The purpose of the study is to suggest the amount of space for each behavior according to the classification of behavior in the housing to plan the optimal floor space of the elderly housing. The method for calculating space for behavior begins with classifying behaviors, identifying them and then taking pictures of the model of elderly people who reproduce each behavior. Based on the pictures, body parts which are necessary for each behavior are assembled and the formula for behavioral space is created. The space for behavior is produced considering the body dimensions of Korean elderly in their sixty's as well as the furniture size and the psychological distance between people. 3D modeling is used to verify the result. Human behaviors can be classified into individual-related, housework-related, family-related, reception-related and other behaviors. These five behaviors are subdivided into more specific behaviors. The area for each specific behavior is calculated with the anthropometric data of the elderly, preferred furniture dimension and psychological area. As a result the required area for specific behaviors is as follows: the behavior of sleeping in a bed needs $4.3m^2$; the behavior of changing clothes on a chair, $1.7m^2$; the behavior of watching TV on the floor $1.3m^2$, the behavior of working and reading using a desk, $2.1m^2$, the behavior of exercise, $2.5m^2$; the behavior of showering on a chair, $1.3m^2$ and showering using a wheelchair, $1.9m^2$; the behavior of toileting using a wheelchair, $2.3m^2$; the behavior of washing up using a wheelchair, $1.9m^2$; the behavior of eating using a table for four persons, $4.4m^2$; the behavior of cooking and washing dishes, $0.9m^2$ per counter-top; the behavior of washing clothes using a washing machine, $0.9m^2$; the behavior of ironing on the floor $1.4m^2$; the behavior of reception(three persons) on the floor considering personal space, $4.0m^2$; the behavior of taking on and off shoes on a chair, $1.3m^2$. The result of the study is utilized as quantitative data to calculate optimal floor space for elderly housing. In addition, qualitative data such as characteristics of housing preference, spacial usage and storage capacity are necessary to produce the floor space which can provide convenient and safe living environment.
Proceedings of the Korean Society of Community Living Science Conference
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2009.09a
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pp.98-98
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2009
농촌 지역의 인구 감소 및 그에 따른 지자체의 위기의식이 심화됨에 따라 국내에서도 지역마다 각종 인구 늘리기 시책을 실행하고, 중앙에서 도시민 농촌유치 프로그램 지원 시범사업을 기획하는 등 지역 발전의 기본 요건이 되는 인구 감소의 해결을 위한 노력이 가시화되고 있다. 이에 따라 본 연구는 일본의 정주촉진 정책 사례에 대한 고찰을 통해 국내 정책에의 시사점을 도출하고자 한다. 시마네현은 일본 혼슈의 동해 연안에 위치하고 있으며, $6707.26km^2$의 면적에 약 74만 2천 명의 인구(2005)가 살고 있는 지역이다. 시마네현의 총 토지면적 중 약 80%가 산림면적이며, 경지면적은 41,000ha로 약 6%를 차지하고 있다. 이 중 논이 80%를 차지하여 논농사 중심의 농업이 이루어지고 있으며, 풍요로운 수산자원을 보유하고 있어 어업활동도 활발하다. 이러한 시마네현에서는 UI턴의 촉진을 위해 '산업체험사업'을 1996년부터 시행하고 있는데, 농림어업에 관한 산업체험을 실시하고, 체험 후의 거주지로 빈집을 활용하는 사업이다. 현 외 거주자가 시마네현 내에서 일정시기 산업체험을 하고자 할 경우, 월 50,000엔이 지급되며, 거주지 확보가 어려울 경우 트레일러하우스나 빈집활용주택, 공영주택 등을 임대해주고 있다. 또 시마네 현 내에서 30세 미만의 청년 미취업자가 일정기간 산업체험을 실시할 경우, 체험에 필요한 경비의 일부를 제공해주고 있다. 그간의 실적을 보면 연간 평균 105명이 체험에 참가하고 있으며, 2000년 이후 정착률은 50%를 넘고 있다. 총 259개의 체험 장소에서 월 평균 4명이 참가하고 있으며, 업종별 참가자수는 농업 및 기타(관광, 전통공예), 어업, 임업, 축산업의 순서로 많은 것으로 나타나고 있다. 또한 시마네현의 고츠시에서는 '도시와의 공생 교류' 실현을 위한 9가지 중점시책을 설정하고 그에 따른 사업을 실행하고 있다. 농산어촌의 취락을 유지하는 것이 첫 번째 중점시책으로서 이를 위해 빈집을 활용한 정주와 교류가 활발히 이루어질 수 있도록 주거 정보를 수집, 관리, 웹을 통해 제공하고 있으며, 농지 유동화 및 농림수산물의 직거래 시스템 확립에 주력하고 있다. 이 밖에도 UI턴자 확보를 위해 지역에서 살고, 일하고, 즐기는데 대한 일체적인 정보 제공 시스템을 마련하고 있으며, '고향교육'을 통해 지역에 대한 애착심을 기르는 동시에 지역에서의 취업 지향을 높이는데 힘쓰고 있다. 농촌 정주촉진을 위한 사업 내용면에서는 일본과 우리나라 간 큰 차이가 없다. 그러나 사업에의 의지와 방향 설정, 사업 추진체계 및 운영방식 등에서 발견되는 차이를 주시함으로써 농촌 지역 인구 증가에 보다 실질적으로 기여할 수 있는 정책으로 만들어가야 할 것이다.
Kim, Wooyuel;Kim, Sung-hyun;Park, Jongchul;Jung, Sungeun;Bing, Gi-chang
Korean Journal of Heritage: History & Science
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v.52
no.1
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pp.82-89
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2019
In this study observation records of the National Natural Environment Survey (2008-2012, 2014-2017) and the Korean Natural History Research Information System (KNHRIS) for the common kestrel (2013-2016) were consulted to determine the correlation of the distribution of kestrels in an area and the area's land use type. Distribution characteristics were studied based on data collected over the last 10 years (2008-2017). Findings show that the common kestrel is widely distributed between 4,407 sites registered in KNHRIS in the period of 2008-2012, 3,899 sites in 2014-2017, and 508 sites in 2013-2016. Relationship analysis was conducted for the altitude and urban planning factors of statistics based on a 2017 GIS check to determine the distribution characteristics. The birds' altitude was confirmed to range from 0 to 1,200 metersck but was most commonly observed at less than 100 meters. Above 200 meters, the rate of occurrence decreased rapidly. The rate of occurrence of the common kestrel was highest in Chungcheongnam-do province, followed by Gyeongsangbuk-do, Kyonggi-do, Jeollanam-do and Jeollabuk-do. As urban areas, green areas, commercial areas, and industrial areas the presence of swere positively correlated with the presence of kestrels, the rate of occurrence of the kestrel was higher in those regions. However, there was no significant relationship between the incidence of kestrels and housing construction or residential areas.
A need for building energy efficiency is on the issue since energy demand in the building stock in Korea represents about 24% of the final energy consumption. As a way of improving the thermal performance of buildings for reducing maintenance costs and environmental conservation, a lot of effort is shown to improve the building energy efficiency by applying improvement of envelope insulation performance for buildings whose energy efficiency is low relatively through the remodeling. The windows of building envelopes are areas that lead to the biggest heat loss in the building. So windows are considered to be the primary target of energy efficiency in remodeling and various studies for windows have been done. Currently, however, only U-factor and airtightness of windows performance are regulated. Window wall ratio(WWR) and solar heat gain coefficient(SHGC) of windows are not considered when conducting the remodeling. In this study appropriate performance of windows(U-factor and SHGC) for existing residential is proposed according to the window wall ratio by using EnergyPlus. As the results of this study, the U-factor of windows representing the maximum energy savings is $1.0W/m^2K$ but in case of SHGC, the values that indicate the maximum energy savings are different depending on the window wall ratio. Therefore, when conducting the remodeling of windows, to determine energy efficiency by considering only the U-factor is inadequate so it is necessary that appropriate windows are applied to buildings by considering window wall ratio and windows properties(U-factor and SHGC).
The aim of the study is to analyze urban characteristics that affect carbon emissions of buildings. The analysis was conducted at the level of 424 administrative districts in Seoul. The main variables used in the analysis were energy consumption and carbon emissions of buildings published in the Seoul Metropolitan Government's energy information platform 2021. It was found that carbon emissions per unit building were high in Jongno, Gangnam, Guro, and Mok-dong. A regression analysis using the spatial lag model (SLM) identifies that the variables that affect the carbon emissions of buildings were; commercial, educational, business and industrial facility variables as built environment factor; number of residents; traffic volume, number of bus routes and number of subway stations as transportation facilities factors; and environmental factors such as green area and river area.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2008.11a
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pp.125-130
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2008
The new apartments has been rapidly built through the outskirts of Cheong-ju city since the latter half of 1980's. So, the population decreased in Seong-an dong and Jung-ang dong which are located in traditional urban area of Cheong-ju. Also, residential areas became obsolete and residential buildings happened to be vacant and empty. For urban rehabilitation, the city authorities will construct the high-rise complex housings with stores in the traditional urban area. We have doubts about whether the rapid change of new housing construction is right or not. Therefore, It is necessary to give a correct diagnosis of the present state from urban atrophy, keeping this area sustainable with traditionality and locality. This study is to examine and analysis in detail distribution patterns and habitable floor area by house types in Seong-an dong and Jung-ang dong which are located in traditional urban area of Cheong-ju. The result are as follows; the residential buildings as the 2,680 houses(including detached and apartment houses) and the 804 shop houses are distributed with 3,484(67%) of the whole 5,183 buildings and form 28percent of the whole floor areas. A distribution and area ratio of houses to shop houses is irrespectively about 76 : 24percent. The average floor area is represented with $66m^2$/household and $28.5m^2$/person. It shows that a hollowing out of urban area has caused the surplus of residential buildings and floor areas.
In new sample design for Korea Housing Survey to research about housing policy, total strata are forty five because individual results of sixteen regions are estimated. The sample size is determined by sample errors of several variables which are the living area, family income, householder income, and living expenses. The sample size of each region is determined by relative standard error of existing result, and the strata sample size is to use the square root proportion allocation. Enumeration districts are sampled by the probability proportion to size systematic sampling in proportion to the enumeration district size, and the systemic sampling to use assortment characteristics. We considered a new apartment complex because of variation reflections which are rebuilder and redevelopment of houses. To get estimators of mean and variance, we used the design weighting, non-response adjusting, and post-stratification. In order to consider estimation efficiency, we calculate the design effect using estimators of variance.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.2
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pp.959-969
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2011
The purpose of this study is to analyze the present conditions of the pilotis spaces of the public apartment housing and to suggest the future planning means of the spaces. At the present time, most of the pilotis space has been constructed in wall-bearing method. However, post and beam method(or Rahmen) will be used due to the municipal public-housing policy. Observation of seven(7) different locations and twenty-eight(28) blocks, and interview with the residents were employed to gather the data. Regarding functional relevance, six types of the space were selected, and planning suggestions for each type were followed. Among others, the conclusions include: the pilotis space should be planned as an interior for the future, as well as it should be open enough to secure the view from the surroundings.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.15
no.3
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pp.317-327
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2015
Many construction projects have extensively adopted building information modeling (BIM), and various institutions and standards have been developed domestically in Korea. However, the current process that is used to calculate building space area has a significant shortcoming in that there are two different laws to apply the method of measurement considering space boundaries for building element guidelines. For example, space area can be calculated by a polygon, which is modeling using a BIM-based computer aided design program, such that the space polygon is always exported as an inner-edge type. In this paper, we developed an automated algorithm to convert coordinates of space representation using industry foundation classes based BIM data. The proposed algorithm will enable engineers responsible for space management to use a BIM-based model directly in the space programming process without having to do additional work. The proposed process can help ensure that space area is more accurately and reliably.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.17
no.3
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pp.108-115
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2016
The price determinant for land investment depends on the internal information process and subjective decision making by management in general. Accordingly, the systematic frame to determine the feasibility of investment price to the public residential land for multi-housing development by private sector has not been proposed. The purpose of this study is to explore the frame to determine the investment price for public residential land from the perspectives of land attribute and apartment market factor. Multiple regression has been implemented to confirm the eligibility of proposed model. Research findings indicate that the land area, floor area ratio, coverage ratio, location have been identified as the total land cost determinant, and for the determinants for floor area land cost, the ratio of apartment, sale price, rent price, etc, have been identified. This research intends to provide the basis for land providers to predict the land value as a raw material in market and present the indicators for land buyers to review the price adequacy for the investment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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