Even networks were introduced as a class of fault-tolerant multiprocessor networks and analyzed so many useful properties and algorithms such as simple routing algorithms, maximal fault tolerance, node disjoint path. Introduced routing algorithms and node disjoint path algorithms are proven to be optimal. However, it has not been introduced to constructing scheme for edge-disjoint spanning trees in even networks. The design of edge-disjoint spanning trees is a useful scheme to analyze for measuring the efficiency of fault tolerant of interconnection network and effective broadcasting. Introduced routing algorithm or node disjoint path algorithm are for the purpose of routing or node disjoint path hence they are not applicable to constitute edge disjoint spanning tree. In this paper, we show a construction algorithm of edge-disjoint spanning trees in even network $E_d$.
Seo Man-keon;Jeong Yo-won;Seo Kwang-deok;Kim Jae-Kyoon
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.8C
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pp.810-823
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2005
The transmission of duplicate packets provides a great loss-resilience without undue time-delay in the video transmission over packet loss networks. But this method generally deteriorates the problem of traffic congestion because of the increased bit-rate required for duplicate transmission. In this paper, we propose an efficient packetization and duplicate transmission of video packets. The proposed method transmits only the video signal with high priority for each video macroblock that is quite small in volume but very important for the reconstruction of the video. The proposed method significantly reduces the required bit-rate for duplicate transmission. An efficient packetization method is also proposed to reduce additional packet overhead which is required for transmitting the duplicate data. The duplicated high priority data of the Previous video slice is transmitted as a Piggyback to the data Packet of the current video slice. It is shown by simulations that the proposed method remarkably improves the packet loss-resilience for video transmission only with small increase of redundant duplicated data for each slice.
In cloud storage environment, deduplication enables efficient use of the storage. Also, in order to save network bandwidth, cloud storage service provider has introduced client-side deduplication. Cloud storage service users want to upload encrypted data to ensure confidentiality. However, common encryption method cannot be combined with deduplication, because each user uses a different private key. Also, client-side deduplication can be vulnerable to security threats because file tag replaces the entire file. Recently, proof of ownership schemes have suggested to remedy the vulnerabilities of client-side deduplication. Nevertheless, client-side deduplication over encrypted data still causes problems in efficiency and security. In this paper, we propose a secure and practical client-side encrypted data deduplication scheme that has resilience to brute force attack and performs proof of ownership over encrypted data.
The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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v.14
no.5
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pp.60-70
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2018
A software defined storage (SDS) is being deployed in cloud environment to allow multiple users to virtualize physical servers, but a solution for optimizing space efficiency with limited physical resources is needed. In the conventional data deduplication system, it is difficult to deduplicate redundant data uploaded to distributed storages. In this paper, we propose a distributed deduplication method using similarity-based clustering and multi-layer bloom filter. Rabin hash is applied to determine the degree of similarity between virtual machine servers and cluster similar virtual machines. Therefore, it improves the performance compared to deduplication efficiency for individual storage nodes. In addition, a multi-layer bloom filter incorporated into the deduplication process to shorten processing time by reducing the number of the false positives. Experimental results show that the proposed method improves the deduplication ratio by 9% compared to deduplication method using IP address based clusters without any difference in processing time.
본 논문에서는 클러스터 간의 중복을 허용한 계층적 클러스터링(hierarchical clustering) 기법에 적합한 클러스터 간 유사도 평가방법(linkage metric)을 제안하였다. 클러스터 간 유사도 평가방법은 계층적 클러스터링에서 클러스터를 통합하거나 분해하는데 쓰이며 사용된 방법에 따라 클러스터링의 결과가 다르게 형성된다. 기존의 클러스터 간 유사도 평가방법인 single linkage, complete linkage, average linkage 중 single linkage와 complete linkage는 클러스터 간 중복이 허용된 환경에서 정확도가 낮은 문제점이 있고, average linkage는 정확도가 두 방법에 비해 높지만 계산 시간 소요가 크다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 average linkage를 개선하여 중복된 데이터에 의한 필요 계산량을 크게 줄임으로써 시간적 성능이 우수한 클러스터 간 유사도 평가방법을 제안하였다. 또한, 제안된 방법을 기존 방법들과 비교실험하여 중복을 허용하는 계층적 클러스터링 환경에서 정확도는 비슷하거나 더 높고, average linkage에 비해 계산량이 감소됨을 확인하였다.
The Journal of Information Technology and Database
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v.4
no.2
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pp.3-19
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1998
관계형 데이터베이스 성능을 향상시키는데 중요한 요소 중의 하나는 트랜잭션을 처리하기 위해 데이터를 디스크에서 주 기억장치로 옮기는데 필요한 디스크 액세스(access) 횟수이다. 본 연구는 관계형 데이터베이스에서 트랜잭션을 처리할 때, 릴레이션(relation)을 속성의 중복할당을 허용하여 분할하고, 디스크에 단편(fragment)으로 저장하므로써 필요한 단편만을 액세스하여 디스크의 액세스 횟수를 줄이는 방법을 연구하였다. 본 연구에서는 속성의 중복할당을 허용하여 디스크의 액세스 횟수를 최소화시킬 수 있는 수직분할문제에 수리모형을 조회, 갱신트랙잭션을 모두 고려하여 0-1 정수계획법으로 개발하였다. 또한 모형에 대한 최적해법으로 분지한계법을 제안하였으며, 분지한계법으로 큰 문제를 푸는데는 많은 시간이 소요되므로 계산량을 줄일 수 있는 초기처리방법과 비용계산방법을 제안하였다. 속성의 중복을 허용하여 구한 해가 중복을 고려하지 않은 경우의 해보다 디스크 액세스횟수가 감소한 것으로 나타났으며, 갱신트랜?션의 수가 증가함에 따라 중복되는 속성의 수가 감소하는 결과를 나타내었다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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1998.05a
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pp.342-347
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1998
병렬 프로그램의 스케줄링 기법에 있어, 타스크 중복 알고리즘은 리스트 스케줄링 알고리즘에 비해 상대적으로 새로운 접근 방식이다. 타스크 중복이란 어떤 프로세서에 할당되어 있는 중요한(critical) 타스크들을 다른 프로세서에 중복시켜, 그 타스크들이 중복 실행하도록 프로그램을 스케쥴하는 것이다. 따라서, 중요한 타스크들이 같은 프로세서내에 있게 되어, 다른 타스크들의 시작 시간(start time)을 줄일 수 있게 된다. 이는 결국 전체 프로그램의 스케줄 길이(schedule length)를 줄이게 된다. 병렬 프로그램의 스케줄링 목적은 프로그램의 스케쥴 길이를 최소화하고, 스케줄의 complexity를 줄이는 것이다 그러나, 스케줄 길이와 complexity는 상호 trade-off 관계이다 본 논문에서는 기존의 중복 알고리즘과 비교하여, 스케쥴 길이를 승가 시키지 않으면서, complexity를 같거나 더 적게하는 알고리즘을 제시하여 컴파일 시간을 향상시키고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.271-273
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2012
중복 제거(De-duplication) 여러 데이터를 저장한 스토리지에서 같은 내용을 담고 있는 파일자체나 블록단위의 chunk 등을 찾아 중복된 내용을 제거하여 중복된 부분은 하나의 데이터 단위를 유지함으로써 스토리지 공간을 절약할 수 있다. 본 논문에서는 실험적인 데이터가 아닌 실제 업무 환경에서 적용될만한 대용량의 데이터 백업을 가정한 상황에 대해 중복 제거 기법을 테스트해봄으로써 중복제거율과 성능을 측정하였으며 이를 시각적으로 표현하는 방법을 제안함으로써 평가자 및 사용자가 알아보기 쉽게 하였다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.01a
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pp.61-62
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2020
RDF의 활용이 증가하면서 RDF데이터를 저장하는 방법 또한 많은 연구가 이루어졌다. 그래프 형태인 RDF 데이터를 테이블로 바꿀 때, 동일한 데이터가 중복 저장되어 검색 시 불필요한 연산을 하는 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 중복저장 및 불필요한 검색을 줄이기 위해 색인을 주어(S), 목적어(O) 색인과 이들의 중복 값을 별도의 색인을 만들고, 검색 시 중복 값을 확인하여 필요한 색인만 검색하는 기법을 제안한다. 실험에서 본 기법을 사용하여 불필요한 검색을 줄여서 전체적인 검색 시간이 줄어드는 것을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.05a
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pp.239-242
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2008
블로그 환경에서의 중복문서는 블로그 검색 서비스 성능의 저하를 초래한다. 기존의 웹 페이지 환경에서와는 달리 블로그 환경에서는 문서의 생성 시점을 알 수 있어 원본 문서와 중복문서를 쉽게 파악 할 수 있다는 특징이 있다. 본 논문에서는 이 점에 착안하여 문서를 저장하는 시점에 중복 여부를 판정함으로써 검색 결과에 중복문서가 반영되는 것을 원천적으로 방지할 수 있는 효과적인 중복문서 핸들링 프레임워크를 제안한다. 또한, 성능 평가를 통해 제안하는 프레임워크의 우수성을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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