If the real estate auction market indicators are relevant and meaningful, they can be meaningful information to the real estate market in connection with general real estate. The purpose of this study is to examine whether time-supply logic is applied in auction market by identifying time series correlations for the number of auctions, the auction rate, and the auction price rate, which are major indicators of real estate auction market. The real estate types were classified into three categories: residential real estate, land, and commercial real estate. The monthly time series of auctions in the metropolitan real estate were compiled for 96 months. Based on this data, the auction market model for each type was established and the mutual influences between the indicators were analyzed. As a result, the supply and demand indicators, the number of auctions and the auction rate, showed the nature of supply and demand according to the supply and demand logic of the market. However, the correlation was high for residential real estate and relatively low for commercial real estate. the auction rate has a long-term impact on price indicators, especially residential real estate, which is quantitatively explanatory and significant. The three auction-related indicators differ in degree, but there is a correlation, especially for residential real estate, which can be useful information for policy making.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.3
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pp.639-651
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2016
"Law on price announcement for real estate" which was revised as of Jan. 19, 2016 (will be enforced as of Sep. 1, 2016) decided the introduction of 'Price announcement system for non-residential property' for the first time. However, its introduction seems to be delayed based on two reasons. Firstly the methodology for introduction of non-property system is not definitized, despite many problems were brought up for current tax base of non-residential property. In addition, changes in tax base will place a burden on the government. In this regard, this study analyzed actual transaction price data throughout one year to analyze equity of taxation for non-residential property and to find major factor which affects on the tax base, in relation with the change of current public announcement system to actual transaction based system. And this is the first study that applied actual transaction price to non-residential property.
The purpose of this study was to compare the taxation equity of non-residential collective real estate based on its standard market prices set by National Tax Service and those for taxation set by the Ministry of Government Administration and Home Affairs with that of the apartment houses in Seoul, South Korea. The study findings were as follows. First, the analysis results of the standard market price rates of non-residential collective real estate pointed to a huge gap in the assessment rate (AR) of the taxation standards among the Gu offices. Second, there was a big coefficient of dispersion (COD) in the standard market prices of non-residential collective real estate, which confirmed the presence of horizontal inequity. Finally, there was regressive vertical inequity, which leads to the undervaluation of high-value assets, in the standard market prices of non-residential collective real estate. The evaluation of the standard market prices of non-residential collective real state should thus reflect the market prices and the addition and assessment of the land and buildings to achieve taxation equity. Based on these findings, it is hoped that this study will make a significant contribution to the improvement of the official announcement system for non-residential real estate based on real transactions during the shift to such system.
The purpose of this study is to analyze the effect of the educational environment on the prices of studio apartments, known as officetels, in Korea. Since the revision of relevant laws in 2010, they have served as substitutes for residential purposes in areas suffering from housing shortage, especially where the educational environment is a significant factor. To assess the relation between the educational environment and rental rates, the hedonic price model and artificial neural networks were implemented. The national assessment of the academic performance of middle and high schools that were closest to each officetel, and the ratio of students going to special-purpose schools and private high schools were considered as independent variables. Research findings indicated that the positive effect of the dependent variable increased as the value of educational environment-related variables increased. This result could be utilized as a functional index for housing providers after considering educational environments.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.21
no.5
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pp.29-37
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2020
This study analyzed the importance of factors according to the investor's perspective through a survey of residential real estate experts using AHP and fuzzy theory. Analysis results showed that rent, profitability, traffic accessibility, commercial and infrastructure, and financial regulation are important in common. By expert group, financial and credit groups cited profitability, rent, traffic accessibility, supply and tax benefits, construction and development groups cited traffic accessibility, rent, direct access, profitability, commercial area and infrastructure, and appraisal and evaluation groups cited rent, profitability, transportation accessibility, financial regulation and supply as the most important factors. This showed that it had a preference characteristic that was associated with work. In other words, it focuses most on the financial perspective in investment characteristics, and it values convenience such as accessibility to transportation and commercial districts and infrastructure as its location characteristics. In addition, it was found that easing financial regulations in the market is important to expand investment in real estate. This study aims to help the business feasibility analysis of residential property developers and rational decision-making of general investors who are consumers, taking into account the various perspectives of the expert group.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.10
no.6
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pp.107-119
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2015
Recently, middle and low social class entered in the upper class for the specific reasons and joined reference group in order to present demonstration effect. This phenomenon was assumed the consumer's desire for housing estate not from the leisure class. The superiority which feels belong to reference group, that was able to purchase high price product and the competence which can afford a high price goods are effective in housing estate. The study had been researched for Veblen effect according to residence estate. The partial least squares path modeling was used for Veblen effect affected by various psychological attributes, housing patterns and demographics for analysis. As a result, the conspicuous consumption from tenants was higher than residents, the social face sensitivity affected positively for self esteem and housing pattern, therefore, it caused conspicuous consumption. Moreover, we found conspicuous consumption had been increased followed by more spacious housing and higher income.
Cities around the world have paid attention to public transportation as an alternative to reducing traffic congestion caused by automobile usage, excessive energy consumption, and environmental pollution. This study measures accessibility to subway stations in Seoul using a supply-demand-based accessibility technique. Then, the impacts were analyzed through land prices by use and segment. As a result of analysis using the multilevel hedonic price models, accessibility considering both supply and demand for the subway had a positive effect on both residential and non-residential land prices. The effect was stronger for residential than for non-residential. Further, among the accessibility measured by the three functions, the accessibility by the Exponential function was most suitable for the residential land price, and the accessibility measured by the Power function for the non-residential land price had the highest explanatory power. Also, looking at the impacts by land price segments, it was found that higher access to metro stations had the greatest positive impacts on the most expensive segment of residential and non-residential land prices. The results of this study can be applied not only to identify the impacts of public investment on neighborhoods, but also to support real estate valuation.
This study was performed in order to contributing the influence factors in the real estate marketing strategy which largely affects the success of a real estate sale and development projects. Articles have to be concluded with the Influence factors of Satisfaction based on the type of Real Estate through PLS Regression Analysis. Building data was conducted by the target population specializing in the real estate sale and development business. Classification of real estate business classified by the way of the residential and non-residential parted. In the case of Housing type in the analysis result, the main factors were made by calculating the each factor such as brand trust, Strengthening the alliance and partnership, Traffic environment, Relaxing the requirements for a Real estate sales, Business presentation, Unsold benefits and Relaxing the requirements for payment. Otherwise, In the case of non-residential in the analysis result, the factors such as Relaxing the requirements for payment, Customer Orientation, living environment, Unsold benefits, Strengthening the alliance and partnership and communication terms made an influence to satisfaction.
This study aimed to measure street centralities with the street width, and to analyze their effects on the residential and non-residential land prices in Seoul, South Korea. Most of the studies on urban economics and policy focusing on the urban spatial structure have evolved in terms of their perspective from monocentric to polycentric models. Recently, their themes shifted to measuring street centralities and capturing their effects on urban phenomena. To expand the existing studies and discussion, this study analyzed the street centralities with the street width, and how they changed the land prices. Multilevel regression models generated a few key findings relevant to the relationship between street centralities and land prices. While a higher detour volume and closeness to wider streets commanded premium residential land prices, higher visibility and detour volume to wider streets were associated with higher non-residential land prices. These findings suggest a robust connection between street configuration and near-land prices. Thus, the results of this study suggest a few insightful policy implications for urban planners, urban designers, real estate developers, and appraisers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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