Proceedings of the Korean Journal of Food and Nutrition Conference
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2001.12a
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pp.127-127
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2001
Chitosan에 Ttichoderma viride 유래의 cellulase를 처리하여 효소분해함으로써 고분자량 chitooligosaccharides를 얻었다. 생산된 올리고당을 HPLC로 분석한 결과 octamer 이상의 것이 전체 올리고당 중 49.3%에 달하는 비교적 고분자 화합물로 구성된 chitooligosaccharides의 혼합물이었다. MTT검색법에 의하여 고분자량 chitooligosaccha- rides의 정상세포주와 암세포주에 대한 세포독성을 실험하였다. 정상세포주인 아프리카 초록원숭이의 신장세포에 대한 $IC_{50}$/(50% 저해농도)값은 1,107.95$\mu$g/ml로 정상세포에 대한 독성은 거의 없었다. 폐암세포주인 A549, 방광암세포주인 J82, 대장암세포주인 SNU-C4, 위암세포인 SNU-1, 유방암세포주인 ZR75-1에 대한 $IC_{50}$/값은 각각 421.06$\mu$g/ml, 417.99$\mu$g/ml, 445.54$\mu$g/ml, 380,65$\mu$g/ml, 460.49$\mu$g/ml로 in vitro 종양세포 증식억제 활성을 나타내었다.
This study analyzes the regulatory issues of stakeholders, the firm, the government, and the individual, in the data industry using the principal-agent theory. While the importance of data driven economy is increasing rapidly, policy regulations and restrictions to use data impede the growth of data industry. We applied descriptive case analysis methodology using principal-agent theory. From our analysis, we found several meaningful results. First, key policy actors in data industry are data firms and the government among stakeholders. Second, two major concerns are that firms frequently invade personal privacy and the global companies obtain monopolistic power in data industry. This paper finally suggests policy and strategy in response to regulatory issues. The government should activate the domestic agent system for the supervision of global companies and increase data protection. Companies need to address discriminatory regulatory environments and expand legal data usage standards. Finally, individuals must embody an active behavior of consent.
$F_2$ progenies from the crosses between 'Caribo' monosomic lines and 'Diplomat' revealed significant differences in plant height in 7 $F_2$ populations. Well known effects of monosomic constritution of group 2 homoeologues and chromosome 5A sufficiently well explain reduced or increased plant height in these crosses respectively. Minor gene effects were recognized from 'Diplomat' chromosomes 3B, 6A and 7A and interpreted to explain or to contribute to genetic control of the rather small differences in plant height between cv. 'Caribo' and 'Diplomat'.
본 연구에서는 Sn-3.0Ag-0.5Cu (SAC305) 무연솔더의 최적 인쇄성을 위한 PCB 및 마스크설계, 스크린프린팅 공정변수의 최적값을 실험계획법을 통해 평가하였다. 사용된 칩은 가로 0.4mm 세로 0.2mm의 0402 MLCC칩이며, 사용된 시험보드는 OSP 표면처리된 PCB이었다. 인쇄성을 판단하기 위한 공정인자는 금속마스크 두께, 마스크홀 크기, 패드크기 및 모양, 인쇄각도, 인쇄속도, 판분리속도이었다. ANOVA분석을 통해 주인자를 파악하였으며, 인쇄성에 영향을 미치는 주인자는 마스크두께와 인쇄각도임이 확인되었다. 그 후 중심 합성법을 이용하여 인쇄성 최적 조건을 확인하였다. 결과로 나타난 등고선/표면도를 통해, 마스크두께가 작을 때에는 인쇄각도가 작아야 높은 인쇄성을 갖으며, 또한 마스크 두께가 클 경우에는 인쇄각도가 커야 높은 인쇄성을 가짐을 알 수 있었다. 추가실험을 통해서 인쇄성 표면도의 정확도를 확인하였으며, 실험값은 표면도에서 표시된 인쇄성값과 비슷함을 알 수 있었다. 또한, 인쇄성이 낮은 영역과 높은 영역에서 접합강도값을 측정하였으며, 인쇄성이 좋은 영역에서 접합강도도 높음을 알 수 있었다.
본 연구는 기업의 행동범위를 결정해주는 주인과 대리인간의 계약을 통한 통제 메커니즘이 실제 기업의 의사결정에 어떠한 영향을 주는지 알아본다. 소유주와 경영자의 양자관계를 통제 이론의 관점에서 시스템 다이내믹스로 구축하여 경영자 윤리적 또는 자율 의지적 의사결정의 동태성에 대해서 고찰한다. 특히 시스템 다이내믹스의 특징이라고 할 수 있는 피드백 구조와 시뮬레이션을 통해서 계약이라는 통제 메커니즘과 소유주와 경영자의 양 행위자간의 힘의 대립관계를 동태적으로 분석한다. 연구결과 계약과 같은 통제의 정도에 따라 경영자의 의사결정에 있어서 의도하지 않은 결과가 나타나는 패러독스 현상을 찾아내었으며 이와 더불어 경영자의 의사결정이 지속가능하고 효율적으로 이루어지기 위한 통제 메커니즘에 대해서 논의한다.
Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2011.05a
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pp.93-94
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2011
플라즈마 감시를 위한 신경망 진단 모델을 개발한다. 이를 위해 광반사분광기, 웨이브릿, 주인자 분석, 그리고 신경망이 이용되었다. 플라즈마 식각공정데이터에 적용하여 비교 평가한 결과 모델의 예측성능이 식각특성, 분산비율, 그리고 웨이브릿의 종류에 따라 다름을 확인하였다. 개발된 모델은 웨이퍼 단위의 플라즈마 감시시스템의 개발에 응용될 수 있다.
본 연구에서는 반도체 플라즈마 공정감시와 제어에 응용될 수 있는 모델을 제안한다. 본 모델은 광반사분광기(OES)정보와 신경망을 이용해서 개발하였으며, OES의 차수를 줄이기 위해 주인자 분석을 세 종류의 분산 (100, 99, 98%)에 대해서 적용하였다. 모델의 예측성능은 유전자 알고리즘을 이용하여 최적화하였다. 제안하는 모델링 방식은 MERIE를 이용한 Oxide 식각공정에 적용하였으며, 개발된 모델은 발표된 이전의 모델에 비해 증진된 예측성능을 보였다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.1
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pp.193-200
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2022
In this paper, we examined the causes of privacy concerns and related factors in social log-in services. On the basis of the 'principal-agent theory,' we established factors such as perceived information asymmetry and fear of seller opportunism affecting information privacy concern of social log-in services users. In addition, we analyzed the relationship between the information privacy concern and intention to use on the basis of the 'privacy calculus theory'. The results of the study showed that (1) fear of seller opportunism had the significant effect on information privacy concerns, (2) information privacy concerns had the significant effect on perceived risk, (3) in accordance with the privacy calculus theory, perceived risk had the negative effect on intention to use, while perceived benefit had the positive effect on intention to use. The findings of the study are expected to help to improve the social log-in service firms' understanding for customers' information privacy protection behaviors.
Kim, Jai-Joung;Kang, Seong-Soo;Kim, Ki-In;Hong, Soon-Dal
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.39
no.3
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pp.144-150
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2006
Chemical characteristics and their interrelationships of 156 soils included by 74 sandy loam and 82 loam soils collected from plastic film house in Chungbuk area were investigated from 1998 to 2001. Seventeen chemical properties including pH, organic matter (OM), electrical conductivity (EC), inorganic nitrogen, available phosphorus, exchangeable cations, CEC, etc., were analyzed by correlation, standardized partial regression coefficient, and principal factor analysis. Standardized partial regression coefficients of chemical properties were estimated to determine the degree of contribution of EC and OM contents in soils. Principal factor analysis was applied to classify the studied chemical properties into different groups having similar chemical properties. The pH of experimental soils ranged from 4.24 to 7.14 and 4.95 to 7.35 for loam and sandy loam soils, respectively. The EC of soils varied from 0.93 to $15.65dS\;m^{-1}$ for loam and $0.91{\sim}22.30dS\;m^{-1}$ for sandy loam soils, respectively with significant differences among them. The EC measured by 1:5 $H_2O$ dilution method and saturation method were significantly related with 8.163 and 8.599 as the slopes of regression equation for loam and sandy loam soils, respectively. These slopes more than 8.0 in this regression equation was higher than the slope of 5.0 that is estimated from dilution coefficient suggesting that EC measured by 1:5 dilution method might be erratic. The standardized partial regression coefficient of different chemical properties for the estimation of EC was in the order of $NO_3{^-}$ > $Cl^-$ > OM > exchangeable Mg for loam soils and $NO_3{^-}$ > exchangeable Mg > $Cl^-$ for sandy loam soils. Contribution order of the chemical properties based on standardized partial regression coefficient differed 1:5 dilution method and saturation method, indicating that different chemical compounds might be present in the extract solutions of these two methods. Consequently the measurement of EC by saturation method was thought be still better for estimation of chemical property because accuracy of EC measurement by 1:5 dilution method can't be improved by any specific coefficient for adjustment of EC. Regardless of differences in soil textures and extraction methods, correlation coefficients between EC and the other chemical properties were routinely in the order of $NO_3{^-}$ > $Cl^-$ > degree of base saturation > exchangeable Mg > exchangeable Ca > $SO{_4}^{2-}$. The principal factor analysis revealed four factor groups of the chemical properties studied. The groups for sandy loam were as follows; ; 1. salt components, 2. soil reaction components, 3. fixed and adsorption components, 4. CEC components. The groupings of loam soils were similar to sandy loam except that exchangeable Na substituted the CEC of sandy loam.
In this paper, we describe a method that can recognize gestures by obtaining motion features information with principal factor analysis from sequential gesture images. In the algorithm, firstly, a two dimensional silhouette region including human gesture is segmented and then geometric features are extracted from it. Here, global features information which is selected as some meaningful key feature effectively expressing gestures with principal factor analysis is used. Obtained motion history information representing time variation of gestures from extracted feature construct one gesture subspace. Finally, projected model feature value into the gesture space is transformed as specific state symbols by grouping algorithm to be use as input symbols of HMM and input gesture is recognized as one of the model gesture with high probability. Proposed method has achieved higher recognition rate than others using only shape information of human body as in an appearance-based method or extracting features intuitively from complicated gestures, because this algorithm constructs gesture models with feature factors that have high contribution rate using principal factor analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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