• Title/Summary/Keyword: 주기 신호

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특이치 분해를 이용한 신호 향상 과정 중 유색잡음 하에서 주기신호의 주파수 및 갯수추정

  • 백성준
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1991.06a
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    • pp.32-37
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    • 1991
  • 고해상도 신호처리의 기본적인 문제는, 관찰 데이터의 개수가 작고 신호 대 잡음비(SNR)가 낮아서, 푸리에 분석기법에 의해 주기신호가 분해되지 않는 경우에, 신호의 파라미터를 추정하는 것이라 할 수 있다. 주기신호의 주파수 추정 문제에서는 일반적으로 주기신호의 개수를 알고 있다고 가정하는데, 주기신호의 개수가 사전에 알려져 있지 않은 경우, 주파수 추정은 결국 주기신호의 개수결정문제가 되어, EVD나 SVD를 이용한 개수 결정방법이 활발히 연구되어 왔다. 고해상도 신호처리에서는 EVD나 SVD의 비선형 특성 상임게치 신호 대 잡음비가 존재하며 이 SNR보다 낮은 경우 심각한 왜곡현상을 보이게 되어, 주파수 추정 또는 주기신호의 개수결정에 큰 오차를 보이게 된다. 주기신호의 개수를 사전에 알고 있는 경우, 임게치 SNR를 낮추려는 노력으로는 overdetermined over-ranked structured correlation matrix의 rank reduction과 averaging을 이용한 신호 향상방법(signal enhancement)이 연구되어 왔다. 그러나 사전에 주기신호의 개수를 알아야만 하는 결점이 있고, 잡음이 백색이여야 하는 제약이 있었다. 일반적으로 환경 잡음은 유색이고, 주기신호의 개수를 사전에 모르는 경우이므로, 낮은 SNR에서의 주파수 추정문제는 유색잡음을 고려한 신호향상으로 임게치 SNR을 낮추고 주기신호의 개수를 결정한 후 주파수 추정이 이루어져야 한다. 본 논문에서는 이를 위해 광대협 유색잡음에서의 신호향상과 그 과정 중 중 주기신호의 개수를 결정하는 알고리즘ㅇ르 제시하고자 한다.

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The Motion Artifact Reduction using Periodic Moving Average Filter (주기적 이동평균필터를 이용한 동잡음 제거)

  • Lee, Jun-Yeon
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.17 no.4
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    • pp.75-82
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    • 2012
  • The Photoplethysmogram is a similar periodic signal that synchronized to a heartbeat. In this paper, we propose a periodic moving average filter that use similarity of Photoplethysmogram. This filtering method has the average value of each samples through separating the cycle of PPG signal. If there are some motion artifacts in continuous PPG signal, disjoin the signal based on cycle. And then, we made these signals to have same cycle by coordinating the number of sample. After arrange these cycles in 2 dimension, we put the average value of each samples from starting till now. So, we can eliminate the motion artifacts without damaged PPG signal.

The Motion Artifact Reduction from the PPG based on EWMA (지수가중 이동평균 기반의 PPG 신호 동잡음 제거)

  • Lee, Jun-Yeon
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.11 no.8
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    • pp.183-190
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    • 2013
  • The Photoplethysmogram is a similar periodic signal that synchrinized to a heartbeat. In this paper, we propose a exponential weight moving average filter that use similarity of Photoplethysmogram. This filtering method has the average value of each samples through separating the cycle of PPG signal. If there are some motion artifacts in continuous PPG signal, disjoin the signal based on cycle. And then, we made these signals to have same cycle by coordinating the number of sample. After arrange these cycles in 2 dimension, we put the average value of each samples from starting till now. So, we can eliminate the motion artifacts without damaged PPG signal.

Development of a Bi-objective Cycle-free Signal Timing Model Using Genetic Algorithm (유전자 알고리즘을 이용한 이중목적 주기변동 신호시간 결정 모형 개발)

  • 최완석;이영인
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.20 no.5
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    • pp.81-98
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    • 2002
  • This paper documents the development of a bi-objective(minimizing delays and Queue lengths) cycle-free signal timing length model using Genetic Algorithm. The model was embodied using MATLAB. the language of technical computing. A special feature of this model is its ability to concurrently manage delays and queue lengths of turning movement concurrently. The model produces a cycle-free signal timing(cycles and green times) for each intersection on the cycle basis. Appropriate offsets could be also accomplished by applying cycle-free based signal timings for respective intersections. The model was applied to an example network which consists of four intersections. The result shows that the model produces superior signal timings to the existing signal timing model in terms of managing delays and queue lengths of turning movements.

반도체 공정 신호의 이상탐지 및 분류를 위한 자기구상지도 기반 기법에 관한 연구

  • Yun, Jae-Jun;Park, Jeong-Sul;Baek, Jun-Geol
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2011.02a
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    • pp.36-36
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    • 2011
  • 반도체 공정 신호는 주기 신호와 비주기 신호로 구분된다. 특정 패턴을 가지는 주기 신호는 해당 파라미터(parameter)에 대해서 패턴 매칭을 수행하여 관리하는 연구가 진행되고 있다. 반면 비주기 신호 데이터의 경우에는 패턴 매칭 방법을 수행할 수 없다. 또한 반도체 공정에서 얻을 수 있는 두 개 타입의 데이터는 그 파라미터가 방대하기 때문에 현재 실제 공정에 적용되고 있는 방식인 각각 하나의 파라미터에 대해 관리도(control chart)를 구성해 관리하는 것은 많은 비용과 시간의 낭비를 초래한다. 따라서 두 타입 데이터의 여러 개의 파라미터를 동시에 관측할 수 있고 파라미터간의 내재된 상관관계를 고려할 수 있는 장점을 가진 분석 기법에 대한 연구가 필요하다. 주기 신호의 이상탐지를 위한 기존 연구는 신호를 구간으로 나누어 구간별로 SPC 차트적용 시키는 방법, 각 시점 마다 측정되는 값을 하나의 변수로 고려하여 Hotelling's T square, PCA, PLS 등과 같은 다변량 통계 분석을 적용 시키는 방법들이 제시되어 왔다. 이러한 방법들은 다양한 특성을 가지는 주기신호를 분석하고 이상을 탐지 하는데 많은 한계점을 가진다. 이에 본 논문은 다양한 형태를 가지는 신호의 특성을 반영하여 자기구상지도를 기반으로 신호의 분류와 공정의 이상을 탐지하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 자기구상지도를 이용하여 복잡한(고차원, 시계열) 신호를 2차원 상의 노드로 맵핑시킴으로써 신호의 특질(feature)을 추출하고 새로 표현된 신호의 특질을 기반으로 Logistic regression을 적용시켜 이상을 탐지 한다. 다양한 이상 상황을 가진 반도체 공정 신호를 사용하여 제안한 이상탐지 성능을 평가하였다.

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Dynamic Control of Coordinated Traffic Signals for Minimizing Queue-lengths (대기 차량 최소화를 위한 동적 교통 신호연동 모델)

  • 윤경섭
    • Proceedings of the KOR-KST Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.196-205
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    • 1998
  • 교통신호에서 주로 고려되는 변수는 신호주기(cycle length), 녹색시간(green split), 옵셋(offset)그리고 좌회전 현시순서(left-turn phase sequence)로 구성된다. 기존의 대부분의 연동 모델들은 고정된 주기하에서 평균적인 유입 교통량을 측정한 후, 선형최적화 이론을 적용하여 최적 신호를 산출한다. 그러나 이 방법은 어디까지나 평균적인 데이터에 대해서 계산을 한 것이기 때문에 실시간 최적화를 제공하기가 어렵다. 본 연구에서는 평균 차량 통행량 대신 실시간으로 입력되는 차량 대기행렬, 차량 도착률을 기초로 대기차량을 최소화하는 동적 신호시간 산출 모델을 개발하였다. 본 모델에서는 Peytechew가 제안한 각 진입로에서의 대기 차량 예측 모델을 기초로 하여 다음 주기에서의 차량 대기 행렬을 예측한 후, 선형 최적화 이론을 적용하여 신호시간을 산출한다. 본 모델에서 산출된 신호주기와 녹색시간은 대기차량길이를 최소화하는 신호 시간으로서 교차로간의 연동효과를 고려하여 실시산 교통상황에 따라 주기별로 변화한다. 본 모델은 3개의 교차로로 구성된 네트워크를 대상으로 적용하였다. 실험 네트워크의 주도로 교통량은 부도로의 교통량 보다 많다고 가정하였으며 각 링크사이에서의 차량 진출입은 없다고 보았다.

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Development of a Cycle-free Based, Cooridinated Dynamic Signal Timing Model for Minimizing Delay (Using Genetic Algorithm) (지체도 최소화를 위한 주기변동기반 동적신호시간 결정모헝 개발)

  • 이영인;최완석;임재승
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.19 no.1
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    • pp.115-129
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    • 2001
  • The purpose of this study is to develop a cycle-free signal timing model for minimizing delays based on Third-generation control concept using Genetic Algorithm. A special feature of this model is its ability to manage delays of turning movements on the cycle basis. The model produces a cycle-free based signal timing(cycles and green times) for each intersection to minimize delays of turning movements on the cycle basis. The performance of cycle-free signal timings was evaluated on normal (v/c = 0.7) and oversaturated (v/c=1.0) conditions. The performance measures are throughput and the number of queued vehicles at the end of green time. The result shows that the cycle free signal timing is superior to the fixed signal timing to manage traffic flows of intersections; (1) the proposed model accomplishes the basic objective of the research, producing cycle free signal timings on the cycle basis, (2) on normal conditions, cycle free signal timings produce less queued vehicles at the end of green time, and (3) on oversaturated conditions, the cycle free signal timing is superior to the fixed signal timing to manage saturated traffic flows of intersections.

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Dynamic period of GPS searching using pattern analysis of moving trajectory (사용자 이동 경로 패턴 분석을 통한 동적 GPS 신호 검색 주기 변경 기법)

  • Kwon, Minan;Oh, Jehwan;Lee, Eunseok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.897-898
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    • 2009
  • 본 논문은 사용자의 일상적인 이동 경로 패턴을 분석하여 일상화 지수를 측정하고, 이를 통해 GPS 신호 검색 주기를 동적으로 변경하는 동적 GPS 신호 검색 주기 변경 시스템을 제안한다. 고정된 GPS 신호 검색 주기는 불필요하게 많은 전력을 소모하기 때문에 제안 시스템을 이용하여 이동 단말기의 전력 소모 문제를 개선할 수 있다.

Locating Particle by Ultrasonic Signal and Partial Discharge Signal Pattern in GIS (초음파 신호와 부분방전 신호의 패턴에 의한 GIS내 파티클 위치 추정)

  • 곽희로;이동준
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.14 no.5
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    • pp.12-18
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    • 2000
  • This paper describes the analysis of ultrasonic signal and partial discharge(PD) signal patterns for each location of particle in GIS. The characteristics of the ultrasonic signal and PD signal patterns for each location were as follows; in case of particle on the electrode, large ultrasonic signals and large PD signals occurred in positive half-cycle periodically; in case of particle on the spacer, ultrasonic signals and large PD signals occurred in negative half-cycle periodically; in case of the free moving particle, ultrasonic signals and large PD signals occurred by collision non-periodically. As a result, it was confirmed that particle in GIS could be located by the comparison and analysis of ultrasonic signal and PD signal patterns.

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The analysis of the cyclic short-term impedance variation factors on the power line channel (전력선 채널의 주기적 임피던스 변화 요인 분석)

  • Jung, Kwang-Hyun;Park, Chong-Yeon;Choi, Won-Ho
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.07a
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    • pp.1878-1879
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    • 2007
  • 본 논문에서는 전력선을 통신 채널로 사용하였을 때 일어나는 신호의 주기적인 감쇠에 대하여 다루었다. 기존의 연구들은 채널의 주기적인 노이즈에 의한 감쇠에 관하여 다루었다. 그러나 신호의 주기적 감쇠는 부하에 따라 주기적으로 변화하는 임피던스에 의한 영향 또한 고려해야만 한다. 따라서 본 논문에서는 부하에 의한 채널의 주기적인 임피던스 변화를 신호감쇠의 주된 원인임을 실험적으로 밝혀내었다. 또한, 주기적인 신호감쇠에 따른 에러율을 감소시키기 위한 방법을 부하들을 분류하여 논의 하였다.

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