• Journal of Korea Entertainment Industry Association
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• v.14 no.8
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• pp.63-75
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• 2020

This paper researches the relationship between Youtube K-pop music video views and visual characteristics. K-pop music video, which is the subject of study has intrigued the world since 'Gangnam Style' became Youtube's most viewed video in 2012. This paper questions the existence of element that are related to music video views which is not externally visible and the availability of the discovering the specific element. Previous studies had difficulty in searching the inherent elements of the music video associated with views because they chose a research method that compares music videos based on one or two pieces of work and had a biased result. Therefore, this paper goals to divide nine music videos according to the number of views in three groups and analyze their visual characteristics to find out the differences between the groups and their each features. This paper will contribute to the development of music video field in Youtube market where the number of views is getting more important recently.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.19D no.1
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• pp.113-120
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• 2012

Today, Internet users can easily create and share the digital contents with others through various online content sharing services such as YouTube. So, many portal sites are flooded with lots of user created contents (UCC) in various media such as texts and videos. Estimating popularity of UCC is a crucial concern to both users and the site administrators. This paper proposes a method to predict the popularity of Internet articles, a kind of UCC, using the dynamics of the online contents themselves. To analyze the dynamics, we regarded the access counts of Internet posts as the popularity of them and analyzed the variation of the access counts. We derived a model to predict the popularity of a post represented by the time series of access counts, which is based on an exponential function. According to the experimental results, the difference between the actual access counts and the predicted ones is not more than 10 for 20,532 posts, which cover about 90.7% of the test set.

• KAPE Magazine
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• s.209
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• pp.20-21
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• 2014

내가 키운 소 돼지의 출하 등급 확인 및 타지역과 비교분석할 수 있는 eKAPEpia의 "나의 이 출하이력조회" 서비스가 사육농가들의 입소문을 타고 이용자가 점차 늘고 있다. "나의 출하이력조회" 서비스에서는 스마트폰으로 언제 어디서든지 나의 도축출하내역에 대한 세부 등급정보, 도체중, 등지방, 근내지방도 등을 조회할 수 있다. 또한, 등급판정성적 전국 상위 10% 농가와 비교분석하여 나의 등급판정성적이 전국에서 어느 정도 수준인지를 가늠할 수 있게 확인할 수 있는 서비스이다. 구체적으로 어떤 기능들이 있는지 그림을 통해서 확인을 해보자.

• Information Systems Review
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• v.22 no.2
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• pp.25-41
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• 2020

Along with the expectation about 5G network commercialization, interests in realistic and immersive media industries such as virtual reality (VR) are increasing. However, most of studies on VR still focus on video technologies instead of factors for popularity and consumption. Thus, the main objective of this research is to identify meaningful factors, which affect the view counts of VR videos and to provide business implications of the content strategies for VR video creators and service providers. Using a regression analysis with 700 VR videos, this study tries to find major factors that affect the view counts of VR videos. As a result, user assessment factors such as number of likes and sicknesses have a strong influence on the view counts. In addition, the result shows that both general information factors (video length and age) and content characteristic factors (series, one source multi use (OSMU), and category) are all influential factors. The findings suggest that it is necessary to support recommendation and curation based on user assessments for increasing popularity and diffusion of VR video streaming.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.18 no.1
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• pp.157-174
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• 2001

본 연구에서는 기업의 증자와 관련하여 풍문설이 유포되었을 때 그에 대한 조회공시의 내용을 확인, 부인, 혹은 검토의 유형별로 나누고, 사건연구방법을 사용하여 공시의 정확성과 효용성(정보전달 효과)을 살펴보고, 공시가 적시성이 있는지를 살펴보았다. 본 연구의 실증분석에 따르면 조회공시는 대체적으로 효율적이지 못하다고 결론지을 수 있다. 우선 공시의 적시성에 있어서는 조회 공시일 이전에 주가 수익률이 급격하게 상승함으로 미루어 증권시장에 풍문이 난무하여 공시가 충분히 신속하지 않았다고 할 수 있다. 공시의 정확성과 그 효용성 측면에서 보면 부인공시 후에도 주가가 하락하지 않는 현상은 결코 합리적이지 못하다. 즉, 부인공시는 조회공시 후에 번복되는 경우가 없어 정확하지만 시장이 이를 자본화(Capitalize)하지 않아 정보로서의 효용성이 없다. 그런데, 조회공시 유형별로 정보전달 효과는 조금씩 차이가 있어 일반 투자자들에게 투자 전략적으로 시사하는 바가 있다. 확인공시의 경우는 주가의 상승정도는 다른 조회공시에 비하여 약하지만 공시 당일 유의한 양의 초과수익률(t=0때 2.12%)을 기록하여 확인공시의 효과가 있다 할 수 있다. 또한 검토 중 공시나 부인 공시의 경우, 확연하게 조회의 내용이 즉각적으로 시장에 전달이 되지는 못하지만, 소문이나 풍문의 진위가 추후에 지연되면서 시장에 반영이 되는 듯하여(특히 무상 증자설 부인의 경우) 제한적이지만 정보의 효용성을 볼 수 있었다. 한편 검토 중 공시의 초과수익률이 확인공시나 부인공시의 경우보다 월등히 높게 나타나 증권시장에 퍼져있는 막연한 풍문이 오히려 투자자들의 초과수익을 더 높일 수 있다는 증권가의 주장을 뒷받침한다. 결론적으로 조회공시 유형별로 정보전달 효과를 살펴보았을 때 증자에 대한 풍문은 그 진위여부나 실시시기에 관계없이 사후적으로 투자자의 수익률에 음(-)의 방향으로 작용하지 않는다는 것이다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.10
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• pp.19-29
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• 2011

A Blog provides commentary, news, or content on a particular subject. The important part of many blogs is interactive format. Sometimes, there is a heated debate on a topic and any article becomes a political or sociological issue. In this paper, we proposed a method to predict the popularity of an article in advance. First, we used hit count as a factor to predict the popularity of an article. We defined the saturation point and derived a model to predict the hit count of the saturation point by a correlation coefficient of the early hit count and hit count of the saturation point. Finally, we predicted the virtual temperature of an article using 4 types(explosive, hot, warm, cold). We can predict the virtual temperature of Internet discussion articles using the hit count of the saturation point with more than 70% accuracy, exploiting only the first 30 minutes' hit count. In the hot, warm, and cold categories, we can predict more than 86% accuracy from 30 minutes' hit count and more than 90% accuracy from 70 minutes' hit count.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.2
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• pp.262-268
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• 2018

It is essential to build a integrated database (DB) to grasp the present status and various analysis of the economic, social and cultural sectors of local governments and to provide various inquiries on the status data of the local governments according to the purpose of analysis. This study proposed a design method of the integrated DB which can support the inquiry and analysis of the data by the local government. The integrated DB should cover a wide range of heterogeneous data on the economic, social and cultural activities of local governments, and it is necessary to design a schema that can integrate the entire data considering differences between local governments and data elements. The data should be structured in accordance with the characteristics, and it should be possible to inquire related data comprehensively through the search through the keywords. In addition, data retrieval and downloading functions are indispensable for the researcher to easily retrieve data necessary for research purpose and to download and modify data for analysis.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.15 no.2
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• pp.255-278
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• 1998

본 연구에서는 기업의 인수 합병(M&A)과 관련하여 풍문 설이 유포되었을 때 사건연구 방법을 사용하여 조회공시를 확인, 부인, 혹은 검토의 유형별로 분석하여 공시의 정확성과 효용성(정보전달 효과)을 살펴보고, 공시가 적시성이 있는지를 살펴보았다. 본 연구의 실증분석에 따르면 조회공시는 대체적으로 효율적이지 못하다고 결론지을 수 있다. 우선 공시의 적시성에 있어서는 조회 공시일 이전에 주가 수익률이 급격하게 상승함으로 미루어 증권시장에 풍문이 난무하여 공시가 충분히 신속하지 않았다고 할 수 있다. 공시의 정확성과 그 효용성 측면에서 보면 부인공시의 결과는 결코 합리적이지 못하다. 즉, 부인공시는 정확하지만 정보로서의 효용성이 없다. 그런데, 조회공시 유형별로 정보전달 효과는 조금씩 차이가 있어 일반 투자자들에게 투자 전략적으로 시사하는 바가 있다. 확인공시의 경우는 공시 전에는 주가의 상승정도가 미미하여 부인공시의 경우보다 적지만 공시내용의 확인을 거치면서 주가가 꾸준히 상승하여 부인공시의 수익률을 초월하여 제한적이지만 정보의 효용성이 있었다. 한편 검토 중 공시의 초과수익률은 확인공시나 부인공시의 경우보다 항상 낮게 나타나 증권시장에 퍼져있는 풍문이 사실과 거리가 있을수록 관련된 투자자들이 초과수익을 더 높일 수 있다는 비합리적인 주장을 뒷받침 한다. 결론적으로 조회공시 유형별로 정보전달 효과를 살펴보았을 때 M&A의 풍문에 대하여 사실무근이라는 유권해석이 투자자의 초과수익률에 나쁜 방향으로 작용하지 않는다는 것이다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.12 no.4
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• pp.585-592
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• 2011

Real Estate Auction Information System purposes on providing high quality information of auction customized to consumer's situation and preference. Especially, ever-changing real time information such as the number of hits and advanced analysis for expecting the winning bid are requiring of mobile information system based on context awareness. Therefore, this paper studies on Real Estate Auction Information System based on context awareness under a smart phone environment providing auction information such as consumer's current position, the number of hits to a specific real estate, and the number of bidder to anticipate the winning bid.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.467-468
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• 2023

본 연구에서는 서울시의 공개 분실물 데이터를 활용하여 분실물 패턴과 트렌드를 분석하였다. 분석 방법으로는 분실물 등록일, 월별 분실물 조회수, 분실물 종류별 개수 등 다양한 관점에서 데이터를 접근하는 것이다. 분석 결과를 통해 분실물의 종류와 위치에 따른 분포, 분실물 발생 시기와 조회수 사이의 관계 등 여러 가지 통찰을 얻을 수 있었다. 이 결과는 분실물 관리와 예방에 대한 이해를 높이는 데 기여하며, 향후 이 분야의 연구에 더욱 심화된 관점을 제공할 것이다.