• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.188-191
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• 2010

스테레오 매칭은 Robot Vision 분야에서 가장 활발하게 연구가 진행되어온 주제이다. 과거 많은 연구들은 스테레오 매칭 알고리즘의 정확도를 높이거나 처리속도를 개선하는 것 중 어느 한 쪽에만 집중하고 있었으며, 두 가지를 동시에 고려한 연구는 상대적으로 연구가 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 영상의 공간적 중복 성질을 이용하여 스테레오 매칭 알고리즘의 처리속도를 획기적으로 개선하는 방법을 제안하고, 처리 속도 감소에 따라 증가되는 disparity map 추정 오차를 보상하는 기술을 제안한다. 구체적으로 Dynamic Programming (DP) 기반 스테레오 매칭 알고리즘에 제안한 속도 개선 방법을 적용하고, 개선된 Adaptive Support Weight Filter를 사용하여 보다 효과적인 오차 보상을 실현 하였다. 체계적인 실험을 통해, 본 논문에서 제안 하는 스테레오 매칭 알고리즘은 처리속도와 정확도를 동시에 개선할 수 있음을 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.575-579
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• 2006

컴파일러에 결함이 있다는 것은 곧 잘못된 코드를 생성한다는 것을 의미하므로 양질의 컴파일러 구성은 양질의 소프트웨어 생산을 위한 기본 요구조건이 된다. 임베디드 시스템이 널리 사용되면서 더욱 다양하고 복잡한 임베디드 프로세서가 개발되었고 이는 새로이 설계된 프로세서를 위한 새로운 컴파일러 개발의 필요를 야기하고 있다. 본 논문에서는 프로그램의 중간 표현을 기반으로 하는 효율적인 테스팅 방법을 제안한다. 언어의 구문 규칙을 모두 사용하는 테스트 케이스를 통해 컴파일러를 테스트하는 방법이 이미 연구되었으나, 기존의 소스 코드 수준의 방법으로는 테스트 케이스의 중복성이 존재하는 단점이 있다. 본 논문에서는 중간 표현의 구문 규칙을 이용해서 중복된 테스트 케이스를 제거하여 테스팅 효율을 증가시킬 수 있음을 기술한다. 또한 본 논문에서 제안하는 방법을 GCC의 중간 언어인 RTL에 적용한 예를 통해 설명한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.05a
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• pp.86-87
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• 2013

최근 가상화 기술에 대한 많은 관심과 연구들로 인해 가상 머신은 물리(Native) 머신에 가까운 성능을 보이며 프로세서 및 메모리 자원을 제공하고 있다. 하지만 GPU 와 같은 그래픽 하드웨어에 대한 장치 가상화는 다른 가상화 기법에 비해 연구가 미흡한 상태로 가상화 환경에서의 영상처리에 걸림돌이 되고 있다. 가상화 환경에서의 영상처리는 기존의 X 윈도우 시스템을 이용하여 영상을 처리하는데, 이는 2D 영상처리에 최적화 되어 있어서 3D 영상을 처리하는데 성능의 한계 보일 뿐만 아니라 가상 머신에서 메모리가 중복으로 복사되면서 낮은 성능 보여주고 있다. 제안하는 장치 가상화 프레임워크는 기존의 메모리의 중복 복사를 제거하면서 성능을 향상 시킬 수 있다. 본 논문에서는 가상화 환경에서 GPU 성능 향상을 위한 장치 가상화 프레임워크를 제안하고 평가를 통해 본 기법의 타당성을 입증한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.07a
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• pp.254-257
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• 2015

차량 인식 기술은 운전자에게 차량 충돌과 같은 위험요소를 사전에 인식시키거나 차량을 자동으로 제어하는 기술로 각광 받고 있다. 본 논문에서는 입력 영상에서 차량이 나타날 수 있는 관심 영역을 설정한 다음 미리 학습된 검출기를 통한 Haar-like와 Adaboost 알고리즘으로 차량 후보 영역을 검출하고 중복된 영역을 제거하기 위인식 기술해 클러스터링 기법을 적용하고, 칼만필터로 프레임 영상에서 차량을 추적 하고, 다시 중복된 영역에 대해 클러스터링 기법을 적용하는 방법을 제안하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.10 no.12
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• pp.3653-3659
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• 2009

Inter-prediction is always the main bottleneck in H.264/AVC baseline profile. This paper describes an efficient inter-prediction hardware architecture design. H.264/AVC decoder supports various block types but reference software considers only the $4{\times}4$ block when the reference block is being fetched. This causes duplicated pixels which needs extra fetch cycles. In order to eliminate some of the duplicated pixels, the $8{\times}8$ and $4{\times}4$ blocks were considered in the previous design. If the block size is larger than or equal to the $8{\times}8$ block, it will be decomposed into several $8{\times}8$ blocks and if the block size is smaller than the $8{\times}8$ block it will be decomposed into several $4{\times}4$ blocks. Comparing with the reference software, the maximum and minimum cycle reduction of the previous design are 41.5% and 28.2% respectively. For further reduction of the fetch cycles, the various block types are considered in this paper. As a result, the maximum cycle reduction is 18.6% comparing with the previous design.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.3 no.7
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• pp.881-890
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• 2002

In this paper, by using agent technology, we proposes and implements the search system that supplies the result close to the user preference through the analysis of user preference. To offer better qualified information to user without redundant search results and unnecessary information of legacy search system. this system uses user's information and generates keywords and categories. Comparing user's favorite category with search result of legacy search system through the agent oriented search engine, it supplies only the result close to the user's category. At the same time, search result is saved into the databases according to each category to be used for search work later. As a result, the redundant information of search result was efficiently removed and the information close to the user's favorite category was obtained.

• Proceedings of Korean Society of Archives and Records Management
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• 2019.05a
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• pp.61-67
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• 2019

Recently, the central government organizations have changed their Business Management System to the cloud-based On-nara Document 2.0. According to this, the National Archives of Korea is spreading a cloud-based records management system. With the development of digital technology, including cloud computing, preservation and utilization of records must be redesigned continuously to be effective and efficient. It is needed that the process and method of the electronic records management will change from simple digitization of paper-based recording to digital technology. This article offers opinions related to the logical transfer, storage and redundancy elimination of digital objects, machine-readable format, big-data analysis, templates of official documents, and authenticity authentication system based on universally unique identifiers (UUID) and hash value.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.151-154
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• 2020

뉴럴넷 기술이 발전과 힘께 다양한 분야에서 획기적인 성능 향상이 이루어지고 있다. 이미지 압축 분야에서도 기존의 전통적인 툴 제인 구조의 압축 방식에서 벗어나 종단간(end-to-end) 뉴렬넷 기반의 이미지 압축 기술에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 특히 최근 네트워크를 통해 변환된 피쳐 데이터의 엔트로피를 최소화하는 방식에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있으며, 이에 기반한 최근의 연구는 VVC 화면 내 코딩 기술보다 우수한 코딩 효율성을 제공하고 있다. 그러나 변환된 피쳐 데이터에 대한 특성 분석은 부족한 실정이며, 이에 본 논문에서는 엔트로피 최소화 기반 종단간 이미지 압축 네트워크의 피쳐 공간 데이터에 대한 공간적 (spatial) 상관관계와 채널간(inter-channel) 상관관계(correlation)를 분석하고, 나아가 최근 제안된 종단간 이미지 압축 네트워크의 문맥 기반 예측 기능을 통해 잔존하는 데이터 중복성이 효과적으로 제거됨을 보인다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.11a
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• pp.54-57
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• 2022

다수의 색상 및 거리 정보로 구성된 몰입형 영상 부호화를 위한 MPEG immersive video (MIV) 표준은 각 시점의 영상 간 중복성 제거 및 잔여 영상 병합을 통한 압축률 향상을 목표로 한다. 시점에 따른 카메라 그룹핑을 통해 압축률 향상이 가능하나, 그룹 기반 MIV 부호화 기술은 최근 활발히 논의되고 있지 않다. 따라서 본 논문은 최신 버전의 MIV 참조 소프트웨어에 그룹 기반 부호화 기술을 이식하고 적응적 스트리밍을 위한 그룹 기반 부호화 기술의 효율을 검증하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.12
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• pp.60-70
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• 2011

Conventional content management systems are independently developed for a specific field in general. Therefore usage of contents for the CMS will be limited to the corresponding CMS field. These characteristics might reveal a defect that CMS could not support effectively in exchange and sharing of information between CMSs. On the other hand, metadata standardization shows big differences in method and representation for the fields of CMS because all metadata standardizations are variously performed according to applications of them. There are lots differences that make interoperability between CMSs impossible. In this paper, we propose a novel metadata schema based on METS(metadata encoding and transmission standard) so that metadata standardization can be fulfilled in reality and solved the problem of duplicated contents created from different CMSs. This framework of integrated metadata proposed here can offer an interoperability between contents created by different CMSs, and discard duplicated contents. As a result of the proposed technology, we obtain 0.5% duplication rate from traditional 10.3%. In addition the filtering ability of duplicated contents shows from 92% to 96%, which proves the effectiveness and stability of the proposed technology.