맥경${\lrcorner}$은 매우 중시할 만한 문헌의 하나인 것이다.
교통의 발달로 활동범위가 넓은 현대인들은 네비게이션과 지도 앱을 통한 길찾기 검색을 자주 이용한다. 하지만 기존 검색 시스템에서는 부정확한 질의어가 입력되면 원하는 결과를 출력하지 못한다. 이 문제를 해결하기 위해 집합-기반 POI 검색 알고리즘이 등장했고 이어 문자열 유사도 측정 기법, 중복 글자를 고려한 검색 알고리즘이 연구되었다. 본 논문에서는 이전에 연구된 문자열 유사도 측정 알고리즘의 정확도를 향상시킨 기법을 제안한다. 기존 문자열 유사도 측정 기법에서 고려하지 않았던 고유어의 추정단계와 중복 단어를 고려한 블록 및 블록 나열 순서 구하기를 추가하고 측정 기법을 수식화한다. 이를 통해 측정방법을 체계적으로 표현하고 일반화함으로써 POI 검색 결과의 정확도를 향상시킨다. 실험을 통해 본 논문에서 제시하는 기법이 검색 결과 및 검색 순위의 정확도를 향상시킨다는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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