Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.22
no.4
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pp.1-12
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2008
The aim of this study is to investigate the sensitivity evaluation of human beings in reacting to the correlated color temperature of the optical properties of white LED lighting. For the sake of this study, white light-emitting diode modules have been fabricated their correlated color temperature have been measured, test cabinets for the sensitivity evaluation have been constructed with the white LED modules, and their sensitivity reactions on the test cabinets have been evaluated and analyzed. The sensitivity reaction has been evaluated by the semantic differential method with 15 selected questions, and the reliability and the content validity of their lighting have been analyzed to 3 factors which foe the activity as the first factor, the stability as the second one, the potency as the third one, respectively. For the data analysis on the sensitivity reaction, the dependent variable is the score of the sensitivity evaluation and the independent one is the correlated color temperature of the test module. The results of this study is as follows: In the case of the sensitive evaluation on the activity and the potency in the white LED lighting compared with the fluorescent lamp, the subjects have made higher mark on $MA_3$ with 8,300[K], and in the factor of the stability, they have made higher mark on $MA_1$ with 3,800[K].
Despite the substantial changes made in the product design field to adopt light as an essential design element, there has been little effort to define how customers respond emotionally to the light design of products. Therefore, it is necessary to analyze the emotional effect of light as a new design element. However, previous research focuses solely on deriving optimal lighting conditions to achieve particular emotional effects. Therefore, this paper investigates the customers' desired emotional effects of product's light design. We studied refrigerators that utilize light as the main design element of the product. We applied mixed methods by combining close-ended questions and open-ended question to efficiently derive the desired emotion. Participants were asked to choose the most favorable refrigerator image in each of the twelve image groups and indicate why they choose that image with the short-answer survey form. Approximately one thousand terms were collected, and those terms were classified into 29 groups using thesaurus relationships. The term groups were again classified into the four big emotion categories and labelled as "abstract quality," "light property," "space perception," and "visual comfort." Also, a model of the relationship between desired light style and light properties was proposed, since we observed the light properties related to three other categories. This study used mixed methods to identify the emotional value of a new design element. We suggest that the emotional categories derived and the proposed relationship model could be used to evaluate the product's light design.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.3
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pp.359-364
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2011
The study uses department of the sensitivity and fuzzy reasoning, one of artificial intelligence algorithms, so that develop LED lighting system based on fuzzy reasoning for systematical control of the LED color temperature. In the area of sensitivity engineering, by considering the relation between color and emotion expressed as an adjective word, the corresponding sensitivity word can be determined, By taking into consideration the relation between the brain wave measured from the human brain and the color temperature, the preferred lesson subject can be determined. From the decision of the sensitivity word and the lesson subject, we adjust the color temperature of RGB (Red, Green, Blue) LED. In addition, by using the information of the latitude and the longitude from GPS(Global Positioning System), we can calculate the on-line moving altitude of sun. By using the sensor information of both temperature and humidity, we can calculate the discomfort index. By considering the altitude of sun as well as the value of the discomfort index, the illumination of W(white) LED and the color temperature of RGB LED can be determined. The (LED) sensitivity lighting control system is bulit up by considering the sensitivity word, the lesson subject, the altitude of sun, and the discomfort index The developed sensitivity lighting control system leads to more suitable atmosphere and also the enhancement of the efficiency of lesson subjects as well as business affairs.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.6
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pp.163-168
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2011
In this paper, we propose an emotion transfer system based on LED, which presents and transmitts users emotion through Bluetooth and ZigBee using LED light. We propose an emotional LED system interacting multiple LED lighting system and implement the proposed system using smartphone and WPAN network with Bluetooth and ZigBee. For the transmission of data, ZigBee is adopted for each LED lighting system and Bluetooth is utilized for the smartphone. Also, the LED lighting systems which are connected to smartphone have both ZigBee and Bluetooth module for the heterogeneous network. The implemented system shows the validity and applicability of the proposed system.
Three experiments were carried out to examine how LED lighting hues influence to the rating and recognition of affective stimuli. In Experiment 1 and 2, IAPS affective pictures were used and an affective rating(valence and arousal) task and a recognition memory task were conducted under red, green, blue, and white hue LED lightings in Experiment 1 and cyan, magenta, yellow, and white ones in Experiment 2, respectively. In Experiment 3, affective words were used and the same two tasks were conducted under red, green, blue, and white hue LED lightings. According to the results of affective rating tasks, when primary hues(RGB) were used, red LED lighting elicited an excitement at the arousal dimension and green LED lighting evoked pleasantness at the valence one. When secondary hues(CMY) were used, magenta and cyan showed the similar but weaker patterns of responses comparing to red and green. The results of recognition memory task showed that the responses to the picture stimuli presented at green and cyan hue lightings tended to be a bit faster comparing to the stimuli presented at the other conditions but the difference was insignificant. In Experiment 3, however, recognition memory responses to the affective words presented at green hue lighting were faster significantly. These results indicate that warm colors like red and magenta elicit unpleasantness or excitement while cool colors like green and cyan evoke pleasantness or relaxation, and the primary hues provoke more positive or negative affectivity than secondary ones do. Particularly, the result of recognition memory task in Experiment 3 suggests that green hue LED lighting might be advantageous at the memory performance of language stimuli rather than visual ones.
Artificial intelligence (AI) technology has been evolving to recognize and learn the languages, voice tones, and facial expressions of users so that they can respond to users' emotions in various contexts. Many AI-based services of particular importance in communications with users provide emotional interaction. However, research on nonverbal interaction as a means of expressing emotion in the AI system is still insufficient. We studied the effect of lighting on users' emotional interaction with an AI device, focusing on color and flickering motion. The AI device used in this study expresses emotions with six colors of light (red, yellow, green, blue, purple, and white) and with a three-level flickering effect (high, middle, and low velocity). We studied the responses of 50 men and women in their 20s and 30s to the emotions expressed by the light colors and flickering effects of the AI device. We found that each light color represented an emotion that was largely similar to the user's emotional image shown in a previous color-sensibility study. The rate of flickering of the lights produced changes in emotional arousal and balance. The change in arousal patterns produced similar intensities of all colors. On the other hand, changes in balance patterns were somewhat related to the emotional image in the previous color-sensibility study, but the colors were different. As AI systems and devices are becoming more diverse, our findings are expected to contribute to designing the users emotional with AI devices through lighting.
본 연구에서는 공원이나 학교 등의 안전한 생활을 위한 LED 제어 플랫폼 개발을 제안한다. 우리는 공원이나 학교에서 주변 환경에서 사람이 근접하면 밝기를 조절하여 불안 요소를 제거하고, CCTV 카메라와 연계된 보안제어 장치 개발을 통해 안전한 생활 서비스를 제공한다. 또한 상황에 따른 감성조명 제어 서비스를 제공한다. 통합 관제 플랫폼 개발은 공원이나 학교 등의 조명시설을 중심으로 서비스를 제공하고 향후 방범, 교통, 환경, 방재, 시설물관리 시스템들을 경제적으로 구축하고 효율적으로 관리하기 위한 확장 가능한 서비스 기술을 제공할 수 있도록 한다. 제안 시스템은 동일 장치에서 사계절마다, 테마별 감성을 표출하도록 프레임 그룹을 수행시킴으로써 원하는 감성을 표출할 수 있음을 보여주고 있다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.4
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pp.499-508
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2014
In this paper, we implemented a LED sensitivity illumination system, being driven in response to changes in the biological signals of GSR and PPG signal. After measuring biological signals of a human body from GSR and PPG sensor modules, MCU decided the state of relaxation or arousal of the subject, being based on the wake relaxation identifying map proposed in this paper. A developed LED sensitivity illumination system makes the subject to reach a normal state by giving a change of the LED illumination color, corresponding to a state of the subject.
Kim, Hyun-Soo;Moon, Chang-Bae;Yi, Jong-Yeol;Kim, Byeong-Man
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2012.05a
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pp.211-214
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2012
스트레스는 다양한 질병의 원인이 되며 스트레스의 해소는 질병 예방에 중요한 요인이라 할 수 있을 것이다. 스트레스를 해소시키는 방법 중 한 가지는 청각이나 시각을 이용하는 방법이다. 청각과 시각을 동시에 이용할 수 있다면 그 효과를 극대화 할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 음악의 분위기를 자동으로 파악하고, 파악한 음악의 분위기를 표현할 수 있는 음악감성 조명기용 임베디드 리눅스 기반 필드 시스템을 제안하였다. 본 논문에서 제시한 필드서버를 감성조명과 함께 공원이나 가정집 등에 제공할 수 있을 것이고, 음악과 조명을 동시에 제공함으로 현대인 질병의 원인이라 할 수 있는 스트레스 해소가 가능할 것이다. 또한 본 논문의 시스템을 이용하여 임상실험을 실시하여 임상데이터를 확보한다면 심리 치료를 목적으로 하는 의학적 도구로 발전 할 수 있을 것으로 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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