• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.508-508
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• 2023

하천의 수질 측정은 환경 보호, 공공 안전, 생태계 건강 및 기후 변화 대응과 같은 중요한 측면에서 필수적이다. 특히, 유량과 수질 간의 관계를 이해하는 것은 효과적인 하천 관리와 보전에 결정적인 역할을 한다. 본 연구는 총량측정망 중 한국수자원조사기술원에서 유량자료를 제공하는 측정 지점을 대상으로 수질 측정 항목과 유량 측정값을 활용하여 하천 상태를 분석하고자 한다. 이를 통해 수질과 유량 간의 관계를 파악하고, 하천 관리와 보전을 위한 기초자료로 활용되고자 한다. 분석에 사용된 수질 항목은 수온, pH, 전기전도도, 용존산소, BOD, COD, 총질소, 총인 등이며, 통계적 분석 방법으로는 상관분석, 회귀분석, 주성분분석 등이 사용되었다. 분석결과 유량이 높은 지점에서 일부 수질 항목의 오염도가 낮아진 경향이 발견되었으며, 특정 수질 항목 간에는 상관관계가 나타났다. 본 연구의 결과를 바탕으로 하천의 수질 개선과 관리 전략을 수립하는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2007.12a
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• pp.81-83
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• 2007

항만이나 항로에서의 심층적인 선박운항 안전성 평가를 위한 목적으로 주로 선박운항 시뮬레이션 시스템이 사용되고 있다. 하지만, 실제해상에서 선박이 조우할 수 있는 환경 조건은 매우 다양한 반면, 비용이나 시간적인 제약으로 인하여 실시간 선박운항 시뮬레이션은 극히 한정 된 경우에 대해서만 수행되는 것이 일반적이다. 본 논문에서는, 이러한 실시간 시뮬레이션 실험 조건을 효과적이고 체계적으로 도출하기 위한 통계적 기법에 대하여 제안하고, 이 기법을 실제 선박 운항 안전성 평가를 위한 시뮬레이션 연구에 적용한 실증 분석 결과를 사례 연구로 기술하였다. 실증 분석에는 주성분을 이용한 종합 운항 난이도 산정 방법과 누적 확률분포 개념을 이용하여 선박 운항 난이도가 높은 실험 조건을 실시간 시뮬레이션 실험 조건으로 선택하는 기법을 제시하였다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.1 no.1
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• pp.55-60
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• 2012

Recent botnets are widely using the DNS services at the connection of C&C server in order to evade botnet's detection. It is necessary to study on DNS analysis in order to counteract anomaly-based technique using the DNS. This paper studies collection of DNS traffic for experimental data and supervised learning for DNS traffic-based malicious domain classification such as query of domain name corresponding to C&C server from zombies. Especially, this paper would aim to determine significant features of DNS-based classification system for malicious domain extraction by the Principal Component Analysis(PCA).

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.5 no.2
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• pp.267-274
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• 2005

In this paper, we proposed an algorithm which cognize hand pose in real time using only image. Hand recognizes using edge orientation histogram which comes under a constant quantity of 2D appearance because hand pose is intricate. This method suit hand pose recognition in real time because it extracts hand space accurately, has little computation quantify, and is less sensitive to lighting change using color information in complicated background. Method which reduces recognition error using principal component analysis method to can recognize through hand shape presentation direction change is explained. A case that hand shape changes by turning 3D also by using this method is possible to recognize. Besides, principal component space creation time is reduced remarkably because edge directional data is used.

• Proceedings of the Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry Conference
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• 2001.11a
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• pp.43-43
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• 2001

원료의 저급화와 공정의 폐쇄화가 급속히 진행되고 있는 현재의 국내 제지산업 현황을 고려할 때 고품질의 제품을 저렴하게 생산하기 위해서는 화학첨가제의 효과적 활용기술 확립과 이를 통한 초지공정 wet end의 성공적 제어기술이 요청된다. 특히 환경보전과 환 경관련 규제에 부응하기 위하여 초지공정의 무방류화가 점차 가속화되고 있는 현 시점에 서 wet end의 효율적 관리를 위해서는 그 동안 개방형 wet end에서 적용되던 개념의 공 정관리의 한계를 극복할 수 있는 기술 개발이 필요하다. 공정의 폐쇄화에 따른 습부화학적 문제를 해결하기 위해서는 백수의 재활용에 따른 지료 화학적 특성을 평가하고 고분자전해질의 거동을 분석해야 한다. 보류향상제 혹은 탈수촉 진제로서 첨가된 고분자전해질은 그 기능을 수행하기 위해서는 섬유에 흡착이 이루어져 야 하므로 백수로 제조된 지료 내에서 고분자전해질의 흡착 특성을 파악하는 것은 습부에 서 일어나는 현상들에 대한 이해 및 효율적인 공정제어를 위한 첫 단계라 할 수 있다. 본 연구에서는 실험실적으로 제조된 백수를 이용하여 조성된 지료 내에서 양이온성 구 아 검의 흡착현상을 분석하였다. 본 연구에서는 폐쇄화의 기준으로 폐쇄화 정도(Level of C Closure ; LC)에 따라 실험을 수행하였다. 여기에서 LC란 총 사용된 물의 양에 대한 지료조성 시 사용되는 백수의 양을 백분율로 나타낸 것이다. 양이온성 구아 검의 흡착을 평가하기 위해 PhenoVsulfuric acid spectrophotometric method를 이용하여 펄프 슬 러리 상등액에 존재하는 미흡착된 양이온성 구아 검의 함량을 측정하였고. 양이온성 구아 검 이 섬유상에 흡착하였을 때 나타나는 섬유의 S-potential 변화와 펄프 상등액의 양이 온 요구량 변화를 평가하였으며 이들의 상관관계를 분석하였다.축력으로 변형시키는데 비해 도침은 단순히 압축 압력만을 종이에 가하는 것이 다르다고 볼 수 있는데, 라 이너지와 백상지가 같은 조건하에서 왜 이러한 큰 차이를 보이는 이유를 아직 알수 없다.해 동일한 공정 데이터들올 이용하여 보편적으로 사용하는 통계기법 중의 하나인 주성분회귀분석을 실시하였다. 주성분 분석은 여러 개의 반응변수에 대하여 얻어진 다변량 자료의 다차원적인 변 수들을 축소, 요약하는 차원의 단순화와 더불어 서로 상관되어있는 반응변수들 상호간 의 복잡한 구조를 분석하는 기법이다. 본 발표에서는 공정 자료를 활용하여 인공신경망 과 주성분분석을 통해 공정 트러블의 발생에 영향 하는 인자들을 보다 현실적으로 추 정하고, 그 대책을 모색함으로써 이를 최소화할 수 있는 방안을 소개하고자 한다.금 빛 용사 둥과 같은 표면처리를 할 경우임의 소재 표면에 도금 및 용 사에 용이한 재료를 오버레이용접시킨 후 표면처리를 함으로써 보다 고품질의 표면층을 얻기위한 시도가 이루어지고 있다. 따라서 국내, 외의 오버레이 용접기술의 적용현황 및 대표적인 적용사례, 오버레이 용접기술 및 용접재료의 개발현황 둥을 중심으로 살펴봄으로서 아직 국내에서는 널리 알려지지 않은 본 기 술의 활용을 넓이고자 한다. within minimum time from beginning of the shutdown.및 12.36%, $101{\sim}200$일의 경우 12.78% 및 12.44%, 201일 이상의 경우 13.17% 및 11.30%로 201일 이상의 유기의 경우에만 대조구와 삭제 구간에 유의적인(p<0.05) 차이를 나타내었다.는 담수(淡水)에서 10%o의 해수(海水)로 이주된지 14일(日) 이후에 신장(腎臟)에서 수축된 것으로 나타났다. 30%o의 해수(海水)에 적응(適應)된 틸라피아의 평균 신사구체(腎絲球體)의 면적은 담수

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.10 no.6
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• pp.594-600
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• 2017

The new design methodology of prediction model and pattern classification, which is based on the dimension reduction algorithm called principal component analysis, is introduced in this paper. Principal component analysis is one of dimension reduction techniques which are used to reduce the dimension of the input space and extract some good features from the original input variables. The extracted input variables are applied to the prediction model and pattern classifier as the input variables. The introduced prediction model and pattern classifier are based on the very simple regression which is the key point of the paper. The structural simplicity of the prediction model and pattern classifier leads to reducing the over-fitting problem. In order to validate the proposed prediction model and pattern classifier, several machine learning data sets are used.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.14 no.9
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• pp.4342-4348
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• 2013

The present study was intended to reveal the relationships between serum lipid levels and various factors of obesity and blood pressure. The study subjects were 1,838 adult women measured at a mass health screening during the period from January through December, 2011. TC, TG, HDL-C, LDL-C, SBP, DBP, degree of obesity, body fat rate were measured and the relation between these obesity and blood pressure measurements to serum lipid levels were studied. As a results, TC, TG, LDL-C, body fat rate and degree of obesity increased linearly with advancing age. TC, TG and LDL-C increased linearly with increasing blood pressure, and these values were higher in hypertension group than that of normal group. TC, TG and SBP increased linearly with increasing degree of obesity, and these values were higher in obesity group than that of normal group. HDL-C decreased linearly with increasing degree of obesity, and these values were lower in obesity group than that of normal group. TC, TG, HDL-C, degree of obesity, body fat rate was positive correlation with each others, but these values negatively correlated to HDL-C. Principal component analysis, showed that subjects could be divided into the group having the hypertensive group(1st principal component), the obesity group(2nd principal component), the hyperlipidemia group(3rd principal component), and HDL-C(4th principal component). In multiple regression analysis, age, TC, TG and body fat rate were affected to HDL-C. Above results suggest that higher the degree of obesity and blood pressure, the higher the serum lipid levels.

• Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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• v.23 no.1
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• pp.25-29
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• 1987

The engine room of ship is a synthetic system being composed of many machineries. Therefore, the reliability and safety of the all system of machinery is as important as each machine. In this paper, in order to reudce engine troubles while operation and to contribute in developing a high reliable marine engine the author analysed the factors of marine engine troubles by principal com-ponent analysis method. Analysed data are marine engine troubles of sea casualties from 1980 to 1985. It is found that the major part of marine engine troubles resulted from personal mistake, and also the troubles of shaft, propeller and cylinder occupied considerable proportion.

• Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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• v.26 no.3
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• pp.303-307
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• 1990

In this paper, the factors of 1680 marine casualties occurred during 1986-1988 are analysed by the Principal Component Analysis. The main results are as follows: 1. Most of marine casualties result from the human factors such as careless operation and insufficient engine maintenance. Engine trouble is main part of accidents and great number of accidents is rated for fishing vessels. 2. Accidents are serious in case of cargo ships, passenger ships and tankers from the point of view of the damage of human life and properties. On the other hand, those are not so serious matter in case of fissing vessels and governmental vessels. 3. Grounding, collision and capsizal mainly result from careless operation, however material defect result in flooding

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.10 no.4
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• pp.663-668
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• 2024

This paper applies statistical analysis methods in the time domain to the fault diagnosis of wafer transfer robots, and proposes a methodology to discern the critical characteristics of vibration and torque signals. Subsequently, principal component analysis (PCA) is applied to diminish the data's dimensionality, followed by the development of a fault diagnosis algorithm utilizing Euclidean distance and Hotelling's T-square statistics. The algorithm establishes decision boundaries to categorize failure states based on the observed data. Our findings indicate that data classification incorporating velocity parameters enhances diagnostic accuracy. This approach serves to enhance the precision and efficacy of fault diagnosis.