• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.15 no.8
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• pp.601-605
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• 2009

Recently, photo sharing and publishing based Social Network Sites(SNSs) are increasingly attracting the attention of academic and industry researches. Millions of users have integrated these sites into their daily practices to communicate with online people. In this paper, we propose an efficient face annotation and retrieval system under SNS. Since the system needs to deal with a huge database which consists of an increasing users and images, both effectiveness and efficiency are required, In order to deal with this problem, we propose a face annotation classifier which adopts an online learning and social decomposition approach. The proposed method is shown to have comparable accuracy and better efficiency than that of the widely used Support Vector Machine. Consequently, the proposed framework can reduce the user's tedious efforts to annotate face images and provides a fast response to millions of users.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.11 no.2
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• pp.143-152
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• 2008

Nowadays, many investigators are studying various methodologies concerning event expression for semantic retrieval of video data. However, most of the parts are still using annotation based retrieval that is defined into annotation of each data and content based retrieval using low-level features. So, we propose a method of creation of the motion unit and extracting event through the unit for the more semantic retrieval than existing methods. First, we classify motions by event unit. Second, we define semantic unit about classified motion of object. For using these to event extraction, we create rules that are able to match the low-level features, from which we are able to retrieve semantic event as a unit of video shot. For the evaluation of availability, we execute an experiment of extraction of semantic event in video image and get approximately 80% precision rate.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1999.07a
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• pp.51-62
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• 1999

ㆍ 유통 단계의 복잡성으로 농산물 가격의 인상요인으로 작용 ㆍ 유통정보 및 생산정보의 부족으로 농산물 가격 불안정 요소 ㆍ 농산물 표준화, 등급화, 규격화, 파렛트화, 하역기계화의 미비로 물류비 증가 ㆍ 농산물은 부패성이 크다.(오전은 비싸게, 오후는 싸게)(중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.199-204
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• 2006

최근 멀티미디어의 이용과 멀티미디어 접근을 위한 기술이 많이 증가하고 있다. 그렇지만 멀티미디어 검색엔진과 같은 실용시스템에서 멀티미디어에 대한 유용한 정보 추출과 정보의 응용은 여전히 문제로 있다. 특히, 멀티미디어 이용자는 검색의 효율성을 위하여 저장소를 직관적인 구조로 생성을 하고 있다. 그 예로 "KISS 추계학술 대회 이미지"와 같은 데이터 폴더를 만들거나, 각 멀티미디어 데이터에 Free Text 기반의 주석을 하여 관리를 하였다. 하지만 이러한 검색들에도 한계점을 가지고 있으며 또 다른 지능적인 의미 검색에 있어서도 인간이 바라는 검색의 정확도에 미치지 못하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 새로운 접근법을 소개한다. 목적을 위하여 멀티미디어의 의미적인 작업을 위하여 컨텐츠 획득과 분류를 위한 새로운 사용자 도구를 소개하고자 한다. 도구를 이용하는 멀티미디어 사용자는 주어진 컨텐츠를 인간이 생각하고 컨텐츠가 내포하는 의미의 일정한 구조적 단위로 분해하고, 각 단위들에 MPEG-7 표준기반의 추가적인 기술 정보(Description information)를 부여하여 새로운 의미적 메타데이터를 생성할 수 있다. 이러한 의미적 메타데이터는 멀티미디어 검색을 위해 사용자들에게 효율성을 줄 것이라 본다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.185-191
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• 2022

개인정보에 대한 경각심 및 중요성 증대에 따라 텍스트 내 개인정보를 탐지하는 태스크가 주목받고 있다. 본 연구에서는 개인정보 탐지 및 비식별화를 위한 개인정보 특화 개체명 태그셋 7개를 고안하는 한편 이를 바탕으로 비식별화된 원천 데이터에 가상의 데이터를 대치하고 개체명을 주석함으로써 개인정보 특화 개체명 데이터셋을 구축하였다. 개인정보 분류 실험에는 KR-ELECTRA를 사용하였으며, 실험 결과 일반 개체명 및 정규식 바탕의 규칙 기반 개인정보 탐지 성능과 비교하여 특화 개체명을 활용한 딥러닝 기반의 개인정보 탐지가 더 높은 성능을 보임을 확인하였다.

• Review of KIISC
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• v.10 no.4
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• pp.41-51
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• 2000

무선 인터넷 서비스가 국내외적으로 크게 증가하고 있으며 2003년경에는 세계 무선 인터넷 사용인구가 6억 명에 이를 것이라는 전망이 나오고 있다. 그러나 무선인터넷이 보다 활성화되고 이를 이용한 뱅킹 서비스, 주식거래, 온라인 쇼핑 등의 전자상거래 서비스가 원활히 제공되기 위해서는 보안기술의 적용이 필수 사항이다. 본 고에서는 WAP(Wireless Application Protocol)을 위한 전자서명인증 및 키 분배용 모델을 제시함으로써 국내 무선공개키기반구조 구축시 발생할 수 있는 혼란을 최소화하고 국내 무선 인터넷 인증 관련 기술의 발전과 응용 서비스를 활성화시키는데 기여하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.577-581
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• 2002

본 논문에서는 웹 기반의 멀티미디어 공동 작업 환경에서의 주소 동기화, 스크롤 동기화, 윈도우 크기 동기화, 양식 동기화, 마우스 위치 동기화, 주석 동기화 등 기능 중에서 주소 동기화 및 오류 제어에 대해서 기술한다. 웹 페이지를 하나의 미디어로 취급하여 여기서 발생하는 오류 및 제어에 대하여 기술한다. 오류 발생시에 복제형 구조에 기반한 응용 공유의 동작 원리를 이용하여 동기화를 잘 수행할 수 있는 환경을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.07a
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• pp.235-236
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• 2013

남녀노소 누구나 게임을 좋아한다. 복잡하거나 어려운 게임이나 또는 쉽고 단순한 게임을 누구나 즐겨한다. 이러한 고객의 욕구를 반영해, 기존에 있던 초성퀴즈들의 단점들을 보완하여 보다 쉽고 재미있는 게임을 만들었고 누구나 쉽게 접근할 수 있도록 웹기반으로 제작하여 별도의 설치나 어려운 회원가입 없이 빠르고 간단하게 게임을 즐길 수 있도록 게임시스템을 개발하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.573-576
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• 2005

유비쿼터스 환경에서의 응용프로그램은 다양한 데이터들과 그들의 연관관계 및 행위의 조합을 다루어야하므로, 일반적인 프로그램에 비해 복잡한 데이터 모델과 계산 모델을 필요로 하게 된다. 본 논문에서는 유비쿼터스 응용을 작성하는데 적합한 새로운 프로그래밍 언어를 제시한다. 사용의 편의를 위해 잘 알려진 Java를 기반으로 하고 있고, 기존의 통합 개발 환경을 그대로 사용할 수 있도록 하기 위해 문법 확장이 아닌 특수 주석(annotation) 과 API를 지원하는 방식을 사용하고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.1-3
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• 2003

OBS망에서 버스트의 충돌로 인한 버스트의 drop은 TCP의 성능에 중요한 영향을 끼치나, 기존의 drop policy에서는 이를 고려하지 않으며 TCP에 대한 연구로는 버스트의 assembling이 주를 이루고 있다. 본 논문에서는 OBS망에서 TCP의 재전송 문제를 drop policy와 연계하여 그 성능을 향상시키고자 한다. 본 논문에서 제안하는 drop policy는 버스트의 재전송 횟수가 더 작은 버스트를 drop시키는 TCP 기반 DP이다. TCP 기반 DP 모델과 일반적인 DP 모델의 성능을 ns­2를 이용한 시뮬레이션을 통해 평가하며, 이 때 시간의 변화에 따른 TCP throughput과 패킷의 drop rate을 비교 분석한다.