The objective of this paper is to implement parallel multi-layer ANN(Artificial Neural Network) simulator based on the mobile agent system which is executed in parallel in the virtual parallel distributed computing environment. The Multi-Layer Neural Network is classified by training session, training data layer, node, md weight in the parallelization-level. In this study, We have developed and evaluated the simulator with which it is feasible to parallel the ANN in the training session and training data parallelization because these have relatively few network traffic. In this results, we have verified that the performance of parallelization is high about 3.3 times in the training session and training data. The great significance of this paper is that the performance of ANN's execution on virtual parallel computer is similar to that of ANN's execution on existing super-computer. Therefore, we think that the virtual parallel computer can be considerably helpful in developing the neural network because it decreases the training time which needs extra-time.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.1A
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pp.73-81
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2012
In this paper, we propose a high-speed synchronization method for Digital Radio Mondiale (DRM) receivers. In order to satisfy the high-speed synchronization requirement of DRM receivers, the proposed method eliminate the initial sampling frequency synchronization process in conventional synchronization methods. In the proposed method, sampling frequency tracking is performed after integer frequency synchronization and frame synchronization. Different correlation algorithms are applied to detect the first frame of the Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) demodulation symbol with sampling frequency offset (SFO). A frame detection algorithm that is robust to SFO is selected based on the performance analysis and simulation. Simulation results show that the proposed method reduces the time spent for initial sampling frequency synchronization even if SFO is present in the DRM signal. In addition, it is verify that inter-cell differential correlation used between reference cells is roubst to the effect of initial SFO.
${(Fe_{0.85}Co_{0.15})}_{75}Al_{7}B_{18-x}Nb_{x}(x=2,\;4\;and\;6\;at%)\;and\;{(Fe_{0.85}Co_{0.15})}_{75}Al_{y}B_{21-y}Nb_{4}(y=3,\;5,\;7,\;9\;at%)$ alloys were prepared by a single-roll quenching method. Microstructure and magnetic properties of the alloys such as saturation magnetization, initial permeability, coercive force and power loss have been investigated as functions of composition and armea1ing temperature. Nanocrystallines are obtained by armealing of as-prepared amorphous alloys in all compositions except the alloy of 9 at% AI. Saturation magnetization increases after armea1ing and, decreases with Nb content. However, AI and B affects the saturation magnetization insignificantly. Initial perrreability of nanocrystallized alloy at 50 kHz is improved roore than twice compared to that of the as-prepared alloy. Coercive force and core loss reach less than half after armea1ing.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.9
no.5
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pp.153-160
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2020
Energy Consumption Predictions for Industries has a prominent role to play in the energy management and control system as dynamic and seasonal changes are occurring in energy demand and supply. This paper introduces and explores the steel industry's predictive models of energy consumption. The data used includes lagging and leading reactive power lagging and leading current variable, emission of carbon dioxide (tCO2) and load type. Four statistical models are trained and tested in the test set: (a) Linear Regression (LR), (b) Radial Kernel Support Vector Machine (SVM RBF), (c) Gradient Boosting Machine (GBM), and (d) Random Forest (RF). Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) are used for calculating regression model predictive performance. When using all the predictors, the best model RF can provide RMSE value 7.33 in the test set.
The purpose of the present work is to investigate the atomization characteristics and to find the available working conditions of given nozzles. Experimental investigations were carried out with the nozzles, "Delavan" and "Hago"(pressure atomizing simplex 1.25GPH), with $60^{\circ}$ and $80^{\circ}$ spray angles also at various nozzle pressures. In the present work, Sauter mean-diameter was utilized to describe the quality of the atomization. All sample droplets were microphotographed with high-contrust film at 50X magnification and analyzed by Nukiyama-Tanazawa distribution function. The $80^{\circ}$ spray angle gives better atomization function than $60^{\circ}$ spray angle, and available working conditions were set at approximately $8kg/cm^2$ nozzle pressure.
우리 나라의 딸기 수경재배 면적은 2002년 5ha로 시작해서, 2007년에는 84ha, 2012년에는 317ha, 2017년에 1,575ha로 매년 30% 이상 급속하게 성장하고 있다. 이런 경향은 수경재배가 토양재배보다 작업이 용이하여 노동시간이 절약되며, 수량을 더 많이 생산할 수 있기 때문이다. 하지만, 공급양액을 배액으로 흘려버리는 비순환식 수경재배 방식이 증가 하면서 환경오염을 유발시킬 뿐만 아니라 수경재배 운영비용의 증가를 가져오고 있다. 본 논문은 작물 생장에 최적화된 양액공급을 위해 상관관계 분석 및 다중 선형 회귀 모델 기반의 딸기 수경재배 환경에서의 최적 양액 흡수량을 분석하고 추정해 보았다. 분석 결과, 수경재배 환경정보(일사량, 온도, 습도, CO2 등)를 대상으로 일사량 및 온도가 습도 및 CO2에 비해 딸기재배를 위한 양액 흡수량에 더 큰 영향을 주는 것으로 분석되었고, 다중 선형 회귀 모델을 통한 회귀식의 R-Square값은 0.358으로 나타났다.
The plant factory represents one of the future agricultural systems into which ubiquitous information technology (U-IT) is incorporated, including sensor networking, and helps minimize the influence of external experimental factors that constrain the use of existing greenhouse cultivation techniques. A plant factory's automated cultivation system does not merely provide convenience for crop cultivation, but also expandability as a platform that helps build a knowledge database based on its acquired information and develop education and other application services using the database. For the expansion of plant factory services, this study designed a plant factory interworking service (PFIS) which allows plant factories to share crop growth-related information efficiently among them and performed a test on the service and its implementation.
무선 센서 네트워크는 특정지역에 센서 노드를 설치하여 주변 정보 또는 특정 목적의 데이터를 수집하고, 그 정보를 수집하는 싱크(Sink)로 구성되어 있다. 무선 센서 네트워크의 수명은 망을 구성하는 센서 노드의 베터리 소비에 따라 수명이 결정 되고 하나의 노드가 죽기 시작하면서부터 급격하게 센서 노드의 베터리 소비가 커져 빠르게 죽는다. 무선 센서 네트워크를 구성하는 센서노드는 라우팅, 센싱을 수행하기 때문에 베터리 소비에 많은 부담을 가지고 있다. 본 논문은 무선 센서 네트워크의 대표적 클러스터링 기반 라우팅 기법인 LEACH(Low - Energy Adaptive Clustering Hierarchy)프로토콜에 SVM(Support Vector Machine)을 적용하여 센서노드의 균형적인 베터리 소비로 망을 효율적으로 관리하고 망의 수명을 개선 할 수 있는 방법을 제안 한다. 이러한 센서 노드의 균형적인 베터리 소비로 무선센서 네트워크의 수명을 개선 한다. 실험결과 기존의 LEACH 프로토콜보다 우수한 성능을 보인다.
This study was conducted to find out the effects of aerial application by unmanned helicopter (AAUH) on controlling weeds under water-seeded rice cultivation. Foliar herbicide (bentazone sodium + fenoxaprop-P-ethyl) was applied with diluted 8-times (standard concentration pest control) as AAUH. Foliar herbicide treatment with standard and two times amount were little damage, but with more than three times amount showed great damage in rice growth. Six annual and two perennial weeds were major weeds occurred in the experimental paddy field. On foliar herbicide treatment 25 days after direct seeding, AAUH showed high control values against weeds (96.3% for annual weeds and 99.8% for perennial weeds). There was no significant difference in weed control values between AAUH and conventional application. There was no spray injury against rice plants with aerial application. In the experiment for good spray timing (15, 20 and 25 days after direct seeding) 15 days showed highest weed control values with 98.5% to annual weeds and 99.8% to perennial weeds and no spray injury.
Park, Hyo-Won;Lee, Uk;Oh, Sung-Il;Jo, Yong-Sung;Kim, Chul-Woo
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.109
no.2
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pp.243-247
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2020
This study investigates bench grafting (BG) and field grafting (FG) in walnut by comparing the graft take rate, grade ratio, and simple earning rate using a conventional method. The mean grafting-take rate of the BG was 30.3% while that of FG was 77.1%. The quality of grafted seedlings is classified as good, fair, and poor. The quality grade ratio of FG seedlings is 3:4:3 (good:fair:poor) while the grade ratio of BG seedlings is 2:3:5. Field grafting resulted in 20% more good and fair seedlings than the BG method. As a result of calculating the earning rate with the sales income versus the input cost, FG has 1.5 times higher earning rate than BG. In summary, FG could be an alternative to conventional epicotyl grafting because it produced high-quality seedlings and increased productivity due to its high graft-take rate and earning rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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