• Journal of Broadcast Engineering
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• v.11 no.4 s.33
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• pp.407-419
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• 2006

In this paper, an adaptive illumination change compensation method is proposed for multi-view video coding. In multi-view video, an illumination change can occur due to physically imperfect camera calibration, each different camera position and direction, and so on. These characteristics can cause a performance decrease in the multi-view video coding that uses an inter-view prediction by referring to the pictures obtained from the neighboring views. By using the proposed method, a compression ratio of the proposed method in the multi-view video coding is increased, and finally $0.1{\sim}0.6dB$ PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio) improvement was obtained compared with the case of not using the proposed method.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1720-1721
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• 2011

야간도시경관의 미적향상, 시각적 안전 확보 등으로 기존의 조명들의 과도한 빛 유발 시야방해같은 현상이 일어나 신종 공해 중 하나인 빛공해 적 측면에서 광주광역시 야간경관 특성에 대해 분석 하고 Photopia를 이용하여 파장변화에 따른 배광설계를 통해 과도 조명 요소 해결 방법을 제시하고자 한다.

• Journal of the HCI Society of Korea
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• v.6 no.1
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• pp.21-26
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• 2011

This paper presents a robust method for facial image synthesis under varying illumination by combining illumination correction and Poisson image processing techniques. The presented method automatically detects skin area and corrects highly saturated regions that can cause bad effects on the final synthesis image. The developed method can be applied to various facial synthesis applications by correcting illumination variations that can occur frequently on photos taken with a camera phone.

• Annual Conference of KIPS
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• 2005.05a
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• pp.859-862
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• 2005

본 논문에서는 저해상도 휴대폰 컬러 영상을 대상으로 조명변화에 강인한 얼굴 영역 자동 검출 방법을 제안한다. 얼굴 영역 추출을 위하여 대중화된 휴대폰 영상 가운데 저해상도 컬러 영상을 사용한다. 제안된 알고리즘은 조명에 의해 변화가 큰 영상의 질을 LB_MSR 알고리즘을 이용하여 향상시킨뒤, YCbCr 색공간에서 Cb, Cr과 Y성분을 모두 이용하여 얼굴 영역을 검출해낸다. 실험결과 조명변화가 존재하는 영상을 LB_MSR 방법으로 향상시킨뒤 Cb, Cr 그리고 Y를 이용함으로써 기존의 방법보다 얼굴 영역을 보다 정확하게 검출할 수 있음을 볼 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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• 2009.10a
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• pp.117-120
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• 2009

LED 광원이 일반 조명용으로서 실내조명의 적용도가 증가하면서, LED에 대한 환경적합성 평가의 필요성이 점차 증가하고 있다. 이러한 평가는 LED 조명에서 일반적으로 거론되어지는 광량이나 글레어 발생문제 외에도 조명의 분광분포 특성에 의해 발생하는 색의 보임 차이나 분위기의 변화 등 여러 가지 측면에서 또한 이루어져야 한다. 본 논문에서는 기존광원과 LED 광원간의 색보임의 차이를 위한 실험실을 구축하고 기존 조명과 LED간의 색차를 평가, 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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• 2008.05a
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• pp.181-183
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• 2008

전국 주요 노선의 고속도로 터널도로를 대상으로 터널조명설비가 기준에 적합한지 그 성능을 차량을 이용한 고성능 터널조명 측정시스템으로 측정함으로써 터널조명의 적절성 여부와 터널조명 변화를 파악하고, 그 결과를 바탕으로 우리나라 터널조명의 실태를 비교 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.06a
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• pp.71-72
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• 2014

최근 들어 드라마나 영화 속 인물 들의 얼굴을 다른 얼굴로 교체하고자 하는 시도들이 주목을 받고 있고, 사용자들의 관심 또한 증가하고 있다. 이러한 연구는 오래 전부터 많이 연구되어 왔으나, 조명 변화에 강인한 피부 톤 변환 문제는 여전히 주요 이슈로 자리하고 있다. 본 논문에서는 히스토그램 명세화 기법을 응용하여 피부 톤을 자연스럽게 변환 시켜줄 수 있는 기법을 제안한다. 두 얼굴 영상의 R, G, B 채널에 대한 히스토그램을 각각 생성하고 이들을 누적분포함수로 각각 변환한다. 변환된 누적분포함수들을 이용하여 두 얼굴 영상의 히스토그램을 근사 시킬 수 있는 변환 표를 생성하고 이를 이용하여 얼굴 영상의 피부 톤을 변환시킨다. 조명 변화로 인해 발생하는 전반사 영역은 선형 보간 법을 사용하여 제거한다. 실험 결과, 제안하는 방법이 조명 변화에 적응적으로 대처하면서 자연스럽게 피부 톤을 변환 시켜줄 수 있음을 확인하였다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.17 no.5
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• pp.817-826
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• 2012

This paper presents a robust viewpoint estimation algorithm for Moving Parallax Barrier mobile 3D display in sudden illumination changes. We analyze the previous viewpoint estimation algorithm that consists of the Viola-Jones face detector and the feature tracking by the Optical-Flow. The sudden changes in illumination decreases the performance of the Optical-flow feature tracker. In order to solve the problem, we define a novel performance measure for the Optical-Flow tracker. The overall performance can be increased by the selective adoption of the Viola-Jones detector and the Optical-flow tracker depending on the performance measure. Various experimental results show the effectiveness of the proposed method.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.10 no.3
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• pp.517-525
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• 2006

In this paper, the algorithm which improve the efficiency of surveillance in spite of the change of light is proposed and confirmed by virtue of the experiments. One of the problems for the implementation of visual surveillance system is the image processing technique to overcome with the variations of illumination lights. Some conventional systems are generally not considered the error due to the change of lights because the system use at indoor. In practical, the factors of bad image can be classified to the ghosts due to the reflection of lights and shadows in a scene. Especially weak images and noises at night are decreased the performance of visual surveillance system. In the paper, the filter which improve the images with some change of illumination lights is designed and the gabor filter is used for recognition and tracking of the moving objects. In the results, the system showed that the recognition and tracking were obtained $92\sim100%$ of recognition rate at daytime, but $80\sim90%$ of nighttime.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.49 no.2
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• pp.61-74
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• 2012

In this paper, we propose a illumination-robust face recognition system using MCS-LBP and 2D-PCA algorithm. A binary pattern transform which has been used in the field of the face recognition and facial expression, has a characteristic of robust to illumination. Thus, this paper propose MCS-LBP which is more robust to illumination than previous LBP, and face recognition system fusing 2D-PCA algorithm. The performance evaluation of proposed system was performed by using various binary pattern images and well-known face recognition features such as PCA, LDA, 2D-PCA and ULBP histogram of gabor images. In the process of performance evaluation, we used a YaleB face database, an extended YaleB face database, and a CMU-PIE face database that are constructed under varying lighting condition, and the proposed system which consists of MCS-LBP image and 2D-PCA feature show the best recognition accuracy.