• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 한국어업기술학회 1998년도 수산관련공동학술대회발표요지집
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• pp.161.1-162
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• 1998

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• 제19권8호
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• pp.7-9
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• 2001

• Korean Journal of Veterinary Research
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• 제30권1호
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• pp.9-13
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• 1990

연산오골계의 위장관에 존재하는 somatostatin cell의 분포상태와 출현빈도를 알아보기 위해 면역조직화학적 방법을 이용하여 광학현미경적으로 관찰하였던 바 다음과 같은 결과를 얻었다. Somatostatin cell은 유문부에 밀집하여 출현하였으며, 그 다음으로 선위의 복합선에서 다수가 관찰되었다. 그리고 십이지장에는 소수가, 공장과 근위에는 드물게 분포하였으며, 회장 맹장 및 직장에서는 관찰되지 않았다. 또한 somatostatin cell은 부위에 따라 그 분포양상의 차이가 인정되었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 한국정보과학회언어공학연구회 1995년도 제7회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.137-142
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• 1995

코호넨의 SOFM(Self-Organizing Feature Map)온 빠른 검증 학습이 가능하여 다층 퍼셉트론의 단점을 보완할 수 있는 패턴분류기로 부각되고 있다. 그러나 기본적으로 고정된 크기와 구조의 네트워크를 사용하기 때문에 실재 문제에 적용하기가 쉽지 않다는 문제가 있다. 본 논문에서는 패턴에 대한 사전 정보없이 복잡한 패턴공간을 적응적으로 분할하기 위해 구조적응되는 자기조직화 신경망을 소개하고 이를 인쇄체 한글 문자의 인식에 적용한 결과를 보여준다. 여기에서 제안하는 신경망은 SOFM의 각 셀이 좀더 자세한 SOFM으로 확장될 수 있도록하며, 확률분포가 0인 셀을 제거함으로써 패턴 공간에 보다 근사한 분류를 가능하게 한다. 실제로 이러한 방식이 한글과 같은 복잡한 분류 문제에서 어떻게 작동하는지 설명하고, 한글 완성형 2350자에 대해 실험한 결과를 보여준다.

• Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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• 제12권2호
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• pp.65-70
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• 2003

In this study, researchers developed the estimative algorithm for artificial defect in semiconductor packages and performed it by pattern recognition technology. For this purpose, the estimative algorithm was included that researchers made software with MATLAB. The software consists of some procedures including ultrasonic image acquisition, equalization filtering, Self-Organizing Map and Backpropagation Neural Network. Self-organizing Map and Backpropagation Neural Network are belong to methods of Neural Networks. And the pattern recognition technology has applied to classify three kinds of detective patterns in semiconductor packages : Crack, Delamination and Normal. According to the results, we were confirmed that estimative algerian was provided the recognition rates of 75.7% (for Crack) and 83.4% (for Delamination) and 87.2 % (for Normal).

• Journal of KSNVE
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• 제10권2호
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• pp.331-337
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• 2000

The necessity of diagnosis of the rotating machinery which is widely used in the industry is increasing. Many research has been conducted to manipulate field vibration signal data for diagnosing the fault of designated machinery. As the pattern recognition tool of that signal, neural network which use usually back-propagation algorithm was used in the diagnosis of rotating machinery. In this paper, self-organizing feature map(SOFM) which is unsupervised learning algorithm is used in the abnormal defect diagnosis of rotating machinery and then learning vector quantization(LVQ) which is supervised learning algorithm is used to improve the quality of the classifier decision regions.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 한국원자력학회 1998년도 춘계학술발표회논문집(2)
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• pp.697-702
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• 1998

방사선에 의해 유발되는 난소내 난포의 폐쇄가 apoptosis를 매개로 하여 일어나는지 조사하고자 면역조직화학적 방법을 이용하여 실험을 수행하였다. 미성숙 생쥐 (3주, ICR)에 감마선을 조사하였으며, 조직절편을 제작한 후 TUNEL 방법에 의한 in situ 3'end labelling 면역조직화학 염색을 실시하였다. 전반적인 난소의 상태를 파악하고자, 일반적인 hematoxylin-eosin(HE) 염색을 실시하여 대조하였다. 면역조직화학 염색은 apoptosis가 일어난 난포를 시각적으로 구분해낼 수 있는 효과적인 방법임이 실험적으로 확인되었다. ApopTeg/HE 비율을 볼 때, R군은 6h에서 12h 에 높은 값을 보였고, 8d군에서 다시 증가하는 양상을 보였으며 이같은 결과는 실험동물의 난소내 과립세포의 apoptosis가 방사선 조사후 6시간부터 일어나기 시작하여 점차 증가된다는 사실을 나타낸 것이다. 결론적으로 방사선에 의한 난포의 폐쇄는 과립세포의 apoptosis를 매개로 하여 일어남을 알았다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (B)
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• pp.250-252
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• 2003

패턴 인식 분야에서 다중 분류기 시스템은 여러 분류기의 결과들을 조합하여 전체 성능을 항상 시키는 시스템이다. 다중 분류기를 사용함으로써 단일 분류기 보다 더 나은 결과를 얻을 수 있음은 이미 널리 알려진 사실이다. 서로 다른 구조를 갖는 분류기들은 상호 보완적인 정보를 제공하기 때문에 각 분류기마다 입력 공간에 대해서 지역적으로 좋은 성능을 갖는다. 본 논문에서는 지역적으로 가장 좋은 성능을 보이는 분류기 선택 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 주어진 입력 공간에 비해 각 분류기들을 학습하는 과정에서 자기조직화지도를 생성하고 각 노드별로 평가함으로써 입력이 주어지면, 해당 노드에서 가장 성능이 좋은 분류기를 선택하여 전체 성능을 향상시키는 시스템이다.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 한국소음진동공학회 2002년도 추계학술대회논문집
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• pp.832-835
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• 2002

This paper presents a new approach integrated Case-Based Reasoning with Self. Organization Map(SOM) in diagnosis systems. The causes of faults are obtained by case-base trained from SOM. When the vibration problem of rotating machinery occurs, this provides an exact diagnosis method that shows the fault cause of vibration problem. In order to verify the performance of algorithm, we applied it to diagnose the fault cause of the electric motor.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 한국정보관리학회 1998년도 제5회 학술대회 논문집
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• pp.201-204
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• 1998

인터넷의 자원에 접근하기 위해서는 그 정보를 조직화할 필요성이 있으며, 조직화된 자료들은 디지털화되어 서비스될 수 있도록 기술이 발전하고 있다. 따라서, 현존하는 도서관의 편목 기술과 절차를 응용하여 인터넷 자원에 적용한 OCLC 매뉴얼과 네트워크상의 자원에 대한 목록을 메타데이타로 기술한 DUBLIN core 기술법을 비교분석하여, MARC 포맷으로의 변환을 살펴 본 바, 더블린 코아 형태로 제공되는 메타데이타 요소는 MARC포맷의 각 필드로 변환 할 수 있어야 하며, 더블린 코아와 같은 간략형 서지레코드의 요소를 더욱 개발해야 한다. 또한, 여러 유형의 메타데이타 통합에 대한 방법으로 MARC에 대한 수정 및 새로운 필드의 마련이 필요하며, 표준기술규칙의 마련으로 정확하고 대량의 데이터를 구축하며, 특히 이러한 기술법을 익힌 전문가들의 등장이 필요할 것이다.