• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
• /
• v.30 no.2
• /
• pp.51-86
• /
• 1996

The primary purpose of this study is to verify the difference of behavioural characteristics between the subject specialists and professional searchers in searching full-text databases. The major findings and conclusions from this study are summarized as follows. Analyses of Search questions(the degree of understanding with search questions, the degree of difficulty in selecting terms, and the degree of expectation of search results), search processes(the number of search terms used, the number of Boolean operators and qualifiers used, the number of documents browsed and the search time(the connecting time, time to spend per one output document, time to spend per one relevant output document) and search results(the searching efficiency(the number of relevant documents, the ,recall ratio and the precision ratio), the search cost(the total search cost. the search cost per one output document and the search cost per one relevant output document) and the degree of satisfaction with search results) are significantly different between the subject specialists and professional searchers in searching full-text databases.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
• /
• v.40 no.1
• /
• pp.119-138
• /
• 2006

This Study analyzed the use of statistics in 1,768 research articles published in 2001-2004 in 4 korean & 6 English core journals in the field of library and information science. Korean journals made significantly less use of descriptive and inferential statistics. Of the 663 inferential statistics used in 345 of the 1768 articles, the most frequently used inferential technique was multivariate analysis. There was significant difference in inferential methods used in Korean & English journals, also in traditional library science journals and information science journals.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
• /
• v.43 no.4
• /
• pp.183-199
• /
• 2012

This study is to develop an operating model of Conspectus for online resources by using mechanistic quality factor. Based on some empirical statistics about resource use behaviour such as collection rate, use rate, search rate, the mechanistic quality factor was calculated and applied to each subject by adjusting its acquisition level of Conspectus. according to the result of this study, Acqusition levels of the subject such as technical science which shows higher in use rate, and those such as history and social science which show higher in search rate, should be adjusted to a higher acquisition level, and those of others to the same or a lower level.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2023.05a
• /
• pp.368-369
• /
• 2023

대화 데이터 기반 광고 추천은 광고 마케팅에서 고객 맞춤형 광고 제공, 마케팅 효과 극대화 등을 위한 중요한 기술로 주목받고 있다. 본 논문에서는 모바일 인스턴스 메신저인 카카오톡 대화창에서 발생한 텍스트 데이터를 기반으로 대화 내용을 분석하여 대화 주제별 적절한 광고 키워드를 제안한다. 이를 위해 주제별 대화 내용을 미용, 식음료, 상거래로 세분하고 KoNLPy 의 Okt 를 이용하여 텍스트 전처리를 수행하고 키워드별로 빈도수를 뽑아 워드 클라우드를 제시한다. 또한, 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA)을 기반으로 대화 주제를 세분화한 뒤 라벨링을 통해 주제별 대화 키워드를 분석한다. 실험 결과, 대화 주제를 온라인 쇼핑, 헤어, 뷰티 관리, 음식으로 나눌 수 있었으며, 토픽별 상위 키워드를 Word2Vec 을 통해 특정 단어와 유사한 키워드를 도출하여 적절한 광고 키워드를 제시할 수 있었다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
• /
• v.14 no.4
• /
• pp.651-658
• /
• 2010

This paper is to study adequacy of developing tutorial series for primary school students regarding MOS certification and to analyze a validity. In order to analyze a level of difficulty, current primary teaching materials being used after class, in comparison with ICT discretionary hour materials being used through primary discretionary class, were evaluated. It was done by primary teachers with in- depth understanding of a level of difficulty and after class instructors using Likert scale through quantitative analysis. As a result, level of PowerPoint has a satisfactory fit (76%), however, the degree of difficulty of Word and Excel is quite high. On its subject matter, there is quite a dispute with present curriculum. Therefore, in order to introduce MS-Word or Excel, it is necessary to adjust a level of difficulty or related subjects according to the level of students.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2016.10a
• /
• pp.746-749
• /
• 2016

주제 기반 크롤링(Topical Crawling)으로 수집된 문서들은 서로 비슷한 단어들을 가지고 있기 때문에 정작 주어진 주제에 적합하지 않은 문서 들을 포함할 수 있다. 이를 해결하기 위해 특정 주제에 해당하는 문서만을 필터링하는 작업이 필요하다. 본 논문은 화재 뉴스 기사에 대한 필터링을 위해 단어 기반 속성과 어울려 화재 뉴스 기사의 특성을 고려한 메타 데이터 속성을 추출하여 이에 특화된 기계학습 메커니즘을 제안하였다. 제안 기법의 F1-측정치는 92.1 %로서, 현재 최고의 성능을 보이는 SVM, 나이브베이즈 알고리즘보다. 2~3% 개선된 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.10b
• /
• pp.472-474
• /
• 2003

인터넷(internet)에서 웹 브라우징(web browsing)을 통한 정보검색은 일반적인 주제에 대한 텍스트 또는 이미지 정보를 획득하는데 유용하지만, 각 사용자가 자신이 해소하고자 하는 특정의 궁금한 사항과 관련하여 자신의 구체적 특수성에 적합한 정보를 획득하기는 어려운 경우가 많다. 이와 같은 개인적 궁금증을 해소시켜 줄 수 있는 방안으로 많은 인터넷 이용자들이 웹사이트에서 제공하는 게시판을 이용하지만, 각 사이트마다 특화된 주제만을 다루고 있기 때문에 다른 주제에 대한 애로를 가진 사용자는 적절한 게시판을 운영하는 웹사이트를 탐색해야만 하는 어려움이 있다. 본 연구는 웹사이트에서 서비스하는 게시판간 상호 연계를 통해 애로문의의 종합처리가 가능하도록 중앙 호스트 사이트에 질문을 집중시키고 또한 이렇게 집중된 질문을 다시 처리가 가능한 사이트로 집중된 질문을 배분하여 보다 정확하고 신속하게 처리할 수 있도록 하는 모델을 제시한다.

• The Journal of Information Technology
• /
• v.1 no.1
• /
• pp.85-101
• /
• 1998

Information system, organization structure, and business strategy have been major variables in MIS research. Most of research about these variables interested in the relationship of two variables. There were very few efforts to connect three variables. But relationship or fitness of these factors plays an important role to improve performance. Nowadays managers face new challenge. That is 'globalization' To cope with this turbulent environment, they have to know how to fit these Important factors(information system, organization structure, business strategy). It is the main purpose of this article to find out the fitness of these variables under global business environment. Based on literature review, I made research model which tells whether fitness of three variables affects performance under the control of headquarter. And I propose hypothesis. I define strategy as global innovator, integrated player, implementers role, local innovator and organization structure as multinational, global, international, trans-national and information system as independent IT operation, headquarter driven configuration, intellectual synergy configuration, global integrated IT configuration.

• Journal of Information Management
• /
• v.42 no.1
• /
• pp.113-135
• /
• 2011

The final report of the Functional Requirement of Subject Authority Data(FRSAD), the 3rd report of the FRBR family model, is announced by IFLA in June, 2010. This model represents the international trends of subject authority control and suggests a direction to the future subject authority record suitable for the FRBR system. Therefore aims of this study are to analysis the FRSAD model in context of the FRBR family and apply the model to the subject headings and bibliographic records of Korean National Library. For these aims, we analyse the model focused on the entities, attributes, and relationships between entities. From this analysis, we have found the openness of the FRSAD, which does not force a certain entity types and has focus on the conceptual aspects of the entity not only the form of the headings. Moreover, we suggest examples by applying the FRSAD frame and facets of the FAST to the Headings of the NLSH and related KORMARC fields. The scope of this study is the additional entities of the FRBR groups, so personal names, corporate names, family names and titles are not included. As a result, it is necessary to determine the criteria for the types of thema and to apply the types consistently in bibliographic records. A follow up research will be needed to suggest more detailed examples.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2011.06c
• /
• pp.327-330
• /
• 2011

기계학습 기술이 발달함에 따라 기계학습은 제한된 상황에서 벗어나, 실생활과 비슷한 복잡하고 다양한 상황에서의 학습이 중요한 이슈가 되었다. 본고에서는 현실과 비슷한 상황을 도입하기 위하여 드라마를 사용한다. 드라마 내의 등장인물들은 말투, 어조, 관심주제와 같이 다양한 특성을 내재하고 있다. 등장인물들의 다양한 특성 중 관심주제는 대본 안에 글로 드러나 있으므로 기계학습을 통해 등장 인물의 인식에 활용할 수 있다. 최근, 확률그래프모델 분야에서 문서의 주제를 다루는 기법으로 자주 거론되는 토픽 모델 중 하나인 Author-Topic (AT) 모델은 등장인물의 관심주제를 학습하는 데에 적합하다. 본 논문에서는 AT 모델로 대본을 학습하고, 학습된 데이터 분포를 이용하여 장면에 등장하는 인물들을 인식하는 방법을 제시한다. 이 방법의 성능을 측정하기 위해, 미국 TV 드라마 'Friends' 대본 39편을 학습시키고, 장면에 대해 등장인물을 인식하는 실험을 수행하였다. 이 실험을 통해 본고에서 Author-Topic 모델을 이용한 인물 인식 방법이 다수의 인물이 참여한 담화의 인물들을 인식하는데 강점이 있음을 확인할 수 있다.