• Journal of the Korean Magnetics Society
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• v.9 no.6
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• pp.306-311
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• 1999

$La_{2/3}Sr_{1/3}MnO_3(LSMO)/YSZ/SiO_2/Si(100)$ polycrystalline thin films were fabricated be chelated sol-gel method The effect of YSZ buffer layer at low field (120 Oe) spin-polarized tunneling magnetotransport (TMR) properties of LSMO thin film was studied at room temperature. Single perovskite LSMO thin films was obtained. The maximum TMR ratio was increased from 0.2 to 0.42 % by the insertion of YSZ buffer. YSZ as diffusion barrier was attributed to the fine microstructure of LSMO thin films and the reduction of dead layer between LSMO and $SiO_2/Si(100)$ interfaces.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.4C
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• pp.371-379
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• 2009

In this paper, we proposed new de-interlacing algorithm for video data using intensity gradient filter and median filter with texture detection in the image block. We first introduce the texture detection. According to texture detection, the current region is determined into smooth region or texture region. In case that the smooth region interpolated by median filter. In addition, in case of the texture region, we calculate missing pixel value using intensity gradient filter. Therefore, we analyze the local region feature using the texture detection and classify each missing pixel into two categories. And then, based on the classification result, a different de-interlacing algorithm is activated in order to obtain the best performance. Experimental results show that the proposed algorithm performs well with a variety of moving sequences compared with conventional intra-field method in the literature.

• Journal of the KSME
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• v.20 no.6
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• pp.474-488
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• 1980

이제까지의 결과를 종합하여 보면 다음과 같은 결론을 얻을 수 있다. 1. 국산 비피막공구는 의 산에 비하여 많은 절삭영역에서 양호한 성능을 가지고 있다. 2. 국산 비피막공구 W2는 중간 절 삭 영역에서 국산 W1과 외산 W3, W4보다 우수한 성능을 나타낸다. 3. W1은 저속이거나 절삭 깊이가 클 때, W2보다 좋은 성능을 가진다. 4. W1은 대체로 플랭크 마모에 의하여, W2는 저속. 저이송에서는 프랭크마모 그리고 그밖의 영역에서는 크레이터 마모에 의하여 수명이 결정된다. 5. 국산 피막공구 CW7은 외산 CW10, 13에 비하여 내마모성이 매우 좋다. 6. 중간절삭영역에서 W 2의 표면조도는 W1, W3, W4에 비하여 훨씬 좋다. 7. 피막층 유무와 피막재질에 따른 국산 및 외산의 절삭력 차이는 거의 없다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.10B
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• pp.1070-1075
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• 2009

In this paper, we propose new depth estimation and intermediate view synthesis algorithms for three-dimensional video generation. In order to improve temporal consistency of the depth map sequence, we add a temporal weighting function to the conventional matching function when we compute the matching cost for estimating the depth information. In addition, we propose a boundary noise removal method in the view synthesis operation. after finding boundary noise areas using the depth map, we replace them with corresponding texture information from the other reference image. Experimental results showed that the proposed algorithm improved temporal consistency of the depth sequence and reduced flickering artifacts in the virtual view. It also improved visual quality of the synthesized virtual views by removing the boundary noise.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.11A
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• pp.1872-1879
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• 2001

As multiview video applications become more popular, correspondence problem for stereo image matching plays an important role in expanding view points. Thus, we propose an efficient dense disparity estimation algorithm considering features of each image pair of multiview image sets. Main concepts of the proposed algorithm are based on the region-dividing-bidirectional-pixel-matching method. This algorithm makes matching process efficient and keeps the reliability of the estimated disparities. Other improvement have obtained by proposed cost function, matching window expanding technique, disparity regularization, and disparity assignment in ambiguous region. These techniques make disparities more stable by removing false disparities and ambiguous regions. The estimated disparities are used to synthesize intermediate views of multiview images. Computer simulation demonstrates the excellence of the proposed algorithm in both subjective and objective evaluations. In addition, processing time is reduced as well.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.52 no.3
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• pp.91-119
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• 2018

The primary focus of this study was on the development of a leadership scale to measure the leadership capacities of university library middle managers. The study included the following research activities. Firstly, broad and narrow scopes were determined and their corresponding questions were selected to develop a leadership scale of university middle managers by analyzing the previous related research findings. Secondly, the scopes and the questions were revised through the Delphi survey method, Thirdly, a survey was conducted to develop a simplified model of the leadership scale. The research outcomes led to three types of leadership scale of the university library middle manager. This study identified the leadership factors of middle managers in the university libraries. The resulting developed leadership scale should serve as the basic information for the existing middle managers' leadership capacity development.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.11a
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• pp.260-263
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• 2011

이 논문에서 제안한 방법은 간단하게 중간 시점 깊이 영상을 생성하는 방법이다. 왼쪽 시점과 오른쪽 시점 두 가지 깊이 영상을 가지고 깊이 값을 계산 한 후 깊이 값과 시점의 이동에 따라 물체의 위치가 변화하는 상관관계를 간단한 식으로 계산해 중간 시점을 만든다. 중간 시점을 생성 한 후, 픽셀 이동에 따른 노이즈 감소 방법을 사용하는 기존 알고리즘 (1)과 이를 수정한 노이즈 감소 방법과 Occlusion영역을 채운 후, 중간 시점을 생성하는 알고리즘 (2)를 사용한다. 우리가 생성한 중간 시점의 PSNR은 알고리즘 (1)는 30.38dB이고, 알고리즘 (2)는 30.52dB이다.

• Journal of Ocean Engineering and Technology
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• v.3 no.2
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• pp.526-526
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• 1989

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.352-357
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• 2006

매년 도로와 주차공간의 확장보다 차량의 수가 빠르게 증가하여 그에 따라 불법 주차 관리의 어려움이 증가하고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 지능형 주차 관리 시스템이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 획득된 차량 영상에서 수직 에지의 특징을 이용하여 번호판 영역과 개별 코드를 추출하고, 추출된 개별 코드를 퍼지 신경망 알고리즘을 제안하여 학습 및 인식한다. 본 논문에서는 차량 번호판 영역을 검출하기 위해 프리윗 마스크를 적용하여 수직 에지를 찾고, 차량 번호판의 정보를 이용하여 잡음을 제거한 후에 차량 번호판 영역을 추출한다. 추출된 차량 번호판 영역은 반복 이진화방법을 적용하여 이진화하고, 이진화된 차량 번호판 영역에 대해서 수직 분포도와 수평 분포도를 이용하여 번호판의 개별 코드를 추출한다 추출된 개별 코드는 제안된 퍼지 신경망 알고리즘을 적용하여 인식한다. 제안된 퍼지 신경망은 입력층과 중간층간의 학습 구조로는 FCM 알고리즘을 적용하고 중간층과 출력층간의 학습 구조는 Max_Min 신경망을 적용한다. 제안된 방법의 추출 및 인식 성능을 평가하기 위하여 실제 차량 영상 150장을 대상으로 실험한 결과, 기존의 차량 번호판 인식 방법보다 효율적이고 인식 성능이 개선된 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2006.11a
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• pp.49-52
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• 2006

본 논문은 다시점 카메라로부터 획득된 다시점 영상을 이용하여, 영상내의 모든 화소에 대한 정확한 변이 정보를 획득하는 알고리듬을 제안한다. 제안한 방법은 정합창(measurement window)을 사용하는 화소기반 정합방법을 통해 정확한 변이 추정과 비용 함수 계산시 반복적인 계산을 줄임으로써 전체적인 수행 속도를 향상시킬 수 있다. 정확한 변이 정보를 획득하는데 있어서 가려진 영역이 많은 영향을 미친다. 또한 가려진 영역의 판단 및 처리는 2대의 카메라로는 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 평행식으로 구성된 5대 이상의 다시점 카메라로부터 획득된 다시점 영상을 사용함으로써 변이 정보의 신뢰도를 높이고, 가려진 영역을 처리할 수 있다. 또한 비용 함수 계산의 반복성을 이용하여 계산량을 줄임으로써 전체적인 수행시간을 줄인다. 이렇게 획득된 변이 정보는 다시점 영상의 중간시점영상 생성을 위해 사용된다.