• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2003.10a
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• pp.119-119
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• 2003

• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.29 no.6
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• pp.37-44
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• 2015

• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.27 no.4
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• pp.40-49
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• 2013

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.139-141
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• 2003

최근의 휴대용 시스템에서는 디스플레이로 투과형 LCD를 주로 채택하고 있다. 투과형 LCD는 후면조명이 광원이 되는데, 후면조명(Backlight)의 소비전력이 시스템 전체 소비 전력에서 큰 비중을 차지한다. 우리는 화질의 큰 저하 없이 후면조명의 소비 전력을 줄이는 방법인 DLS를 소개한다. 본 논문에서는 DLS 구현과 구현한 플랫폼에서의 실험결과를 간단히 언급한다.

• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.65
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• pp.30-33
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• 2010

LED 조명 전문가에게 LED 조명 발전 방향을 물었다. 국내 LED 기술동향은 어떠한지, 新성장 동력산업으로써의 성장가치, 국내 기업들의 LED 개발현황과 친환경 고효율 LED조명엔진 개발현황에 대해, 그리고 LED 조명시스템 발전을 위해 연구되어야 할 과제에는 무엇이 있는지. 한국조명연구원 연구사업부 이세현 팀장과 나눈 이야기가 시작된다.

• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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• 2007.11a
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• pp.77-79
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• 2007

터널조명 상황을 안전하고 신속하게 측정하기 위해 고속주행에서도 노면의 조도와 휘도에 대해 다량의 데이터를 수집할 수 있는 '고성능 터널조명 측정시스템'을 개발하였다

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.04a
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• pp.129-132
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• 2004

본 논문에서는 비전 기반 구륜이동로봇이 복도를 주행하기 위해 필요한 벽면으로부터의 거리와 방향각을 신경망을 이용하여 추정하는 알고리즘에 대해 기술하였다. 복도에 설치된 조명을 표식으로 사용하였고, 구륜이동로봇의 위치와 각도에 따라 조명들의 배열선과 정의된 소멸점의 위치는 다르게 된다. 따라서 조명의 배열선과 소멸점의 위치에 관한 두개의 평면을 구성하였다. 조명의 배열선과 소멸점의 위치는 간단한 영상처리 알고리즘을 통하여 획득하였다. 기지의 위치와 각도에서의 조명의 배열선과 소멸점의 위치에 대한 데이터를 획득하였다. 획득된 데이터를 이용하여 신경망을 구성하고 학습시켰다. 학습을 통해 수정된 신경망을 이용하여 실제 주행에 적용하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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• 2008.05a
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• pp.136-139
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• 2008

국내외 터널조명 기법들을 조사, 분석한 것을 바탕으로 향후 터널조명 시스템 적용과 개발 가능성 연구, 분석을 위한 시뮬레이션을 행하였다. 시뮬레이션 프로그램은 Lightscape를 이용하였으며, 터널 내 노면 조도, 조도균제도 그리고 단위면적당 소비전력량에 대하여 비교, 분석하였다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.16 no.1
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• pp.199-207
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• 2016

In this paper, we propose efficient smart indoor emotional lighting control system based on android platform using the biological signal. The proposed smart indoor smart emotional lighting control system were configured as the biological signal measurement device and removable smart wall pad, lighting driver, luminaire. The control system was extracts the emotional language by measured the biological signal, and it was transmitted a control signal to each lighting driver using a bluetooth in the wall pad. The lighting driver were designed to control the lighting device through an expansion board by collected control signal and the illuminance information the surrounding. In this case, the wall pad can be selecting of manual control and the bio signal mode by that indoor emotional lighting control algorithms, and it was implemented the control program that possible to partial control by selecting the wanted light. Experiment results of the proposed smart indoor emotional lighting control system, it were possible to the optional control about the luminaire of required area, and the manual control by to adjustable of color temperature with that the efficiently adjustable of lighting by to biological signal and emotional language. Therefore, were possible to effective control for improvement of concentration and business capability of indoor space business conduct by controlling the color and brightness that is appropriate for your situation. And, was reduced power consumption and dimmer voltage, lighting-current than the existing-emotional lighting control system.

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.5 no.2
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• pp.69-74
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• 2010

In this paper, we present an indoor positioning system based on light emitting diode (LED). Because LED is a semiconductor light emitting device, we can easily switch and modulate electrical signals into lightwave signals at high speed using LEDs. We assigned unique 8-bit ID address to each LED lights. Photo diode receives data from 16-LED lights and takes correlation coefficient beteween received data and each LED-ID. Using correlation coefficient, proposed positioning system shows resolution of 50 cm in dimensions of $4\;m\;{\times}\;4\;m\;{\times}\;2\;m$.