Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04b
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pp.673-675
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2001
본 논문에서는 근거리통신, 인터넷 등의 통신을 이용하여 해당 출제자의 분야 별로 출제한 주관식문제를 응시하면 학습자의 답안과 채점정보를 출제자에게 의뢰하여 채점결과와 해설을 학습자에게 알려주는 주간식문제채점 시스템에 관한 것으로, 학습자가 입력한 주관식 문제의 답을 채점하기 위해서 출제자에게 전자우편이나 전화로 연락하면 출제자가 이 주관식문제채점 시스템에 접속하여 출제자컴퓨터에 표시된 문제, 학습자의 답, 정답, 유사한 답, 배점, 해설 등을 보고 채점한 점수를 출제자화면에 입력하고, 상기 채점한 점수를 합한 점수와 틀린 문제의 해설을 해당 학습자에게 보여주는 주관식문제 채점보조 시스템에 관한 것이다.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.21
no.6
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pp.83-92
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2018
The subjective question is appropriate for evaluation of deep thinking, but it is not easy to score. Since, regardless of same scoring criterion, the graders are able to produce different scores, we need the objective automatic evaluation system. However, the system has the problem of Korean analysis and comparison. This paper suggests the Korean syntactic analysis and subjective grading system using the syntactic-semantic tree comparator. This system is the hybrid grading system of word based and syntactic-semantic tree based grading. This system grades the answers on the subjective question using the syntactic-semantic comparator. This proposed system has the good result. This system will be utilized in Korean syntactic-semantic analysis, subjective question grading, and document classification.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.6
no.3
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pp.207-216
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2003
An instructor in education generally takes the objective-type evaluation for grading. The subjective-type evaluation has the merit that it can estimate the high-recognition ability, but the problem of the objectivity and reliability of the evaluation. This paper proposes the model which grades for the subjective-type evaluation. and designs and implements the evaluation system using the synonym thesaurus. This system can process the diverse and wide subjective-type questions and provide the easy usage for a beginner. It also can reduce the time and endeavor for evaluation and provide the objectivity of the evaluation. The system results the 73% success rate. We expect that this system will become a basis of the research on the subjective-type evaluation.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.10
no.5
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pp.61-69
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2007
The subjective-type evaluation can estimate the high-recognition ability, but has the problem of the objectivity and reliability of the evaluation, and the difficulty of Korean language processing. To solve the problem, this paper designs and implements a subjective-type evaluation system using syntactic and case-role information. This system can reduce the time and endeavor for evaluation and provide the objectivity of the evaluation. The system results the 75% success rate to the instructor evaluation and gets the better precision and recall than the word extraction evaluation system. We expect that this system will become a basis of the research on the subjective-type evaluation.
기존의 주관식 문제 채점 보조 시스템에서의 프로그래밍 주관식 문제는 학습자가 프로그래밍을 완성한 후 이를 웹 서버에게 전송하면 웹 서버는 이를 출제자에게 통지하고, 통지 받은 출제자는 학습자의 답안을 직접보고 채점하는 복잡한 채점 보조 시스템이었다. 본 논문에서는 프로그래밍 주관식 문제의 경우 이러한 복잡한 채점 보조 시스템을 탈피하고, 학습자의 프로그래밍 소스를 객관적으로 평가하며, 자동으로 답안을 채점하는 채점 보조 시스템을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10b
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pp.589-591
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2001
본 논문에서는 근거리통신, 인터넷 등의 통신을 이용하여 해당 출제자의 분야별로 출제한 주관식문제를 모든 응시자가 주관식문제의 답을 보내고, 해당 답들을 문제별로 답을 분류한 답, 빈도수, 문제, 해설 등의 채점 정보를 출제자에게 알려주면 출제자는 응시자가 쓴 답들의 종류, 각 답들의 분포, 문제의 해설 등을 참고하여 각 답에 대하여 배점을 결정하고 서버는 이 배점으로 채점한 결과를 출제자에게 보여주는 주관식 답분류 채점시스템에 관한 것이다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.8
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pp.17-25
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2013
TIn this paper, we propose a model automatically scoring a student's answer for a descriptive problem by using a voting method. Considering the model construction cost, the proposed model does not separately construct the automatic scoring model per problem type. In order to utilize features useful for automatically scoring the descriptive answers, the proposed model extracts feature values from the results, generated by comparing the student's answer with the answer sheet. For the purpose of improving the precision of the scoring result, the proposed model collects the scoring results classified by a few machine learning based classifiers, and unanimously selects the scoring result as the final result. Experimental results show that the single machine learning based classifier C4.5 takes 83.00% on precision while the proposed model improve the precision up to 90.57% by using three machine learning based classifiers C4.5, ME, and SVM.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04b
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pp.712-714
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2002
본 논문은 인터넷과 이동 전화의 사용자가 늘어감으로써 무선 인터넷의 필요성이 대두되고 있는 가운데 WAP 환경에서 주관식 채점시스템을 전복시킨 시스템을 구현하고자 한다. 근거리 통신, 인터넷 등의 통신을 이용하여 응시자가 주제별 주관식문제에 응시한 후 해당 답들을 주제별로 답을 분류한 채점정보를 출제자는 출제자의 무선단말기를 이용하여 응시자가 작성한 답안의 배점을 결정하고 서버는 이 배점으로 채점한 견과를 응시자에게 신속하게 알려주는 시스템으로서 응시자는 신속한 채점결과를 확인하여 학습능력을 향상 시킬 수 있는데 목적이 있다.
본 논문은 인터넷과 이동전화 사용자가 늘어감으로써 무선인터넷의 필요성이 대두고 있는 가운데 WAP 환경에서 주관식 채점시스템을 접목시킨 시스템을 구현하고자 한다. 근거리통신, 무선인터넷 등의 통신을 이용하여 학습자가 주제별 주관식문제에 응시한 후 해당 답안 정보는 출제자 무선단말기에 푸쉬(Push) 메시지 형태로 즉시 보내지고, 출제자는 학습자의 답안정보를 받아 무선단말기를 이용하여 학습자가 작성한 답안의 배점을 결정하고 채점결과를 서버에 보낸 후 서버는 이 배점으로 채점결과를 학습자에게 신속하게 알려주는 시스템으로 학습자는 신속한 채점결과를 확인하여 학습능력을 향상시킬 수 있는데 목적이 있다.
기존의 주관식 문제 채점 보조 시스템은 자연어 처리의 어려움으로 인해 채점의 자동화가 어려워 전자우편 등을 통하여 채점자에게 채점 의뢰를 하는 수준이었다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 문제 공간을 벡터 공간으로 정의하고 벡터를 구성하는 각 자질간의 상관관계를 고려한 방법을 적용하였다. 먼저 학습자가 답안을 작성할 때 동의어 사용을 한다는 가정하에 출제자가 여러 개의 모범 답안을 작성하고 이들 답안을 말뭉치에 첨가하여 구성한 다음 형태소 분석기를 통하여 색인을 추출한다. 그리고 학습자가 작성한 답안 역시 색인을 추출한 다음, 이들 색인들을 각 자질로 정의한 벡터를 구성한다. 이렇게 구성된 벡터들을 이용하여 답안들간 유사도 측정을 하고, 유사도 범위에 따라 답안을 자동으로 정답과 오답으로 분류하려는 시스템을 제안한다. 170 문항의 주관식 문제을 제안된 방법으로 실험하여, 기존 모델에 비해 성능과 신뢰성 향상을 이룰 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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