• Title/Summary/Keyword: 조명변화

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Psychological Estimation of Lighting Environment over the Time (시간 경과에 따른 조명환경의 심리적 평가)

  • An, Ok-Hee
    • The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.5 no.3
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    • pp.43-53
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    • 1991
  • 본 논문은 조명이 주요 자극요인이 되는 환경의 심리적 평가에 있어 시간 경과에 따라 어떤 변화가 나타나는지 고찰 한 것이다. 그 결과, 각 인지의 특성을 밝혔고 시간 경과에 따라 인자구조에 변화가 있는 것을 알았다. 또한 수평면 조도가 낮을수록 평가의 변화가 많았다. 본 논문의 결과로부터 심리적으로 시자극에 익숙하여져 안정된 평가를 하기 위해서는 10∼20분의 시간이 필요하다는 것을 제시한다.

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Image Contrast Enhancement by Illumination Change Detection (조명 변화 감지에 의한 영상 콘트라스트 개선)

  • Odgerel, Bayanmunkh;Lee, Chang Hoon
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.24 no.2
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    • pp.155-160
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    • 2014
  • There are many image processing based algorithms and applications that fail when illumination change occurs. Therefore, the illumination change has to be detected then the illumination change occurred images need to be enhanced in order to keep the appropriate algorithm processing in a reality. In this paper, a new method for detecting illumination changes efficiently in a real time by using local region information and fuzzy logic is introduced. The effective way for detecting illumination changes in lighting area and the edge of the area was selected to analyze the mean and variance of the histogram of each area and to reflect the changing trends on previous frame's mean and variance for each area of the histogram. The ways are used as an input. The changes of mean and variance make different patterns w hen illumination change occurs. Fuzzy rules were defined based on the patterns of the input for detecting illumination changes. Proposed method was tested with different dataset through the evaluation metrics; in particular, the specificity, recall and precision showed high rates. An automatic parameter selection method was proposed for contrast limited adaptive histogram equalization method by using entropy of image through adaptive neural fuzzy inference system. The results showed that the contrast of images could be enhanced. The proposed algorithm is robust to detect global illumination change, and it is also computationally efficient in real applications.

A Robust Algorithm for Moving Object Segmentation in Illumination Variation (조명변화에 강인한 에지기반의 움직임 객체 추출 기법)

  • Do, Jae-Su
    • Convergence Security Journal
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    • v.7 no.1
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    • pp.1-10
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    • 2007
  • Surveillance system with the fixed field of view generally has an identical background and is easy to extract and segment a moving object. However, it is difficult to extract the object when the gray level of the background is varied due to illumination condition in the real circumstance. In this paper we propose the segmentation algorithm to extract effectively the object in spite of the illumination change. In order to minimize the effect of illumination, the proposed algorithm is composed of three modes according to the background generation and the illuminational change. Then the object is finally obtained by using projection and the morphological operator in post-processing. A good segmentation performance is demonstrated by the simulation result.

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Face Recognition Robust to Illumination Change (조명 변화에 강인한 얼굴 인식)

  • 류은진;박철현;구탁모;박길흠
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.09a
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    • pp.465-468
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    • 2000
  • 얼굴 영상은 똑같은 표정의 같은 사람이라도 조명에 따라 매우 다른 얼굴 영상으로 나타난다. 따라서 본 논문에서는 조명 변화에 강인한 얼굴 인식 방법을 제안한다. 제안된 방법은 오프라인 훈련(off-line training)과 온라인 인식(on-line recognition)의 두 부분으로 이루어져 있다. 오프라인 훈련은 PCA(principal component analysis)를 기반으로 한다. 온라인 인식에서는 조명 변화에 대한 보상, 얼굴 특징의 추출, 그리고 인식을 위한 분류 과정의 3 단계로 구성되어 있다. 오프라인 훈련에서는 전체 훈련 얼굴 영상 데이터에 PCA를 적용하여 조명 변화가 최대한 제외된 특징 벡터 공간을 생성한다. 실제 인식 단계에서는 첫 번째로 입력 영상으로 들어온 얼굴 영상에서 조명의 영향을 보상하기 위해 준동형 필터링(homomorphic filtering) 후 밝기 정규화(normalization)를 취한다. 두 번째 단계에서는 입력 데이터의 차원을 줄이고 얼굴 특징 벡터를 구하기 위해 PCA를 수행한다. 마지막 과정으로서 입력 영상의 특징 벡터들과 오프라인에서 미리 구하여진 특징 벡터들의 유사도를 측정하여 얼굴을 인식하게 된다. 실험 결과 제안된 방법은 기존의 Eigenface 방법에 비해 우수한 성능을 나타내었다.

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Cut Detection of Video Data Using Color Histogram and Entropy (컬러 히스토그램과 엔트로피를 이용한 동영상 컷 검출)

  • 송현석;안강식;안명석;조석제
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2001.06a
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    • pp.265-268
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    • 2001
  • In content-based video data retrieval, the representative-frame is usually used. To do that, the skill of detection for scene change is needed. Generally the color histogram comparison is used, but sensitive to light variation and tends to miss the scene change of similar color histogram. This paper shows how to use both color histogram comparison and entropy to prevent the false-positive of scene change occurred by light variation. At the experiments, il is more powerful to light variation to use both color histogram comparison entropy than to use only color histogram comparison.

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Adaptive Model-based Multi-object Tracking Robust to Illumination Changes and Overlapping (조명변화와 곁침에 강건한 적응적 모델 기반 다중객체 추적)

  • Lee Kyoung-Mi;Lee Youn-Mi
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.32 no.5
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    • pp.449-460
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    • 2005
  • This paper proposes a method to track persons robustly in illumination changes and partial occlusions in color video frames acquired from a fixed camera. To solve a problem of changing appearance by illumination change, a time-independent intrinsic image is used to remove noises in an frame and is adaptively updated frame-by-frame. We use a hierarchical human model including body color information in order to track persons in occlusion. The tracked human model is recorded into a persons' list for some duration after the corresponding person's exit and is recovered from the list after her reentering. The proposed method was experimented in several indoor and outdoor scenario. This demonstrated the potential effectiveness of an adaptive model-base method that corrected distorted person's color information by lighting changes, and succeeded tracking of persons which was overlapped in a frame.

Accuracy evaluation of llluminance Calcuation methods Compared with the Monte-Carlo Simulation (몬테카를로 시뮬레이션을 위한 기준으로 한 조도 계산법의 정확도 평가)

  • 김창섭;심상만
    • The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.10 no.2
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    • pp.45-53
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    • 1996
  • 평균조도 계산법 중에서 국내에서 주로 사용되는 3배광법과 ZCM의 정확도를 비교하고, 그 적용한계를 파악하였다. 비교방법은 전반확산형 조명기구와 직접식 조명기구에 대하여 3배광법과 ZCM에 의한 조명률을 계산하고, 이 값들을 이용하여 여러 상황하에서의 평균조도를 계산하였다. 몬테카를로 시뮬레이션으로 동일상황에서의 조도값을 구하고, 이 값과 3배광법과 ZCM의 조도값을 각각 비교하였다. MCS법의 정확도는 Moon위 해석적인 방법과 비교하여 입증하였다. 연구결과는 다음과 같다. 1. 방의 크기에 따른 평균조도 비교에서 전반확 형 조명기구와 직접식 조명기구의 경우 3배광법 보다 ZCM이 평균조도 오차가 적었다. 2. 광원의 수 변화에 따른 평균조도 비교에서 직접식 조명기구의 경우 3배광법은 광원의 수가 증가할수록 평균조도 오차가 감소하다가 다시 증가하였고 ZCM 은 점차적으로 감소하였다. 3. 실내면 반사율 변화에 따른 비교에서 직접식 조명기구의 경우 오차 범의가 3배광법에서 크고 ZCM에서 적게 나타냈다. 4. 방의 형태 변화에 따른 평균조도 비교에서 직접식 조명기구의 경우 방의 폭이 좁고 길이가 긴 공간에서 3배광법과 ZCM모두 오차가 크게 낱났다. 또 정방형에서 가까울수록 오차는 작아지면서 3배광법 보다 ZCM의 오차가 적었다. 그러므로 우리나라에서 혼용되고 있는 3배광법과 ZCM중에서 정확도가 높은 ZCM선택이 바람직하다.

A motion detection technique utilization the variation characteristics of light intensity and motion (조명과 움직임의 변화특성을 이용한 동작검출 기법)

  • 김봉민;김진헌;김석기
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 1998.06a
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    • pp.940-943
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    • 1998
  • 본 논문은 조명의 전체 혹은 국부적인 변화에 견실한 특성을 갖는 동작검출 기법에 관한 것이다. 피사체의 움직임과 조명이 변화의 특성을 파악하기 위해 본 논문에서는 두 영상의 상관계수와 영상의 차이를 종합적으로 이용하여 움직임 여부를 판단할 수 있는 지표를 산정하는 기법을 제시한다.

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Restraint of Ecological Environmental Change by Cave Illuminance (동굴조명에 의한 생태환경 변화의 억제)

  • Soh, Dea-Wha
    • Journal of the Speleological Society of Korea
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    • no.77
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    • pp.9-19
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    • 2007
  • 동굴 내에서 조명으로 인한 생태환경 변화를 억제할 수 있는 방안에 관하여 조사하였다. 어두운 동굴이 인간의 필요에 따라 개방되고, 개방된 동굴은 조명시설에 의해 내부가 밝혀진다. 이 과정에서 동굴생태 변화가 발생하고, 특히 녹색광합성에 의한 식물 개체가 생성된다. 따라서 본래의 동굴생태가 변화되는 환경이 만들어지는데, 이들 자연자원의 환경은 보존되어야 함으로 생태환경의 변화는 억제되어야 한다. 이를 위하여 발광다이오드의 냉광원을 사용하여 선택파장광원에 의한 광합성 억제작용 방안을 제시하였다. 식물의 녹색광합성을 위한 흡수광파장이 460nm와 680nm 부근임으로 이들 흡수파장을 제외한 밝은 빛 파장 즉, 550nm 근처의 황색 및 황록색 파장 빛을 써서 동굴조명을 하면, 녹색광합성 및 식물개체의 생성과 성장을 억제할 수 있다.

A Sort of Road Packing Samples and The Variation of reflectance Properties by Grinding (도로 포장 시료의 종류와 마모에 따른 반사특성의 변화)

  • Kim, Gi-Hoon;Park, Jung-Il;Kim, Hoon
    • Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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    • 1999.11a
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    • pp.207-212
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    • 1999
  • 도로 조명에 있어서 질적인 평가 기준으로서 중요한 위치를 차지하고 있는 휘도 개념은 노면의 반사 특성에 따라 크게 좌우된다. 또한 노면의 반사 특성은 도로가 설치된 이후로부터의 시간, 날씨의 변화, 주어진 구간 내에서의 교통량 등에 의한 노면 재질의 마모 상태에 따라서 복합적으로 변화한다. 그러므로 도로 조명의 설치에 있어서 노면 반사 특성의 측정은 매우 중요할 뿐만 아니라 국내 도로 조명 설비의 휘도 기준을 상정하는데 있어서도 매우 중요하다. 이에 따라서 일반적으로 국내에서 사용되는 4가지의 도로 포장 시료인 콘크리트 도로 샘플, SMA(Stone Matrix Asphalt), 투수성, 밀입도 도로 샘플을 취하여 그 특성을 파악하고 반사 특성에 대한 초기값을 측정하였으며 각 샘플들에 대한 재질의 마모 상태에 대하여 반사 특성의 변화를 각각 측정하였다. 또한 그 측정한 값들을 각각 분석하고 재질의 마모에 따른 평균 휘도 계수 Q0, 정반사 인자 S1, S2값의 변화를 그래프로 제시하였다.

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