• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2005년도 추계종합학술대회
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• pp.740-743
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• 2005

전파지정기준은 한정된 전파자원을 효율적으로 이용하기 위하여 무선국 허가시 주파수 지정 등에 관한 필요한 사항을 규정하는 것이다. 중요 내용은 국내 무선통신 업무별, 용도별 분배 및 할당한 주파수에 대하여 무선국 개설 허가시 지정(Designation)할 수 있도록 세부용도, 주파수, 전파형식, 공중선전력, 시설자, 사용지역 등의 지정조건에 관한 사항을 정하고 있다 .이에 본 논문에서는 먼저 전파지정에 대한 각국의 현황을 분석하고 국내의 기술기준 규정과의 차이점, 현 규정의 문제점을 분석하여 전파지정 기준의 효율적인 운영에 대한 방법을 제안하고자 한다.

• 정보와 통신
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• 제30권12호
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• pp.17-24
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• 2013

본고에서는 세계전파통신회의(WRC: World Radio Conference)에서 IMT로 지정된 주파수 현황과 국내 이동통신 주파수 현황 및 계획을 알아본다. 또한 현재 시점에서 데이터 트래픽 증가 추세에 비추어 2020년 Beyond4G(5G)시대를 대비한 ITU(국제전기통신연합) 해당 표준화그룹의 소요량 예측 및 통신방식별 분담 율을 분석하였다. 주파수 수요예측에 따라 WRC-15에서 IMT 추가 주파수 지정 목적으로 진행하고 있는 위성, 방송, 과학 및 고정 등 기존업무와의 공유 연구 진행현황을 주파수 대역별로 살펴본다. 또한 도시 밀집 지역에서 대용량 데이터 전송을 위한 서비스 기술이 중요해진 시점에서 Beyond4G(5G) 시대를 위해 우리나라가 주도하고 있는 6GHz 이상 대역을 IMT로 활용하기 위한 활동을 소개한다. 마지막으로 WRC가 주파수를 분배 할당하는 방식인 '주파수 대역에 서비스 방식 지정'과 달리 '서비스 방식에 의한 주파수 대역 점유(예: LTE 기술표준(PS-LTE)을 PPDR대역에서 활용) 가능성'등 LTE 기술표준의 확산 추세에 대응하기 위해 5G시대에 준비할 사항에 대한 시사점을 언급하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제40권9호
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• pp.1719-1721
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• 2015

주파수 자동지정 알고리즘은 빈번한 환경 변화에 따라 주파수 재지정이 요구되는 군용 통신에서 중요하게 고려되고 있다. 본 논문에서는 주파수 자동지정 문제를 그래프 이론 관점에서 해결한다. 그래프의 색칠 이론을 기반으로 한 알고리즘을 제시하여 기존의 탐욕 알고리즘 보다 사용되는 주파수 개수를 0.77배 감소시키는 성능 향상을 확인하였다. 또한, 주파수 범위와 재사용률 간의 맞교환을 통하여 원하는 성능을 얻을 수 있는 하이브리드 알고리즘을 제시하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제41권11호
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• pp.1608-1618
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• 2016

본 논문에서는 군용 통신망에 대한 주파수 지정 문제를 그래프 이론 관점에서 접근하여 해결하는 방법을 소개한다. 선행 연구에서 제안한 알고리즘을 본 문제에 맞게 구현하였으며, 새로운 알고리즘을 제안하여 얻은 해의 성능이 최적의 값에 거의 근접함을 증명하였다. 또한, 이중 편파 안테나의 편파를 동시에 배정하여 주파수 지정 문제 해의 성능을 극대화하는 알고리즘을 소개하였다.

• 정보와 통신
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• 제31권11호
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• pp.87-94
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• 2014

본고에서는 스마트폰 도입 이후 전 세계적으로 급증하고 있는 무선 트래픽의 수요를 만족하기 위해 추가적으로 IMT 주파수를 확보하기 위한 국내외 동향을 고찰한다. ITU는 2015년 열릴 WRC-15에서 국제 공통의 IMT 주파수 지정을 논의할 예정이며 이를 위해 각 국에서 제안했던 잠정 후보대역 및 후보대역에서 운용중인 다른 업무들간 수행했던 공유연구 결과를 설명한다. 또한 1 Gbps의 체감 전송률을 목표로 하는 차세대 IMT(5G) 시스템의 주파수 요구사항을 만족하기 위해 초광대역폭의 이점이 있는 6 GHz 이상 대역의 동향을 살펴보고 향후 WRC-19 의제로 개발하기 위한 추진계획을 소개한다.

• 정보와 통신
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• 제24권9호
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• pp.60-66
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• 2007

이동통신서비스의 증가와 관련 산업의 비약적인 발달은 필연적으로 그 매개체인 이동통신사업용주파수 수요의 폭발적인 증가를 가져왔는데 현재의 주파수배분표는 그 공급이 매우 제한적임을 보여주고 있다. 이러한 변화에 발맞추어 전파관리의 패러다임도 바뀔 수밖에 없는데 기존의 국가관리체제에는 변함이 없을 것이나 이미 할당받은 주파수이 이용을 활성화하기 위하여는 시장 기반의 거래로 그 관리철학이 바뀌어야 한다. 그 제도적 뒷받침을 위하여는 우선 주파수할당시의 용도와 기술기준을 주무부처가 일일이 지정해야 하는가에 대한 근본적인 검토가 필요하고 주파수 양도 임대시 정보통신부장관의 승인제도는 그 법문에 맞게 최소한의 것에 행사되어야 한다. 이는 배분된 주파수대역에서의 주파수이용기술의 발전을 민간레벨에서 촉진시킨다는 의미에서도 매우 중요한 것이다. 더불어 주파수 할당을 비롯하여 전파자원의 분배는 행정절차법이 정한 그 것에 따라야 하며, 나아가 일정한 전파자원의 분배는 관리주체인 정보통신부가 아닌 제3의 독립기관이나 국회의 소관사항으로 하는 것이 바람직하다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2000년도 추계종합학술대회
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• pp.229-234
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• 2000

최근에 제외국에서는 소출력 무선기기의 용도미지정(개방용)주파수대를 확보하거나 여러 용도의 소출력 무선기기의 유사용도 주파수대역을 통합하여 한정된 주파수 환경의 효율을 높이고 있다. 본 논문에서는 소출력 무선기기에 주파수대역 검토, 유사용도 통합 및 ISM 주파수대역의 개방용 주파수 활용방안을 제안하여, 한정된 주파수환경의 효율적인 활용을 목적으로 한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 1999년도 추계종합학술대회
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• pp.76-81
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• 1999

최근에 ISM대역과 기존의 주파수대역을 용도에 관계없이 또는 몇 종류의 용도를 포괄적으로 지정하여 허가·신고 없이 사용할 수 있는 개방용 주파수에 대한 움직임이 나타나고 있다. 따라서, 본 논문에서는 비허가 주파수대역 및 개방용 주파수에 대한 세계 각국의 동향, 주파수대역, ISM대역의 개방용 주파수 적용에 대한 세계의 움직임을 검토하였다.

• 전자통신동향분석
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• 제27권6호
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• pp.104-113
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• 2012

2012년 6월 30일자로 방송통신위원회에서는 10~60GHz 대역의 고정업무용 주파수 지정에 관한 입안 예고를 공고한 바 있다. 본고에서는 이 입안 예고의 배경이 되는 고정업무에 관한 국제 표준화 기구인 ITU-R(International Telecommunication Union-Radio Sector) 연구반의 표준화 동향에 대해 소개하고, 고주파 대역, 고정업무 시스템의 국내외 기술개발 동향을 소개한다. 또한, 국내외 고주파 대역 이용 현황을 국내 현황과 비교하고, 이를 통해 입안 예고된 고정업무용 주파수 지정의 개정 방안에 대해 간략히 소개하여, 향후 국내 전파통신망의 미래상을 전망할 수 있도록 한다.

• 한국농업기계학회:학술대회논문집
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• 한국농업기계학회 2017년도 춘계공동학술대회
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• pp.166-166
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• 2017

모돈의 건강 상태를 정량 지수화 하기 위한 연구를 수행 중이다. 지제이상, 섭식 불량, 수면 패턴 등의 운동 특성 분석을 위하여 복수의 초음파 센서를 이용하였다. 시계열 계측 신호를 분석하여 정량 지수화를 수행하는 과정에서 주파수 도메인 분석을 시도하였다. 이 과정에서 주파수 도메인의 분해능에 따른 편차 극복을 위한 비선형 모델링을 수행하였다. 또한 인접한 시계열 데이터 구간 간의 상관성 분석이 가능하면 대용량 데이터의 실시간 처리로 인한 지연 시간 극복 및 기대되는 예후에 대한 조기 진단이 가능할 것이다. 본 연구에서는 구글에서 제공하는 Tensorflow와 NVIDIA에서 제공하는 CUDA 엔진을 동시 적용한 심층 학습 시스템을 이용하였다. 전 처리를 위하여 주파수 분해능 (2분, 3분, 5분, 7분, 11분, 13분, 17분, 19분)에 따른 데이터 집합을 1단계로 두고, 상위 10 순위 안에 드는 파워 스펙트럼 밀도의 크기를 2단계로 하여, 총 2~10개의 입력 노드를 순차적으로 선정하였고, 동일한 방식으로 인접한 시계열의 파워 스펙터럼 밀도를 순위를 변화시켜 지정하였다. 대표적인 심층학습 모델인 Softmax regression with a multilayer convolutional network를 이용하여 Recursive feature selection 경우의 수를 $8{\times}9{\times}9$로 총 648 가지 선정하고, Epoch는 10,000회로 지정하였다. Calibration 모델링의 경우 Cost function이 10% 이하인 경우 해당 경우의 학습을 중단하였으며, 모델 간 상호 교차 검증을 수행하기 위하여 $_8C_2{\times}_8C_2{\times}_8C_2$ 경우의 수에 대한 Verification test를 수행하였다. Calibration 과정 상 모든 경우에 대하여 10% 이하의 Cost function 값을 보였으나, 검증 테스트 과정에서 모든 경우에 대하여 $r^2$ < 0.5 인 결정 계수 값이 나타났다. 단적으로 심층학습 모델의 과도한 적합(Over fitting) 방식의 한계를 보인 것이라 판단할 수 있다. 적합한 Feature selection 및 심층 학습 모델에 대한 지속적이고 추가적인 고려를 통해 과도적합을 해소함과 동시에 실효적이고 활용 가능한 Classification을 위한 입, 출력 노드 단의 전후 Indexing, Quantization에 대한 고려가 필요할 것이다. 이를 통해 모돈 생체 정보 정량화를 위한 지능형 현장 진단 기술 연구를 지속할 것이다.