• 제목/요약/키워드: 조동영

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MAO 모델을 사용한 관계 데이타베이스의 논리적 설계방법론 (A Logical Design Methodology for Relational Databases Using the MAO (Multiple Aspects-based Object) Model)

  • 조동영;백두선;황종선
    • 한국경영과학회지
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    • 제16권2호
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    • pp.49-64
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    • 1991
  • In this paper, we present a stepwise design methodology for relational databases using a new conceptual data model, the MAO(Multiple Aspects-based Object) model. Our methodology consists two steps : first, data requirements are conceptualized using the MAO model with concepts such as objects types and aspect types : second, the MAO model is transformed into the third normal form inn the relational model supported by commercial DBMs. A top-down approach is used for the MAO modelling in the first, step, and the transformation process in the second step can be automated. Our methodology supports easier and more database design of real world than other methodologies using existing data models.

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분산환경에서의 데이터 가용성 향상을 위한 HQC 구조의 재고성 방법 (A Reconstruction Method of HQC structure for Improving Availability of Data in Distributed Environment)

  • 유현창;조동영;손진곤;황종선
    • 전자공학회논문지B
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    • 제31B권2호
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    • pp.1-9
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    • 1994
  • In distributed environments, data replication increases availability and decreases communication cost. However, it is difficult to maintain consistency and availability of data if site failure occurs. When we use the conventional hierarchical quorum consensus(HQC) method in order to maintain the consistency of data, occurrence of site failures makes it harder to perform the operation on replicated data because of insufficient votes. The objective of this paper is to improve the possibility of retaining necessary votes by reconstructing the HQC structure, when the site failure occurs. Furthermore, we compare the modified HQC method with the conventional HQC and QC methods in terms of improvement of availability.

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시간지원 데이터 모델 및 집계함수에 관한 연구 (A Study on Temporal Data Model and Aggregate Function)

  • 이인홍;문홍진;조동영;이완권;조현준
    • 정보기술과데이타베이스저널
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    • 제4권1호
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    • pp.19-30
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    • 1997
  • 시간지원 데이터 모델은 시간 의미를 데이터 모델에 추가하여 시간에 따라 변화된 정보를 처리할 수 있는 데이터 모델이다. 시간지원 데이터 모델은 실세계에서 사건이 발생한 시간인 유효시간을 지원하는 데이터 모델과 데이터가 수록된 시간을 지원하는 거래시간 데이터 모델 그리고 거래시간과 유효시간을 모두 지원하는 이원시간 데이터 모델이 있다. 대부분이 시간지원 데이터 모델은 관계형 모델을 확장하여 시간지원 데이터를 처리할 수 있도록 설계된다. 시간지원 데이터 모델의 두 부류는 시간을 결합하는 단위에 따라 튜플 타임스탬프와 속성 타임스탬프의 두 가지 형식이 있다. 본 논문은 데이터 모델에서 시간 추가를 위한 기본적인 시간 개념과 시간지원 데이터 모델을 위한 고려사항을 나타낸다. 그리고 시간지원 데이터 모델을 지원시간에 따라 비교하였으며, 유효시간이 지원되는 시간지원 집계에 적합한 데이터 모델을 제안하였다.

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선로그래프를 이용한 철도망 위상 표현방법 (Representation Method of Track Topologies using Railway Graph)

  • 조동영
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제5권1호
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    • pp.114-119
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    • 2002
  • 철도선로망 제어시스템에서 신속한 철도선로의 배정은 실시간 선로배정의 중요한 요소인데, 이 문제의 해결을 위해서는 먼저 철도 선로망의 위상을 정확하게 표현해야 한다. 그래프는 망 구조를 표현하는데 적절한 자료구조이지만 철도 선로망을 표현하는 데에는 부적절하다. 이 논문에서는 철도 선로망의 위상구조를 정확하게 표현할 수 있는 새로운 자료구조인 선로그래프(railway graph) 개념을 정의한다. 그리고 정의된 선로그래프에서의 경로탐색 알고리즘과 선로그래프를 이용한 하향식 철도 선로망 모델링 방법을 설명한다.

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잡음성분을 포함한 한글 문자 인식 (Recognition of Hangul Characters with Input Noise)

  • 장신영;조동섭
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1990년도 추계학술대회 논문집 학회본부
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    • pp.465-469
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    • 1990
  • This thesis proposes a new scheme for the recognition of presegmented Hangul characters. The proposed approach is rather insensitive to noise and variation by applying 2 dimensional convolution to learning patterns. In this thesis, the hangul recognition neural network is implemented in the basis of this scheme and recognition rate is analyzed in boo cases of learning which are learning by binary patterns and learning by binary patterns and convoluted patterns together.

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