• Bulletin of Food Technology
• /
• v.9 no.4
• /
• pp.87-93
• /
• 1996

NIR(근적외) 분광분석법이 참기름의 원산국 판별에 이용 가능 한지를 알아보기 위하여 32종의 시료에 대하여 NIR 분석을 실시한 후, 그 분광 데이터에 대하여 principal component analysis(주성분 분석)와 canonical variate analysis(정준판별분석)을 실시하였다. 10개의 주성분과 400-2500nm에서 second derivative log(1/R) 데이터를 이용할 경우, 제1 및 제2 정준판별함수는 3개 참기름 그룹(한국산 참깨로 제조한 13종의 참기름 그룹, 외국산 참깨로 제조한 10종의 국산 참기름 그룹 및 미지의 참깨로 제조한 9종의 참기름 그룹)을 판별하는데 가장 효과적이었다. 사용된 canonical variate analysis는 참기름 시료를 100%의 정확도로 그 지리적 출처를 분류하였다. 한편 second derivative log(1/R) spectra상의 파장범위 498-500, 668, 1698-1724, 2242-2256, 2302-2306, 2328 및 2348~2352nm에서 3개 그룹간에 현저한 차이가 발견되었다.

• Bulletin of Food Technology
• /
• v.10 no.1
• /
• pp.94-101
• /
• 1997

NIR(근적외) 분광분석법이 녹차의 원산국을 판별하는데 이용할 수 있는지를 알아보기 위하여 분쇄한 47종의 한국산 및 일본산 녹차에 대하여 NIR 분석을 실시한 후, 그 분광 데이터에 대하여 principal component analysis(주성분 분석 )와 canonical variate analysis(정준판별분석)을 실시하였다. 15개의 주성분과 1100~2500nm에서의 first derivative log(1/R) 데이터를 이용할 경우, 제1 및 제2 정준판별함수는 한국산 녹차 및 일본산 녹차를 판별하는데 가장 효과적이었다. 사용된 canonical variate analysis는 녹차 시료를 97.87%의 정확도로 그 지리적 출처를 판별하였다. 한편 first derivative log(1/R) spectra상의 파장범위 1674~1686, 1950~1992, 2014~2030및 2118~2158 nm에서 일본산 녹차와 3종의 한국산 녹차 그룹간에 현저한 차이가 발견되었다. 이 차이는 polyphenols, caffeine 및 amino acids와 같은 녹차의 주요성분과 관련되어 있지 않으며 주로 지리적 출처상의 차이에 기인한 것으로 판단되었다.

• Horticultural Science & Technology
• /
• v.17 no.1
• /
• pp.23-28
• /
• 1999

To examine taxonomic relationships among 53 plums derived from Prunus cerasifera, P. domestica, and P. salicina, principal component analysis (PCA) and cluster analysis on 27 morphological characters were conducted. Of 27 characters, leaf size, leaf shape, and leaf hair were useful characters for plum identification and understanding of taxonomic relationships among them. Leaf length, petiole length, number of leaf nectaries, leaf shape, leaf base, and date of full blooming showed the clear differences between P. salicina group and P. domestica group. Results of cluster analysis using scores of the first three principal components indicated that 53 plums could be grouped into P. salicina-P. cerasifera, P. domestica, and P. spinosa phenon at 1.0 of average distance in UPGMA. Although PCA was useful for rough classification of plums, much more characters were needed for the exact classification.

• Proceedings of the KSEEG Conference
• /
• 2003.04a
• /
• pp.143-149
• /
• 2003

다목적위성 1호(KOMPSAT-1, The first Korea Multi-Purpose Satellite)에 장착된 위성 자세제어용 3축 자력계(TAM, Three-Axis Magnetometer)로부터 2000년 6월 19일에서 21일 사이에 측정된 지구자기장을 분석하였다. TAM Telemetry 값을 지구관성좌표계에서 지구고정좌표계로 우선 변환시킨 후에 다시 구면좌표계로 변환하여 자료를 처리하였다. 지구자기장의 영향 이외의 위성내의 유도 전류나 온도변화로 인한 에러, 태양풍의 영향 등을 제거하였고 태양에 의한 영향을 제거하기 위해 제도를 지방시에 따라 상승 및 하강과 두 그룹으로 나눈 후 파동수대비법을 이용해 두 그룹 사이에 서로 역으로 대비되는 (inversely-correlated) 성분을 제거하였다. 측선 잡음을 제거하기 위하여 파동수 영역에서 Quadrant Swapping법을 도입하였고, 이로부터 연구 기간 중 최종적인 지구자기장을 추출하였다. KOMSAT TAM 으로부터 추출된 자기장의 주성분(corefield)을 동일 기간 중 KOMSAT과 유사한 고도에서 지구자기장 관측을 전문적으로 수행한 Ørsted 위성 관측값과 비교한 결과 이들 사이의 상관계수는 0.97로 매우 높게 나타났다 위성 자세보정용 자력계로 부터 관측된 자기장으로부터 신뢰도 있는 주성분 추출이 가능해짐에 따라 이로부터 전지구 구면조화계수를 유도할 경우 지구자기장 전문 관측위성이 존재하지 않는 기간 및 고도에 대한 자기장 연구가 가능하다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.30 no.5_6
• /
• pp.454-460
• /
• 2003

In this paper, we propose an efficient method for recognizing human lips. Based on Point Distribution Model, a lip shape is represented as a set of points. We calculate a lip model and the distribution of shape parameters using Principle Component Analysis and Gaussian mixture, respectively. The Expectation Maximization algorithm is used to determine the maximum likelihood parameter of Gaussian mixture. The lip contour model is derived by using the gray value changes at each point and in regions around the point and used to search the lip shape in a image. The experiments have been performed for many images, and show very encouraging result.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
• /
• v.48 no.5
• /
• pp.72-83
• /
• 2011

In this paper, we propose a method to detect and recover the occluded parts of face images using the correlation between pairs of pixels. In a training stage, correlation coefficients between every pairs of pixels are calculated using the occlusion-free face images. Once a new occluded face image is shown, the occluded area is detected and recovered using the correlation coefficients obtained in the training stage. We compare the performance of the proposed method with the conventional method based on PCA. The results show that the proposed method detects and recovers occluded area with much smaller noises than the conventional PCA based method. Moreover, recovered images by the proposed method were more smooth with reduced blurring effect.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.7 no.11
• /
• pp.1531-1539
• /
• 2004

In this paper, we propose an efficient method for locating human lips. Based on Point Distribution Model and Principle Component Analysis, a lip shape model is built. Lip boundary model is represented based on the concatenated gray level distribution model. We calculate the distribution of shape parameters using Gaussian mixture. The problem to locate lip is simplified as the minimization problem of matching object function. The Down Hill Simplex Algorithm is used for the minimization with Gaussian Mixture for setting initial condition and refining estimate of lip shape parameter, which can refrain iteration from converging to local minima. The experiments have been performed for many images, and show very encouraging result.

• Proceedings of the Korean Society of Applied Pharmacology
• /
• 1995.04a
• /
• pp.59-59
• /
• 1995

후박의 주성분인 magnolol과 honokiol을 분리, 치주병인균 (혐기성그람음성균: Porphyromonas gingivalis 381, W50, A741-27, Prevotella intemedia 25611, 9336, G8-9K-3, 통기성그람음성균: Actinobacillus actinomycetemcomitans)에 대한 항균력을 조사하고 교원질 분해 활성, 섬유아세포재생능, 치은상피세포재생능, 치주인대세포재생능, cytokine생산 억제력시험을 하여 치주조직재생능을 관찰하였다. 후박과 대추의 안전성을 확인하기 위하여 일반임상증상, 체중측정, 피부반응을 관찰하였다. 아울러 이들 약물을 주성분으로 한 제제의 품질평가를 위하여 활성성분의 분리법 및 주성분인 magnolol과 honokiol을 지표로하여 HPLC 분석조건을 검토하였다.

• Journal of the Korean Chemical Society
• /
• v.31 no.6
• /
• pp.567-575
• /
• 1987

Fourty five ancient Korean glass pieces have been determined for 19 elements such as Ag, As, Br, Ce, Co, Cr, Eu, Fe, Hf, K, La, Lu, Na, Ru, Sb, Sc, Sm, Th and Zn, and for one such as Pb by instrumental neutron activation analysis and by atomic absorption spectrometry, respectively. The multivariate data have been analyzed for the relation among elemental contents through the variance-covariance matrix. The data have been further analyzed by a principal component mapping method. As the results training set of 5 class have been chosen, based on the spread of sample points in an eigen vector plot and archaeological data. The 5 training set consisting of 36 species and a test set consisting of 9 species bave finally been analyzed for the assignment to certain classes or outliers through the statistical isolinear multiple component analysis (SIMCA). The results have showed the whole species for 5 training set and 3 species in the test set are assigned appropriately and these are in accord with the results by principal component mapping.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.5 no.2
• /
• pp.267-274
• /
• 2005

In this paper, we proposed an algorithm which cognize hand pose in real time using only image. Hand recognizes using edge orientation histogram which comes under a constant quantity of 2D appearance because hand pose is intricate. This method suit hand pose recognition in real time because it extracts hand space accurately, has little computation quantify, and is less sensitive to lighting change using color information in complicated background. Method which reduces recognition error using principal component analysis method to can recognize through hand shape presentation direction change is explained. A case that hand shape changes by turning 3D also by using this method is possible to recognize. Besides, principal component space creation time is reduced remarkably because edge directional data is used.