• 제목/요약/키워드: 조영 특징

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신장 호산성과립세포종의 영상의학적 소견 (Radiologic Findings of Renal Oncocytomas)

  • 조재호
    • Journal of Yeungnam Medical Science
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    • 제26권1호
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    • pp.30-37
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    • 2009
  • RO는 경계가 좋은 고형종괴로써, 석회화를 포함할 수 있다. 조영전 CT 영상에서 신실질과 유사한 밀도의 균일한 종괴로 보인다. 조영 후 영상에서는 불균일하게 조영증강되는데, 역동적 조영증강 검사의 동맥강조기에서 주변부는 강하게 조영증강되었다가 시간에 따라 점차 조영이 약해지고, 중앙부는 시간에 따라 점차 조영이 증강되어 시간에 따른 조영증강의 부분적 역전현상이 관찰되었다. 이러한 영상의학적 특징이 관찰되는 경우에는 RO의 가능성을 시사할 수 있으며 이를 통해 환자의 예후를 예측하고 수술 방법을 술전에 결정하는데 도움을 줄 수 있으리라 생각한다.

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전립선 진단을 위한 특징 파라미터 추출 프로그램 (Feature Extraction Program for Prostate Parameters)

  • 최환용;이대종;차은종;조영임;전명근
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제18권5호
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    • pp.659-665
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    • 2008
  • 전립선 비대증은 고령 남성의 대표적 만성질환으로서 간단하면서도 비침습적인 방법인 요류검사를 수행하여 진단한다. 이러한 전립선 비대증을 진단하기 위한 제품들이 사용되고 있으나, 기존 제품은 특징되는 파라미터의 결과만 제공할 뿐 시간에 따른 오류의 변화, 데이터베이스 기능 등 환자의 정보를 제공하지 못하는 단점이 있다. 이에 본 논문에서는 유비쿼터스환경을 고려한 무선모듈과 LabVIEW 기반의 윈도우 프로그램을 이용하여 전립선 진단을 위한 특징 파라미터 추출 프로그램의 개발뿐만 아니라 환자 정보의 데이터베이스가 가능한 시스템을 개발하였다.

의료영상 이미지를 이용한 유전병변 정합 알고리즘 (Genetic lesion matching algorithm using medical image)

  • 조영복;우성희;이상호;한창수
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제21권5호
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    • pp.960-966
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    • 2017
  • 제안 논문에서는 의료영상 이미지를 입력받아 병변 추출이 가능한 알고리즘을 제안한다. 의료영상 이미지의 병변을 추출하기 위해 SIFT 알고리즘을 이용해 특징점들을 추출한다. 특징점의 강도를 높이기 위해 벡터 유사도를 이용해 입력 영상과 병변이미지를 정합하고 병변을 추출한다. 벡터 유사도 정합을 통해 빠르게 병변을 도출할 수 있다. 국소적인 특징점 쌍으로부터 방향 벡터를 생성하기 때문에 방향 자체는 국소적인 특징만을 나타내지만 두 영상 간에 존재하는 다른 벡터들 간의 유사도를 비교하고 전역적인 특징으로 확장될 수 있는 장점을 갖는다. 또한 병변 정합 오류율은 평균 1.02%, 처리속도는 특징점 강도 정보를 사용하지 않을 때보다 약 40%가 향상됨을 실험을 통해 보였다.

E-PMI의 설계 (Design of ETRI Privilege Management Infrastructure)

  • 김희선;조상래;조영섭;진승헌
    • 한국정보보호학회:학술대회논문집
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    • 한국정보보호학회 2002년도 종합학술발표회논문집
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    • pp.295-297
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    • 2002
  • 응용 서비스 측면에서는 서비스를 이용하고자 하는 사용자들의 신원확인 뿐만 아니라 이러한 그들이 어떠한 서비스를 이용할 수 있는 권한을 갖고 있는가를 반드시 확인해야 한다. 응용에 따라서는 신원 확인보다도 권한 확인을 더 중요하게 처리하고자 하는 경우도 있다. 이런 의도에서 권한 인가와 권한 정보의 관리는 매우 중요한 보안 서비스의 하나로 인식되고 있다. 본 논문에서는 이러한 권한관리 메카니즘의 하나로서 제시된 권한관리기반구조 개념에 대하여 살펴보고, 이를 바탕으로 설계한 E-PMI에 대해 설명하고자 한다. E-PMI에 대해서는 구조 및 시나리오, 시스템 특징에 관하여 기술한다.

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다중 필터를 이용한 내용기반 이미지 검색 기술 (Content-based Image Retrieval Using Multiple Filters)

  • 김상수;백성욱;조영기;조주상
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (2)
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    • pp.709-711
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    • 2004
  • 이 논문의 목적은 기하급수적으로 늘어나고 있는 이미지 데이터의 효율적인 검색을 위해 텍스처의 특징을 추출하여 이미지를 검색하는 방법을 제시하고, 다중 필터를 이용한 이미지 검색 기술을 보여주는 것이다. 본 논문에서는 텍스처 이미지 분석에 다양하게 이용되고 있는 Gabor Filtering 기술을 이용하여 질의 이미지에 대한 최적 필터를 선택하는 과정과 선택된 필터를 적용하여 최적의 이미지를 검색하는 프로세스를 제시하고자 한다.

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정보교과 교육과정 평가 구성 요소 고찰 (A study of Assessment elements in Information Subject Curriculum)

  • 조영찬;한선관
    • 한국정보교육학회:학술대회논문집
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    • 한국정보교육학회 2004년도 하계학술대회
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    • pp.73-79
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    • 2004
  • 정보 교과 교육과정의 평가에 관한 연구는 기존의 교육평가의 연구와 마찬가지로 대부분 평가 방법에 초점을 맞춘 특징을 보인다. 타일러에 의해 교육과정의 한 영역으로 자리잡은 교육평가는 구성주의 이론의 발달과 더불어 결과중심 평가에서 과정 중심평가로 관점이 이동하고 있으며 형성평가, 협동학습에 네트워크를 적용한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 연구는 구성주의 이론을 바탕으로 세부 구성 요소들에 대하여 평가 구성요소 분류 개념에 따라 각 국의 정보교과교육과정 평가 체계를 고찰하였다.

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자소분할과 픽셀분포를 이용한 한글문자인식 (Recognition of Hangeul Character Using Grapheme Segmentation and Pixel Distribution)

  • 조영국;이동욱
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2009년도 제40회 하계학술대회
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    • pp.1919_1920
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    • 2009
  • 한글 문자 인식에 관한 연구는 통계적 방법과 구조적 방법, 신경 회로망 등 다양한 방법론이 제시되어 왔다. 그러나 한글은 영문이나 숫자에 비해 방대한 문자수와 복잡한 구조로 인하여 인식에 많은 어려움을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 한글을 가장 단순한 구조인 자음과 모음으로 분리한 뒤 각 개체의 픽셀 분포를 파악하고, 한글의 구조적 특징을 이용하여 자소의 행과 열에서의 peak값과 픽셀의 분포를 그룹으로 나누어 한글을 인식하는 방법을 제시한다.

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인터넷 ID 관리 시스템 개요 및 비교 (Overview and Comparison of Internet Identity Management System)

  • 조영섭;진승헌
    • 전자통신동향분석
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    • 제22권3호통권105호
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    • pp.136-143
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    • 2007
  • 인터넷의 확산과 웹 2.0 환경의 도래에 따라, 사용자가 관리해야 하는 디지털 형태의ID 정보가 기하 급수적으로 증가하고 있다. 이것은 사용자의 ID 관리 부담, 동일한 패스워드의 반복적인 사용으로 인한 보안성 저하, ID 정보의 유출에 의한 사용자 프라이버시 침해 문제 등을 발생시키고 있다. 따라서 사용자를 인증하고, 사용자의 ID 정보를 관리해주는 ID 관리 시스템이 매우 중요해지고 있다. 본 고에서는 인터넷 규모의 온라인 서비스를 대상으로 사용자를 인증하고 사용자의 ID 정보를 관리하는 대표적인 ID관리 시스템인 SAML, CardSpace, Open ID를 살펴 보고, 이들 시스템의 특징을 비교 분석한다.

웨이브렛 변환영역의 정보를 신경망 학습 통한 영상검색에 관한 연구 (A Study on Image Search for Neural Network learning to Information of Wavelet Transform region)

  • 최병도;조영;박장한;남궁재찬
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (2)
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    • pp.550-552
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    • 2002
  • 본 논문에서는 웨이브렛 변환 영역의 정보를 신경망 학습을 통하여 영상검색에 관한 연구를 제안하였다. 영상검색은 연구가 이루어지고 있지만, 영상의 특징을 정확하게 표현한다는 것은 현실적으로 어렵기 때문에 영상의 저장 및 검색에 많은 어려움이 있다. 따라서 영상데이터의 효율적인 저장 및 검색을 위해서는 공간 영역보다는 변환 영역에서의 특징추출 방법이 고려되어야 한다. 본 논문에서는 웨이브렛 변환 후 생성되는 저주파 대역의 영상을 일정한 크기로 ( 2$^n$$\times$2$^n$) 분할한 다음 각 블록의 표준편차를 구하고, 주어진 경계 값을 기준으로 작성된 블록 맵을 유사성의 척도로 이용하여 유사한 영상을 함께 모아 카테고리 분류에 의한 저장을 한다. 또한 질의영상에 대한 블록 맵을 신경망 학습을 통해 해당 카테고리를 찾아 1:1매칭을 통한 검색을 함으로써 검색 시간을 줄이고, 제안된 시스템 효율을 증대 시킬 수 있었다.

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개인 혈관모델의 자동생성 기법 (Automatic Generation Technique of Individual Blood Vessel Model)

  • 이나영;김계영
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2005년도 가을 학술발표논문집 Vol.32 No.2 (2)
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    • pp.937-939
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    • 2005
  • 의료영상의 3차원 모델링은 의학 연구 및 교육, 환자 치료를 위해 보다 정확한 정보를 제공 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 동맥경화가 발생된 위치를 정확하게 파악하고 빠르게 진단하는데 도움을 줄 수 있도록 3차원 개인 혈관모델의 자동생성 기법을 제안한다. 개인별 3차원 혈관모델을 생성하기 위하여 개인에 따라 모양이 다른 혈관조영사진에서 추출된 혈관영역을 기반으로 표준 모델을 변형 및 조정한다. 즉, 표준모델을 2차원으로 투영시킨 영상과 개인별 2차원 혈관영상에 대응되는 특징점을 추출하고 각 특징점의 이동량을 계산한 뒤 이 결과를 3차원으로 역 투영시킴으로써 변형된 새로운 혈관 모델을 생성한다. 3차원 혈관모델을 통하여 질병의 진행 및 차도를 환자들이 시각적으로 확인할 수 있으므로 높은 안정감을 주며 빠르고 정확한 진단으로 오진율을 감소시킬 것으로 기대된다.

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